如何透過 Claude Code 執行付費廣告:終極指南

@MichLieben
英語3 週前 · 2026年6月29日
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TL;DR

本指南概述了一套包含 12 種 AI 驅動技能的 Claude Code 系統,讓成長團隊能直接從終端機管理各大平台的高額廣告支出。

我們的行銷長 Ivan Falco 每月在 Google、Meta 和 LinkedIn 上花費 30 萬美元廣告預算,卻從不打開任何一個廣告管理後台。他在終端機裡用純英文,透過 Claude Code 完成所有操作。

他花了 200 多個小時,將這套流程轉化為 12 項技能,然後把整套內容放進了一個公開儲存庫。以下我們會詳細說明它的運作方式,讓任何想嘗試的人都能馬上上手,不用摸索。如果你只想要直接拿到檔案,留言「ads」,我們就會把儲存庫連結傳給你。

有些步驟需要耐心,我們會逐步提醒。讀完後你會清楚這是什麼、它做不到什麼、該執行哪些確切的提示詞,以及該按什麼順序啟動,才不會第一天就把正式帳號搞砸。這是完整的操作手冊,請按順序一步步來。

Michel Lieben - inline image

四個階段的部署:複製並導入、連結帳戶、先讀後寫、交出控制權

你正在安裝什麼

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系統架構圖:Claude Code 為中心,四個技能與基礎層

首先,最常讓人卡住的地方。

這套系統在你自己的電腦上的 Claude Code 中運行,也就是終端機裡的 claude 指令,或設為 Local 模式的 Claude Code 桌面應用程式。它不在 claude.ai 的聊天應用程式中運行。聊天應用程式活在雲端,無法在你的電腦上執行腳本、讀取你的 API 金鑰,或與你的廣告帳戶溝通。若誤在聊天應用程式中執行,什麼都不會運作,你會以為儲存庫壞了。

你實際上安裝的是一組技能。

技能是一個資料夾,教導 Claude Code 一項工作:做什麼、如何做、何時做。每個技能都包含策略檔案(內含架構與基準)、直接呼叫廣告平台 API 的 Python 腳本,以及路由邏輯,告訴 Claude 該為當前任務載入哪些知識。

腳本屬於自動化層,負責拉取報表或執行大量編輯。

知識庫屬於策略層,懂得如何運作 B2B 付費廣告。腳本幫你省時間,知識庫才是真正的優勢所在,因為它決定了 Agent 是執行一個愚蠢的指令,還是執行一個正確的指令。

整套系統建立在我們跨帳戶使用的5 階段需求引擎之上,它取代了舊有的 TOFU、MOFU、BOFU 漏斗,並按階段和通路分配預算。

開始前你需要準備什麼

三樣東西:已安裝 Claude Code、Python 3.10 或更新版本(因為腳本需要它)、以及每個想管理的廣告平台的 API 存取權限。

最後一項需要耐心。

讀取策略和請求稽核完全不需要設定,你只要複製儲存庫就能做。但要讓 Agent 拉取即時報表並進行實際編輯,每個平台都需要 API 憑證,而且審核速度不同。Meta 和 Google 很快,LinkedIn 的 Advertising API 可能需要一兩天才能通過審核。所以如果 LinkedIn 是你的主要通路,請先申請該存取權限,然後去做別的事,等審核通過。

第一階段:複製儲存庫並認識 Agent

開頭的動作用三個指令完成。

  • git clone 儲存庫,然後 cd 進入該資料夾。
  • 執行 claude,在該資料夾內開啟 Claude Code。
  • 輸入 /onboarding

Onboarding 是一個五分鐘的互動式設定。

它會確認你所在的位置是否正確,詢問你使用哪些平台,並一次一個平台地引導你輸入憑證,而不是一次丟出一大串說明。你也可以跳過它,直接開始提問。

Agent 會根據你輸入的內容,載入對應的技能。

第二階段:連結你的廣告帳戶

這是唯一比較繁瑣的部分,以下是每個平台實際需要的內容。

對於 LinkedIn,你需要在 LinkedIn 開發者入口網站建立一個應用程式,然後在「產品」標籤下申請 Advertising API。這個申請就是最慢的那個環節。

等待的同時,從「Auth」標籤取得你的 Client ID 和 Client Secret,執行隨附的 OAuth 腳本,它會自動取得 Token。最後一項是你的廣告帳戶 ID,也就是 Campaign Manager 網址中的那串數字。

