我把過期專利餵給 Claude。找到 6 個沒人再製造的產品。第一個已經在生產了。
多數人用 AI 寫 email 和摘要 PDF。
我把它對準了美國專利商標局。
這個點子來自一個兔子洞。
我在讀一篇報導，講一家公司因為廚房小物件的專利侵權被起訴，賠了 230 萬美元和解。
然後我查了那件專利的申請日期。
反正 18 個月後就過期了。
這讓我開始思考。
那些已經過期的專利，後來都怎麼了？
不是那些大案子。不是藥品重磅炸彈或晶片設計。
是那些小的、無聊的、由俄亥俄州一個傢伙申請的——他發明了一個更好的花盆內襯，然後在它還沒起飛之前就破產了。
我去查了一下。
光是過去十年，美國就有超過 420 萬件專利過期。
不是被駁回。不是失敗。是過期。
專利權人要嘛破產、要嘛忘了續費、要嘛覺得這個產品不值得再保護了。
這些專利現在每一件都是公共領域。
免費使用。免費製造。免費銷售。
沒人在乎。沒人去看它們。
第一部分 — 管線
問題從來不是存取。
USPTO 透過他們的 Bulk Data 入口發布所有資料——全文、全圖、全部請求項。從頭重建一個產品所需的每個細節都有。
USPTO Bulk Data — 完整專利資料庫，公共領域，免費
問題是數量。
沒有人會為了樂趣去讀 400 萬件專利。
我決定讓 Claude 來做。
第一週只是基礎建設。沒什麼花俏的。
一個 Python 爬蟲，從 Bulk Data API 拉取過期的實用專利。
篩選邏輯：
python
1# patent_filter.py — 第一輪過濾23FILTERS = {4 "status": "expired",5 "type": "utility", # 跳過設計專利6 "assignee_size": "small", # 不要 IBM、不要 Samsung7 "categories": [8 "household",9 "tools",10 "pet_products",11 "office_supplies",12 "garden",13 "kitchen"14 ],15 "expired_after": "2014-01-01",16 "min_claims": 3,17 "max_claims": 25 # 請求項太多 = 太複雜18}
我特別想要中小型公司的專利。
不是 IBM。不是 Samsung。不是 Qualcomm。
是那些技術簡單到可以獨立製造的小公司。消費性產品。硬體。工具。家居用品。
為了把原始專利檔案轉換成 Claude 能處理的格式，我用了 markitdown——它能把任何文件格式轉成乾淨的 Markdown。
microsoft/markitdown — 將任何檔案轉換成 Markdown 以餵給 Claude，38K+ 星
第一輪過濾給了我大約 34 萬個候選。
還是太多，沒辦法手動讀完。
第二部分 — Claude 過濾
這裡開始有趣了。
我建立了一個評分管線。每件專利都透過 Claude 搭配結構化提示來處理。
系統提示：
plaintext
1角色：專利商業可行性分析師23輸入：過期的美國實用專利（全文 + 請求項）45分析並回傳：6─────────────────────────────────────────71. PLAIN_ENGLISH： 這個東西實際上做什麼？82. CONSUMER_VIABLE： 能否存在消費級版本？（是/否）93. BOM_ESTIMATE： 以 1000 件 MOQ 估算物料成本（Alibaba）104. AMAZON_GAP： 目前有任何商品使用這個確切機制嗎？115. REVIEW_SIGNAL： 競爭產品的評論抱怨什麼？126. SCORE： 商業可行性 1-10 分1314立即拒絕：15- 需要 FDA/FCC 核准16- 需要客製化半導體製程17- 化學配方專利18- 軟體/演算法專利19- 需要超過 5 萬美元的模具2021回傳格式：僅 JSON。無評論。
我一次跑 50 件專利。
每批大約需要 90 秒處理。
為了把檔案批次處理成提示就緒的區塊，我用了 files-to-prompt。
simonw/files-to-prompt — 將整個專案打包成單一提示給 Claude，3K+ 星
範例輸出：
json
