NotebookLM 心智圖功能終極指南:掌握自訂提示詞(Custom Prompts)

@ai_jitan
日語3 週前 · 2026年6月22日
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TL;DR

本指南詳盡介紹了 NotebookLM 心智圖革命性的自訂提示詞更新,讓使用者能縮小分析範圍並指定架構。內容涵蓋商務應用的實用模板,以及匯出心智圖以供後續編輯的方法。

NotebookLM 的思維導圖終於實裝了「自訂提示」功能。

えーたん/AI×時短で仕事効率化 - inline image

這是一個令人難以置信的更新。

老實說,到目前為止,思維導圖一直是個「方便但略顯不足」的功能。你可以按一個按鈕,儲存的資料就會「整體」視覺化。你可以大致看到什麼東西在哪裡,但也就僅此而已。結構完全交給 AI 決定,你無法控制。它被定位為一張能讓你模糊看到全貌的地圖。

但隨著自訂提示的出現,這一切徹底改變了。

你現在可以只指定你想了解的資訊,並縮小輸出範圍。

光是這一點,就讓思維導圖從「只是用來看的圖表」,進化成「可以帶有目的去使用的最強功能」。它的威力強大到,在功能上線當天,我忍不住驚呼了好幾次。

在這篇文章中,我會寫下關於 NotebookLM 思維導圖功能的一切,從給初學者的基礎知識,到給進階使用者的高級技巧。

無論你是曾經點過思維導圖按鈕,但最後只是看了看,還是想充分發揮它的潛力,我都會將內容結構化,讓你能透過這一篇文章理解所有事情。

目錄

  • 第一章:思維導圖的真面目——與其他工具的決定性差異
  • 第二章:發揮基礎功能 120% 的實力——篩選與節點深入探討
  • 第三章:重頭戲——用自訂提示掌控「結構」
  • 第四章:克服「無法編輯」弱點的兩種方法
  • 第五章:實際商業應用案例
  • 總結——思維導圖成為「思考用的地圖」

第一章:思維導圖的真面目——與其他工具的決定性差異

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首先,很多人誤解了這一點。

你是否認為「思維導圖 = 腦力激盪工具」?就像 Xmind 或 MindMeister 那樣,從空白頁面開始寫下你腦中的想法。

NotebookLM 的思維導圖完全不同

NotebookLM 的思維導圖不是你的思維地圖。它是一個功能,用來建立你放入筆記本中的來源資料本身的地圖。只需點擊一下,AI 就會自動繪製出來源中概念之間的連結。大約 10 秒鐘內,它就能一次視覺化呈現「這個筆記本裡有什麼資訊,以及它的結構是什麼」

換句話說,NotebookLM 的思維導圖是一個「分析工具」,而不是「創作工具」。

讓我們更清楚地說明它與傳統工具的差異。

傳統的思維導圖工具(如 Xmind)是為了「創作和發想」。你手動寫下想法,並根據你的主觀性來組織資訊。它們的優點在於你可以自由設計和編輯。

另一方面,NotebookLM 的目的是「分析和發現」。它由 AI 自動生成(基本上無法手動編輯),並將資料的內容繪製成一張客觀的地圖。它最大的優勢在於,當你點擊感興趣的節點時,對話就會立即在該處啟動,以便深入探討

這是 NotebookLM 最大的特色。當你點擊思維導圖上的一個項目時,中間的對話欄會打開,你可以針對該項目提問。透過重複像是「告訴我更多關於這個主題的資訊」或「這個節點與其他節點有什麼關係?」這樣的對話,你可以同時掌握全貌並理解細節。

想像一下,看著一張地圖,用手指追蹤一個你感興趣的地點,然後詳細的解說就在那裡開始了。

這就是為什麼我養成了在加入新資料後先按思維導圖按鈕的習慣。在透過聊天提問之前,我先用一張地圖掌握全貌。光是這樣,就能改變後續所有工作的品質。因為當你在專案開始時看到全貌,你對「現在該做什麼」和「什麼可以延後」的判斷就會瞬間變得準確。

