Tại Sao AI Sẽ Dẫn Đến TUYỂN DỤNG Nhiều Hơn - Và Tại Sao Mọi Người (Vâng, Mọi Người) Đều Sai Lầm Về Điều Này
Bản ghi nhớ ngày tận thế về AI của Citrini đã làm chứng khoán phần mềm lao dốc vào tháng Hai. Nó rất thông minh, được viết hay, và hoàn toàn sai lầm. Biên lợi nhuận thúc đẩy tuyển dụng. Chúng luôn như vậy. AI sắp mang lại cho các tập đoàn cơn gió lợi nhuận lớn nhất trong lịch sử hiện đại, và phản ứng sẽ giống như những gì đã xảy ra trong suốt một thế kỷ qua: nhiều việc làm hơn, chứ không phải ít hơn. Cuộc tàn sát không đến. Một làn sóng tuyển dụng mới đang tới.
Hồi tháng Hai, Citrini Research đã xuất bản một tác phẩm hư cấu tài chính dài 7.000 từ có tên "Cuộc khủng hoảng trí tuệ toàn cầu 2028", một "bản ghi nhớ từ tương lai" trong đó các tác nhân AI xóa sổ lực lượng lao động cổ trắng, tỷ lệ thất nghiệp chạm 10,2%, và S&P giảm 38%. Nó nói "kịch bản, không phải dự đoán" trong câu thứ hai, điều này đương nhiên có nghĩa là mọi người đều giao dịch nó như một dự đoán. Cổ phiếu phần mềm bị đánh hội đồng như hải cẩu con, IBM có ngày tồi tệ nhất kể từ năm 2000, và một chuyên gia kinh tế hàng đầu của Nhà Trắng đã phải lên tiếng chính thức gọi toàn bộ sự việc là "khoa học viễn tưởng."
Nhiệm vụ đã hoàn thành cho Citrini: tối đa sự mơ hồ, tối thiểu trách nhiệm. Vấn đề là gì? Luận điểm này sai 100%, và không phải theo một cách tinh vi nào. Nó sai theo cái cách mà bất kỳ ai đã từng ngồi trong một cuộc họp ngân sách doanh nghiệp đều biết nó sai. Đây là nỗ lực viết luận của tôi để giải thích tại sao, kèm theo biểu đồ, giai thoại, và một liều lượng lành mạnh của sự thiếu tôn trọng đối với cỗ máy công nghiệp ngày tận thế.
Lưu ý: Cuộc thảo luận dưới đây giả định rằng AI cuối cùng sẽ làm cho mọi thứ trở nên rẻ hơn. Điều đó không đúng cho đến thời điểm hiện tại, nhưng đó là một giả định hợp lý cho chu kỳ tiếp theo.
Phần 1: Tuyển dụng đi theo biên lợi nhuận. Nó luôn như vậy. Nó sẽ luôn như vậy.
Hãy bắt đầu với mối quan hệ nhàm chán nhất, đáng tin cậy nhất trong tất cả các chỉ số kinh tế vĩ mô: khi biên lợi nhuận tăng, tuyển dụng tăng. Không phải thỉnh thoảng. Không phải "trong mô hình tiền AI." Luôn luôn. Bốn thập kỷ dữ liệu khảo sát NABE, một kết luận: không có thứ gọi là một sự bùng nổ lợi nhuận mà không kéo theo một sự bùng nổ tuyển dụng.
Biểu đồ 1: Biên lợi nhuận dẫn trước việc làm như đêm nối tiếp ngày. Bốn thập kỷ bằng chứng.
Tại sao? Bởi vì các tổ chức không phải là bảng tính. Chúng là những sinh vật sống với khả năng tự kiềm chế của một chú chó Labrador trước một bữa tiệc buffet dành cho chó săn. Khi ngân sách được đáp ứng và vượt quá, các công việc xuất hiện từ hư không. Mọi quản lý cấp trung trên hành tinh Trái Đất đều biết rằng số lượng nhân viên tương đương với địa vị. Không ai từng được thăng chức vì thu nhỏ đội ngũ của họ; bạn được thăng chức vì "xây dựng chức năng." Hãy gọi nó là ngụy biện vương quốc: hãy cho một người quản lý một cơn gió lợi nhuận và anh ta sẽ không trả lại nó cho các cổ đông. Anh ta sẽ tuyển ba trưởng nhóm chiến lược, một chánh văn phòng, và một người mà toàn bộ công việc của họ là tạo các slide về bốn người kia.