1{2 "patent_id": "US8,234,811",3 "plain_english": "自澆水花盆內襯，採用被動式氈條燈芯。透過毛細作用將水分從儲水槽吸到土壤。無幫浦、無電池。",4 "consumer_viable": true,5 "bom_estimate": "1000 件 MOQ 下每件 $1.60-2.10",6 "amazon_gap": true,7 "review_signal": "競爭產品：水會積在底部，燈芯兩週後堵塞，未針對小花盆最佳化",8 "score": 89}
結果大多是雜訊。
分數 1。舊的半導體佈局，沒人能用的。
分數 2。需要實驗室設備的冷門化學配方。
分數 1。2004 年的電信交換協定。
分數 1。需要 FDA 核准的醫療影像校正工具。
分數 1。分數 1。分數 2。分數 1。
幾百件專利。對消費產品來說全是垃圾。
但大約每 80 件中就有 1 件回傳分數 7 或更高。
那些就是目標。
第三部分 — 命中目標
命中 #1 — 自澆水花盆內襯
被動式燈芯系統。無幫浦。無電池。無活動零件。
最初於 2009 年由俄亥俄州一家園藝工具公司申請專利。小公司，12 名員工。
該公司於 2016 年破產。
專利續費：1,600 美元。沒人繳。專利失效。
沒人接手。
我查了 Amazon。
市面上有很多自澆水花盆。幾十個商品。
但沒有一個使用這個特定的燈芯設計。
這個專利版本模具更簡單、單位成本更低，而且因為燈芯直徑針對小體積土壤最佳化，室內香草的表現更好。
競爭產品的評論說明了問題。
「水積在底部。」「我的羅勒還是死了。」「燈芯兩週後就失效了。」
這個專利設計正好解決了那些問題。發明人顯然測試過。
而且專利文件上寫得很清楚——有圖表、尺寸和材料規格。
我在 Google Patents 上找到了原始專利，它可以按過期狀態篩選，並查看完整的申請文件與圖式。
Google Patents — 可搜尋的專利索引，附有過期狀態篩選器
我聯絡了 Alibaba 上的三家製造商。
直接把專利圖紙寄過去。
因為這就是專利厲害的地方。
它們本質上就是用法律語言寫成的製造說明書。
尺寸。公差。材料。組裝順序。工廠報價所需的一切。
第一份報價回來：1000 件 MOQ 下每件 1.80 美元。
目前 Amazon 上「自澆水花盆內襯」的平均價格：14 到 22 美元。
該類別的月搜尋量：118,000。
我訂了樣品。
命中 #2 — 可折疊寵物水碗
不是隨便一個可折疊碗。這個有單手鎖定機構。
啪地打開。啪地闔上。無鉸鏈。無矽膠折疊。無會壞的活動零件。
2011 年由德州奧斯汀一家寵物產品新創公司申請專利。
這家新創募了一小輪種子資金。做出產品。進了幾家商店。
然後在 2019 年資金耗盡。倒閉。專利失效。
我又查了 Amazon。
寵物旅行碗的類別非常龐大。幾千個商品。
但每一個要嘛用便宜的矽膠折疊，要嘛用塑膠鉸鏈。
暢銷商品的評論非常嚴厲。
「鉸鏈一個月就壞了。」「矽膠有臭味，我的狗不喝。」「在包包裡壓扁，漏得到處都是。」
這個專利鎖定設計解決了所有問題。一扣即合。打開時堅固。闔上時扁平。沒有零件會故障。
plaintext
1產品比較 — 可折疊寵物碗2──────────────────────────────────────────────3 專利設計 Amazon 前五名4機構： snap-lock 矽膠折疊5活動零件： 0 2-46故障率： ~2% ~31%（根據評論）7單位成本（1K MOQ）： $0.95 $1.40-2.208保持形狀： 是 會因重量塌陷9單手使用： 是 否
Alibaba 報價：每件 0.95 美元。
Amazon 可折疊寵物碗的價格範圍：8 到 15 美元。
利潤率高得離譜。
命中 #3 — 線材管理夾
黏性底座。可自動調整線徑的棘輪夾爪。
2007 年由一家辦公用品品牌申請專利。
該品牌於 2013 年被收購。新東家檢視了專利組合，決定一半不值得續費，讓它失效。
包括這一件。
這個棘輪設計可以夾住 2mm 到 12mm 的線材，無需更換夾子尺寸。
目前 Amazon 上每個線材夾要不是固定尺寸，就是用一種通用的彈性橡膠槽，幾個月後就會鬆掉。
我查了前 10 名線材夾商品的評論。
同樣的抱怨。一再出現。
「夾不住我的粗充電線。」「對細耳機線來說太鬆。」「一直彈出來。」
這個專利棘輪夾爪從機械上解決了這個問題。沒有橡膠。沒有拉伸。只有一個階梯式角度，線越粗夾得越緊。
plaintext