「加入來源後,先看思維導圖。」說這是使用 NotebookLM 的標準方法一點也不為過。

第二章:發揮基礎功能 120% 的實力——篩選與節點深入探討

現在我們了解了它的真面目,接著來談談如何將基本操作發揮到「120%」的技巧。

掌握這些技巧,將會倍增第三章中自訂提示的威力。體驗一下,即使是基礎功能也能做到多少事。

基本操作——展開、收合、下載

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生成後立即顯示的思維導圖,最初只會看到頂層節點,看起來很簡單。但是,點擊每個節點右側的按鈕,就可以展開或收合分支。

也有一個按鈕可以一次展開或收合所有節點,讓你能流暢地進行「掃描整體 → 只打開感興趣的分支」。你可以在細節與全貌之間自由切換。

按下右上角的下載按鈕,可以將其儲存為圖片(關於這張圖片無法編輯的弱點,我們將在第四章討論)。

透過「篩選」目標來繪製地圖

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這是一個出乎意料地鮮為人知的基礎技巧。

你可以使用筆記本中特定的來源來建立思維導圖。

例如,當你想比較多份報告時。如果你只選取一份報告並繪製地圖,就能清楚地掌握「那份報告裡寫了什麼」。相反地,如果你選取多份報告來繪製地圖,跨報告的資訊關聯就會出現在同一張地圖上。

「把所有東西都放進去,然後看到所有東西」並不是唯一的使用方式。根據你想看到的單位來選取來源進行視覺化。光是擁有這個想法,就能將你思維導圖的解析度提升一個層級。

點擊節點,「透過對話」深入探討

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再次強調第一章提到的最重要的一點。

思維導圖並非建立後就結束了。真正的行動從點擊你感興趣的節點以深入探討開始。

當你點擊一個節點時,它就會準備好將與該項目相關的問題傳遞給聊天功能。從那裡,你可以繼續對話,提出像是「這個節點與那個節點有什麼關係?」或「我該如何將這個項目應用在我的工作上?」等問題。無需逐一打開並閱讀資料,你可以直接從地圖深入到你想要了解的地方。

這個「概覽全局 → 點擊感興趣的分支 → 深入對話」的流程,就是 NotebookLM 思維導圖的王道。

而第三章的自訂提示,將把這個王道帶到下一個層次。

第三章:重頭戲——用自訂提示掌控「結構」

感謝你的耐心等待。這是本次最大的亮點。

到目前為止,思維導圖的結構完全由 AI 決定。它會「很好地分支」,但我們無法控制它如何組織。它很方便,但也很被動。這是老實話。

但現在不一樣了。我們現在可以指示它「從什麼角度來組織」。 從同一個來源,你可以根據不同的目的建立完全不同的地圖。

我先介紹最簡單且最有效的使用方法。

3-1 | 最強用法——將範圍縮小到「僅限目標資訊」

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這是我這次想傳達的核心。

自訂提示能做什麼?簡單來說,你現在可以自己限制輸出思維導圖的範圍。

讓我用一個具體的例子來說明。

例如,假設你有一個「銷售手冊」筆記本,裡面有大量的銷售知識。以前,如果你按下思維導圖按鈕,那大量的知識只會「整體」被視覺化。你可以看到所有東西,但資訊太多,你不知道從哪裡開始。

如果你在這裡使用自訂提示,就會變成這樣:

  • 僅限「專注於客訴處理的知識」的思維導圖
  • 僅限「銷售新手可以實行的知識」的思維導圖

這樣一來,你可以根據目標、場景和目的,限制思維導圖本身的輸出範圍。

從同一個「銷售手冊」筆記本中,你可以切換到僅供新進員工訓練用的新手知識地圖,或是為客訴處理讀書會準備的、專注於道歉與防止再發的地圖。你可以從大量的資訊中,僅繪製出此刻當下所需的必要地圖。

幾乎還沒有任何人以這種思維在使用它。

為什麼這具有突破性?因為在實務上,「只看你想看的東西」遠比「看所有東西」來得有效率。

一張通用的地圖當然能提供概覽。但你會到處點擊,尋找你想深入探討的節點。另一方面,在一張範圍受限的地圖上,顯示出來的節點本身就是「針對當前主題值得深入探討的候選項目」。你可以一眼看出該點擊哪裡。因此,通往後續深入對話的路徑會變得短得多。

