身為企業領導者，你當然需要使用開源模型。封閉的模型供應商現在強制要求資料留存，如果你不這麼做，他們就會從你的業務中獲取巨大的影響力。當你將模型連接到你的業務情境時，它們會看到並從中學習，而且有跡象顯示，它們會利用這些資訊來鎖定最成功的客戶。
但這還不夠，你還需要將資料和記錄儲存在開放系統中，否則你的軟體供應商可能會阻止你在他們為你設立的圍牆花園之外建構 AI 系統。如果你無法說服他們讓你完全存取他們為你管理的資料，幸運的是，AI 可以讓你相當快速地遷移。
一旦你掌握了資料，你就需要管理 AI 系統如何代表人類使用者存取這些資料，因為你總不希望 Bob 在公司裡看到 Alice 在做什麼。這項任務既困難又嚴苛，因為 AI 模型非常擅長找出「需要知道」的權限錯誤。這需要一套系統來檢查嚴格的存取規則，以及另一套模型來檢查較寬鬆的存取規則。
現在，最重要的部分來了。你需要建立自己的持續訓練飛輪，這樣你就可以根據 AI 系統與員工和使用者的互動來改進它們。這就是你如何將業務的邊緣地帶轉化為你的供應商和競爭對手無法複製的 AI 系統。
這也是降低部署成本的方法，因為你可以根據模型輸入分佈來縮小模型。這些帳單金額相當可觀，如果我們希望 AI 開發能持續下去，就必須集體提高效率，這一點至關重要。
所有這些努力可能看起來令人卻步——確實如此。這不僅是 IT 系統的全面重新平台化，也是軟體開發方式和業務營運方式的徹底改變。AI 生命週期管理需要理解人類行為和梯度下降法，這是一項艱鉅的任務。
在 Mistral，我們透過在單一控制平面 Studio 中提供你所需的所有基本元件，以及一個訓練平台 Forge，來簡化這項工作。我們的應用 AI 工程師和科學家與客戶攜手合作，確保我們能轉移知識，並在系統上線運作後功成身退。
我們部署在客戶的基礎設施上，或透過我們的零資料留存託管服務來部署，這樣你的邊緣地帶就永遠是你的邊緣地帶，而開關按鈕也完全掌握在你手中。
前沿 AI 可以加速你的業務成長，但如果它不在你手中，那就不會是你的成長。
