如何使用 Claude Cowork？

過去，AI 被視為一個能生成回應的助手，但現在，隨著 Claude Cowork 的推出，Anthropic 提出了一種與 AI 互動的新模式——專注於達成特定成果與設定任務，而非僅僅使用問答格式。

這為何不只是個能處理檔案的聊天功能？

在標準版本中，Claude 會回覆訊息，但無法存取你的檔案。它執行的每個動作都是手動建立的提示。

在 Cowork 中，情況則不同。你授予 Claude 存取特定資料夾中檔案的權限，然後：

1. Claude 會自行擬定計畫，
2. 向你展示計畫以供核准，
3. 讀取、編輯和建立檔案，
4. 並在必要時開啟網站或讀取特定應用程式。

與一般 AI 互動方式的主要區別在於，你無需明確指示「先做這個，再做那個」；相反地，你只需描述事情應該如何完成。

實際可行的提示範例

1 整理檔案
2「~/Downloads 資料夾亂成一團。請按類型和日期整理檔案，
3刪除重複項目，並重新命名螢幕截圖以反映其內容。」
4
5從原始資料產生報告
6「這裡有 5 個 CSV 檔案，包含本季的銷售數據。請將它們彙整成一個 Excel 試算表，
7包含公式、摘要表格以及顯示每月趨勢的圖表。」
8
9從多個來源進行綜合
10「讀取 /contracts 資料夾中的所有 PDF，並建立一個摘要表格：
11包含合約方、條款、主要風險。」
12
13透過瀏覽器存取（經由 Chrome 中的 Claude）
14「在網路上為我的產品找出 10 個競爭對手，將它們的價格
15和功能彙整成一個比較表。」
16
17處理附件
18「檢閱 /invoices 資料夾中的附件，擷取金額和日期，
19並在 Excel 中整理出應付帳款清單。」
20
21重複性任務（排程）
22「每週一上午 9:00，將 /leads 資料夾中的新詢問
23彙整成一份報告，並儲存到 /reports。」

這最適合誰使用？

Cowork 並非為開發者設計，而是為那些工作涉及處理大量文件的人所設計。

• 分析師 – 將數據彙整成單一報告
• 行銷人員 – 競爭對手研究、評估廣告活動
• 研究人員 – 為公司進行研究
• 內容創作者 – 撰寫文章、研究競爭對手

使用 Cowork 的關鍵面向

要讓 Cowork 成為可靠的同事，為它提供背景脈絡至關重要。

1. Brain File：我的名字與我的工作內容

首先，你需要建立一個包含你姓名和職稱的檔案。在其中簡短描述你的角色、你的同事是誰，以及工作規則是什麼。

1# 我的工作方式
2
3## 我
4在一家 12 人 SaaS 公司擔任營運主管。我重視速度和直白的語言。
5
6## 團隊
7- Dana — 共同創辦人，負責銷售。任何與營收相關的事都副本給她。
8- Raj — 工程主管。任何技術相關的事都找他。
9
10## 語氣
11直接、簡潔。沒有廢話或表情符號。
12
13## 規則
14- 永遠只擬草稿，未經我核准不得發送電子郵件。
15- 金錢/法律問題：僅標記出來，不要做決定。
16- 如果不確定，問一個簡短的釐清問題。

Claude 在執行每個任務前都會讀取這個檔案。它能立即知道你是誰以及你的工作方式，因此能以你的風格撰寫報告。

2. 技能：將日常動作變成附帶檔案的按鈕

技能 – 指的是 Skills.md 資料夾，其中描述了有用的程序。你也可以在其中加入不良範例，讓 AI 避免使用。

Anthropic 對技能的描述如下：「技能是一個包含 SKILL.md 及相關檔案的目錄，Agent 可以動態載入。這是一種將你的專業知識打包給 Claude 的方式。」技能可以包含指令、資源，甚至是 Claude 執行後僅接收其輸出的可執行腳本。這提供了靈活性和效率：例如，對於複雜的計算，Claude 只需執行一個現成的腳本，而不是即時生成程式碼。

1建立一個技能，將我原始的會議記錄轉換成：
21. 決策（關鍵成果）
32. 以「誰 — 做什麼 — 何時完成」格式呈現的待辦事項
43. 任何待解決的問題。
5
6以下是完美輸出的範例：
7[在此貼上一個理想範例。]
8
9以及一個「不該這樣做」的範例：
10[在此貼上一個不良範例。]
11
12將此儲存為一個技能，並套用到我所有的會議記錄中。

3. 連接器：與真實世界工具的整合

Cowork 在你的電腦上運行，以便它能與你的筆記、行事曆、Notion 和 CRM 互動——這需要連接器來實現。這是透過模型上下文協議（MCP）達成的——這是 Anthropic 用於連接 AI 與數據和服務的開放標準。使用 MCP，你可以連接外部「伺服器」（例如你的 Gmail 或 Google 日曆），並允許 Claude 直接讀取和寫入它們。

Anthropic 對 MCP 的描述如下：「這是一個用於連接 AI 系統與數據來源和工具的開放標準。例如，透過 MCP，Claude 可以直接讀取電子郵件、在日曆中新增活動以及處理試算表，無需複製貼上。」一旦你連接了連接器，你就可以提出如下請求：

1檢查我的 Notion「任務」資料庫：提取所有狀態為「進行中」且截止日期為本週的項目，然後按優先級排序列出。

MCP 支援 Gmail、Google 日曆、Notion、CRM 等。你可以連接任何服務或訂閱。

4. 外掛程式：為你的角色準備的現成套件

你不必從頭開始——有許多針對特定技能的現成技能、連接器和任務。Claude 本身會發布針對行銷、設計、人力資源和函式庫的技能。

正如 Anthropic 所述：「外掛程式將多個 MCP、技能和其他工具組合成一個單一下載檔。你無需分別安裝它們，一次就能獲得所有內容。」但請小心：社群外掛程式可能包含未經嚴格審查的第三方程式碼或 MCP 伺服器。Anthropic 建議在安裝前仔細閱讀外掛程式的內容，並只信任經過驗證的開發者。

我該如何使用 Cowork？

要讓 Cowork 成為一個好員工，請遵循這些簡單規則。

首先，自己先檢查工作。只有在你親自檢查並對結果感到滿意後，才將任務指派給 Cowork。首先，目標是自己達成一個好結果，然後將其變成一種習慣並設定排程。

看起來完成了，並不代表真的做對了。Claude 非常有說服力，並且會完成請求。它可能從錯誤的地方獲取指令、將電子郵件發送到錯誤的地址，或從錯誤的試算表中獲取數據。務必檢查結果，尤其是在最初幾次運行之後。任何可以撤銷的事情（整理資料夾、清理、摘要）——讓它自己處理，但涉及金錢、員工或重要溝通的事項——請自己掌握。

不要委派決策權。Cowork 非常適合收集和組織資訊；不要將重要的策略決策委派給它。定期閱讀它的報告，並按照 Anthropic 的建議，在關鍵之處保持「人為判斷」。

結論

Cowork 是從記事本中的聊天機器人進化為能實際完成工作的助手。有效使用的公式如下：

1. 進行一些測試，看看任務是否適合 Cowork
2. 手動完成任務一次，並確保結果完美。
3. 將此流程儲存為一個技能
4. 以正確的間隔排程此任務

隨著時間推移，透過將複雜的例行任務交給你的虛擬同事，你每週將能騰出數十小時。你仍然掌握主導權：你決定需要做什麼，而 Cowork 負責執行。使用 Brain File、技能和連接器為系統提供背景脈絡，讓 Claude Cowork 處理你工作中繁瑣的例行部分。

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