Vì vậy, hãy cùng tôi đi qua logic của Citrini: AI hoạt động xuất sắc, biên lợi nhuận bùng nổ... và sau đó các công ty sa thải tất cả mọi người? Điều đó thực sự chưa từng xảy ra trong lịch sử của chủ nghĩa tư bản doanh nghiệp. Lợi nhuận cao đốt cháy lỗ hổng trong túi tiền của các nhà quản lý. Nếu AI mang lại sự mở rộng biên lợi nhuận mà những người lạc quan hứa hẹn, thì phản ứng theo kinh nghiệm, nhàm chán, kéo dài bốn thập kỷ là: tuyển dụng TĂNG.
Nghịch lý Jevons, hay: tại sao trí thông minh rẻ hơn lại có nghĩa là NHIỀU trí thông minh hơn
Năm 1865, William Stanley Jevons nhận thấy một điều kỳ lạ: khi động cơ hơi nước ngày càng tiết kiệm than, nước Anh đốt nhiều than hơn, chứ không phải ít hơn. Hiệu quả làm cho năng lượng than trở nên rẻ, rẻ làm cho nó trở nên phổ biến, phổ biến có nghĩa là tổng tiêu thụ bùng nổ. Bây giờ hãy thay thế "than" bằng "sản lượng đầu ra của lao động cổ trắng."
Biểu đồ 2: Một bản phác thảo, không phải dự đoán. Không giống như một số phòng nghiên cứu, chúng tôi dán nhãn cho tác phẩm hư cấu của mình.
Khi chi phí sản xuất một bản ghi nhớ pháp lý, một chiến dịch tiếp thị, hoặc một đoạn mã giảm 90%, nhu cầu về các bản ghi nhớ pháp lý, các chiến dịch và mã nguồn không giữ nguyên. Nó bùng nổ. Các công ty có thể chi trả cho một phân tích sẽ muốn năm mươi. Các công ty chưa bao giờ có bộ phận pháp lý sẽ có một bộ phận. Nút thắt cổ chai chuyển sang con người, những người chỉ đạo, xác minh, bán hàng và dọn dẹp sau máy móc.
Và đây không phải là lý thuyết. Cơn lũ đã bắt đầu. Lấy ví dụ về phần mềm: GitHub hiện chứng kiến hơn 230 kho mã nguồn mới được tạo ra mỗi phút, đã thêm 36 triệu nhà phát triển mới chỉ trong một năm (tức một người mỗi giây), và ghi nhận gần một tỷ commit trong năm 2025, tăng 25%. Chi phí biên để xây dựng một ứng dụng đã giảm mạnh, vì vậy tất cả mọi người và cả người pha chế cà phê của họ giờ đây đang tung ra các ứng dụng:
Biểu đồ 3: Than, nhưng dành cho mã nguồn. Sản xuất rẻ hơn, số lượng tăng theo cấp số nhân.
Sách, câu chuyện tương tự, chỉ buồn cười hơn. Tự xuất bản đã bùng nổ, và sau đó ChatGPT đến và mọi thứ trở nên mất kiểm soát đến nỗi Amazon phải giới hạn tác giả ở ba cuốn sách mỗi ngày, một tốc độ viết hoàn toàn của con người. Khoảng 1,4 triệu tựa sách tự xuất bản hiện đổ bộ lên Kindle mỗi năm, và quỹ đạo đang đi thẳng lên:
Biểu đồ 4: Jevons trong bìa cứng. Khi viết một cuốn sách chỉ mất một buổi chiều, tất cả mọi người đều viết một cuốn sách.
Hãy chú ý những ví dụ này cho bạn biết điều gì... AI không thu nhỏ sản lượng đầu ra, nó nhân lên cho đến khi chúng ta chết đuối trong nguồn cung. Ứng dụng, sách, bài hát, nội dung tiếp thị, văn bản pháp lý tiêu chuẩn: vô tận. Và khi nguồn cung là vô tận, kỹ năng khan hiếm (và có thể tuyển dụng) trở thành việc phân loại, quản lý, xác minh và bán chúng. Điều đó, độc giả thân mến, là một công việc của con người, và chúng ta sẽ cần rất nhiều người làm những công việc đó.
