Hãy bắt đầu với một điều thực tế: mỗi cuốn sách bạn đã đọc trên kệ sách của mình đều có thể trở thành một kỹ năng AI mà bạn bán trên Xianyu hoặc Xiaohongshu. Tôi sẽ dùng Claude Opus 4.8 để hướng dẫn từng bước cách biến một cuốn sách thành một kỹ năng bạn có thể gọi bất cứ lúc nào. Nó được bán với giá 19.9 trên Xianyu và có thể lên tới 99-199 trên Xiaohongshu. Tôi đang cung cấp cho bạn toàn bộ phương pháp + prompt + kỹ năng mã nguồn mở—ngay cả người mới cũng có thể copy. Cuối cùng, tôi cũng sẽ chia sẻ suy nghĩ về việc kiếm tiền.
Mục lục
- 1. Sự lãng phí lớn nhất của bạn
- 2. Khó khăn thực sự
- 3. Chuẩn bị (5 Phút, Thiết lập một lần)
- 4. Sáu bước biến sách thành kỹ năng (Copy các Prompt)
- 5. Nghiên cứu điển hình: Biến "Giao tiếp bất bạo động" thành một kỹ năng
- 6. Cách kiếm tiền từ kỹ năng này
- 7. Suy nghĩ cuối cùng
1. Sự lãng phí lớn nhất của bạn
Trong thời gian làm blogger AI, tôi đã đọc nhiều sách và phương pháp luận, nhưng dần dần nhận ra một sự thật đau đớn—
Đọc sách không có nghĩa là bạn có thể sử dụng nó.
Tôi chắc bạn đã từng trải qua: bạn hào hứng khi đọc, gạch chân mọi thứ và ghi chú trong Notion, nhưng ba tháng sau, khi cần viết gì đó hoặc đưa ra quyết định, đầu óc bạn trống rỗng. Cứ như thể bạn chưa bao giờ đọc cuốn sách đó.
Nói đơn giản, hầu hết mọi người đọc sách chỉ là tích trữ; họ không thực sự vận dụng kiến thức đó.
Vậy, chúng ta có thể để AI biến phương pháp trong một cuốn sách thành công cụ mà chúng ta có thể gọi bất cứ lúc nào không?
Cuối tuần qua, tôi đã mày mò tạo một kỹ năng mã nguồn mở—trích xuất bất kỳ cuốn sách nào thành một kỹ năng mà AI có thể gọi. Nó không phải là bài đánh giá sách hay bản tóm tắt; nó là một bộ công cụ thực sự hữu ích: các khung, nguyên tắc, kỹ thuật và phản mẫu từ cuốn sách đều được biến thành các hướng dẫn mà AI có thể thực thi.
2. Khó khăn thực sự
Khó khăn thực sự không phải là trích xuất nội dung; mà là đảm bảo AI đọc được mọi thứ.
Một cuốn sách có hàng chục nghìn từ. Bạn cần AI nắm bắt toàn bộ chuỗi logic cùng một lúc, thay vì đọc từng mảnh rời rạc.
Một khi logic bị phân mảnh, mối quan hệ nhân quả giữa các chương bị phá vỡ, và khung được trích xuất trở nên không hoàn chỉnh.
Đó là lý do tại sao bạn phải sử dụng các mô hình AI hàng đầu. Tôi đã dùng Claude Opus 4.8.
Ba khả năng của nó hoàn hảo cho nhiệm vụ này:
- Bối cảnh dài: Cửa sổ bối cảnh 1 triệu token cho phép nó đọc toàn bộ cuốn sách cùng một lúc mà không làm mất logic.
- Đầu ra có cấu trúc: Nó đưa ra các tệp kỹ năng sạch mà không cần định dạng thủ công.
- Hành vi Agentic đa bước: Sau khi tạo, nó có thể tự kiểm tra và thực hiện các cuộc gọi thử nghiệm để lấp đầy những khoảng trống.
Tôi dùng ZenMux để truy cập Opus 4.8. Vì tài khoản Claude chính thức của tôi bị cấm vài lần, tôi đã chuyển đổi—bạn có thể truy cập hơn 200 mô hình qua một API duy nhất mà không cần VPN. Bạn có thể đăng ký để sử dụng nhiều hoặc trả tiền theo mức sử dụng.
Nó rất phù hợp cho các tác vụ như thế này, yêu cầu đưa toàn bộ sách vào và so sánh các mô hình khác nhau.

