Từ lựa chọn chủ đề đến xuất bản: Quy trình làm việc với Claude Code của dontbesilent

Vì quy trình quá phức tạp, tôi không thể tự viết bài này; bài viết này do Claude Code thực hiện.

Tại sao nên đọc bài viết này?

Sau khi thấy ảnh chụp màn hình thư mục làm việc Claude Code của tôi, phản ứng đầu tiên của nhiều người là: "Là một blogger tự truyền thông, có cần phải làm mọi thứ phức tạp vậy không?"

Nhưng khi tôi nói với họ rằng nhờ hệ thống này, tôi:

• Xuất bản 13.000 nội dung mỗi năm
• Vận hành đồng thời 7 nền tảng với hơn 10.000 người theo dõi mỗi nền tảng
• Có được 700.000 người theo dõi trong một năm

Phản ứng của họ liền thay đổi thành: "Anh có thể dạy tôi không?"

Bài viết này chính là câu trả lời.

Triết lý cốt lõi: Từ mảnh ghép đến hệ thống

Hầu hết mọi người dùng AI như thế này: - Có ý tưởng → Hỏi AI → Nhận câu trả lời → Đăng bài → Quên - Lần sau lại có ý tưởng khác → Lại hỏi AI → Lại nhận câu trả lời khác → Lại đăng bài → Lại quên

Đây là sáng tạo rời rạc, mỗi lần lại phát minh lại bánh xe.

Cách của tôi là: - Có ý tưởng → Ghi lại vào kho chủ đề → AI giúp tôi tìm kiếm kho tài liệu → Tái sử dụng các khung có sẵn → Đăng bài → Đánh giá dữ liệu → Tích lũy phương pháp luận

Đây là sáng tạo có hệ thống, mỗi lần sáng tạo lại thêm một viên gạch cho hệ thống.

Tổng quan cấu trúc thư mục

Quy trình làm việc đầy đủ: Từ ý tưởng đến xuất bản

Bước 1: Ghi chép chủ đề (Quản lý ý tưởng rời rạc)

Khi có ý tưởng, tôi nói: "Ghi chép chủ đề"

AI tự động ghi lại ý tưởng vào 01-Sản xuất Nội dung/Quản lý Chủ đề/00-Bản ghi Chủ đề.md

File này là "hộp thu thập ý tưởng" của tôi, nơi tất cả các ý tưởng rời rạc được ném vào trước.

Bước 2: Đào sâu chủ đề (Từ ý tưởng đến bản thảo)

Khi tôi quyết định đào sâu một chủ đề, AI sẽ:

1. Tìm kiếm kho tài liệu (đây là điểm mấu chốt)

Đầu tiên, kiểm tra Thư viện Khái niệm Cốt lõi/: Có khung lý thuyết liên quan nào không?

Tiếp theo, kiểm tra Thư viện Trích dẫn Hay/: Có những cách diễn đạt chất lượng cao nào không?

Sau đó, kiểm tra 03-Chủ đề Đã Xuất bản/: Có bản thảo liên quan nào không?

1. Đề xuất tái sử dụng

Nếu tìm thấy nội dung liên quan, AI sẽ đề xuất tôi tái sử dụng thay vì tạo mới từ đầu.

Điều này tránh được việc "phát minh lại bánh xe."

1. Tạo bản thảo

Nếu không có gì để tái sử dụng, AI sẽ tạo một bản thảo mới dựa trên phong cách của tôi.

Bản thảo sẽ được lưu vào 01-Chủ đề Cần Đào sâu/.

Bước 3: Tạo tiêu đề và ảnh bìa

Khi bản thảo đã xong, tôi nói: "Tạo tiêu đề Xiaohongshu + ảnh bìa"

AI sẽ tạo dựa trên Phương pháp Luận Tích lũy/dontbesilent Phương pháp Luận Tiêu đề Xiaohongshu.md:

• 3 tùy chọn tiêu đề
• Gợi ý văn bản cho ảnh bìa
• Giải thích logic tiêu đề

Bước 4: Tối ưu hóa phần mở đầu video ngắn

Nếu là video ngắn, tôi nói: "Tối ưu hóa phần mở đầu"

AI sẽ tối ưu tỷ lệ giữ chân người xem trong 5 giây đầu dựa trên dữ liệu từ Thống kê Dữ liệu Nội dung/dontbesilent Phần mở đầu Video ngắn Đã tổng hợp Thủ công.xlsx.

Bước 5: Xuất bản và ghi chép dữ liệu

Sau khi xuất bản, tôi di chuyển bản thảo vào 03-Chủ đề Đã Xuất bản/ và ghi lại:

• Thời gian xuất bản
• Hiệu suất dữ liệu (lượt xem, lượt thích, bình luận)
• Đánh giá và suy ngẫm

Dữ liệu này được phản hồi lại vào Thống kê Dữ liệu Nội dung/ và Phương pháp Luận Tích lũy/.

