什么是 AI Labor?

@xhawkCEO
英语3周前 · 2026年6月28日
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TL;DR

本文将 AI Labor 定义为软件的下一次演进,即在人类监督下,通过持久运行的 AI Factories 实现端到端业务流程的自动化,从而构建 AI 原生企业。

软件正在进入它的第三个时代。第一个时代将业务流程数字化。第二个时代将它们迁移到云端。第三个时代将通过自主 AI 劳动力实现自动化。每家企业很快将不仅运行应用,还会运行持久的 AI 工厂——这些工厂由 数字劳动力 组成,能够持续地在人类监督下规划、构建、分析和改进 业务成果

时代 1:数字化

时代 2:云

时代 3:AI 劳动力 (正在发生)

我们不再仅仅是给人们提供更好的软件。我们正在赋予软件端到端完成工作的能力。

从客户支持到财务、工程、法律和人力资源,每一个业务职能都将越来越多地由持久的 AI 工作者与人类协作运营。它们不是在执行任务,而是作为数字员工 24x7 全天候运行。

其结果是一种新的运营模式。

什么是 AI 工厂?

AI 工厂 是一个持久、受治理的集合,包含 AI 代理、知识库、工作流、工具和记忆模块,能够持续产生业务成果。

与回答问题的聊天机器人不同,AI 工厂 7×24 小时工作。

它会规划。

它会执行。

它会学习。

它会将工作移交给其他代理。

它会记住之前的工作。

人类负责监督、审批和引导系统——但不再需要亲自完成每一项任务。

AI 原生公司是什么样子的?

可以想象每个部门都变成自己的 AI 工厂。

公司不再只是由使用软件的员工组成,而是变成 AI 工作者与人类共同协作 的组织。

例如:

  • 客户成功 → AI 代理解决工单、回答客户问题、检测流失、安排跟进,仅在必要时升级处理。
  • 产品与工程 → AI 代理设计功能、编写代码、审查拉取请求、生成测试、修复缺陷、维护文档。
  • 财务 → AI 代理对账、生成预测、检测异常、处理发票、准备董事会报告。
  • 市场营销 → AI 代理创建营销活动、制作内容、优化广告、分析效果、个性化消息。
  • 法务 → AI 代理审查合同、识别风险、解答合规问题、准备法律草案。
  • 安全 → AI 代理调查警报、监控漏洞、分流事件、推荐修复方案。
  • 人力资源 → AI 代理筛选候选人、入职新员工、解答政策问题、管理培训、协助绩效评估。

AI 原生企业

随着时间的推移,每个部门都变成在共享的公司 AI 操作系统上运行的 AI 原生服务。

每个 AI 工厂共享相同的知识、治理、安全和记忆,同时专注于各自的领域。

人类保持控制权。AI 负责重复性工作。

"AI 工厂" = 一个持久、受治理的集合,包含 AI 代理、知识库、工作流、工具和记忆模块,能够持续产生业务成果!

Puneet Singh - inline image

最终,每个企业职能都会成为在一个共享的 AI 原生公司操作系统上运行的 AI 原生服务。由人类治理和运营,7×24 小时运行。这并非是将 100 种工具拼凑起来改造公司。

而是重新思考你的公司如何演变为这种新架构。

早期采用者已经开始了。落后者可能需要 24 个月。48 个月?72 个月?很难预测。

唯一的问题不是是否会发生。而是你将在建设工厂来优化自己的业务,还是与一个工厂竞争!

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