交易 Agent 的迴圈工程:打造自動化量化交易台的 12 個步驟

@0xMovez
英語2 週前 · 2026年7月02日
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TL;DR

本指南概述了一個 12 步驟框架,透過研究、策略與執行迴圈,利用 AI Agents 處理市場分析與交易執行,協助您建立自動化交易系統。

投資的槓桿已經轉移。重點不再是更快地看圖表——而是設計一個能為你研究、決策和交易的循環。

以下是在一個應用程式內,從頭到尾的 12 個步驟。

大多數交易者仍然像腳本一樣運作自己。他們打開十個分頁,閱讀相同的圖表,輸入相同的問題,然後闔上筆電——只為了明天再重來一次。

10 個人中有 9 個從未建立過一個能為他們監控的循環。沒有排程運行的研究,沒有能自我回測的策略,也沒有在他們睡覺時執行的交易。

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這是一份 12 步驟的路線圖,教你打造一個能自行運作的量化交易檯,完全建立在 Minara 內部。

每個循環都有相同的五拍結構。把這個形狀記在腦海裡——下面 12 個步驟中的每一個,都對應到這些節拍之一:

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Minara 在一個應用程式中,透過三個介面來閉合這個循環,每個介面負責週期的不同階段。整份指南都圍繞著它們組織。

你不需要第一天就全部用到。大多數交易檯從一個排程的研究工作流程開始,然後從那裡擴展。

但當這些介面連接起來時,力量會倍增——一個的輸出成為下一個的輸入,這正是循環的全部意義。

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12 個步驟。3 個循環。一個不需要你就能運作的交易檯。*

循環 1 • 研究循環

01. 向市場提出一個真正的問題

每個循環都始於一個值得按排程回答的問題。

在聊天中,你不是搜尋——而是提問,Minara 會在答案背後拉取即時市場、鏈上、情緒和宏觀數據。

打開 Minara AI 聊天並輸入以下測試指令:

python
1目前債券市場如何傳達對股票和加密貨幣的風險偏好?
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答案不是一堵連結牆——而是一個帶有背後數據的結構化閱讀。這種結構正是讓它可以循環的關鍵:一個每次都能返回一致形狀的問題,就是一個你之後可以排程的問題(步驟 9)。

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另外三個能產生可排程答案的起始問題——它們的區別在於每個問題都返回一個可重複的結構,而不是一次性的意見:

python
1我們現在處於哪個市場階段——風險偏好、風險趨避,
2還是過渡期?給我三個最重要的訊號
3以及我應該如何佈局。
python
1本週 Polymarket 排行榜前幾名的交易者在押注什麼?
2是否存在值得反向操作的共識?

在你問任何問題之前,先套用這個篩選條件:如果這個問題每天早上自動運行,它仍然有用嗎?

02. 深入研究單一資產

一旦宏觀解讀指向某個方向,就縮小範圍到一個資產,並拉取完整畫面——價格行為、鏈上資金流、衍生品持倉、市場情緒。這通常是讓你耗費五個分頁和一小時的工作。

python
1深入研究 $HYPE:過去 7 天的資金費率、未平倉合約、鯨魚動向
2和市場情緒。風險在哪裡?
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這之所以對循環有效,是因為 Minara 能在一次查詢中讀取六個數據領域。了解有哪些可用數據,能告訴你該要求什麼——以下是地圖:

  • 市場:即時價格、OHLCV、ETF/宏觀、金融分析
  • 鏈上:錢包資產、轉帳、頂級持有者、解鎖、鯨魚警報
  • 訊號:鯨魚動向、新聞、情緒、敘事訊號、日曆
  • 衍生品:資金費率、未平倉合約、清算、交易所資金流、借貸利率
  • 預測:Polymarket 搜尋、持倉、排行榜、活動
  • DeFi:池數據、收益發現、DEX 趨勢、Pendle 市場

