作者：Siddharth Raman 與 Ajay Shah
《商業標準報》，2026 年 6 月 22 日
美國 AI 公司 Anthropic 近期遭美國政府強制要求，不得讓非美國人使用其最新模型 Fable。印度國內因此出現呼聲，要求打造「主權」AI 模型。印度真的需要自己的大型語言模型嗎？政府資金是否該投入這項事業？我們對此抱持懷疑態度，認為這類提案不過是產業政策罷了。
這種本能性的恐慌是可以理解的。沒有人想被科技競賽拒於門外。但印度知識水準與全球前沿之間的差距，並非新鮮事。大多數重大的知識里程碑——電晶體、網際網路或 Unix——都不是在印度發明的。印度的 Tejas 戰機使用的是美國引擎。在公共資金挹注下，印度已在半導體領域的低階硬體工作上起步，我們預期這將導致典型的產業政策結果。
印度企業在全球 IT 服務領域是佼佼者。但指責印度 IT 服務業未投資 LLM，就像責怪 IndiGo 不製造噴射引擎一樣。印度 IT 服務公司已訓練超過一百萬名印度人，運用西方發明的技術為全球客戶服務。他們在未站上全球知識前沿的情況下，依然做到了這點。在印度服務出口奇蹟的每一步，都曾面臨民族主義或產業政策要求打造主權 CPU、主權作業系統或主權硬碟的風險。印度政策制定者在當時正確地推進了全球化：印度 IT 服務公司進口西方技術，出口軟體與服務，為印度創造了經濟奇蹟。
外國的出口管制也不是新鮮事。美國在 1980 年代末期，曾阻止出售 Cray 超級電腦用於天氣預報。1990 年代，他們將強加密視為武器，並對 PGP 作者展開刑事調查。1999 年，他們將商用通訊衛星重新歸類為軍需品。同樣的機制如今限制了先進 GPU 對中國的銷售（這點我們印度人應該感到慶幸）。這些都未曾妨礙我們印度實現高經濟成長的目標。
LLM 的新穎之處在於，一項新技術的取得已落入一般公民手中。數百萬人幾乎能與全球同步，立即使用最新技術。這令人感到振奮。一場由私人資金驅動、尋求全球客戶的 AI 革命，催生了新一代的狂熱者。這使得這個領域的噪音，比起（比如說）美國對 CNC 車床的出口管制，要來得更多。
無法取得前沿模型，並不會損害印度企業。這些模型成本高昂，幾小時內就能燒掉數千美元的 token。我們其中一人正在開發 TheProfesseer，利用 LLM 提供訴訟分析，這需要處理數百萬份印度法院命令。這種規模要求成本效率，因此必須使用較舊的模型、開源模型等。無論是服務外國客戶，還是在印度本地開發，擁有最新模型都不是瓶頸。印度企業在善用 AI 革命方面，還有許多其他事情可做。
支持「主權 AI」的國防論點相當薄弱。我們大部分的國防設備都是採購來的。我們可以說：「我們想要一架每個零件都在印度製造的軍用無人機」[[連結]](https://www.theweek.in/news/defence/2025/01/29/no-chinese-parts-indian-army-signs-contract-to-secure-highly-advanced-reliable-indigenous-drones-from-ig-drones.html)。但成本將高得驚人，而且這類軍用無人機在戰場上輸給中國對手的風險極高。更合理的做法是與我們的盟友合作——[歐洲](https://www.astravidya.eu/)、日本、南韓、[台灣](https://www.taiwannews.com.tw/news/6289215)——他們與我們有完全相同的目標（打造完全不受中國後門或供應鏈漏洞威脅的軍用無人機）。我們透過妥協、協商與結盟的工具，而非推動主權 AI，更能實現印度的利益。我們將 AI 的國防面向與民用經濟分開處理，更能實現印度的利益。當 Infosys 為 J P Morgan 建構 AI 系統時，我們不需要解決 J P Morgan 在美國取得晶片或服務的問題。
美國在 AI 領域的成功，並非透過一絲一毫的主權 AI 達成。「主權 AI」這個詞，只有不做 AI 創新的人才會用。美國的偉大之處在於，Anthropic、Google 和 OpenAI 都只是私人公司，它們靠自己的力量創新，並獲得全球最偉大金融體系的支持。這三家公司是在 1000 家企業競相角逐、其中 997 家失敗的競賽中脫穎而出的贏家。在美國奏效的是金融體系與創新體系，而非主權 AI。
產業政策無法參與這樣的發現過程。產業政策永遠無法比擬私人企業的能量與冒險精神。由於印度國家能力低落，它會將強制性與財政投入轉化為糟糕的結果。它會被國內政治經濟所挾持。由於印度國家的資源規模極其有限，它根本無關緊要。
那麼，印度政府在 AI 領域應該做些什麼？我們建議制定一套國家 AI 領導政策，包含四個要素：
- 印度政府對 IT 奇蹟的貢獻在於人力資本的建構。在 IIT、NCST、Ernet、IISc 等地點，印度政府投資了數百名研究人員。他們是造就印度 IT 奇蹟的種子。我們應該投資這類人力資本計畫。我們對創新政策的思考已有所進步：我們現在更懂得如何將公共資金轉化為國家利益。Mashelkar、Shah 與 Thomas，2024 提出了以公共資金投入私立大學與私人企業（而非僅限於公立大學）為核心的創新政策。
- 需要全面檢討採購 IT 設備與海外服務的障礙，讓印度任何人能輕鬆無礙地透過信用卡、跨境支付、電子商務購物等方式與世界接軌。我們需要經常帳戶完全可兌換。
- 金融是經濟的大腦。需要進行金融部門改革，以驅動私人企業承擔風險，進而在全球 AI 供應鏈中找到自己的定位。我們需要資本帳戶完全可兌換，讓全球金融體系的龐大資源與知識，重塑印度企業在 AI 時代思考商業策略的方式。
- 與我們的盟友合作，取得不受中國污染的世界級國防設備。