Trong khi đó, các giám đốc điều hành AI tiếp tục hứa hẹn về ngày tận thế với sự tự tin của những người mà định giá của họ phụ thuộc vào nó. Dario Amodei của Anthropic cảnh báo AI có thể xóa sổ một nửa số công việc cổ trắng mới vào nghề và đẩy tỷ lệ thất nghiệp lên 10-20% trong vòng năm năm. Sam Altman suy ngẫm rằng toàn bộ các hạng mục công việc sẽ "hoàn toàn biến mất." Giám đốc AI của Microsoft gọi công nghệ này về cơ bản là "thay thế lao động." Các quý ông, xin hãy tôn trọng: chúng tôi đã nghe điều này trước đây. Máy ATM được cho là sẽ giết chết nhân viên ngân hàng, nhưng số lượng nhân viên ngân hàng gần như tăng gấp đôi từ năm 1970 đến 2010, bởi vì các chi nhánh rẻ hơn đồng nghĩa với nhiều chi nhánh hơn. Bảng tính được cho là sẽ giết chết kế toán. Thay vào đó, nó đã giết chết cây bút chì của người ghi sổ và tạo ra hàng triệu công việc phân tích. Vào thế kỷ 19, 98% lao động cần thiết để dệt vải đã được tự động hóa, và số lượng công việc dệt vải đã tăng lên, bởi vì vải trở nên rẻ và mọi người đột nhiên muốn bốn chiếc áo thay vì một.
Các giám đốc điều hành AI không đưa ra một lập luận kinh tế. Họ đang diễn tập cho bài thuyết trình với nhà đầu tư.
Nghiên cứu điển hình về Novo Nordisk: tuyển dụng đi theo lợi nhuận, ngay cả khi nó không nên như vậy
Nếu bạn muốn một minh họa trực tiếp về ngụy biện vương quốc, không đâu xa hơn viên ngọc quý của đất nước tôi. Khi "thuốc béo" biến Novo Nordisk thành công ty giá trị nhất châu Âu (có thời điểm giá trị hơn toàn bộ GDP của Đan Mạch), CEO lúc đó là Lars Fruergaard Jørgensen đã thực hiện một đợt tuyển dụng của thế kỷ. Số lượng nhân viên phình to từ khoảng 48.000 lên hơn 78.000 chỉ trong khoảng bốn năm. Có phải Novo cần thêm 30.000 người để sản xuất một phân tử được phát hiện nhiều năm trước đó? Dĩ nhiên là không. Nhưng biên lợi nhuận ở đó, vì vậy sơ đồ tổ chức phát triển: quản lý dự án, điều phối viên phát triển bền vững, đối tác truyền thông nội bộ, những người có công việc là điều phối các điều phối viên.
Chúng ta biết đó là việc xây dựng đế chế chứ không phải sự cần thiết, bởi vì ngay khi sự cạnh tranh từ Eli Lilly cắn vào biên lợi nhuận, CEO mới Mike Doustdar đã cắt giảm 9.000 việc làm (đợt sa thải lớn nhất trong lịch sử Đan Mạch), với lý do cần "giảm sự phức tạp" sau "một giai đoạn tăng trưởng vượt bậc về số lượng nhân viên." Dịch: chúng tôi đã thuê hàng nghìn nhân viên văn phòng vì tiền đang đốt lỗ hổng trong túi của chúng tôi. Trong khi đó, Eli Lilly tạo ra doanh số GLP-1 gần gấp đôi Novo với một cơ cấu tinh gọn hơn và không bao giờ phải tổ chức một chấn thương quốc gia Đan Mạch. Lợi nhuận tăng, tuyển dụng tăng; lợi nhuận bị siết chặt, tuyển dụng giảm. Mối quan hệ nhân quả chạy qua báo cáo lãi lỗ, chứ không phải thông qua công nghệ.
Và Novo không phải là trường hợp đặc biệt. Số lượng nhân viên của Google đã tăng gấp ba lần trong những năm 2010 trong khi sản phẩm cốt lõi của nó, một cách hào phóng, chỉ cần vài nghìn kỹ sư để duy trì. Twitter nổi tiếng đã mất 80% nhân viên và ứng dụng... vẫn hoạt động. Bài học không phải là những công nhân đó không làm gì cả. Đó là các công ty có lợi nhuận tuyển dụng vượt xa bất kỳ "nhu cầu" nào có thể đo lường được, bởi vì đó là những gì các tổ chức có lợi nhuận làm.