一個能持續產出可交易解讀的深度研究提示,會明確指出這些領域——它告訴 Minara 要組合哪些鏡頭,而不是讓它猜測:

python
1關於 $SOL 的完整論點:趨勢(市場)、持有者集中度(鏈上)、
2資金費率 + 未平倉合約偏斜(衍生品)以及敘事動能(訊號)。
3最後用一句話總結風險/回報判斷。

03. 審計你自己的交易

一個自我改進的循環需要一個驗證者——一個能評判工作而不是同意它的東西。在你自動化任何事之前,讓 Minara 審視你自己的交易記錄。

誠實地檢視你一直犯錯的地方,是後續每個循環中最有價值的輸入。

python
1回顧我過去一個月的交易並提出改進建議。
2我在哪裡進場太早或部位規模太大?

撰寫策略的模型對自己太寬容了。一個只進行批評的獨立環節——批評你的交易、你的部位規模、你的時機——是你擁有的最便宜的驗證者。

04. 將直覺轉化為論點

最後一個研究步驟是將以上所有內容轉化為一份書面論點,包含明確的進場、出場和風險——這是建構策略的規格。

Minara 承諾數字,而不是感覺。

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一個你能從中建構策略的論點,與一個你不能的論點之間的區別,在於具體性。

一個循環只能自動化可衡量的東西——所以論點也必須是可衡量的:

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每次返回相同形狀的研究,就是你可以排程的研究。

循環 2 • 策略循環

05. 用白話文提示策略

策略工作室 讀取一句話,並產生一個結構化的策略規格——進場、出場、部位規模、交易標的。無需程式碼,無需量化背景。

步驟 4 的論點變成一個可運作的策略,你可以在同一個對話中測試它。以下是工作室圍繞其構建的實際提示模式:

python
1$HYPE 動能策略(15 分鐘):在 ROC>0 + 成交量突破時做多,
2持有 10 根 K 線;10 倍槓桿,止損 2%,目標 5%6 個月回測。
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兩個結構性選擇塑造了你所建構的東西。做對了,回測就有意義;做錯了,你從根本上就在測試錯誤的東西:

  • 時間序列:單一資產隨時間變化。「這個幣何時觸發?」動能、均值回歸、突破——任何與資產自身歷史相關的策略。
  • 橫斷面:同一時間點的多個資產。「今天哪些幣排名靠前?」相對強弱、輪動、配對——任何比較一個標的集合的策略。
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而且你不必從一句話開始。工作室接受四種形式的論點——選擇最符合你現有資料的那種:

  • 白話文 - 用一句話描述進場、出場、部位規模(上面的提示)。
  • 使用表單建構 - 當你需要精確而非散文時,在結構化欄位中填入資產、時間框架和偏好。
  • 影片轉策略 - 在 YouTube 上看到策略解析?上傳它,工作室會生成一個可立即交易的版本。
  • 程式碼轉策略 - 貼上 Pine Script 或任何平台的程式碼,它會移植過來。

06. 從經過驗證的模板開始

如果你不想從頭撰寫論點,工作室提供了四個模板系列——每個都是已知良好的基準,你可以複製並調整:

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  • 動能 - 利用自適應止損和波動率感知部位規模來駕馭持續趨勢。
  • 均值回歸 - 當成交量確認衰竭時,圍繞移動平均錨點反向操作極端波動。
  • 套利 - 即時捕捉跨場所、交易對和資金費率的價格錯位。
  • 配對交易 - 做多一個資產,做空其協整的配對資產;對大盤中性,對價差敏感。

選擇符合你論點的系列,然後描述資產和時間框架。工作室處理結構;你帶來優勢。

07. 進行內建風險的回測

工作室 在幾秒鐘內針對 10 年以上的市場數據回放策略——根據特定場所的成本曲線模擬費用、資金費率、借貸成本和滑點。

你會得到權益曲線,但更重要的是,你會得到風險與回報並列:滾動最大回撤、前瞻波動率圓錐,以及一個暴露地圖,讓集中度風險無所遁形。

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每次運行都會提供前進分析、樣本外分析和按市場狀態切片檢視,並且洩漏檢查會自動標記可疑結果——這區分了能經受實盤考驗的回測和那些只在紙上看起來不錯的回測。