要寫一個用來縮小範圍的提示,例如,你可以這樣寫。這是一個在「銷售手冊」筆記本中,將範圍縮小到客訴處理的範例。

根據此來源建立一個思維導圖。 ■ 主題:僅將範圍縮小到與「客訴處理」相關的知識。 ■ 第一層:整理客訴處理中會發生的主要場景。 ■ 第二層:針對每個場景,分類並放置「應採取的行動」和「應避免的 NG 行為」。 ■ 原則:地圖中不要包含與此主題無直接相關的資訊。

「■ 原則:不要包含與此主題無直接相關的資訊」這句話很有效。透過加入這句話,節點的輸出範圍會被嚴格地縮小。之後,只要將「客訴處理」這個部分替換成「給新手」、「價格談判」、「預約安排」等,你就可以從同一個筆記本中,建立出任意數量的「特定目的地圖」。

首先,在你資訊量最大的筆記本中試試看。你可能會因為它與平常的思維導圖之間的差異而驚呼出聲。

3-2 | 指示結構的「三個模板」

一旦你能夠縮小範圍,接下來,讓我們試著指示結構模板,也就是「如何組織它」。

如果限制範圍(3-1)是控制「看哪裡」,那麼結構模板就是控制「如何排列」。透過結合這兩者,思維導圖就完全在你的掌控之下了。

我將介紹三個在實務上特別有用的模板。

① 議題概覽地圖

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這個模板適用於你想從宏觀角度審視一個複雜主題的全貌時。它適合用來整理會議重點或概覽研究結果。

請將此來源轉換為一個提供議題概覽的思維導圖。 ■ 中心:將此主題的「問題」放在中心。 ■ 第一層:將主要議題整理成不超過 5 個。 ■ 第二層:針對每個議題,分類並放置「事實」和「挑戰」。 ■ 原則:優先考慮結構清晰度,而非分支數量。不要在一個分支中塞入太多資訊。

重點是讓它分開「事實」和「挑戰」。什麼是已經確認的,什麼是仍需處理的,會以結構化的方式變得清晰可見。

② 決策分支樹

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這個模板用來整理選項,並將用於判斷的資料結構化。這雖然低調,但非常有用。

根據此來源,建立一個整理決策分支的思維導圖。 ■ 中心:放置一個需要做出的決策。 ■ 第一層:選項(方案 A / 方案 B / 方案 C)。 ■ 第二層:針對每個選項,分支列出「優點」、「缺點」和「前提條件」。 ■ 補充:在判斷所需資訊不足的地方,清楚標明「待確認」。

最大的技巧是讓它清楚標明「待確認」。與其強迫 AI 填補空白,不如讓人類清楚知道哪裡需要補足。這能將思維導圖從單純的組織圖,轉變為「用來思考和決策的地圖」。

③ 學習路徑圖類型

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這個模板用於在學習一個新主題時,結構化地呈現從哪裡開始、以及按什麼順序學習。

<p>將此來源轉換為一個給初學者學習此主題的學習路徑圖風格思維導圖。 ■ 中心:最終要掌握的目標。 ■ 第一層:按照學習順序排列步驟(基礎 → 應用 → 實戰)。 ■ 第二層:在每個步驟中放置「要掌握的關鍵字」。 ■ 原則:使其成為一個即使沒有先備知識的人,也能從上到下跟著理解的路徑。

這是一張使用 NotebookLM 建立的思維導圖圖片。 請讀取此圖片,並將節點內容和階層結構轉錄為文字。 ■ 使用標題格式(H1、H2、H3)來表示階層。 ■ 從中心主題到分支末端,無遺漏地轉錄所有資訊。 ■ 準確維持原始思維導圖的父子關係(哪個節點屬於哪個節點之下)。 ■ 使用換行符號清晰地組織資訊。

如此一來,原本是圖片的思維導圖就會變成可以自由複製和編輯的文字。由於不需要像 OCR 那樣修正損壞的結構,這個方法壓倒性地更容易且更準確。

超越轉換的應用世界

一個變得可編輯的思維導圖,不再只是「用來看的東西」。它是「可以加工和使用的素材」。甚至可以說,真正的行動從這裡才開始。

例如,你可以像這樣使用它:

