最近我收到許多關於 @midjourney 新掃描儀的問題，以下是我的看法。這篇文章無意批評他們的技術；我只是想為這場公眾討論注入一些細微的觀點，畢竟我在醫學影像領域已經深耕了十年。我同時也諮詢了我在 @ezrainc / @function 的首席醫學科學家 Dan Sodickson 博士（@DanielSodickson）。他是一位世界知名的科學家，發明了平行成像技術（一種應用於所有現代 MRI 的技術），並且最近撰寫了一本關於影像學未來的書。
簡而言之：我對 Midjourney 的掃描儀及其聲明感到既興奮又困惑，程度不相上下。他們在某些方面做對了，但在其他方面則以一種天真態度含糊帶過。
首先，回顧一點歷史。水浸式掃描並非什麼未來科技，它其實是超音波的起點。1950 年代的 2D 掃描儀將患者浸泡在一個類似牲畜用的水槽中，後來甚至使用一個翻過來的 B-29 轟炸機炮塔，並用重物壓住以免浮起。1958 年，隨著接觸式凝膠掃描技術的出現，放射學界因水浸式掃描不切實際而將其放棄。所以，這其實是復興了該領域在 70 年前就拋棄的方法。
更深層的問題在於物理原理。超音波無法穿透骨骼或空氣（所以才需要水浸）。而我們體內恰好有相當多的骨骼和空氣。問題不在於超音波看不見骨骼——骨骼表面實際上顯示得既明亮又清晰——而是在於它無法穿透骨骼或空氣。因此，肺部以及任何隱藏在肋骨、脊椎或腸氣後方的結構，基本上都是掃描的禁區。聲音能量在水中每經過 360 公分才會衰減一半，但在骨骼中大約每 2 毫米、在空氣中大約每 0.6 毫米就會減半。你的軀幹是由肋骨、脊椎和骨盆包裹著充滿空氣的肺部和腸道所構成。骨性結構之間確實存在一些能夠良好成像的窗口，但要實現清晰的全身上下影像，對於超音波這類成像技術來說，幾乎是最惡劣的目標。請注意，Midjourney 的影像堆疊中並未包含大腦——這個完全被骨頭包裹的重要結構！
關於骨骼/空氣限制的明確證據，來自一款已獲 FDA 批准、且確實使用水浸式超音波技術的產品。一個環形陣列將組織懸浮在溫水中——Delphinus SoftVue——已獲 FDA 批准用於乳房成像。他們花了大概 15 年才通過 FDA 審查，而且它只能用於乳房成像。他們選擇乳房，是因為這是全身唯一純粹由軟組織構成，路徑上沒有骨骼或空氣幹擾的區域。
基本上，使用這種超音波機器進行一次性的全身快照，將會是一場診斷災難：大片區域被陰影遮蔽、訊號不確定、穿透力參差不齊、整體訊噪比和對比噪聲比都很差。
接著來看他們的聲明。「優於 MRI，速度快 100 倍」在現階段是一個令人瞠目結舌的誇大之詞。首先，他們明年實際要推出的是身體組成圖（脂肪、肌肉、水分），這是在與 DEXA 掃描或 InBody 機器競爭，而不是與 MRI 競爭。這並非疾病偵測。
所謂的 60 秒掃描也只是一個目標，並非當前的現實：據報導，目前 Midjourney 的掃描大約需要 20 分鐘，而且到目前為止只有大約十幾個人接受過掃描。更重要的是，沒有放射科醫師看過它的解析度（至少在公開資料中沒有），而且 Holz 本人也承認 MRI 在某些方面仍然更好。在沒有針對患病患者進行廣泛驗證，並與 MRI 等成熟影像模式進行交叉比對之前，你根本無法知道這些掃描在診斷上是否具有實質用處。
還有一個監管方面的現實。他們即將推出的產品都無需 FDA 批准，因為健康身體組成圖不屬於診斷設備。但任何能讓這台機器成為真正 MRI 競爭對手的東西，都必須經過 FDA 批准。目前不存在用於全身診斷性超音波的既有設備，這意味著需要走 De Novo 審查路徑、進行嚴謹的前瞻性臨床研究，而且——根據實際情況——任何診斷相關的聲明要獲得批准，最快也需要幾年的時間。
哦，還有一點，對於一個 AI 實驗室來說，最關鍵的是：Holz 說他們「到目前為止甚至還沒有使用任何 AI」。這完全是硬體和訊號處理——甚至核心的超音波晶片都是從 Butterfly Network 授權得來的。上層的軟體只負責對輸出影像進行分割和標記。
現在，我並不是說這東西完全沒用。這是對舊技術的一次巧妙回歸，並搭配了確實有趣的軟體來拼接切片並提供分割功能。但如果沒有更多的驗證，它目前還談不上……革命性。
話雖如此，身體組成這部分並非毫無價值。加州理工學院的一個團隊（Lihong Wang 的實驗室）早在 2023 年就在活體身上發表了全身橫斷面超音波斷層掃描的論文，並證明它在繪製全身脂肪和肌肉分佈圖方面確實表現出色，無輻射、無壓迫，能捕捉到卡尺甚至 DEXA 掃描都遺漏的脂肪組織。作為一種身體組成和組織追蹤工具，這種方法擁有真實且經過同儕審查的驗證。
同一篇加州理工學院的論文也指出了這種掃描儀真正的亮點，並非作為 MRI 殺手，而是長期追蹤：透過頻繁、便宜、安全的掃描，來觀察數週到數月內宏觀結構的變化。這種監測方式是 MRI 目前因速度慢、成本高而無法反覆進行的（但這種情況可能不會持續太久）。上面那篇論文甚至（哈！）提到健康中心是它的天然應用場景。
所以，Midjourney 的直覺是……合理的：打造一台快速、便宜、無輻射的掃描儀。但真正的革命不在於拍攝單張快照，而是在於進行長期掃描以偵測變化、將其與 MRI 等其他影像模式融合，並將其從水療中心引入家庭。我們在 Ezra / Function 花了大量時間思考這個問題，Sodickson 博士甚至在他的書中用了一整章來探討這個問題（如果你想深入研究，請參閱第 11 章）。
總體而言，我對 @DavidSHolz 及其團隊嘗試一些（老舊但）新穎的東西表示肯定。在我看來，他們在驗證尚未充分時就搶先發佈，並過度渲染了最終目標，但探索的方向是真實的。我很期待看到他們能走多遠！
