Có một lĩnh vực mà tôi gọi là "những dặm đầu tiên của AI." Trong ba năm qua, đây là khu vực nóng nhất trong ngành của chúng ta. Các nhà sản xuất hóa chất tạo ra vật liệu cho chất bán dẫn. Các công ty bộ nhớ flash lưu trữ dữ liệu mà AI học từ đó. Nói một cách hình tượng, đây là những nguyên liệu thô của trí thông minh. Và trong lĩnh vực nguyên liệu thô này, Nhật Bản rất mạnh.
Ngoài ra còn có "dặm thứ hai": các mô hình nền tảng. Claude của Anthropic, ChatGPT của OpenAI, Gemini của Google. Đây là những động cơ thúc đẩy trí thông minh.
Tốc độ tăng trưởng và quy mô của các công ty này đang ở mức chưa từng có công ty phần mềm nào đạt được trước đây. Gần đây, một số người thậm chí bắt đầu nói rằng các công ty này đã trở nên mạnh đến mức mọi thứ khác có thể không còn nhiều ý nghĩa nữa.
Nhu cầu cho cả hai lĩnh vực này—nguyên liệu thô và động cơ—tiếp tục tăng theo cấp số nhân. Đổi mới nhanh, nhu cầu nhanh, tiến hóa nhanh. Dòng chảy này chắc chắn sẽ không dừng lại.
Tôi đã ở Hoa Kỳ trong vài tuần qua. Tôi muốn chia sẻ những gì tôi đã thấy và suy nghĩ thông qua các cuộc trò chuyện tôi đã có ở đó.
"Dặm" Quan Trọng Nhất
Tuy nhiên, điều tôi quan tâm nhất lại ở một nơi khác. Tôi gọi nó là "Dặm Cuối của AI."
Dặm cuối là nơi công nghệ gặp gỡ thế giới thực. Nó là nơi trí thông minh được áp dụng vào các ngành công nghiệp thực tế, khách hàng thực tế và vấn đề thực tế. Tôi tin rằng đây là nơi tạo ra giá trị to lớn.
Trong lĩnh vực này, việc địa phương hóa và gần gũi với khách hàng mang lại hiệu quả quyết định. Thế giới trí thông minh và phần mềm cho đến nay vẫn bị chi phối bởi các công ty nước ngoài. Nhưng dặm cuối là một cuộc chơi hoàn toàn khác. Ở đây, Nhật Bản có những thế mạnh cấu trúc.
Sức mạnh đó đến từ bản chất của công việc. Điều tạo nên sự khác biệt cho những người chiến thắng ở dặm cuối là những thứ không thể mang qua biên giới. Các tập quán và quy trình ngành cụ thể, chi tiết quy định, ngôn ngữ, và trên hết là niềm tin đã được xây dựng qua nhiều năm. Các công ty Nhật Bản—cả doanh nghiệp hiện tại và công ty khởi nghiệp—đã sẵn có những điều này. Vì vậy, những người hiểu rõ vùng đất sẽ mạnh ở dặm cuối. Điều này đúng ở mọi nơi trên thế giới. Vậy nên ở Nhật Bản, các tay chơi Nhật Bản mạnh, và tôi muốn họ mạnh.
Dù động cơ được sản xuất ở đâu, tôi tin chúng ta có thể tỏa sáng trong phần mà chúng ta mang trí thông minh đó đến với các ngành và khách hàng mà chúng ta hiểu rõ nhất.
Dặm cuối này có thể được giao dưới nhiều hình thức. SaaS là một hình thức mạnh mẽ, nhưng không phải là duy nhất. Các dịch vụ như tư vấn và SI, robot, và thiết bị. Từ bây giờ, nó có thể sẽ là sự kết hợp của những điều đó.
Có năm điều tôi đặc biệt cảm nhận mạnh mẽ về "Dặm Cuối của AI" này trong chuyến đi này.
Dòng Chảy Token
Điều đầu tiên là một câu hỏi xuất hiện nhiều lần trong các cuộc trò chuyện với các doanh nhân và nhà đầu tư Mỹ:
"Sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn được đặt ở đâu trong dòng chảy token?"
Nếu token tăng, nhu cầu về sản phẩm bạn bán có tăng không? Nói cách khác, khi khách hàng sử dụng sản phẩm của bạn nhiều hơn, họ có sử dụng nhiều token hơn không? Đây đang trở thành lăng kính mà qua đó các doanh nghiệp được đánh giá.