將其用作文章或報告的大綱。思維導圖的階層直接成為標題結構(H1→H2→H3)。由於骨架在瞬間就完成了,你只需為每個標題添加正文內容即可。

將其用作簡報的腳本。透過將每個節點視為「一張投影片的主題」,並整理主要訊息、補充資料和範例,你可以建立腳本的框架。

將其用作比較分析的素材。如果你將針對同一主題建立的多張地圖轉換為文字,並連同「分析這兩者之間的共同點和差異點」的指示一起傳遞給 AI,你就能獲得自己可能無法注意到的發現。

一張靜態的地圖變成了一個可移動的藍圖。根據你的想法,應用範圍是無限的。

第五章:實際商業應用案例

最後,我將按場景總結如何將目前為止的內容運用到實際工作中。

思維導圖的應用範圍非常廣泛。以下是一些代表性的情境:

競爭者分析。將競爭對手的資料、網站和簡報資訊放入來源,並使用第三章的「縮小範圍」提示,繪製出「僅限價格策略」或「僅限產品優勢」的地圖。你可以根據目的提取並掌握對手策略的關鍵點。

會議與會議記錄結構化。使用會議錄音或會議記錄作為來源,並用議題概覽地圖或決策分支樹來整理。你可以一目了然地看到「討論了什麼、決定了什麼、以及還有什麼待辦事項」。

掌握專案全貌。在專案啟動初期,將所有相關資料繪製成地圖,可以讓你掌握挑戰、利害關係人和資源的全貌。及早看到全貌,直接影響後續所有輸出的品質。

新進員工教育與知識系統化。使用業務手冊或過去的資料作為來源,並以學習路徑圖風格繪製地圖,你可以將「學什麼、按什麼順序學」作為一個結構傳承下去。你可以將依賴個人的知識轉化為團隊資產。

總結書籍與長篇文件。如果將技術書籍或報告放入並建立概覽地圖,厚重內容的結構會瞬間進入你的腦海。如果你點擊感興趣的節點並深入探討,閱讀效率本身將會改變。

此外,如果將其用於商業用途,有一件事你絕對不能忽視。

那就是安全性。

將包含機密資訊或個人資訊的資料放入 NotebookLM 時,請務必小心。具體來說,請在上傳前將個人姓名、客戶名稱和數值等機密資訊匿名化或替換為樣本資料。只要徹底做到這一點,就能大幅降低風險。

此外,Google 已明確表示,對於 NotebookLM 的付費 Pro 方案,上傳的資料不會用於 AI 訓練。儘管如此,便利性與安全性總是相伴而來的。在操作前,請確認你公司的 AI 使用規範。因為你在使用 AI,所以要比他人有更高的安全意識。

總結——思維導圖成為「思考用的地圖」

最後,讓我們回顧一下這篇文章的重點。

NotebookLM 的思維導圖不是用來寫下想法的工具,而是用來分析資料內容的地圖。先按下它,然後點擊節點深入探討。這是王道。

而本次的亮點,自訂提示。你現在可以根據目標、場景和目的來限制地圖的範圍,例如「縮小到客訴處理」或「縮小到給新手」。 這是最容易理解也最強大的用法。此外,透過結合「議題概覽」、「決策分支」和「學習路徑圖」等結構模板,輸出完全在你的掌控之下。

無法編輯等弱點,可以透過 Xmind 擴充功能或 AI 圖片轉文字來克服。超越轉換,像是大綱製作和簡報腳本撰寫等應用世界也隨之展開。

思維導圖不再只是 AI 自行繪製的圖表。它已經變成了由你設計的「思考用的地圖」。

對於讀到這裡的你,最後只想說一件事。

NotebookLM 是一個更新速度非常快的工具。就像這次的自訂提示一樣,功能可能在某一天突然升級。這就是為什麼克服自學瓶頸的最短路徑,是擁有一個「持續獲取最新資訊的環境」來繼續精通它。

如果我的帳號能成為那個資訊來源,我會很高興。

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