停滯不前的根本原因：你一個人包辦了研究、規劃、製作、發行與銷售
當你獨自作業時，流程的每一個環節都成了你的責任。
沒有人幫你研究市場或製作素材。發行和銷售也是你一個人。
在企業裡，這些工作由不同部門分工處理，但一個人全部包辦，勢必會卡住。研究和製作是最常讓人卡關的地方。
不先仔細研究就開始專案，還沒成型就急著發表——很多人應該都對這個循環很熟悉。
你需要的不是更多意志力，而是分工。透過使用 AI 工具，即使是一人創業，也能建立自己的部門。
NotebookLM 是研究部門，Codex 是開發部門
NotebookLM：擅長研究
NotebookLM 是一款只根據你上傳的素材來回答問題的 AI。
你可以餵給它 PDF、文字、Google 文件、Google Slides、網址，甚至剪貼簿內容。
它的關鍵特色是能夠比較多份文件。如果你問「請總結 A 公司和 B 公司的差異」，它會交叉比對資料來回答。
以下是我實際使用的一個提示範例：
1「根據上傳的資料，以比較表格總結 A 公司和 B 公司的差異。請明確標示來源頁碼。」
Codex：擅長製作
Codex 是一款能根據日文指令撰寫程式碼、產出成果的 AI。
NotebookLM 的投影片足以整理和呈現資訊。但當你需要讓觀眾採取行動——例如接到顧問案、透過聯盟行銷介紹產品、或讓用戶註冊你的服務——「展示」是不夠的。這時就需要登陸頁（LP）和診斷工具。
只要簡單說「請製作一個像這樣的 LP」，它就能在幾分鐘內組合 HTML 和 CSS 產出初版。
我使用這個提示模板：
1「目標：提高 [產品] 的註冊率 / 對象：苦於 [問題] 的人 / 章節結構：問題→解決方案→成果→定價→常見問題 / 設計方向：簡潔且注重信任感 / 技術需求：行動裝置優先顯示」
雖然免費版也能用，但限制相當嚴格。如果每天大量使用，最終還是付費比較快。
把 NotebookLM 收集到的資訊傳給 Codex，就能直接進入製作階段。將「研究員」和「製作者」分開，只需這兩個部門就能完成工作流程。
在 NotebookLM 中設立研究部門
市場研究與競爭者分析流程
步驟很簡單：
- 將產業報告或競爭者資料上傳到 NotebookLM。
- 用自然語言提問，例如「市場成長率是多少？」或「跟競爭者有什麼不同？」
- 查看包含引用的回答。
手動閱讀整份產業報告通常需要幾十分鐘，但用 NotebookLM 幾分鐘就能掌握重點。競爭者分析也一樣，只要新增資料來源並提問，比較工作的時間就能大幅縮短。
了解客戶與整理產品點子
上傳詢問紀錄或開放式問卷結果，然後問「客戶常見的痛點是什麼？」，關鍵問題就會立刻被整理出來。
同樣的方法也適用於從會議記錄中找出特定陳述。比手動搜尋快上無數倍。
只要把收集到的資訊攤開來，產品點子的種子就顯而易見了。
維持準確度的操作規則
這裡需要提醒一點。
使用 AI 在網路上搜尋資訊，有產生幻覺（AI 編造出看似合理但錯誤的資訊）的風險，所以人工確認是必要的。
另一方面，如果你只根據自己準備的資料來操作，這個風險就會大幅降低。
將數字和專有名詞與原文交叉比對。只要做到這一步，它就能完美扮演研究部門的角色。
把開發部門交給 Codex
如何製作登陸頁與診斷工具
在提示中納入這五個要素：
- 目標
- 對象
- 章節結構
- 設計方向
- 技術需求
有了這些，LP 的初稿幾分鐘就能完成。修改時，一次只改 1–3 個點，能讓輸出保持穩定。
診斷工具的做法也一樣。只要決定好問題和答案的邏輯分支，幾十分鐘就能準備好上線。
如何製作提案資料與商業工具
提案資料的話，只要按照以下順序提供大綱：封面、問題、解決方案、成果、定價、導入流程、常見問題，就能產出草稿。
記住以下三點：
- 簡潔（每張投影片一個訊息）
- 用數字說服
- 結構要能預先解決客戶的疑慮
把這三個原則放進提示中，初稿的品質就能達到可用的水準。
沒有程式經驗也能用嗎？
很多人可能會想：「不是工程師的話，應該做不到吧？」
你可以只靠對話就建立應用程式和工具。想修改什麼，就說「把這裡改成那樣」，它就會幫你改。
你不需要知道怎麼寫程式。你只需要有能力用文字說明想要的成果。
連結兩個部門的工作流程
把 NotebookLM 整理好的答案複製下來，直接貼到 Codex 的提示中。
下達「將這些研究成果轉換成 LP、提案資料和診斷工具」的指令，製作就開始了。
由於研究→整理→製作的流程是單向連接的，因此可以避免一人作業時在資訊整理階段卡住的典型瓶頸。
一人 AI 公司的最小配置
你不需要一開始就設立所有部門。
你可以之後再加入設計、銷售支援或分析等專門部門。
初期只需要兩個直接與收入連結的部門：「研究」和「製作」。
只要研究與開發部門在運作，一個人就能處理從找出產品切入點到成形的一切。等到收入穩定後，再來煩惱其他部門。
一手包辦的時代已經結束，回到 CEO 的角色
我白天在辦公室當文員，同時以副業經營多個社群媒體帳號。
雖然我在這裡（X）的影響力還在成長中，但另一個使用自動發布系統經營的 Threads 帳號，最近一週的曝光數突破了 225 萬。即使在不同的平台，用 NotebookLM 和 Codex 系統化「研究」和「製作」的概念同樣有效。
在我的公司，我讓 NotebookLM 讀取客戶資訊來使用它。我發現即使是雜亂的內容，像是日常對話的筆記，也能被整理並派上用場。
你不需要完全用手工來處理研究和製作。把這些委託給 NotebookLM 和 Codex，你就能轉變為發號施令的角色。
今天就能做的第一步
只有一件事要做。
打開 NotebookLM，試著上傳你手邊的一個點子筆記或檔案。
不需要是完美無瑕的文件。只要放一個進去，然後丟一個問題給它，你的研究部門就開始動起來了。
順帶一提，我在工作中也用 NotebookLM。它很棒的地方在於，你可以先把資訊丟進去，之後再找出各種用法。對於個人副業也很有用，請務必試試看！
本文中介紹的提示實際上還有更詳細的變化版本。
調查、LP 製作和提案資料的模板，以及將 Threads 成長到 225 萬曝光的關鍵，都整理好了。
如果你傳「技能」這個詞到我的 LINE，我就會把這些資料給你。