3. Chuẩn bị (5 Phút, Thiết lập một lần)
Cấu hình có vẻ kỹ thuật, nhưng chỉ là vài bước bạn làm một lần duy nhất:
① Tạo API Key của bạn trong backend ZenMux. Tìm "Subscription API Key," nhấn tạo, và copy key sk-ss-v1-... Giữ nó ở chế độ riêng tư.

② Chọn phương thức thanh toán.
- Đăng ký (Gói Builder) -> Sử dụng có thể dự đoán, phí cố định hàng tháng.
- Trả tiền theo mức sử dụng -> Tốt nhất cho việc sử dụng không thường xuyên hoặc không ổn định.

③ Mở Cursor, vào Settings → Models, và làm ba việc:
Đầu tiên, bật "Override OpenAI Base URL" và nhập:

Thứ hai, nhập key ZenMux của bạn vào trường "OpenAI API Key".
Thứ ba, để trống trường "Anthropic API Key". Điều này rất quan trọng—nếu bạn điền, Cursor sẽ cố gắng định tuyến các mô hình claude- trực tiếp đến Anthropic thay vì ZenMux, gây ra lỗi.

④ Nhấp vào "+ Add model" và nhập tên này:
anthropic/claude-opus-4.8
Lưu ý: Phải có tiền tố anthropic/.
⑤ Bắt đầu một cuộc trò chuyện mới, chọn mô hình này, và gửi "Bạn có ở đó không?" Nếu nó trả lời, bạn đã kết nối thành công.

4. Sáu bước biến sách thành kỹ năng
Mục tiêu: Có được bản văn bản sạch (.txt hoặc .md) của cuốn sách. Định dạng không quan trọng miễn là logic có trong đó.
Chọn một trong ba phương pháp:
Tùy chọn A · Đã là bài viết Word/Web Lưu Word dưới dạng "Văn bản thuần túy (.txt)"; đối với bài viết trên web, copy và dán vào Notepad.
Tùy chọn B · PDF hoặc EPUB (Khuyên dùng cho người mới) Dùng Calibre (miễn phí tại calibre-ebook.com):
- Cài đặt và kéo sách điện tử vào.
- Nhấp vào "Convert books."
- Đặt định dạng đầu ra là TXT và nhấp OK.
- Tìm tệp .txt trong thư mục.
Tôi đã mắc sai lầm thay cho bạn—nhiều trình chuyển đổi trực tuyến "miễn phí" cố gắng lừa bạn đăng ký. Calibre ổn định hơn nhiều.

Tùy chọn C · Không cần cài đặt Tìm kiếm "epub to txt online," nhưng hãy cẩn thận với bản quyền và quyền riêng tư.
⚠️ Quan trọng: Bạn cần văn bản đầy đủ, sạch. Đừng để một công cụ tóm tắt nó trước, nếu không bạn sẽ mất độ chính xác của khung.
Tải lên tệp .txt hoặc dán văn bản thành từng phần. Sử dụng prompt này:
1Đây là toàn bộ văn bản của [Tên sách]. Chưa tóm tắt.2Hãy đọc toàn bộ cuốn sách và đưa cho tôi một bản đồ cấu trúc tổng thể:3Luận điểm cốt lõi là gì? Các khung/nguyên tắc/kỹ thuật/phản mẫu nào xoay quanh nó? Mối quan hệ logic giữa chúng là gì?4Giọng văn đặc trưng của tác giả là gì?5Tôi muốn dùng nó để tạo một kỹ năng giúp tôi [Mục đích của bạn, ví dụ: đưa ra quyết định trong thời kỳ suy thoái kinh tế].


Prompt tiếp theo:
1Trích xuất cuốn sách thành 5 danh mục này: Khung / Nguyên tắc / Kỹ thuật / Phản mẫu / Giọng văn tác giả.2Với mỗi mục, cung cấp: Tên + Định nghĩa một câu + Khi nào sử dụng + Cách diễn đạt chính xác từ sách.3Giữ nguyên tên gọi gốc của tác giả cho các khung.4Cái nào là cốt lõi và cái nào là thứ cấp? Đưa cho tôi một bảng.

