在 Fable 5 消失之前，你必須完成的四項交接工作
目前 Anthropic 公告的 Claude Fable 5 免費使用期限為「至 7 月 7 日為止」。
這個時間表未來可能有所變動，但無論如何，現行 Fable 5 屬於「限期使用」的事實不會改變。
即使期限結束，Fable 5 本身並不會消失，但它會從標準訂閱配額中移除，繼續使用將需要額外付費。
現在，時間軸上流傳著許多「應該在 Fable 5 結束前讓它做的事」的文章。昨天我也寫了一篇類似主題的文章。
但今天，我要談的是相反的一面。
這是有關「在 Fable 5 消失後，如何不陷入困境」的內容。
如果昨天的文章是關於「盡情使用」，那麼今天就是關於「留下東西」。內容完全不同，但請將它們視為一組。
直接說結論：自從 Fable 5 復活以來，你越是將工作交給它處理，並對它「明顯很聰明」的表現感到驚嘆，那麼在它結束後，你陷入困境的可能性就越高。
原因很簡單：當你與優秀的 AI 合作時，你的指令會變得越來越隨便。
你可以只說「嘿，把這個做好」就過關。
一旦你解釋過某件事，它就會記住並在下次使用，無需你重複說明。
它會察覺並補足你忘記提及的條件。
很輕鬆對吧？我從昨天開始也一直處於這種狀態。
然而，掌握那個「做好」的具體內容的是 Fable 5，而不是你。
精確地說，對話記錄本身在期限結束後仍會保留，不會被刪除。你失去的是那個能從那些雜亂的記錄和隨便的指令中，準確掌握你意圖的「閱讀者」。
用比喻來說，就像只留下了即將離職的秘書的草稿筆記。筆記還在。但只有那個人能流暢地閱讀它們。
昨天我在用 AI 檢查工作資料夾時意識到了這一點。
那是六月底我剛和 AI 一起建立的、用於交付的 e-learning 影片（培訓用解說影片）的製作流程。無論我怎麼搜尋檔案或筆記，都找不到。它們只存在於過去的對話記錄中。當我打開工作資料夾時，裡面是空的。
換句話說，我只是「把它放在聊天裡就結束了」。如果我沒有注意到，這個流程就會一直埋藏在對話中，再也無法被挖掘出來。
在這篇文章中，我將總結四項你必須在優秀的 AI 還在時完成的「交接工作」。
- 回收僅存在於聊天中的交付物
- 讓它為你「察覺」到的事情建立交接文件
- 預演交接（這只能在現在進行）
- 實施兩項規則，讓未來的工作自動被保存
不需要任何困難的技術。不需要程式設計。你只需要「提問的方法」。
第一章：什麼會消失，什麼可以留下
首先，讓我們整理一下思緒。Fable 5 的智慧可以分為兩種類型。
一種是「情境智慧」。準確回答問題、正確閱讀長篇文件、完成複雜任務。
這是模型本身的性能，所以一旦期限結束，那個性能就會從你手中離開。對此你無能為力。
另一種是「持久智慧」。在對話中建立的工作進行方式。經過多次交流後決定的方針。
完成的文字和系統。「如果我這樣問，它就會那樣回應」的「模板」。
這不是模型的性能，而是「資訊」。
如果是資訊，就可以做成檔案。如果是檔案，就可以傳遞給下一個 AI。
你需要做的是將這兩者分離，並在期限內將「持久智慧」轉換成檔案。僅此而已。
AI 越優秀，它就越會「察覺」。這就成了陷阱
讓我們談談另一個重要的結構性問題。
Fable 5 等級的模型會解讀指令的言外之意。
例如，只說「做上個月的發票」就能產出正確的發票，是因為 AI 從對話流程和過去的檔案中，察覺並補充了背景資訊，例如時薪和收款人。
在人類的工作場所，這就像與一位超級能幹的秘書共事。「照平常那樣做」就能搞定一切。
問題在於，這位秘書有確定的離職日期。
而且，目前還沒有一份交接文件。
接下來來的 AI 也能閱讀過去的互動記錄。
但是，它無法像現任秘書那樣精準地掌握你的「平常那樣做」。
那時你就會意識到：那些隨便的指令之所以能奏效，是因為模型很聰明，而你一直無法將自己的工作方式用言語表達出來。
這裡的重點是，我並不是說你接下來使用的 AI 會很無能。
Sonnet 和 Opus 有足夠的能力執行明確的程序。
然而，老實說，差異不僅僅在於「從模糊指令中察覺意圖的能力」。輸出本身的品質也不同。這點無法隱瞞。