1單位經濟 — 線材夾（30 入）2──────────────────────────────────────────3生產（30 件 x $0.12）： $3.604包裝 + 標籤： $0.405運送至 FBA： $0.856Amazon FBA 費用： $3.207PPC（預估）： $1.108─────────────────────────────9總成本： $9.1510售價： $11.9911淨利潤： $2.84（23.7%）1213以每月 800 件計： $2,272/月淨利
第四部分 — 結果
我在執行管線的三週內找到了 6 個像這樣的產品。
三個目前正在樣品階段。
其中一個——花盆內襯——已經核准。生產批次已啟動。Amazon 商品頁面準備中。
目標售價：11.99 美元。
扣除 PPC 和 FBA 費用後的預估利潤率：44%。
來自一件存取成本為 0 美元的過期專利。
第五部分 — 系統
從外面看，這個設定很簡單。
一個爬蟲。一個過濾器。Claude。一個提示。Alibaba。
沒有專有資料。沒有昂貴的軟體。沒有團隊。沒有辦公室。沒有研究實驗室。
完整管線：
plaintext
1USPTO Bulk Data API2 │3 ▼4 Python 爬蟲（依類別、專利權人、日期過濾）5 │6 ▼7 markitdown（轉換成乾淨的 Markdown）8 │9 ▼10 files-to-prompt（批次處理成上下文 payload）11 │12 ▼13 Claude 評分管線14 ┌─────────────────────────────┐15 │ 系統：專利分析師 │16 │ 輸入：每批 50 件專利 │17 │ 輸出：JSON 評分 1-10 │18 │ 過濾：分數 >= 7 │19 └─────────────────────────────┘20 │21 ▼22 Google Patents（驗證 + 拉取圖紙）23 │24 ▼25 Alibaba（寄送圖紙，取得報價）26 │27 ▼28 Amazon 商品頁面
Claude 工作流程本身是使用 Skills 框架建立的——可重複使用的提示模板，將一次性實驗變成可重複的系統。
anthropics/claude-code-skills — Anthropic 官方 Skills/SKILL.md 框架
為了將 Claude 連接到外部工具——爬蟲、供應商查詢、評論分析——我使用了 MCP。
anthropics/model-context-protocol — MCP，將工具連接到 Claude 的標準
punkpeye/awesome-mcp-servers — 500+ 個現成 MCP 伺服器的目錄，27K+ 星
以及整體的 Claude Code 代理環境：
obra/superpowers — Claude Code 的超能力，160K+ 星
第六部分 — 為什麼這招有效
以下是大多數人對專利的誤解。
他們認為專利是法律盾牌。是律師處理的東西。
但專利也是一份工程文件。
要取得專利，你必須揭露足夠的技術細節，讓該領域的專業人士能夠重現該發明。
尺寸。材料。組裝步驟。性能規格。
這就是專利制度的全部意義。你獲得暫時的保護。作為交換，你給公眾一份完整的藍圖。
當專利過期時，藍圖仍然存在。
它變成了一份免費的製造手冊。
但沒有人去讀它們。
因為專利文件看起來像這樣：
plaintext
1「一種流體芯吸裝置，包含設置於儲液腔內的多孔纖維構件，2其中該構件與位於上方的生長介質保持毛細連續性，3其特徵在於該纖維構件的平均孔徑介於440 至 120 微米之間...」
那就是花盆內襯。
一般人看到這個就會關掉分頁。
Claude 讀完後回傳：
json
1{2 "plain_english": "水盤內的氈條燈芯，將水分向上吸到土壤中。針對小型室內花盆最佳化。易於射出成型。",3 "bom_estimate": "$1.80",4 "score": 85}
這就是全部的優勢。
不是更好的產品點子。不是更聰明的市場論點。不是什麼秘密的 Amazon 駭客技巧。
只是有能力讀懂那些因為看起來像法律雜訊而被跳過的文件。
四百萬件過期專利。
每一件都是一份詳細的說明書，描述一個曾經可行的產品。
其中大部分真的沒用。
但有些是曾經賣得很好、有真實需求、解決了真實問題的產品——只是因為背後的公司倒了，所以不再被製造。
產品沒有失敗。
是生意失敗了。
而且沒有人回去檢查。
大多數人透過瀏覽 Amazon 熱門頁面來尋找要賣的東西。
他們看什麼已經流行，然後試圖競爭。
我做相反的事。
我尋找那些曾經有價值到值得花 15,000 美元保護——卻沒人記得繼續製造的產品。
那些醜陋的產品。那些無聊的產品。那些沒有人往回滑得夠遠去發現的產品。
那是完全不同的遊戲。
