在這篇文章中，我整理了 25 個技能，你可以將它們加入任何 AI 模型，大幅提升生產力。
每個技能都以 .md 格式撰寫，這是 Claude 的標準格式。即便如此，你也可以複製內容並貼到 ChatGPT 或 Gemini 中，隨時使用這些技能。
我將這些技能分為 5 個類別，並附上一段影片教學，示範如何輕鬆將這些技能加入你的 Claude Agent：
📚 學生
- 結構化筆記產生器
你提供一個主題、課堂 PDF 或影片逐字稿，它就會回傳整理好的筆記，包含關鍵概念、定義、範例和視覺化大綱。就像 Notion，但自動化。
- 考試準備器
根據筆記或課程大綱，它會生成選擇題、申論題和實作案例，並附上解答。基本上就是個人化的模擬考。
- 學習路徑產生器
你告訴它「我想學 X」，它就會建立每週的學習計畫，包含資源、練習題和進度檢查點。
- 複雜概念解釋器
你輸入一個艱澀的概念，它會用比喻、生活化範例和不同深度的層級（從基礎到進階）來解釋。
- 學術論文寫手
以學術格式結構化論文、文章和報告：包含緒論、理論架構、發展、結論和參考文獻。
- 閃卡產生器
從筆記或文章中提取最重要的問答對，方便你進行間隔複習。
- 讀書計畫規劃器
你告訴它你有幾天時間、多少科目以及難度，它就會建立一個實際可行的讀書時程表，並包含休息時間。
💼 工作生產力
- 專業電子郵件寫手
根據情境調整語氣：跟進、升級、陌生開發、回覆投訴……它直接切入重點，不會像機器人一樣。
- 會議與會議記錄整理器
將雜亂的會議筆記轉換為清晰的會議記錄，包含決策、任務、負責人和截止日期。確保沒有人開完會還不知道要做什麼。
- 履歷與 LinkedIn 優化器
你提供履歷和應徵的職缺，它會針對該職位突顯相關重點進行調整。同時也能優化你的 LinkedIn 個人檔案。
- 簡報準備器
一個主題或簡報摘要 → 簡報結構，包含每張投影片的要點、敘事方式、關鍵數據和視覺建議。
🔍 研究與分析
- 深度研究整合器
將大量資訊轉化為結構化的見解和可執行的結論。過濾掉雜訊，保留重點。
- 來源驗證
根據可信度過濾資訊。評估來源是否可靠、偵測偏見，並告訴你哪些可以信任。
- 知識結構化
將雜亂的資訊轉化為清晰可用的架構。當你有很多零散的筆記需要整理時，這個技能非常實用。
- 競爭情報
以結構化方式比較產品、工具或服務。包含優勢、劣勢、機會和建議。
🎬 影片與視覺內容
- 影片腳本產生器
為短影片和長影片產出結構化的腳本，包含鉤子、清晰的段落、節奏控制和行動呼籲。
- 鉤子產生器
創造能在前幾秒抓住注意力的開場。適用於影片、貼文、討論串或任何前 3 秒決定讀者是否繼續閱讀的內容。
- 流程圖建構器
將流程轉換為逐步的流程圖，包含節點、條件分支和清晰的路徑。
💻 程式碼與自動化
- 程式碼文件產生器
你輸入一個函式、類別或模組，它會生成清晰的說明文件，包含描述、參數、回傳型別、使用範例和邊界情況。讓你不再留下未文件化的函式。
- 單元測試產生器
分析你的程式碼並自動生成測試，涵蓋正常情況、邊界情況和錯誤處理。相容於最常用的測試框架。
- 除錯助手
你貼上錯誤訊息和程式碼，它會逐步引導你找到問題和解決方案。就像跟一個不會累的人進行 pair programming。
- 正規表達式產生器（附說明）
你用一般語言描述想要驗證或提取的內容，它就會生成正規表達式，並詳細解釋每個部分。不再從 Stack Overflow 複製看不懂的正規表達式。
- 常規提交訊息產生器
分析你的程式碼變更，並按照 Conventional Commits 標準撰寫描述性的提交訊息。讓你的 git 歷史不再是一團「fix things」和「update stuff」。
- 程式碼審查技能
分析程式碼中的錯誤、效率低落和不良實踐。回傳偵測到的問題，並附上具體的改善建議。
- 工作流程自動化 Agent
將任何複雜目標分解為逐步工作流程，為每個步驟指派工具，並最佳化執行。
如何加入這些技能
每個技能都是 .md 格式。使用方式如下：
- 在 Claude 中：你可以將它們加入專案，或直接貼到對話中作為上下文。
- 在 ChatGPT 中：複製程式碼區塊的內容，貼到對話開頭作為指令，或貼到自訂指令中。
- 在 Gemini 中：將內容貼到系統提示或查詢的前置上下文中。
使用 .md 格式的技能的好處是它們是模組化的：你只在需要時載入，而且可以在同一個 session 中組合多個技能。