Nếu sách có ít khung (1-3), tạo một tệp. Nếu nhiều (10+), dùng tệp mục nhập với tải chậm.
Prompt:
1Tạo một kỹ năng Cursor dựa trên bảng này.2Tập trung vào phần mô tả ở đầu—3Bao gồm các tình huống và cụm từ mà người dùng sẽ dùng khi cần kỹ năng này,4vì điều này quyết định liệu AI có tự động kích hoạt nó hay không.

Đừng bỏ qua bước này. Yêu cầu AI xác minh hai điều:
① Kiểm tra khả năng nhận diện
``text
Chỉ nhìn vào mô tả của kỹ năng này,
bạn có kích hoạt nó nếu người dùng nói 5 cụm từ này không? Đánh giá từng cụm từ.
``
② Kiểm tra thực thi
Sử dụng kỹ năng để giải quyết một vấn đề thực tế mà cuốn sách đề cập và xem các bước có khả thi hay chỉ là lý thuyết suông.
Cung cấp cùng dữ liệu cho Opus 4.8 và một mô hình khác để xem mô hình nào trích xuất tốt hơn. ZenMux giúp việc này dễ dàng bằng cách chuyển đổi mô hình chỉ với một API.

5. Nghiên cứu điển hình: "Giao tiếp bất bạo động"

Tôi chọn "Giao tiếp bất bạo động" của Marshall Rosenberg vì khung của nó rất rõ ràng. Các khung càng rõ ràng càng tốt cho việc kiểm tra.
Tổng thời gian: Khoảng 45 phút cho lần đầu (bao gồm thiết lập). Khi đã quen, mất chưa đến 20 phút cho mỗi cuốn sách.
Chi phí thực tế: Sử dụng ZenMux, toàn bộ quá trình cho một cuốn sách (khoảng 300k token) tốn chưa đến 20 RMB.
Kết quả: Opus 4.8 giữ nguyên các thuật ngữ gốc như "OFNR" (Quan sát, Cảm xúc, Nhu cầu, Yêu cầu) và các ẩn dụ "Hươu cao cổ vs. Chó rừng". Nó biến "nói một cách tử tế" thành một quy trình bốn bước cụ thể mà tôi thực sự có thể làm theo.
Tự kiểm tra đã phát hiện ra vấn đề: Các bộ kích hoạt của phiên bản đầu tiên quá hẹp. Tôi phải thêm các cụm từ hàng ngày như "làm thế nào để đưa ra phản hồi mà không nghe có vẻ như đang đổ lỗi" để nó kích hoạt chính xác.
Khoảnh khắc 'Aha': Tôi có điều khó nói với một thành viên trong gia đình. Tôi gọi kỹ năng này, và nó sắp xếp lại suy nghĩ của tôi theo định dạng OFNR, loại bỏ ngôn ngữ mang tính buộc tội. Một cuốn sách tôi đã đọc nhiều năm trước cuối cùng đã giúp tôi làm việc, thay vì nằm phủ bụi.
6. Cách kiếm tiền từ kỹ năng này
- Đối tượng mục tiêu: Những người muốn có phương pháp nhưng quá lười để tự làm, hoặc người mới muốn học kỹ năng AI.
- Nền tảng & Giá cả:
- Xianyu: Bán số lượng lớn ở mức 19.9–29.9 RMB. Tiêu đề: "[Tên sách] Kỹ năng AI + Hướng dẫn cài đặt."
- Xiaohongshu: Dùng hình ảnh để thu hút, chốt đơn qua tin nhắn riêng với giá 99–199 RMB.
- Bán những gì: Tệp kỹ năng + hướng dẫn cài đặt. Bạn cũng có thể cung cấp dịch vụ tùy chỉnh.
- Ranh giới đỏ: Bán kỹ năng trích xuất và dịch vụ của bạn, không phải toàn bộ văn bản lậu của cuốn sách.
7. Suy nghĩ cuối cùng
Quá trình này đã thay đổi cách tôi nhìn nhận việc đọc. Tôi không còn đo lường mình đã đọc bao nhiêu cuốn sách, mà là đã biến bao nhiêu cuốn sách thành khả năng có thể gọi bằng AI. Sự lãng phí kiến thức lớn nhất không phải là không đọc; mà là đọc và để nó nằm trong một thư mục.
Tôi đã mã nguồn mở kỹ năng này tại đây: https://github.com/ayi-ai/ayi-nonviolent-communication
Hãy dùng thử và cho tôi biết bạn đã biến cuốn sách nào thành kỹ năng nhé!