Khả năng tự động hóa AI

Tôi đã xác định một số khả năng tự động hóa cho AI, chẳng hạn như:

• Ghi chép Chủ đề: Ghi nhanh các ý tưởng rời rạc
• Tạo Tiêu đề: Tạo tiêu đề Xiaohongshu dựa trên phương pháp luận
• Tối ưu hóa Phần mở đầu: Cải thiện tỷ lệ giữ chân 5 giây của video ngắn
• Tìm kiếm Tài liệu: Tự động tìm nội dung có thể tái sử dụng
• Đánh giá Dữ liệu: Ghi lại dữ liệu xuất bản và phản hồi vào phương pháp luận

Những khả năng này giúp AI không chỉ "trả lời câu hỏi" mà còn "thực thi quy trình làm việc".

Quản lý kho tài liệu: Từ "may mắn" đến "hệ thống hóa"

Đây là cốt lõi của toàn bộ hệ thống.

Cách Truyền thống: - Bắt đầu từ con số 0 mỗi khi viết bản thảo - Không biết mình đã viết gì trước đây - Các cách diễn đạt hay, khung và case study nằm rải rác trong các bản thảo khác nhau

Cách của Tôi: - Trước khi AI viết bản thảo, nó tìm kiếm kho tài liệu trước - Sau khi tìm thấy nội dung liên quan, nó đề xuất tái sử dụng - Mỗi lần sáng tạo lại thêm một viên gạch cho kho tài liệu

Cấu trúc Kho Tài liệu:

Kho Tài liệu Nội dung/

├── Thư viện Khái niệm Cốt lõi/ # Các khung lý thuyết có thể tái sử dụng (ví dụ: "Sở thích Năng suất")

├── Thư viện Trích dẫn Hay/ # Các cách diễn đạt chất lượng cao

├── Thư viện Bản thảo Viral/ # Cấu trúc nội dung đã được kiểm chứng

├── Loạt bài 100 Suy nghĩ/ # 100 suy nghĩ được trích xuất từ 10.894 tweet

└── Thư viện Tweet/ # Dữ liệu thô của 10.894 tweet

Ví dụ:

Khi tôi muốn viết về "làm thế nào để kiếm tiền từ sở thích", AI sẽ:

1. Tìm kiếm Thư viện Khái niệm Cốt lõi/Sở thích Năng suất.md
2. Tìm kiếm Thư viện Bản thảo Viral/02-Làm thế nào để kiếm tiền từ sở thích và đạt được tăng trưởng quy mô.md
3. Nói với tôi: "Bạn đã viết nội dung tương tự trước đây, bạn có muốn tái sử dụng không?"

Điều này tránh việc "phát minh lại bánh xe" và đảm bảo tính nhất quán của nội dung.

Tích lũy phương pháp luận dựa trên dữ liệu

Tôi không sáng tạo nội dung "theo cảm tính", mà là "theo dữ liệu".

Thống kê Dữ liệu Nội dung/:

• Bảng Thống kê Dữ liệu Dontbesilent.xlsx: Hiệu suất dữ liệu của tất cả nội dung
• Phần mở đầu Video ngắn Đã tổng hợp Thủ công dontbesilent.xlsx: Dữ liệu tỷ lệ giữ chân của phần mở đầu video ngắn

Phương pháp Luận Tích lũy/:

• Phương pháp Luận Tiêu đề Xiaohongshu dontbesilent.md: Các mẫu tiêu đề được tổng hợp dựa trên dữ liệu
• Giải thích Chi tiết Mối quan hệ giữa Chủ đề, Tiêu đề và Phần mở đầu.md: Mối quan hệ logic giữa ba yếu tố

Nghiên cứu Chủ đề/:

• Chủ đề Phổ biến của Dan Koe/: Phân tích chủ đề dựa trên đối thủ cạnh tranh Dan Koe
• Phân tích So sánh Chủ đề_Tốt vs Kém vs Dan Koe.md: Chủ đề có lượng tương tác tốt so với kém

Sau mỗi lần xuất bản, tôi ghi lại dữ liệu và phản hồi nó vào phương pháp luận.

Bằng cách này, phương pháp luận của tôi "sống động" và liên tục được cải tiến cùng với dữ liệu.

Vận hành kinh doanh: Nội dung là phương tiện, Kinh doanh là mục tiêu

Nhiều người sáng tạo nội dung chỉ tập trung vào lượt truy cập, không phải kiếm tiền.