但是，這個差距會擴大多少，很大程度上取決於你手邊是否有明確的程序和範例。
如果模型改變了，而指令仍然隨便，那麼意圖的錯位和品質的下降將會同時發生。如果程序和範例還在，至少工作的模板不會崩潰。
所以對策很簡單：只要把那些一直被 AI 為你「察覺」的部分，用言語表達出來就好。
而最能勝任這個「言語化」工作的，正是 Fable 5 本身——它知道你目前所有的背景脈絡，並且能準確地從冗長的對話中挑出關鍵點。
事實上，「閱讀雜亂的長篇對話並正確地整理它們」這項任務，正是最能體現模型智慧差異的地方。
換句話說，提取工作本身就是你應該讓 Fable 5 做的工作。 即使你讓下一個 AI 來做這件事，它也無法以同樣的品質來提取。
第二章：必做事項 ①。回收僅存在於聊天中的交付物
最立竿見影的效果來自於從過去的對話中回收。
我差點「失去」東西的故事
六月底，我正在和 AI 驗證「如何製作 e-learning 影片」。
我的工作是製作培訓用的解說影片，當時我正在研究哪些流程可以交給 AI，以及如何穩定品質。
我已經到了確定分工和流程的階段。
那個結論只存在於對話之中。
昨天，我在為另一項任務檢查資料夾時注意到了這件事。我原本計劃在七月使用這個流程大量製作影片，但流程手冊卻不見蹤影。
如果我完全忘記了那段對話，我就得從零開始重新驗證。
恢復很簡單。我只是讓 Fable 5 閱讀過去的對話，並將其總結成一個檔案作為流程手冊。花了幾分鐘。
你肯定也有這類對話。
- 經過多次交流終於完成的文字
- 決定「今後就採用這個方針」的事情
- 經過反覆試驗後證明有效的流程
- AI 為你整理的工作或事業的全貌
如果你打開那段對話，這些東西都還在。但對話是流動的。一個月後，你還記得是哪段對話嗎？
如何執行
粗略回想一下你在過去 1-2 個月內與 AI 一起做過的工作，並按照「如果消失了我會有多麻煩」的順序列出來。然後，打開那段對話，像這樣提問：
1這段對話包含我想繼續使用的重要結論。2請重新閱讀整個對話，並將以下內容總結成一個檔案（Markdown 格式）。34- 已完成交付物的最終版本（文字、結構、程式碼等）5- 已決定的方針及其理由6- 已建立的流程（詳細到其他人或其他 AI 可以重現的程度）7- 注意事項、失敗經驗及對策8- 尚未解決的事項910規則：11- 不要補充或創造對話中不存在的內容12- 不要過度摘要。流程和交付物請完整保留，不要省略13- 在開頭用一行寫明「這個檔案應該在什麼工作中被參考」
將輸出的內容保存下來。
在這個階段，儲存位置並不重要。
優先事項是它「作為一個檔案存在」。（順帶一提，我把它們放在一個叫做 Obsidian 的筆記應用程式中。我將在第五章說明原因。）
訣竅是不要追求完美。
你不需要回收每一段對話。
只要從「如果消失，重新製作需要花費數小時」的東西開始，盡可能地撿回來就好。
即使只回收三個，也能為你省下不少功夫。
第三章：必做事項 ②。讓它為「它一直在察覺的事情」建立交接文件
這是我在這篇文章中最想傳達的一章。
如果你正舒適地與 Fable 5 一起工作，那麼幕後已經累積了大量的「不成文規則」。
你的風格偏好。「不要做這個」的界線。交付物的及格線。常用資料的位置。
如果你試圖自己寫下這些，幾乎肯定會失敗。
因為它們對你來說太理所當然了，你無法將它們言語化。
但是，從 AI 的角度來看，你是被觀察的對象。
因為它是從外部觀察，所以能夠將它們言語化。所以，讓 Fable 5 自己來寫。
在你互動最久的那段對話中，請貼上這段內容：
1你即將離開這份工作。2請為你的繼任 AI（假設它的「察覺能力」比你弱）建立一份交接文件。34根據我們到目前為止的對話，請在以下類別中寫下你對我的了解：56- 我工作的全貌（我是什麼樣的人）7- 我的偏好（寫作風格、語氣、交付物格式）8- 我經常給出的指令及其真正含義9 （例如：當我說「做好一點」時，實際上指的是什麼？）10- 絕對不能做的事情11- 交付物的通過標準（什麼樣的情況會讓我說「OK」）12- 我經常忘記說的事情以及如何補充1314規則：15- 只寫能在實際對話中確認的內容。不要用推測來填補16- 對於不確定的項目，請明確標示「未確認」17- 寫得足夠詳細，讓繼任 AI 只需閱讀這個檔案，就能從明天開始以同樣的品質開始工作
