隨著 ChatGPT 和 Claude 等生成式 AI 逐漸成為主流，Ahrefs 終於推出了其專屬的代理平台「Letaido」，以及運行於該平台、專攻行銷的對話式 AI 代理「Agent A」。
本文根據 Ahrefs Japan 與 LANY Co., Ltd. 的聯合網路研討會內容，詳細報導了 Agent A 的概覽、它與現有 AI 工具的決定性差異，以及能大幅優化 SEO 作業流程的實際應用案例。
1. 阻礙生成式 AI（ChatGPT/Claude）實現「營運改善」的三道高牆
目前，Ahrefs 已向 Lite 及以上方案的用戶開放了 MCP（模型上下文協議）和 API，創造了一個能讓外部 AI 工具（Claude、ChatGPT、Copilot 等）存取 Ahrefs 資料的環境。
然而，當用戶嘗試將這些工具應用於實際業務時，往往會遇到以下「三道高牆」：
- 第一道牆：知識孤島（無法共享） 即使個人在 Claude 中建立了絕佳的提示詞或分析儀表板，也缺乏能在團隊內輕鬆部署或共享的機制，導致 AI 使用技能僅停留在個人層面。
- 第二道牆：資料準確性與獲取範圍的限制 由於透過外部 API 進行溝通，某些 API 不支援的資料（例如 Content Explorer 的特定功能）就無法取得，處理大量資料也相當耗時費力。
- 第三道牆：程式設計的門檻 嘗試建立進階分析工具時，通常需要理解 Python 等程式碼，這對一般行銷人員來說，要擁有自己的專屬商業工具門檻很高。
為了解決這些問題，Agent A 應運而生，它能 將「單純的 AI 分析」提升為「持續運作的商業系統」。
2. 什麼是 Ahrefs 的專屬平台「Letaido」與「Agent A」？
Letaido 與 Agent A 的關係，可以比喻為「舞台與演員」。
- Letaido（舞台）： 由 Ahrefs 執行長親自開發的專屬「代理平台（基礎設施）」。
- Agent A（演員）： 一個在 Letaido 基礎上運作、完全專注於行銷和 SEO 的 AI 代理。
與 AI 工具（Claude、ChatGPT 等）的決定性差異在於「直接內部的 API 連接」
當你透過 MCP 使用 ChatGPT 或 Claude 時，你的操作範圍僅限於「公開 API（外部 API）」，而且每次資料檢索都會消耗 API 配額。
相比之下，Agent A 直接連接到 Ahrefs 的「內部端點（內部 API）」。
生成式 AI x MPC 與 Agent A 的比較表
使用 Agent A，你可以像操作標準的 Ahrefs 工具介面一樣，以相同的細緻度和準確度，存取 14 年來的累積資料以及全球最大的網頁索引庫（超過 170 兆個頁面）。此外，你還可以根據任務的輕重緩急，在螢幕上自由切換底層的 AI 模型（例如 Claude Opus 3.5）。
3. 掌握 Agent A 的便利標準功能
Agent A 所在的 Letaido 平台，配備了許多即使初次使用者也能立即應用於工作的便利功能。
- 技能： Ahrefs 自家 SEO 專業人員日常工作中使用的專業知識和提示詞，都以免費模板的形式提供。只需一鍵即可整合到 Agent A 中（目前正在針對日本市場進行在地化）。
- 應用程式： 分析儀表板和報表製作工具的模板。你可以使用這些模板輕鬆建立自己的專屬公司應用程式。
- 自動化： 可以設定排程執行，例如「每天早上 8:00 自動擷取品牌雷達資料並更新儀表板」。
- 白板： 此功能允許你將多個已建立的應用程式和儀表板（例如網路分析地圖、公關文章產生器等）整合到一個乾淨的畫面中，並透過公開連結與整個團隊或外部客戶共享。
4. LANY 公司 Mr. Takeuchi 的 Agent A 實際應用案例
Mr. Takeuchi 是 LANY Co., Ltd. 的執行長，同時也是 Ahrefs 的大使，他廣泛使用了 Agent A，並分享了他的興奮之情：「過去需要花費超過 10 小時的例行分析，現在縮短到 10 分鐘。這不僅降低了人力成本，連請求的回覆時間也降到了零。」
會中介紹了三個顧問在與工具互動的同時，大幅提升報表準確度的案例。其中之一是經典的「關鍵字差距分析」應用。
過去，顧問設計分析需求，再由員工將結果格式化到 Excel 中的流程，需要耗費兩個工作天和大量的勞力成本。導入 Agent A 後，只需將網域和條件輸入到自訂應用程式中，短短 20 秒就能完成。
即時識別符合條件的關鍵字： 精準找出你的公司現在應該瞄準的關鍵字，例如「搜尋量超過 10」且「至少有 2 個競爭對手排名在前 20 名」。
按排名區間進行視覺化： 自動將自己和競爭對手網域的當前排名，繪製成「第 1 名」、「第 2-3 名」、「第 4-5 名」等區間。
透過這個分析，你可以一眼看出「競爭對手排名都很高，但你公司卻錯失了」的關鍵字，以及排名區間內的權力動態。最大的特點是，你能夠以視覺化的方式掌握下一步行動，用最短的時間取得成果。
然而，這僅僅只是 Agent A 潛力的開端。
原始文章詳細介紹了三個具體案例，其中包括一個 「用 AI 在一小時內草擬 13 篇文章」 的案例，其成本效益驚人；以及另一個 「對 GA4 x Google Ads 資料進行臨時分析」 的案例，完全不需操作工具，僅靠自然語言就能找出因果關係。
請參閱全文，了解如何將 AI 的應用從單純的「降低成本（效率）」轉變為「促進成長（效益）」的具體技巧全貌，這將為行銷人員開啟前所未有的可能性。
5. 總結：AI 應用的時代正從「效率（降低成本）」邁向「效益（促進成長）」
迄今為止，AI 的應用主要聚焦於成本面的效率，思考「如何減少時間與人力成本」。
然而，從現在開始，我們已進入一個利用 「AI 來擴展過去無法達成的效益領域」 的時代。
Agent A 透過 將 Ahrefs 的 14 年數據基礎設施與全球最大的網頁索引庫，直接連接到行銷人員的日常工作，實現了前所未有的方法。何不從嘗試提供的模板開始，在 Ahrefs 強大的數據基礎上，逐步發展出屬於你自己的「商業系統」呢？
關於詳細的工具比較、入門技巧以及 Mr. Takeuchi 的應用案例，都已在原始文章中附上截圖進行了總結。
