这篇文章，就想跟大家聊聊这两个月用 Hermes 的心得，以及我是如何将它从一个工具变成我的AI私人助理。
从 4 月初开始用 Hermes Agent，到 4 月 8 号写下第一篇Hermes入门文章，到今天已经两个多月。回头看这两个月，感触还挺多的。
最早安装它的时候，其实没抱太大期待，抱着玩玩的态度，觉得不过是个开源框架，大概率和小龙虾差不多。
而且当时驱使我安装的动力，最主要是听官方宣传特别省 token，就抱着随便体验一下的心态装上了。
结果用下来才发现，这玩意儿是真有点东西。它能帮我处理的事情比想象中多得多，用着用着就冒出一个念头：这不就是我的贾维斯吗？
慢慢地，它真的成了我自己的私人助理。
废话不多说了，直接带大家复盘下这两个月心路历程，希望对大家有所启发。
01 安装方式
Hermes 和普通聊天工具不太一样。
Hermes 是一个能常驻在你环境里的 Agent。
你给它安排好任务，它立马会自己规划执行，并且在事情做完之后，它还会主动沉淀成可复用的技能，积攒经验，下次遇到类似任务就处理的游刃有余。
它的安装方式分两种：
- 本地安装
- 服务器部署🔥
我一开始就部署在服务器上，原因很简单👇🏻：
Hermes 这种需要长期在线、随时待命的 Agent，装在自己电脑上那就只是一个本地玩具，完全发挥不了他的作用。
我的想法很明确，就是要把它打造成一个真正 7×24 小时随时待命的「贾维斯」，所以直接选择部署在 VPS 上。
然后在选择 VPS 的时候，我结合官方文档做了一些调研：
根据不同的使用场景，Hermes Agent 对 VPS 的配置需求大概可以分为三档。
1. 基础配置（适合个人学习、测试、单机器人挂载）
- CPU：1 核（共享 CPU 即可）
- 内存：1 GB - 2 GB
- 硬盘：10 GB - 20 GB
- 带宽：1 Mbps - 5 Mbps
2. 进阶配置（适合多代理运行、挂载 Telegram/Discord 商业机器人、轻量向量库）
- CPU：2 核
- 内存：4 GB
- 硬盘：40 GB 以上（建议 SSD/NVMe，加快本地记忆检索速度）
- 带宽：10 Mbps 以上
3. 高级配置（只有当你想在 VPS 上部署开源大模型时才需要）如果不想用外部 API，打算用 Ollama 在 VPS 上部署本地大模型时，配置就得大幅升级：
- CPU：4 核 ~ 8 核
- 内存：16 GB ~ 32 GB（用于 CPU 强行推理大模型）
- 显卡（可选）：想要丝滑的速度，需要带显存（VRAM）在 8GB 以上的 GPU 服务器
我自己的场景主要是跑资讯简报、服务器监控以及一些定时任务。
所以选的是 2 核 4G 内存、60G 存储的配置。
跑了两个月，目前来看完全够用，没遇到过卡顿或者资源吃紧的情况。
此处发散：我越来越觉得 VPS 在 AI 时代其实是很保值的东西。
以前 VPS 可能只是用来建站、挂脚本、跑服务；但现在有了各种 Agent 之后，它更像是一个属于自己的云端工作台。
只要有一台长期在线、网络稳定、权限可控的机器，很多自动化任务就可以真正跑起来。
年轻人现在真的应该人手至少备一台 VPS。尤其是配置合适、线路稳定、价格还能接受的机器，后面只会越来越难抢。
不，现在已经很难抢了😅
🚨
由于VPS没有招到赞助商，所以此处不做推荐，大家自行选择，量力而行即可。
02 部署流程
下面是我当时的大致流程，简要叙述下，具体可以看下入门文章。
先 SSH 登录服务器：
1ssh root@YOUR_IP
第一次登录之后，先把默认密码改掉，再装一些基础工具：
1passwd2apt update && apt upgrade -y3apt install -y curl wget git vim tmux build-essential python3-pip unzip htop ufw
这里建议多注意一下服务器安全。
Hermes 不是一个跑完就结束的脚本，而是一个长期在线、可以自主执行任务的 Agent。它一旦部署在 VPS 上，就相当于有了一个长期暴露在公网环境里的执行入口，所以基础安全不要省。
我建议至少做几件事：
- 修改默认 SSH 端口
默认 22 端口长期暴露在公网，很容易被各种扫描器扫到。你可以把 SSH 端口改成一个不常见的端口，并在防火墙里放行新的端口。
如果你已经修改了 SSH 端口，下面这句里的 YOUR_SSH_PORT 记得换成你自己的端口：