對於 Meta,你需要建立一個應用程式,新增 Marketing API 產品,並產生一個具有廣告管理和讀取權限的 Token。

Meta 給的第一個 Token 會在一小時後過期,所以 Agent 會幫你把它換成一個有效期約兩個月的長期 Token。然後取得你的廣告帳戶 ID,也就是以 act_ 開頭的那串。

對於 Google,你需要從 API Center 取得開發人員 Token,通常需要先設定一個管理員帳戶。這個 Token 加上你的帳戶 ID,就是腳本驗證所需的資料。

這些都不難,但很多人會做到一半就放棄。慢慢來,一次只做一個平台。如果你不想自己處理,Ivan 提供免費的技術拆解並提供協助,但大多數人自己也能順利完成。

第三階段:先讀後寫

以下是確保安全的順序。

第一天不要把這套系統指向正式帳戶讓它開始編輯。先從唯獨模式開始,所有提示詞都只讀取你的帳戶並回傳分析結果,不會動到任何東西。

這也是你了解 Agent 擅長什麼的時候。

執行稽核,將結果與你自己可能得出的結論相比較,直到結果持續一致後,再讓它進行編輯。以下是我們在每個平台上執行的確切入門提示詞。

在 Google 上,浪費的支出往往藏在顯而易見的地方:

「拉取我過去 30 天的搜尋字詞,標記所有花了錢卻零轉換的查詢。」

「稽核我的品質分數,顯示我在哪裡多付了錢或錯失了需求。」

「比較本月和上個月,確切告訴我什麼改變了以及原因。」

在 Meta 上,素材會悄悄死去:

「拉取我目前正在執行的廣告,標記所有點擊率正在下降的廣告。」

「檢查每個廣告活動是否有受眾過度飽和的情況,並告訴我該輪換什麼。」

「根據知識庫中的客戶聲音架構,檢視我的廣告文案。」

在 LinkedIn 上,點擊成本最高:

「使用 35 項檢查清單稽核我的帳戶,並按影響程度排列修復項目的優先順序。」

「拉取我的頂級廣告活動的人口統計資料,顯示哪些職稱和公司規模實際上會轉換。」

「顯示我跨廣告活動的出價策略,以及我在哪裡留下了效率提升空間。」

以上每一項都可以在第一天安全執行。

它們都不會更動任何東西。只是透過一個在大量預算上執行過這套操作手冊的人的角度,來檢視你的帳戶。

各項技能及其功能

儲存庫分為四項技能,每個平台一項,再加上設定技能。

LinkedIn Ads 負責完整的廣告活動生命週期:策略、目標設定、素材、分析、出價、人口統計、受眾上傳、表單。它包含 15 個策略檔案和 14 個腳本,包括一個完整的漏斗架構(含預算分配、受眾規模規則、六種廣告活動結構模型)以及一份 35 項的稽核查核清單。

Meta Ads 專門處理 B2B 的 Meta 廣告,這本身就是一門學問:素材即目標設定、受眾策略、廣告活動結構、優化和疲勞檢測。它包含 16 個策略檔案和 12 個腳本,圍繞 Meta Ads 作業系統、素材生產流程以及為何正確操作 Meta 可以比 LinkedIn 獲得更低每線索成本的論證。

Google Ads 處理以意圖為導向的搜尋廣告:關鍵字管理、出價策略、搜尋字詞稽核、成效分析。9 個策略檔案和 13 個腳本,建立在先捕捉需求再創造需求的概念上。

第四項技能是 Onboarding,即設定引導。而這三個平台之下是一個基礎層:10 個跨平台架構,涵蓋需求引擎、預算分配、文案撰寫、通路選擇以及無論在哪裡花錢都適用的擴展象限。在你做任何操作之前,先讀取這些基礎檔案。它們能讓其他部分更有意義。

日常運行的 12 項工作

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這十二項工作分為四項負責建置廣告活動,八項負責保護預算

在這些技能中,包含 Ivan 建立的 12 項廣告營運工作。其中四項負責啟動廣告活動(受眾建立工具算兩項,因為它在 Meta 和 LinkedIn 上都會使用)。

  • audience-builder:將你的 CRM 清單轉換為可鎖定的自訂受眾,在 Meta 和 LinkedIn 上運作。
  • creative-builder:根據你的品牌規格生成廣告素材。
  • bulk-editor:在幾秒鐘內大量編輯廣告活動、廣告和命名。