Hãy nghĩ đến Snowflake hay Databricks. Khi token tăng, dữ liệu tăng, và khi dữ liệu tăng, sự phụ thuộc vào sản phẩm càng sâu. Điều tương tự với Datadog. Khi nhu cầu quan sát đầu ra token tăng lên, nhu cầu tăng theo. Vị trí của Cursor và Slack cũng thú vị. Chúng đóng vai trò là điểm vào để con người đưa ra chỉ thị và làm việc với các AI agent. Càng nhiều agent được sử dụng, giá trị của điểm vào đó càng cao.
Vì vậy, ba câu hỏi cần trả lời ở dặm cuối là:
"Chúng ta có cho phép sử dụng nhiều token hơn không?"
"Chúng ta có kiểm soát cách token được sử dụng không?"
"Việc tăng token có trực tiếp kéo theo nhu cầu về sản phẩm của chúng ta không?"
Nếu câu trả lời cho cả ba là "không," tôi nghĩ đáng để đối mặt với thực tế đó một cách thẳng thắn. Điều đó không có nghĩa là doanh nghiệp sẽ không hoạt động. Nó chỉ có nghĩa là bạn không cưỡi trên cơn gió đuôi mạnh nhất trên thị trường.
Tài Sản Của Sự Ủy Thác
Điểm thứ hai đến từ một góc nhìn hơi khác. Nếu dòng chảy token nói về "cơn gió đuôi" của kinh doanh, thì điều này nói về "ai là người được ủy thác công việc ngay từ đầu."
Trí thông minh sẽ ngày càng trở nên "dư thừa." Các mô hình sẽ tiếp tục thông minh hơn, và giá của chúng sẽ tiếp tục giảm. Nếu chỉ đơn thuần là thông minh, thì sớm thôi ai cũng có thể có được.
Vậy, điều gì sẽ không dư thừa? Điều gì sẽ vẫn khan hiếm cho đến cuối cùng?
Tôi tin đó là "sự được ủy thác."
Dù AI có xuất sắc đến đâu, một ngân hàng sẽ không đột nhiên để một mô hình bên ngoài chạm vào các hoạt động quan trọng. Một bệnh viện sẽ không dễ dàng giao phó dữ liệu bệnh nhân cho bên ngoài. Nói một cách cực đoan, nếu một phán quyết sai, ai sẽ đứng trước khách hàng? Ai sẽ chịu trách nhiệm?
Điều đang bị đặt câu hỏi ở đây không phải là sự thông minh. Một lần nữa, đó là niềm tin được xây dựng lâu dài và quyết tâm nói rằng, "Cuối cùng, tôi sẽ chịu trách nhiệm."
Sự thông minh có thể mua được ở một mức độ nhất định bằng tiền, dữ liệu và tài nguyên tính toán. Nhưng niềm tin và quyết tâm thì không thể mua được. Chúng chỉ xuất hiện từ nhiều năm đối mặt với khách hàng.
Những thứ không thể mua được phải được xây dựng. Tài sản của "sự được ủy thác" chính xác là thứ mà các công ty xử lý dặm cuối nên tích lũy.
Forward Deployed
Điều thứ ba là "Forward Deployed." Bạn có thể đã nghe đến thuật ngữ Forward Deployed Engineer (FDE) đến phát ngán. Tuy nhiên, giá trị của việc gần gũi với khách hàng cao hơn bao giờ hết. Tôi cảm thấy đây là một trong số ít cách để chiến thắng trong lĩnh vực phần mềm.
Các ngành công nghiệp và quốc gia có các quy tắc, tập quán và quy trình riêng, nhưng còn hơn thế. Mỗi khách hàng có một bối cảnh địa phương thậm chí còn chi tiết hơn. Khi bản thân phần mềm trở thành hàng hóa phổ thông, liệu bạn có nắm bắt được bối cảnh này hay không sẽ quyết định kết quả.
Để AI thực sự hữu ích ở dặm cuối, việc mô hình thông minh thôi là chưa đủ. Nó chỉ bắt đầu hoạt động khi bốn yếu tố khớp với nhau: công nghệ, kiến thức đặc thù của ngành hoặc khách hàng đó, quy trình kinh doanh tại chỗ, và hỗ trợ sau khi giao hàng. Mô hình chỉ là một trong bốn yếu tố đó. Ba yếu tố còn lại chỉ di chuyển với tốc độ của tổ chức, không phải tốc độ của công nghệ.