Thư mục 02-Vận hành Kinh doanh/ của tôi ghi lại:

• Dữ liệu và phân tích thu nhập
• Logic kinh doanh và các quyết định chiến lược
• Thống kê dữ liệu cho từng dòng kinh doanh

Nội dung là điểm vào của lưu lượng truy cập; kinh doanh là điểm ra của việc kiếm tiền.

Thư mục này giúp tôi luôn nhớ: mục đích của việc sáng tạo nội dung là để kiếm tiền, không chỉ để có thêm người theo dõi.

Giá trị cốt lõi: Hệ thống hóa > Rời rạc hóa

Giá trị cốt lõi của hệ thống này không phải là "AI có thể giúp tôi viết bản thảo", mà là:

1. Hệ thống Ghi nhớ: AI biết tôi đã viết gì trước đây, tránh phát minh lại bánh xe
2. Tái sử dụng Tài liệu: Các khung, cách diễn đạt và case study tốt có thể được sử dụng nhiều lần
3. Tích lũy Phương pháp Luận: Mỗi lần sáng tạo lại thêm một viên gạch cho hệ thống
4. Dẫn dắt bởi Dữ liệu: Không theo cảm tính, mà cải tiến dựa trên dữ liệu

Sáng tạo Rời rạc: Bắt đầu từ con số 0 mỗi lần, hiệu quả thấp, chất lượng không ổn định

Sáng tạo Hệ thống: Tái sử dụng và cải tiến mỗi lần, hiệu quả cao, chất lượng ổn định

Làm thế nào để bắt đầu?

Nếu bạn cũng muốn xây dựng một hệ thống như vậy, tôi khuyên bạn:

1. Thiết lập cấu trúc thư mục trước: Phân loại theo quy trình kinh doanh, không phải theo loại file
2. Sau đó xác định quy trình làm việc: Dạy AI các quy trình công việc lặp đi lặp lại
3. Sau đó xây dựng kho tài liệu: Tích lũy nội dung, khung và cách diễn đạt tốt
4. Cuối cùng, dẫn dắt bằng dữ liệu: Ghi lại dữ liệu và phản hồi vào phương pháp luận

Đừng theo đuổi sự hoàn hảo ngay từ đầu; hãy bắt đầu với một quy trình nhỏ và cải tiến dần dần.

Tổng kết

Hệ thống này không phải để "khoe kỹ năng", mà để:

• Xuất bản 13.000 nội dung mỗi năm
• Vận hành đồng thời 7 nền tảng
• Duy trì chất lượng nội dung ổn định
• Liên tục tích lũy phương pháp luận

Nếu bạn cũng muốn nâng cấp từ "sáng tạo rời rạc" lên "sáng tạo có hệ thống", bài viết này là điểm khởi đầu của bạn.

Làm thế nào để Claude Code giúp bạn xây dựng hệ thống này?

Tin tốt: Bạn không cần phải tự mày mò từ đầu.

Chỉ cần gửi bài viết này cho Claude Code, nó có thể giúp bạn hoàn thành nhiệm vụ này.

Mẫu Câu lệnh cho Người dùng

Tôi muốn xây dựng một hệ thống sản xuất nội dung giống dontbesilent.

Tình hình cơ bản của tôi:

- Loại nội dung tôi làm là: [Video ngắn/Ảnh-chữ/Âm thanh]

- Các nền tảng của tôi là: [Xiaohongshu/Douyin/Tài khoản Công khai/...]

- Vấn đề hiện tại của tôi là: [Bắt đầu từ con số 0 mỗi lần/Không tìm thấy tài liệu cũ/Không biết chủ đề nào tốt/...]

Vui lòng giúp tôi:

1. Thiết kế một cấu trúc thư mục phù hợp với tôi

2. Thiết lập một hệ thống quản lý kho tài liệu

3. Xác định các khả năng tự động hóa AI tôi cần

4. Tạo một hướng dẫn dự án CLAUDE.md tham khảo các ý tưởng trong bài viết này:

[Dán liên kết hoặc nội dung bài viết này vào Claude Code]

Gợi ý Sử dụng

1. Bắt đầu với quy trình nhỏ: Đừng theo đuổi sự hoàn hảo ngay từ đầu; hãy giải quyết một vấn đề cụ thể trước
2. Cải tiến trong khi sử dụng: Hệ thống được xây dựng thông qua việc sử dụng, không phải thông qua thiết kế
3. Ghi lại dữ liệu: Bắt đầu ghi dữ liệu từ ngày đầu tiên; đây là nền tảng của phương pháp luận
4. Đánh giá thường xuyên: Đánh giá mỗi tuần hoặc mỗi tháng để xem quy trình nào có thể tối ưu

Claude Code sẽ giúp bạn tùy chỉnh một hệ thống sản xuất nội dung độc quyền dựa trên tình hình thực tế của bạn.