1ufw allow YOUR_SSH_PORT/tcp2ufw enable3ufw status
⚠️ 这里有个坑：启用防火墙之前，一定要确认新的 SSH 端口已经放行，并且最好不要立刻关闭当前 SSH 窗口。先新开一个终端测试能不能连上，确认没问题之后再断开旧连接，不然很容易把自己锁在服务器外面。
尽量使用 SSH Key 登录
如果是长期使用的服务器，建议后续配置 SSH Key 登录，并关闭 root 密码登录。这样比单纯改密码安全得多。
一键脚本执行前确认来源
Hermes 官方提供了一键安装脚本：
1curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
脚本跑完之后会进入初始化引导，注意两点：
第一，能注册成系统服务就注册。引导里如果问你是否作为 service 运行，直接选 Y。这样服务器重启之后 Hermes 会自动起来，不需要你手动再进一次命令行。
第二，装完之后跑一遍自检：
1hermes doctor
如果关键项都是绿色，基本就可以开始用了。
03 模型选择
Hermes 本质是一个 Agent，只是一个躯壳
要真正把活干好，还得看灵魂：模型！！！
我自己现在手上常用的模型和订阅比较多，大概有这么几类：
1. ChatGPT / Codex
这个是我目前用得最多的，尤其是和 Codex 相关的 Coding Agent 场景。
如果本地之前已经登录过 Codex，Hermes 初始化的时候会自动检测并复用已有授权。全新环境也可以按引导重新授权，流程比较简单。
如果你手头还没有 ChatGPT Plus 订阅，可以参考下面教程：
2. Claude
Claude 更适合处理长文本、复杂推理、代码理解和一些需要稳定输出质量的任务。Opus 4.6 写作不错，其他和 GPT 其实不相上下。
⚠️
不过这里有个小坑：Hermes 原生并不能直接接入 Claude 订阅，通常需要走 API 或兼容接口。
3. X Premium
X Premium 的 grok 4.3 的优势主要在 X 相关场景。
比如看热点、追踪 X 上的讨论、理解一些实时信息流，Grok 会比较顺手。毕竟它和 X 的结合更深，拿来辅助做 X 内容观察和灵感记录，体验还不错。
此处再次致谢马老板！🫡
4. DeepSeek
国货之光，很多日常任务、文本类、信息整理任务，用 DeepSeek 完全够用。尤其是一些不需要顶级模型但需要高频调用的场景，它会是一个很好的补充。
5. 小米
国货之光Top3，雷布斯相当慷慨，实测Python编码能力一流。
有些轻量任务没必要每次都上最贵的模型，能用就行。长期跑 Agent 的时候，多准备几个模型通道，本身也是一种容错。
所以我现在的思路不是只押一个模型，而是根据任务类型来分工：写代码、长文本、资讯整理、X 信息流、中文轻量任务，各用各更擅长的模型。
具体见官方文档：👉🏻官方文档传送
🚀【划重点】ChatGPT 模型怎么接入最划算
ChatGPT / Codex 是目前Hermes 的主力模型，模型能力强，支持多模态，搭配辅助模型干活，完美！！
ChatGPT 接入目前主要有以下途径：
方式一：官方订阅，首选
能官方订阅就官方订阅，Codex 授权流程最顺，模型也是完整体。卡在支付环节的，可以看我前面提过的教程，目前比较稳，不过需要有一定的动手能力。
方式二：API 接入，图省事的选择
如果是手残党，不想折腾订阅，或者你和我一样，平时靠 Codex、Claude Code、OpenCode 这类 Coding Agent 干活，Plus额度不够的话 ，还可以找个靠谱的 API 接入（国内一大特色😄）
正好这两天看到阮一峰老师在 X 上推荐了一个 API中转，我好奇心比较重，喜欢尝试新鲜事物，顺手花 9 块 9 开了个新人体验包。
对，你没看错，9 块 9，买不了吃亏，买不了上当，30 天，150 美元额度。
这个定价明显就是让你来薅的，那这波羊毛就别客气了。
感兴趣的推友可以自己进去试试！
传送门👉🏻：点我一键直达🚀
🔥总之一句话：长期跑 Agent，不只是选哪个模型好用，也要考虑接入方式和调用成本。
04 日常场景：它每天帮我做什么
目前主要有以下用途：
- AI 资讯抓取
- X 粉丝增长监控
- 服务器性能监控
- 订阅提醒