請務必親自閱讀並檢查輸出的交接文件。
AI 的觀察可能會有錯誤。
但這沒關係。
修正它，說「這部分不對」的這個行為本身，就是在確定你工作的規則。
還有一件事。如果你有每週或每月重複的工作，請在那段對話中問：「將這項任務的指示製作成一個可以複製貼上使用的提示詞，讓另一個 AI 能夠以同樣的品質重現它。並附上你這次實際輸出的一個範例。」
重點是「讓它附上範例」。
只有流程手冊，結果會不穩定；但有了附帶範例的流程手冊，即使是察覺能力較弱的模型，也會以範例為基準來調整。
第四章：必做事項 ③。進行交接的「預演」
這是在這段期間才能做的事情。
你在第二章和第三章製作的交接文件和指示，是否真的有效，不實際用另一個模型跑跑看是不會知道的。
而現在，你可以做到這一點。
- 將你製作的指示貼到 Sonnet 或 Opus 中，讓它們執行。
- 查看結果，記下哪裡有偏差，或者在哪裡被問了問題。
- 將那個偏差帶回 Fable 5，讓它修正指示，說「這部分沒有傳達過去」。
這第三步很重要。
期限結束後，即使指示無法順利運作，能夠修正指示的 AI 也不在你手邊（除非你額外付費）。
「讓聰明的 AI 製作交接文件，用較弱的 AI 測試它，再讓聰明的 AI 修正它」的這個往復過程，只有在兩者都在手邊的現在才能進行。
你不需要為所有指示都這麼做。只要選擇一個你最常使用的工作，進行一次往返，交接的精確度就會完全不同。
作為 bonus，這個比較還會產生另一個結果。
你會根據實際結果，知道「這項工作 Sonnet 就夠了」和「這項工作我願意為 Fable 5 額外付費」的界線。這可以直接用於期限結束後的付費決策。
第五章：自動保存未來工作的兩項規則
最後，這裡有一個系統，可以確保未來的工作不會以「只是放在聊天裡」結束。只有兩項規則。
規則 1：在對話結束時說「將目前的結論做成檔案並保存」。
在像 Claude Code 或 Cowork 這樣 AI 可以直接建立檔案的環境中，決定一個保存資料夾，讓它在那裡寫入。
在一般的聊天中，讓它以 Markdown 格式輸出，然後你自己保存。僅此一項，就能在結構上防止交付物隨著對話流失。
規則 2：當檔案增加時，讓它建立一個目錄。
在資料夾的入口處放置一個目錄檔案，列出每個檔案的一行摘要、裡面寫了什麼、以及何時應該閱讀它。
要製作它，只需問 AI：「為這個資料夾建立一個索引。在頂部清楚標明，第一次來的 AI 應該優先閱讀哪個檔案。」
目錄之所以重要，是因為如果你每次都讓 AI 閱讀所有檔案，速度會很慢，而且不相關的資訊會混入，降低精確度。
讓你可以只給出目錄，然後說「只閱讀必要的部分」。即使新的 AI 來了，也能從這一張表在幾分鐘內掌握全貌。
我的案例。我讓 Fable 5「檢查」了我經營一年的 Obsidian
順帶一提，大約一年來，我將所有工作資訊都管理在一個名為 Obsidian 的免費筆記應用程式中。
帳戶設計、產品資料、過去的手稿、日常記錄。我把所有東西都累積在這裡。
而且我一直讓 Claude Code、Cursor、Codex 等多個 AI 閱讀這個 Obsidian 來工作。
如果我要求一篇草稿，它會自動參考過去手稿的模板和風格規則。
如果我要求產品說明，它會在寫作前閱讀產品資料。
即使我切換模型，工作也能持續進行，不是因為 AI 聰明，而是因為手邊有這個「AI 可以閱讀的知識」。
我可以說，本章所寫的系統的效果，是基於一年的實際經驗。
那麼，昨天 Fable 5 復活時，我讓它做的第一件事是什麼？
「檢查」。
我讓它閱讀整個 Obsidian 和過去的工作，仔細審視缺少了什麼、什麼已經過時、什麼散落各處。
先說評價，Fable 5 的判斷是：「這個系統完成了 90%。幾乎沒有人建立到這個程度。」
看來我這一年來持續累積的東西，已經確實成形了。
但重要的部分從這裡開始。
即使是那個「完成 90%」的 Obsidian，也發現了遺漏。
