Anthropic 扼杀了 Viktor.com。一次事后剖析。

@frydwia
英语3周前 · 2026年6月25日
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TL;DR

Viktor.com 创始人 Fryd 讲述了他们如何通过利用 Google Ads、专注于多模型灵活性以及深度工具集成,在 Anthropic 发布直接竞争产品后成功存活并实现增长。

& 以及你如何在他们发布产品时赚取数百万。一封来自正在构建竞争产品的初创创始人的信。

昨天,Anthropic 发布了一款与我们功能相同的产品。一个巨头走到了我们的小型初创公司 @viktor__com 面前,并实质上宣布要置我们于死地。

所以,这是一篇事后分析。只不过我们并没有死——我想告诉你这一天实际发生了什么,包括一场旨在消灭我们的发布,如何成为了我们有史以来增长最好的一天之一。

有趣的部分

想象一下,你正在创办一家肩负宏大使命的小型初创公司。你和整个团队每天只睡五个小时。你奋斗了数年。你牺牲了家庭。你牺牲了个人生活。你错过了生日、婚礼,以及其他人能拥有的宁静夜晚。你将每一个清醒的时刻和最后一丝精力都押注在这一件事上。然后有一天,一家市值超过 $9000 亿 的前沿实验室发布了一款产品,声称与你的产品一模一样。

很可怕,对吧?那么,当一个前沿实验室想要消灭你时,你会怎么做?

你发起一个 Google Ads 品牌推广活动,并出价六位数竞拍他们的关键词。你将每一个与 "Claude Tag" 相关的搜索都直接指向你自己的着陆页,然后让这个巨头的发布日热度为你做需求生成。

我还不能确切报告效果有多好,因为这些试用用户尚未转化。稍后会有更多消息!

背景

三年来,我们一直在努力构建一个 AI 员工。

使命很简单:将人类从知识工作中解放出来。我们今天所做的几乎所有知识工作,在认知层面都相当于工业革命前搬运石头。这很荒谬,因为这些事情仍然由人工完成。这就是我们试图终结的事情。

Fryd Wiatrowski - inline image

2023 年离开 Meta 后的我和 Peter

今年——也就是 2026 年——本应是我们的最后一搏。在我们资金耗尽前的最后一次掷骰子。

我们在二月中旬推出了 Viktor。

Fryd Wiatrowski - inline image

2026 年 2 月,Viktor.com 发布

它迅速走红。我们在四个月内实现了 2000 万美元的年化运行率,这以任何标准来看都很快。在那次发布的推动下,我们由 Accel 领投,完成了 7500 万美元的 A 轮融资。

我们对 Anthropic 针对我们感到惊讶吗?

完全没有。

如果你推出了一款有效的产品,大型实验室试图复制它是世界上最显而易见的事情。 从我们发布那天起,几乎每个人都在问我们这个问题:"如果 Anthropic 推出竞争产品怎么办?"

诚实的回答是:你无法阻止它。如果他们这样做了,反而验证了你的方向。他们的分发渠道也比我们好得多。这确实有好处——它有助于建立我们试图构建的品类。

品类定义

这一切中的一个礼物:Anthropic 刚刚帮助我们定义了一个大品类。

一个多玩家 AI 员工的品类。直到昨天,还没有人在 Google 上搜索这个。零。

现在他们开始搜索了。

当一家市值超过 $9000 亿 的公司发布产品时,人们开始搜索——"多玩家 Agents"、"AI 员工"、"Claude Tag"——而这些搜索中的每一个,都是上周还不存在的需求。

这些是我们能够捕获的需求。

我们可以竞争这些精确的展示机会,在 Anthropic 自己发布所创造的关键词上与他们对标竞价,并在人们寻找的那一刻将 Viktor 呈现在他们面前。他们完成了教育;我们则顺势而上。净效果来看,这不是威胁——而是我们增长的火箭燃料。

客户流失

我们失去了五个客户。

哇!

Fryd Wiatrowski - inline image

Viktor 关于我们客户流失的报告。

我们实际上鼓励了一批客户去试用 Tag,并诚实地告诉我们他们是否想切换。没有人这么做。

而新注册用户呢?407 个

Fryd Wiatrowski - inline image

Viktor 报告注册数据。

猜猜怎么着:我们可以共存!

"哇,Anthropic 发布了你的产品,你完了" 是一个非常愚蠢的看法。

1922 年,福特凭借 Model T 占据了约 48% 的汽车市场份额——一款产品,只要它是黑色的,你可以选择任何颜色。五年后,通用汽车击败了他们,靠的不是更好的 Model T,而是相反的策略:"为每一种钱包和每一种用途造一辆车。" 到 1927 年,福特的市场份额暴跌至 19%。单一的一刀切产品并没有获胜。尊重不同客户想要不同东西的产品获胜了。同样的道理在这里也适用。

因为差异是真实的,而非表面功夫。在 Slack 中的一个 Bot 内部,你可以做出大量的设计选择。事实上,这类产品有容纳数十个的空间!

Tag 是一个仅限 Slack 的测试版,锁定单一模型(Claude Opus 4.8),拥有约 14 个连接器,且没有免费层级。Viktor 目前可在 Slack Teams 上运行,支持你选择的任何模型,跨越 3200 多个工具——并且能构建你缺少的那一个。Tag 在线程中发布原始输出;Viktor 则交付完成的演示文稿、仪表盘、电子表格或广告活动,并能驱动真实浏览器来执行。Tag 是每个频道一个能记住最近线程的 Bot;Viktor 是整个公司的一个 AI 员工,拥有跨工具和时间的持久上下文。一个是技术团队搭建和维护的构建模块。另一个是便捷按钮。这些是针对不同买家的不同产品——而这正是关键所在。

与单一引擎绑定

他们有一个无法摆脱的结构性劣势:他们与 Anthropic 的模型绑定在一起。

当 OpenAI 发布更好的模型时会发生什么?或者 Google 呢?或者其他任何人呢?