決定一個策略是否值得部署的指標不是總回報——而是每單位風險的回報。兩個策略可能擁有完全不同的風險狀況,卻能產生相似的回報。

Minara 以三種方式將風險與回報並列:

  • 回撤 - 最差路徑,清晰可見。
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  • 波動率圓錐 - 根據市場狀態校準
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以及暴露地圖,讓集中度風險永遠不會隱藏——按標的顯示資金實際所在位置。顏色越深表示權重越大:

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一個完整的回測卡片——例如 HYPE 15 分鐘槓桿 MACD,+366.15%,下方附有權益曲線和最大回撤 / 勝率 / 夏普比率行。

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08. 在投入真實資金前進行模擬交易

回測是一個承諾。模擬交易是收據。一鍵將任何回測提升為模擬交易,工作室會在驅動實盤執行的相同引擎上運行它——相同的費用模型、相同的滑點曲線、相同的風險掛鉤——針對即時市場數據,無需投入資金。

當模擬運行確認了回測的承諾時,這個策略就贏得了使用真實資金的權利。

當它沒有時,你免費學到了這一課。這是策略循環的驗證關卡——在模擬運行說「是」之前,沒有任何東西會上線。

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在你將模擬運行提升為實盤之前,它應該通過五項檢查。這是區分一個能存活下來的策略和一個只在回放中看起來不錯的策略的關卡:

  • 模擬盈虧與回測相符 - 在一個合理的範圍內,而不是大幅低於。差距大意味著回測對成交過於樂觀。
  • 洩漏檢查是乾淨的 - 沒有未來數據滲入訊號。
  • 樣本外表現良好 - 策略在未經調校的數據上有效,而不僅僅是在樣本內視窗。
  • 回撤是可以承受的 - 你能夠承受所顯示的最差路徑而不會中止策略。
  • 它在不同市場狀態下都有效 - 按市場狀態切分的視圖不應顯示所有利潤來自一個幸運的月份。

回測是一個承諾。模擬交易是收據。

循環 3 • 執行循環

09. 使用工作流程排程監控

這就是交易檯不再等待你的地方。工作流程 是白話文的無程式碼自動化——你描述應該發生什麼以及何時發生,Minara 就會建立監控器。

產品附帶的範例提示精確地展示了這種形式:

python
1在美國市場開盤前 30 分鐘,選擇 4 檔股票並透過電子郵件
2發送它們的代碼、進場價格和一份簡短的研究備註。
python
1設定一份每週市場報告發送到我的電子郵件——告訴我我們處於
2哪個階段、為什麼重要,以及我應該如何調整策略。
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產品附帶的另外兩個範例提示——兩者都會產生一個按排程向你發送電子郵件的定期監控器:

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1每天發送報告,說明我 Minara 錢包中前 3 大持倉的
2變動和鏈上活動。
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1每週日晚上,透過電子郵件發送一份關於本週主要宏觀事件
2及其如何影響市場的摘要。

如果你不想撰寫提示,快速模板可以從簡單的表單欄位建立標準工作流程——Polymarket 地址監控器、Polymarket 賠率監控器和跟單交易都已準備就緒。

填寫欄位,部署,完成。

10. 從僅限警報開始,然後讓它行動

最安全的循環在贏得信任之後,才獲得行動的許可。

每個工作流程都可以先以僅限警報模式運行——它監控並通知,但從不執行。你閱讀它的判斷一週。當它的判斷與你一致時,你再讓它行動。

python
1如果 $SOL 的價格 ≤ 175 USDT,則買入 200 USDT 的 $SOL,
2然後在 200 USDT 止盈,並在 160 USDT 止損。