另外八項則在廣告活動上線後保護你的預算,這占了大部分實際工作。

  • search-terms:找出花了錢卻零轉換的查詢。
  • negative-keywords:將這些查詢轉為排除關鍵字,讓你停止為它們付費。
  • keyword-analyzer:稽核品質分數,找出你多付錢或錯失需求的地方。
  • performance-auditor:比較兩個時間範圍,告訴你實際上什麼改變了。
  • creative-fatigue-analyzer:監控你的點擊率,並在點擊率開始下降時發出預警,讓你及早發現。
  • fatigue-monitor:在受眾過度飽和時發出標記,讓你能及時輪換。
  • spend-tracker:監控每個廣告活動的預算進度,確保沒有廣告活動在無意中超支。
  • bid-optimizer:大量調整跨廣告活動的出價,而不是一次一個緩慢編輯。

你不需要記住這些名稱。只要描述你想要什麼,Agent 就會自動選用正確的工具。「找出我搜尋廣告活動中的浪費支出」會執行 search-terms 和 negative-keywords 兩項工作。「Meta 上有沒有素材疲勞」則會執行疲勞檢查。

這些名稱只是背後工作的組織方式。

第四階段:一次一項工作,逐步交出控制權

一旦稽核結果與你自己的判斷一致,就可以讓 Agent 開始進行編輯。同樣要按照謹慎的順序,從影響範圍最小的開始。

先從負面關鍵字開始,因為最壞的情況不過是你停止為一個無效查詢付費。請它拉取零轉換的搜尋字詞,顯示清單給你,然後在你核准後將它們加入排除清單。接下來用相同方式處理素材疲勞標記和出價微調:它提出建議,你核准,它執行。讓自己持續處於核准環節中,直到編輯變得無趣且可預測。只有在那之後,才讓它獨立執行例行工作,並回報編輯了哪些內容。

這套規則很簡單,能確保安全。

Agent 提出建議並執行。你決定什麼是「好」的結果。 它永遠不能自己發明目標,只能達成你設定的目標。

每週營運儀式

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每週循環:搜尋字詞、素材疲勞、預算進度、週與週比較

以下是整套系統真正發揮價值的地方。

Agent 最有價值的應用是作為一個定期執行的節奏,而不是等到數字不對勁時才慌張打開。 每週一次,一次搞定,在所有帳戶上執行這個循環:

「拉取本週的 Google 搜尋字詞,給我要排除的零轉換查詢。」

「檢查每個 Meta 廣告活動是否有素材疲勞,標記所有點擊率下降的項目。」

「檢視所有三個平台的預算進度,標記任何超支或不足的情況。」

「比較本週與上週,告訴我什麼改變了,以及你會如何應對。」

這個循環正是忙碌的營運人員在客戶電話拖長時會跳過的維護工作,而這正是廣告預算悄悄流失的地方。Agent 每週以同樣的方式執行,從不會感到無聊,這正是重點所在。它並不比優秀的媒體買手聰明,只是從不忘記做那些無聊的部分。

留給人類的部分

這套系統不會取代營運人員。它把他們從點擊操作中解放出來,轉而專注於判斷。

你仍然要決定要追蹤哪些區隔、某個素材角度是否可行、某個結果是真實的還是測量誤差、該擴展什麼、該淘汰什麼。擴展那些達到成本目標且還有預算空間的項目。淘汰那些已經投入足夠預算證明自己、但卻未達標的項目。

Agent 提供數字並執行編輯,你來做這些決策。

如果試圖讓廣告完全無人值守地運行,你會很快明白為什麼行不通。

Agent 會很樂意朝著一個測量錯誤的轉換事件進行優化,或者刪除一個實際上正在為你最佳帳戶帶來流量的關鍵字。判斷力依然在你手上。

重複性的執行工作交給機器。

從哪裡開始

不要試圖這個週末就把所有三個平台和十二項技能全部設定好。按順序建立。

先複製儲存庫,在連接任何東西之前,先讀取基礎檔案。光是下載這些檔案就值得了。然後連接一個平台,也就是你花費最多的那個,先保持在唯獨模式,直到稽核結果證明它們的價值。交出第一項工作:負面關鍵字,持續核准直到它變得無聊。然後加入疲勞檢查,接著是出價管理,再來是下一個平台。

整個過程中都要執行每週儀式。你一步步贏得每一層。

如果你想親眼看到它運作的樣子,Ivan 在 Claude Code for Ads 中完整展示了一次實際建置過程。當你準備好自己設定時,留言「ads」,我們就會把儲存庫連結免費傳給你,連同我們其他的 GTM 技術棧。這正是我們用來管理每月 30 萬美元預算的同一套操作手冊。

從終端機管理你的付費廣告活動,唯一阻礙你的,就是一步步設定的耐心。

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