我们可以迁移。他们不能。我们在任何时刻选择可用的最佳智能并路由到它。他们,由于结构限制,与一个实验室绑定。在一个前沿技术每隔几周就变化的市场上,这是一个真正的制约。

拥有上下文,否则就是向公司租回你的公司

模型实验室的预期做法是用其收集的上下文锁定你。Tag 保留自己的记忆,并且该记忆不可移植。它吸收你的隐性知识——异常路径、对客户的承诺、"我们第二季度试过那个,失败了"——并将其存储在一个供应商的 Agent 层内。

这不是模型锁定。模型可以更换。这是上下文锁定,而且迁移起来要困难得多。你不再是租用智能,而是开始从卖给你模型的公司那里租回你自己的运营记忆。

而且,这在当下是错误的赌注。世界正在走向多模型:Codex 正在追赶,团队每周根据质量和成本切换模型,数百万人运行开源和本地模型。留住他们的唯一方法是在消费层上捕获上下文——而这正是企业不想要的。

我们的架构恰恰相反:从本月最好的供应商那里租用最佳智能,拥有上下文层。可移植、可检查、模型中立。租用智能。拥有上下文。

做小的优势

在 Claude 品牌下,Anthropic 现在至少运营着四款产品:Cowork、Code、Chat 和 Tag。

想象一个人刚听说 Claude 并想尝试一下。他们去哪里?claude dot ai。他们看到什么?一个聊天机器人。"啊——就像 ChatGPT 一样,没什么新鲜的。" 流量没有被路由到 Tag;在漏斗的第一步就出现了一个分叉。在自助服务中,这个分叉就是品牌稀释(在企业中则相反——广泛的品牌有帮助——但那是另一篇文章了)。

我们没有这个问题:任何听到 "Viktor" 的人都会想到一件事,一个员工。一个名字,一个承诺,一个漏斗。在组织内部也是同样的故事——据我所知,Tag 是 Claude Code 下的一个团队,这使得他们在路线图和资源上依赖于一个拥有自身优先级的更大组织,几乎没有灵活性去追求自己的产品愿景。

我们除了灵活性什么都没有。这种不对称性会随着时间的推移而放大。

为什么这实际上是一种合作

我们收入的很大一部分已经流向了 Anthropic。只要我们获胜,他们就受益——只要他们继续发布最先进的模型,而我们继续将它们设为默认模型,就像我们今天所做的那样。

事实上,我们非常喜欢他们的团队。他们提前一周告诉我们 Tag 的发布计划,当然,我们对此保密。我们为他们感到非常兴奋。

我必须说,虽然 Anthropic 现在是竞争对手,但他们也是一个我们乐于支持的出色合作伙伴。

而且,老实说:OpenAI 正在努力研发,我们也喜欢他们的团队。这是一场真正的战斗。但这是一场我们掌握选择权的战斗,而不是他们。我们得以成为主角。 我们决定谁的引擎装进车里。

引擎制造商并不总是最好的汽车制造商

我要借用 @mntruell 在 Cursor 的话,他在被问到我们一直遇到的同一个问题——如何与你依赖的实验室竞争——时,说得比我好:

他将实验室自己的编码产品比作概念车,而将可以实际开下生产线的量产车进行对比:

"这就好比拿一个引擎和围绕它打造的概念车,与一辆完整的、经过制造的量产车相比。我们所做的是,从市场上许多不同的供应商那里获取最好的智能。我们也在某些地方做我们自己特定于产品的模型。我们把这些整合在一起,然后构建与 AI 协作的最佳工具和最终用户体验。"——Michael Truell,Cursor 首席执行官(《财富》AI 头脑风暴,2025 年 12 月)

打造世界级的引擎和打造世界级的汽车是不同的公司,拥有不同的 DNA。我们是一家汽车公司。我们很乐意装上他们的引擎——并在更好的引擎发布的那一天更换它。

创始人:继续与前沿实验室合作

一个实验室复制你的产品,是产品市场契合度非常强的信号。

看看最近的历史:

OpenAI 构建了 TTS 模型——它消灭了 ElevenLabs 吗?没有。

Claude Code 和 Codex 本应埋葬 Cursor——它们做到了吗?没有。

Cognition 也是同样的故事。

OpenAI 发布了一个笔记工具;Granola 做得很好。

Perplexity 据称一夜之间变成了 ChatGPT 的一个功能——我上次查看时,他们远非死路一条。

所以,小团队,嗯?是的。而且我们计划保持小规模并持续交付。

真相

我想诚实地结束,因为如果不这样,以上这些都会显得像是在自我安慰。

自助服务是一回事。企业级市场则更棘手——而企业级市场才是世界上大部分知识工作真正发生的地方。在那里,结果并不明朗。在那里,我们确实在与一个巨人战斗,而我们本周取得的 200 万美元年化运行率并不能改变大局。

我认为 Anthropic 是我们最大的竞争对手,也是我们使命的最大威胁。我不会假装不是这样。

我们会死吗?从统计上看,是的。

我们会战斗吗?直到我们死去。

Google Ads 上见。

—— Fryd,在从戛纳飞往华沙的飞机上

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