Hơn nữa, lớp trí thông minh liên tục thay đổi. Những gì có thể làm được luôn thay đổi. Những gì hôm qua còn hoạt động tốt có thể đột nhiên hỏng. Đó là lý do tại sao trong thế giới AI, trọng lượng được đặt vào những gì xảy ra "sau" khi bán hàng. Thành công của khách hàng trở thành một hành trình vô tận. Sản phẩm, kỹ thuật và thành công của khách hàng sẽ đan xen chặt chẽ hơn bao giờ hết.
Các đội ngũ có thể tiếp tục kết hợp công nghệ, kiến thức, quy trình và hỗ trợ sẽ mạnh. Và sự tích hợp và vận hành đó sẽ không kết thúc chừng nào mối quan hệ với khách hàng còn tiếp diễn. Bởi vì nó không kết thúc, nó không thể dễ dàng bị bắt chước. Tôi tin đây là nơi rào cản gia nhập thực sự cho dặm cuối được sinh ra.
Chế Độ Thời Chiến
Điều thứ tư là "Chế Độ Thời Chiến." Nhiều doanh nhân tôi nói chuyện trong chuyến đi này nói, "Chúng tôi đang trong thời chiến." Một số công ty thậm chí còn có phòng họp gọi là "Phòng Chiến tranh."
Di chuyển nhanh, đôi khi phá vỡ mọi thứ khi bạn đi, đã trở thành tốc độ mặc định. Không có sự giảm tốc, và không có vạch đích. Tại một công ty, mọi người đến văn phòng lúc 5 giờ sáng và làm việc đến 9 giờ tối. Họ được nghỉ thứ Bảy, nhưng các cuộc họp và làm việc từ xa diễn ra vào Chủ nhật. "Điều đó cần thiết để chiến thắng," họ nói. Khi tôi đến thăm một công ty khác vào buổi tối, mọi người đều bắt đầu thảo luận xem gọi đồ ăn gì cho bữa tối giao hàng. Đó là nhiên liệu để lại làm việc hối hả từ đó.
AI khiến con người di chuyển nhanh hơn. Đồng thời, nó đang khiến sự cạnh tranh giữa các công ty trở nên khốc liệt hơn. Và các cơ hội cũng trở nên lớn hơn nhanh hơn nhiều.
Trong chế độ thời chiến, tần suất cập nhật kế hoạch tăng mạnh. Đặt OKR hàng quý hoặc nửa năm và chạy theo kế hoạch—nhịp điệu từng được coi là đương nhiên này không còn phù hợp nữa. Đôi khi các mục tiêu đã đặt ra trở nên không còn phù hợp vào thời điểm chúng đạt được.
Một số doanh nhân nói với tôi rằng họ đang gặp khó khăn chính xác ở điểm này. Một doanh nhân cho biết họ xem xét lại lộ trình sản phẩm mỗi tuần. Nếu động lực cạnh tranh và công nghệ thay đổi, họ phải thay đổi theo. Nhóm sản phẩm, nhóm bán hàng và nhóm tiếp thị đều phải chấp nhận tiền đề rằng "kế hoạch có thể thay đổi bất cứ lúc nào" và "chúng ta đang ở một giai đoạn khác so với trước đây" như một điều hiển nhiên.
Chúng Ta Vẫn Chỉ Ở Mức 1%
Và điều thứ năm. Đây ít là một cảm nhận hơn mà là một niềm tin chắc chắn. Một điều đã ở trong tâm trí tôi suốt chuyến đi. Chúng ta mới chỉ ở mức 1% của những gì có thể làm được ở dặm cuối của AI. Các mô hình nền tảng—lớp trí thông minh—sẽ trở nên thông minh hơn và có năng lực hơn. Điều đó sẽ tiếp tục mở rộng khả năng của dặm cuối. Robot và phần cứng cũng sẽ phát triển. Sẽ có nhiều thứ chúng ta có thể làm hơn. Chúng ta sẽ có thể giải quyết trực tiếp hơn những thách thức của thế giới lao động.
Tôi không thể nói rằng tôi đã nắm bắt được toàn cảnh của sự thay đổi này. Có nhiều điều tôi không biết—điều gì sẽ xảy ra, hay chúng ta có thể đi xa đến đâu. Nhưng chính vì vậy tôi chỉ đơn giản là hào hứng về những gì phía trước.
Nếu có những doanh nhân đang cố gắng chinh phục dặm cuối này, xin hãy liên hệ với tôi. Trước hết, tôi muốn nói về những khả năng phía trước. Tôi sẽ rất vui nếu điều đó dẫn đến một con đường cùng nhau chạy về phía trước.
(Cảm ơn kobajenne đã biên tập bài viết)