- AI Agent 版本检查（Codex / Claude Code / Agy / Hermes 等等）
- 待办事项提醒
- X 灵感记录
- X创作者收入统计 （如果你有2000粉，还可以加入平台:💰点击加入，共同富裕💪🏻）
- 程序员鼓励师 or 贴心女友（单身🐶必备）
这里挑几个场景简单展开一下。
- AI 资讯抓取
我给 Hermes 安排了一个固定任务：每天定时抓取我关注的信息源，然后把内容整理成一份简报。
目前这份 AI 早/晚/周 报的信息源一共 6 个，思路是英文媒体、社区热度、中文媒体、论文各占一块，互相补盲：
- The Verge AI：RSS 订阅，主流 AI 产品和行业动态 https://www.theverge.com/rss/ai-artificial-intelligence/index.xml
- TechCrunch AI：RSS 订阅，创业公司和融资消息比较全 https://techcrunch.com/category/artificial-intelligence/feed/
- Hacker News：走 Algolia API，按 AI 相关 story 抓取，再按热度筛选排序，看社区真实讨论度
- 量子位：官网 HTML 抓取（https://www.qbitai.com/），中文 AI 资讯的主力源
- arXiv cs.AI：arXiv API 按 cat:cs.AI 抓最新论文，不求精读，主要看标题和摘要有没有值得跟的方向
- BestBlogs.dev：RSS（https://www.bestblogs.dev/feeds/rss），按「人工智能」分类过滤，专门补中文技术博客这一块
这份简报一般会分成几类：
- 今天值得关注的新模型 / 新工具
- GitHub 上比较有意思的项目
- X 上讨论度比较高的 AI 动态
- 值得后续单独研究的文章或教程
AI资讯
- X 粉丝增长监控
主要通过 X Premium 的 grok 内置工具抓取粉丝数，快速了解粉丝增长情况，后续计划接入帖子流量监控，分析爆款因素 ，后续有进展再同步给大家。
🚀🚀🚀如果你们对哪个有兴趣，想知道具体实现细节，评论区留言！！！
更多玩法有待挖掘，未完待续...
05 两个月复盘：它到底值不值得折腾？
先说结论：超值！
当然有个前提。如果只把 Hermes 当成一个新鲜玩具，它可有可无；但如果你本来就有一些固定重复的工作，比如每天看资讯、定时查服务状态、整理某类信息、把结果推送到 IM，那它的价值会很快体现出来。
我这两个月最大的感受是：现在的 Agent，比的已经不是"能不能回答问题"，而是"能不能稳定地替你完成一串重复动作"。
普通 AI 聊天工具是你问一句它答一句；Hermes 这种部署在服务器上、24 小时在线的常驻 Agent，更像一个私人管家。
到点自动跑，发现变化自动记录，有结果自动推送，做完之后还能慢慢沉淀经验。
而且用到后面会养成一种习惯：什么事都随时丢给它，它自动帮你记录、总结、推送。你的记忆力和注意力就从"别忘了这件事"里解放出来，放回真正需要你的判断和决策上。
它不是让你少思考，而是把重复检查、重复整理、重复提醒这些事情先接过去。
这也是我觉得 Hermes 最像私人的地方，强烈推荐你亲自去试一下。
06 一些建议
最后简单说几个建议。
1. 先从低风险任务开始
刚开始最好只让它做看、查、整理、提醒这类基础任务，调教好了再进阶。
2. 任务描述要尽量清楚
Agent 不怕你要求多，它怕你要求不清楚。时间、信息源、输出格式、判断标准，能写清楚就写清楚。
3. 权限要慢慢给
Hermes 是长期在线的 Agent，不是一次性脚本。权限能少给就少给，能晚给就晚给。
4. 成本要提前算
VPS 成本比较固定，但模型调用成本会随着任务数量慢慢堆起来。长期跑 Agent，一开始就要想清楚模型接入方式和调用成本。
5. 日志偶尔要看
省心不等于完全不用管。前期偶尔看看日志，能帮你发现任务跑偏、工具失败、权限配置不合理这些问题。
总之一句话：VPS 是它的身体，模型是它的大脑，任务流程才是它真正的灵魂。
The End
后面我会继续写一些 Hermes 和 AI Agent 的实际用法。
比起泛泛聊趋势，我更想记录这些工具真正放进日常工作之后，到底哪些地方有用，哪些地方只是看起来热闹。
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