那就是我在前言中寫到的「只留在對話中的製作流程」。
除此之外，還發現了索引中的幾個漏洞，以及即將變成重複管理的資料。
即使完成了 90%，東西還是會遺漏。
我相信這正是使用聰明模型的地方。
橫跨大量檔案和長篇對話記錄，找出「缺少了什麼」的工作，正是模型智慧差異的直接體現。
對於已經有系統的人，請用它來檢查；對於正要建立系統的人，請趁 Fable 5 還在時，用它來打下基礎。
知識的品質決定 AI 輸出精確度的事實，從 ChatGPT 首次問世以來就沒有改變。
這就是為什麼過去，大家每次都要在聊天中貼上並解釋自己的知識和前提。
Obsidian 改變了這一點。
與其每次都提供知識，不如儲存起來，讓 AI 過來閱讀。我已經培育這個「儲存場所」一年了。
這個系統不依賴於特定的 AI
而到目前為止建立的所有東西，都只是純文字檔案。
對於像 Claude Code、Cursor、Codex 這樣可以直接讀取你電腦上檔案的 AI，你只需說「先閱讀這個目錄和交接文件」，它們就會開始工作。
即使是像 ChatGPT 或 Claude 聊天瀏覽器版這樣無法直接讀取你電腦上資料夾的 AI，如果你附加或貼上檔案，它們也會以同樣的方式運作。（請注意，Claude 桌面應用程式也有直接讀取和寫入電腦檔案的功能。）
它不是只能用特定應用程式打開的格式。
這是重點。
作為 Fable 5 消失的對策而開始的工作，最終會創造出「無論哪個 AI 來了都沒問題」的狀態。
這意味著，你可以讓這成為你最後一次被模型的出現和終結所擺佈。
給沒有時間的人。今天花 30 分鐘做三件事
如果你沒有時間做所有事情，只要做這些就好。
- 回想 3 個「如果消失你會很麻煩的對話」（只要在手機備忘錄裡寫下來就好）
- 將第二章的提示詞貼到最麻煩的那個對話中，進行回收（首先，創造一個「已經回收了一個」的狀態）
- 讓它建立交接文件（第三章。只有累積了與你最深厚脈絡的現任 Fable 5 才能寫出那種密度）
相反地，有些事你不需要做。回收所有對話（沒完沒了，所以只要「麻煩的」就好）、整潔的資料夾設計（可以之後再整理）、挑戰新的自動化（在期限內分散精力會導致半途而廢）。
請注意，這個提取工作本身消耗的用量配額，比繁重的生產工作要少。這是因為工作內容以閱讀和總結為主。
請將它穿插在生產型工作之間。
總結。AI 的智慧是借來的。只有你做成檔案的東西才會留下
AI 的智慧有「情境智慧」和「持久智慧」。
情境智慧是借來的東西，期限結束時就要歸還。但是，持久智慧如果你做成檔案，就會成為你的東西。
- 回收僅存在於聊天中的交付物。
- 將它為你「察覺」到的事情做成交接文件。
- 在兩個 AI 都在的時候，進行交接的預演。
- 用「保存」和「目錄」這兩項規則，留下未來的工作。
在昨天的文章中，我寫了「讓我們在截止日期前完成繁重的工作」。
今天是那篇文章的續篇，關於將你完成的事物，以及在完成過程中誕生的「工作方式」，傳承到期限之後。
盡情使用，並留下東西。我認為這個限時優惠，只有在這兩者結合時，才能真正發揮價值。
我也會在讓 Fable 5 工作到最後的同時，並行進行交接。
為了未來的自己，請從今天的 30 分鐘開始。
最後，與其說是請求，不如說是提案。
這篇文章一旦從時間軸上流走，也會消失。
如果你覺得「之後再做」，請在它消失之前保存下來。
我分享的提示詞，即使在期限過後，也可以與任何 AI 一起使用。
如果你覺得這篇文章有幫助，我會很高興你能用按讚或轉發讓我知道。
在你的時間軸上，一定有人在 7 月 8 日會說「哎呀糟了」。如果這篇文章能傳達到那個人手中，它就完成了它的使命。
主要官方參考資料
Fable 5 復活、目標計畫及提供期間
https://www.anthropic.com/news/redeploying-fable-5
Fable 5 促銷使用條件
https://support.claude.com/en/articles/15424964-claude-fable-5-promotional-access
