每天 50 万小时的免费人类劳动。来自那些以为自己只是在登录银行账户的人们。
reCAPTCHA 是互联网历史上最成功的隐形数据操作。巅峰时期，每天有 2 亿人完成它。几乎没有人明白他们实际上在构建什么。
Waymo，谷歌旗下的自动驾驶公司，如今估值 450 亿美元。它关键部分的训练数据来自你。免费的。在你访问过的每一个网站上。
以下是完整的故事。
一切始于一个巧妙的想法
2000 年，垃圾邮件机器人正在摧毁互联网。论坛被淹没。收件箱被挤爆。网站需要一种方法来区分人类和机器。
卡内基梅隆大学教授 Luis von Ahn 解决了这个问题。他发明了 CAPTCHA：一种只有人类才能读懂的扭曲文字。机器人失败。人类通过。
但 von Ahn 看到了更多。数百万人在这些挑战上投入了认知努力。如果这些努力能同时完成两件事呢？
2007 年，他推出了 reCAPTCHA。不同之处在于：它不再显示随机乱码，而是展示两个单词。一个是系统已知的。另一个是从真实书籍中扫描出来的，计算机当时还无法识别。你的答案帮助将其数字化。
这些书籍来自《纽约时报》档案。还有 Google Books。共计 1.3 亿本书。
你以为你在登录。你实际上在为世界上最大的数字图书馆做 OCR。
谷歌于 2009 年收购了 reCAPTCHA。
然后谷歌改变了游戏规则
扭曲文字时代大约在 2012 年结束。
谷歌面临一个新问题。街景车正在拍摄地球上的每一条道路。但照片只是原始数据。为了让 AI 发挥作用，它需要理解所看到的内容：标志、人行横道、红绿灯、店面。
因此，谷歌重新设计了 reCAPTCHA v2。它不再显示扭曲文字，而是展示照片网格。"点击所有包含红绿灯的方块。""选择每一条人行横道。""识别出店面。"
这些图片直接来自谷歌街景。
你的点击就是标签。每一次选择都告诉谷歌的计算机视觉模型：这组像素是一个红绿灯。这个形状是一条人行横道。
你不是在通过测试。你是在构建一个数据集。
无人提及的规模
在巅峰时期，每天有 2 亿个 reCAPTCHA 被完成。
每次挑战 10 秒。那就是每天 20 亿秒的人类劳动。50 万小时。每一天。
付费数据标注每小时收费 10 到 50 美元。按最低标准计算：每天免费提取的劳动价值 500 万美元。
而且 reCAPTCHA 并不只在一个应用上。它出现在每一家银行。每一个政府门户网站。每一个电商网站。互联网上的每一个登录页面。你毫无选择。想访问你的账户？先标注数据集。
谷歌没有询问。没有付费。甚至没有告诉你。
这一切构建了什么
这些数据直接输入到两个产品中。
谷歌地图。地球上使用最广泛的导航工具。它读取街道标志、识别商家和理解城市地理的能力，部分建立在数十亿次人类标注之上——这些标注来自试图登录网站的人们。
还有 Waymo。
Waymo 是谷歌的自动驾驶汽车项目，于 2016 年分拆为独立公司。为了安全导航，自动驾驶汽车需要以近乎完美的准确率识别数千种视觉模式。红绿灯。人行横道。行人。停车标志。
这些识别的真实训练数据？由数百万人类标注。通过 reCAPTCHA。在他们不知情的情况下。
Waymo 在 2024 年完成了超过 400 万次付费出行。它在旧金山、洛杉矶和凤凰城运营。它正在逐月扩张。估值 450 亿美元。
其基础是由试图查看电子邮件的无报酬互联网用户建立的。
为什么无人能复制这一点
数据标注成本高昂。像 Scale AI、Appen 和 Labelbox 这样的公司完全致力于解决这个问题。他们雇佣数十万工人来标注图像，有时时薪不到一美元。
谷歌以不同的方式解决了这个问题。他们让标注成为强制性任务。不是为了报酬。没有经过同意。作为访问网络上每个网站的入场费。
结果是：数十亿张标注图像。全球覆盖。每一种天气条件。每一天的每个时段。地球上的每一座城市。
没有哪家标注公司能构建出这个。互联网本身就是工厂。网络上的每个人都是从未签过合同的员工。
你今天仍在使用的版本
reCAPTCHA v3 于 2018 年推出，根本不会向你展示任何挑战。它观察你如何移动鼠标。如何滚动。悬停多久。你的行为指纹告诉它你是否是人类。
这些行为数据同样反馈到谷歌的 AI 系统中。
你从未选择加入。从来没有一个复选框可以勾选。你现在仍然在做这件事，在你访问的大多数网站上。
一个应该让所有人感到讽刺的事实
Luis von Ahn 最初的愿景是 brilliant：将人类已经花在垃圾邮件过滤器上的认知努力重新导向有用的事情。数字化世界上的书籍。解决一个真正的问题。
谷歌对这个愿景的利用则是另一回事。
他们采用了一种用户别无选择只能使用的安全机制，将其部署在整个互联网上，并收集输出来构建价值数百亿美元的商业产品。
用户什么也没得到。甚至毫不知情。
最深刻的讽刺是：你花了多年时间证明自己是人类。通过做那种 AI 当时还无法完成的视觉识别工作。而一旦 AI 学会了这些工作，人类的视觉标注就变得不再必要。
你证明了自己是人类。通过让自己变得可替代。
来源：卡内基梅隆大学、谷歌博客（2009）、WebProNews、MakeUseOf、《麻省理工科技评论》、Waymo 披露信息。
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