“添加结构化数据标记能让 AI 更容易引用你。”
有很多数据支持这一说法。被 AI 引用的页面中，有 53% 使用了结构化数据，这个比例大约是未被引用的页面的三倍。
一张对比被 AI 引用的页面和未被引用的页面的结构化数据使用率的图表。
然而，在 Ahrefs 团队用 1,885 个页面进行后续研究验证后，并未在任何平台上确认到显著的增长。
相关性与因果性的陷阱：为什么光靠观察数据不够
Ahrefs 团队从分析 600 万个 URL 开始了这项调查。
被 AI 引用的页面使用 JSON-LD 的几率，大约是未被引用的页面的三倍。这类数据经常被用作“结构化数据能提高 AI 可见度”这一说法的证据。
然而，结构化数据标记往往存在于技术实力较强的网站上。这类网站通常具备以下特征：
- 发布高质量的内容。
- 已经建立了权威性。
- 获得了更多的反向链接。
- 会采取各种措施来让自己的页面被 AI 引用。
虽然结构化数据可能确实有效，但它可能仅仅是搭了这些其他信号的便车。
换句话说，仅凭观察数据无法回答这个问题：“如果给我的页面加上结构化数据，它会被 AI 更多引用吗？”
实验设计：分离结构化数据的单独效果
因此，Ahrefs 团队进行了第二项研究，以分离添加结构化数据所产生的影响。
他们追踪了在 2025 年 8 月到 2026 年 3 月期间添加了 JSON-LD 结构化数据的 1,885 个网页。对于每个页面，他们还从不同域名中选取了三个具有相似引用水平但未添加结构化数据的对照 URL。
在将它们与总共 4,000 个对照组页面进行匹配后，他们衡量了 Google AI Overview、AI Mode 和 ChatGPT 上引用数量的变化。
通过比较两个在添加结构化数据之前引用率相同的组，更容易分离出结构化数据“实际做了什么”。
结果：三大平台均显示“无效果”
添加结构化数据未在任何平台上导致引用数量显著增加。
- AI Mode：+2.4%（在噪声范围内）
- ChatGPT：+1.2%（在噪声范围内）
- AI Overview：−4.6%（统计上显著，但绝对值很小）
在 AI Mode 和 ChatGPT 中，实验组页面的表现略好于对照组。然而，差异非常小，完全可以用数千个 URL 间的随机噪声来解释。
总的来说，无法确定结构化数据是有轻微的积极影响还是根本没有影响。
为什么只有 AI Overview 的数据下降了？
AI Overview 的 −4.6% 在“统计上显著”，意味着这种差异纯属偶然的概率大约是 1/2,500。
一张显示实验组和对照组在 AI Overview 中引用次数变化趋势的折线图。
然而，在将这点解读为“添加结构化数据会减少引用”之前，需要注意两点：
绝对的下降幅度很小。每个页面每天大约减少了 12 次引用，而样本中的大部分页面每天都能收到数百次引用。
在添加结构化数据“之前”，实验组和对照组都已经处于急剧下降的趋势中。有可能是因为与结构化数据无关的原因，AI Overview 本身就在抑制这类内容的显示。
如果添加结构化数据对引用完全没有影响，那么两组的下降速度应该相同。实验组下降得略多一些的事实表明，结构化数据可能确实有一个微小的负面影响。
然而，也不能排除仅仅是巧合的可能性。仅凭这些数据还不足以得出结论。
Ahrefs 团队使用了四种不同的方法分析数据，以确保无论采用哪种验证方式，结论都保持一致。每个测试都从一个略微不同的角度来审视“结构化数据是否产生了影响？”这个问题。
只有多个测试都得出相同结论时，结果才可信。更多信息请查看文末的链接。
SEO 从业者应该怎么做？
向已经被 AI 引用的页面添加 JSON-LD 并没有增加其引用数量。
那么，为什么被 AI 引用的页面中，有 53% 都使用了结构化数据呢？
原因在于，那些实施了结构化数据的网站，同时也在投资技术 SEO、发布权威内容、做链接建设，并持续维护他们的页面。即使去掉了结构化数据，剩下的那些信号也极有可能让页面继续被引用。
如果你已经在执行扎实的基础 SEO 措施，那么 JSON-LD 不太可能带来突破性的改变。反之，如果你的基础措施做得不够，光靠结构化数据也很难弥补。
详细的实验设计、四项统计检验的结果，以及如何在你自己的网站上测试，都在 Ahrefs 主博客文章中有所说明。