這一句話變成了一個條件訂單,透過 Minara 的監控系統路由以實現高精度執行。保持 Telegram 或電子郵件通知開啟,你就能在每次觸發時獲得即時收據。

11. 將規則交給自動駕駛

一個經過驗證的策略只需一鍵點擊即可在自動駕駛上啟動,它在 Hyperliquid 上以確定性規則運行——沒有自由裁量的交易,沒有隱藏的啟發式方法。

當一個進場或出場規則觸發時(一個超級趨勢翻轉、一個 RSI 閾值、一個網格水平),自動駕駛就會行動。

每個持倉都附帶強制性的止盈和止損,並且止損會隨著交易移動而追蹤。

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你掌控著邊界:你授權自動駕駛可以觸及哪些資產,為每個標的設定槓桿範圍,並設定一個初始權益回撤限制,一旦觸及,所有持倉都將被平倉。

隨時可以關閉一個持倉、暫停引擎或從範圍中移除一個資產——每個手動操作都被視為有意的覆蓋,沒有隱藏的重試。

你可以從官方策略開始,而不是建立自己的策略。每個策略都附帶其預設的交易範圍和風險框架:

  • 夏普守衛:15 分鐘趨勢跟蹤
  • 超級趨勢監控器:多時間框架
  • 經典期貨網格:區間震盪
  • 自訂(工作室):你的策略

無論運行什麼策略,四個風險控制是不可協商的——它們是讓交出方向盤成為一種紀律而非賭博的關鍵:

  • 強制止盈/止損 - 每個持倉在開倉時都附帶止盈和止損;當自動駕駛啟用時,它們不能被靜默移除。
  • 追蹤止損 - 止損隨著交易移動以鎖定利潤;如果技術面急劇轉向,自動駕駛可以以市價平倉,而不是等待。
  • 權益回撤限制 - 設定一個硬底線;如果帳戶權益觸及該線,所有持倉都將被平倉。交易層級的止損保護交易;這個限制保護帳戶。
  • 交易範圍 - 自動駕駛只觸及你授權的資產,在你允許的槓桿範圍內。範圍之外的一切都掌握在你手中。

12. 閉合循環——讓它複利增長

這就是 12 個步驟變成一個系統的地方。

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  • 執行你晨間研究的工作流程(步驟 9)為你在聊天中完善的論點(步驟 1-4)提供資訊。
  • 那個論點變成工作室中的一個策略(步驟 5-8)。該策略在自動駕駛上啟動(步驟 11)。
  • 自動駕駛的結果成為下週的交易回顧(步驟 3)——然後循環再次開始,更加敏銳。

注意中間的三個驗證關卡——交易審計(步驟 3)、模擬運行(步驟 8)和僅限警報模式(步驟 10)。它們是讓自動化交易檯保持誠實的關鍵。

一個沒有關卡的循環只是一個快速自我認同的 Agent;一個有關卡的循環是一個能在錯誤造成損失之前捕捉到它們的系統。

一個工作流程讓它保持誠實:一個每週回顧,為交易檯自己打分

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1每週日晚上,透過電子郵件發送一份關於本週主要宏觀事件、
2它們如何影響我的未平倉持倉,以及我應該如何調整的摘要。

這就是全部的紀律:研究餵養策略,策略餵養執行,執行餵養回顧,回顧餵養下週的研究。你設計它一次。現在它運行——而每個循環都讓下一個循環變得更聰明一點。

結論:

停止像腳本一樣運作自己。改為設計循環。

兩年來,交易優勢意味著閱讀更快、刷新更多分頁、在別人之前抓住波動。那個階段正在結束。

現在的優勢在於你設計的循環——按排程運行的研究、能自我回測的策略、在你睡覺時根據規則觸發的執行。

Minara 在一個應用程式中閉合了這個循環:在聊天中提問,在策略工作室中建構,在工作流程中自動化,在自動駕駛上執行。從一個直覺到一個能自行運作的交易檯,共 12 個步驟——無需程式碼,完全掌控,每個關卡都有真實的風險紀律。

選擇一個你目前還沒做的步驟——可能是你的第一個排程工作流程,或者在上線前進行一次模擬運行——然後今天就設定好它。接著做下一個。交易檯從那裡開始複利增長。

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