Tại Ngày hội AI của XPENG vào tháng 11 năm ngoái, tôi đã ra mắt khuôn khổ Physical AI toàn diện của chúng tôi, với mục tiêu đưa các ứng dụng Physical AI, bao gồm Robotaxi, robot hình người và ô tô bay vào sản xuất hàng loạt vào năm 2026.
Giờ đây, vào thời điểm giữa năm này, chúng tôi đang xem xét chìa khóa thực sự để mở rộng quy mô Physical AI.
Physical AI là gì
Trước tiên, Physical AI là gì? Bạn có thể thường nghe nó được gọi là 'AI nhập thể'. Trên thực tế, Physical AI bao gồm một lĩnh vực rộng lớn hơn AI nhập thể.
Tích hợp khả năng AI của thế giới kỹ thuật số với phần cứng vật lý, chẳng hạn như xe tự hành và robot, sẽ tạo ra 'Physical AI'. Ví dụ, robot sẽ dần dần có được khả năng hiểu, tương tác và định hình lại thế giới, cuối cùng tạo ra một sự thay đổi mang tính cách mạng trong năng suất và quan hệ sản xuất.
Physical AI bao gồm bốn yếu tố cốt lõi
Để mở rộng quy mô Physical AI, chúng ta cần phân tích các yếu tố cốt lõi của nó. Theo quan điểm của tôi, Physical AI bao gồm bốn yếu tố cốt lõi: mô hình, sức mạnh tính toán, dữ liệu và thể chất vật lý.
Nền tảng của thế giới Physical AI là hệ điều hành, và mô hình chính là hệ điều hành đó. Trong khi đó, mô hình lớn có thể được xem như động cơ. Dữ liệu là nhiên liệu thúc đẩy sự phát triển của nó, và quy mô cũng như hiệu quả ứng dụng dữ liệu quyết định khả năng của mô hình.
Mô hình, sức mạnh tính toán và dữ liệu là những yếu tố thuộc về lĩnh vực kỹ thuật số tuân theo Quy luật mở rộng trong không gian ảo, có nghĩa là hiệu suất mô hình tiếp tục được cải thiện khi các tham số mô hình, sức mạnh tính toán và khối lượng tập dữ liệu mở rộng.
Ngược lại, thể chất vật lý thuộc về thế giới vật lý. Chúng đề cập đến các hệ thống hữu hình được hỗ trợ bởi AI, chẳng hạn như xe cộ và robot hình người, mà khả năng của chúng bị giới hạn bởi các quy luật vật lý chi phối sản xuất.
Bốn yếu tố này cùng nhau tạo thành xương sống nền tảng của lái xe tự động và thậm chí cả trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Việc triển khai Physical AI trong thế giới thực chỉ có thể đạt được thông qua những đột phá đồng thời ở cả yếu tố kỹ thuật số và vật lý.
Sản xuất hàng loạt: Physical AI so với Digital AI
Không còn nghi ngờ gì nữa, việc sản xuất hàng loạt Physical AI khó khăn hơn nhiều so với Digital AI. Nhưng ngoài những hạn chế về phần mềm, còn có những yếu tố nào khác đang tác động?
- Mật độ thông tin: Digital AI xử lý các luồng thông tin mật độ thấp. Physical AI xử lý các luồng thông tin mật độ cao hơn nhiều. Do đó, quá trình chuyển đổi từ Digital AI sang Physical AI đại diện cho sự thay đổi từ luồng thông tin mật độ thấp sang luồng thông tin mật độ cao, cũng như sự chuyển đổi ra khỏi lĩnh vực kỹ thuật số sang không-thời gian vật lý.
- Ran giới năng lực: Giới hạn trên của Digital AI nằm ở hiệu quả thông tin cao hơn, với khả năng chịu lỗi ở giới hạn dưới và khả năng ứng dụng có tính chuyển giao cao. Ngược lại, giới hạn trên của Physical AI là sức mạnh định hình lại thế giới vật lý, trong khi giới hạn dưới của nó đặt ra các tiêu chuẩn an toàn nghiêm ngặt với không có dung sai cho lỗi, và khả năng ứng dụng của nó vẫn mang tính đặc thù sâu sắc. Quan trọng hơn, Digital AI có tính phổ quát và dễ dàng chuyển giao, nhưng Physical AI lại gắn chặt với các tình huống cụ thể.
- Rào cản phần cứng: Trong khi CPU, GPU và cụm máy chủ tạo thành các rào cản phần cứng chính cho Digital AI, các rào cản phần cứng của Physical AI bao gồm các khía cạnh rộng lớn hơn nhiều, bao gồm hiệu suất cơ bản, chi phí, độ tin cậy, năng lực sản xuất và khả năng sản xuất hàng loạt của phần cứng biên.
- Luật pháp và quy định: Các quy định về Digital AI tập trung vào quản lý gián tiếp, liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu, bản quyền và đạo đức. Ngược lại, Physical AI phải đối mặt với các hạn chế vận hành trực tiếp và nghiêm ngặt do các chính sách và quy định áp đặt. Ví dụ, Robotaxi yêu cầu giấy phép thử nghiệm trên đường và chứng nhận an toàn nghiêm ngặt.
- Sự chấp nhận của công chúng: Digital AI có các đặc điểm công cụ nổi bật và dễ dàng được công chúng công nhận. Physical AI, tuy nhiên, liên quan đến các vấn đề về an toàn và độ tin cậy và cần một chu kỳ dài hơn nhiều để xây dựng lòng tin của công chúng.
Đây là lý do tại sao cuộc đua mở rộng quy mô Physical AI thuộc về các công ty có khả năng tích hợp đa lĩnh vực và tự phát triển, chứ không chỉ những công ty chỉ tập trung vào mô hình hoặc phần cứng.