Phần 2: Công việc giả trong doanh nghiệp: loài sinh vật kiên cường nhất của tự nhiên
Điều này đưa chúng ta đến điều thứ hai mà mô hình của Citrini không thể xử lý được: các tổ chức là những nhà máy sản xuất công việc giả. Tập đoàn hiện đại chứa đựng toàn bộ hệ sinh thái các vai trò mà mối liên hệ của chúng với sản lượng đầu ra, hãy nói một cách nhẹ nhàng, là mang tính tinh thần. Người điều phối hội thảo nội bộ. Văn phòng chuyển đổi. Bộ phận DEI đã tăng trưởng 55% trong một đợt bùng nổ tuyển dụng duy nhất và sau đó có một "tái cơ cấu chiến lược" hai năm sau đó. Nhóm mười một người chuẩn bị cho buổi hội thảo xa về cải thiện sức mạnh tổng hợp xuyên chức năng, nhóm này tạo ra một bộ bài thuyết trình, được trình bày tại một buổi hội thảo xa khác.
Nếu AI sắp loại bỏ các công việc không tạo ra sản lượng đầu ra có thể đo lường được, nó sẽ phải giải thích tại sao những công việc đó tồn tại ngay bây giờ, trong một thế giới của chủ nghĩa tư bản hàng quý tàn nhẫn. Câu trả lời là các công ty không tuyển dụng đến ranh giới năng suất. Họ tuyển dụng đến ranh giới ngân sách. Minh chứng A, hệ thống chăm sóc sức khỏe Hoa Kỳ:
Biểu đồ 5: Từ năm 1970, bác sĩ Hoa Kỳ +~150%. Quản trị viên chăm sóc sức khỏe +~3.800%. Con dao mổ chưa bao giờ bị áp đảo về số lượng như thế này.
Nhân viên hành chính hiện chiếm khoảng một phần tư toàn bộ lực lượng lao động chăm sóc sức khỏe Hoa Kỳ, và hành chính tiêu tốn gần một phần ba mỗi đô la chăm sóc sức khỏe, gấp đôi tỷ trọng so với bất kỳ quốc gia giàu có nào khác. Không ai trong số những người này tồn tại vào năm 1970. Công nghệ, quy định và doanh thu đã tạo ra họ từ hư không. Mô hình này lặp lại ở khắp mọi nơi: các trường đại học thêm các trưởng khoa và phó hiệu trưởng nhanh hơn nhiều so với giáo sư; các ngân hàng thêm các nhân viên tuân thủ với số lượng đầy sân vận động sau năm 2008 (riêng JPMorgan đã thêm hơn 13.000 người trong vài năm).
Mọi cuộc cách mạng năng suất trong lịch sử hiện đại đều được hấp thụ bởi một đội quân gồm các điều phối viên, người kiểm tra và người tổ chức hội thảo mới. AI sẽ tạo ra các nhân viên tuân thủ AI, các hội đồng quản trị prompt, và các Giám đốc Trải nghiệm Tác nhân. Tôi chỉ nói đùa một nửa, và nửa đùa thì đang lo lắng.
Và kẻo bạn nghĩ đây hoàn toàn là một căn bệnh của người Mỹ, hãy cho phép tôi đưa nó về nhà, đến Đan Mạch. Số lượng nữ hộ sinh được các vùng của Đan Mạch tuyển dụng đã tăng 57% từ năm 2007 đến năm 2020. Số ca sinh? Giảm khoảng 5%. Nhiều nữ hộ sinh hơn, ít em bé hơn, và bằng cách nào đó vẫn có một cuộc tranh luận quốc gia vĩnh viễn về tình trạng thiếu nữ hộ sinh. Đó là điểm dữ liệu thuần khiết nhất mà tôi biết: tuyển dụng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe đã tách rời khỏi sản lượng đầu ra của chăm sóc sức khỏe từ nhiều thập kỷ trước, ở cả hai bờ Đại Tây Dương:
Biểu đồ 6: Hơn 57% nữ hộ sinh để đỡ đẻ cho ít hơn 5% số em bé. Ai đó đang phát minh ra công việc, và đó không phải là những em bé.
Thẳng thắn mà nói, đây là một siêu cường châu Âu. Không ai trên Trái Đất giỏi phát minh ra công việc của chính mình hơn chúng tôi, và một khi công việc được phát minh ra, thì giỏi trong việc dành cả ngày làm việc để làm mọi thứ ngoại trừ điều mà chúng tôi được thuê làm. Các ủy ban về công việc. Các cuộc hội thảo về các ủy ban. Một ngày đi xa để thống nhất về hội thảo. Sơ đồ tổ chức phát triển, sản lượng đầu ra không tăng, và mọi người đồng ý rằng vấn đề thực sự là thiếu nhân lực. Khi AI đến để thực hiện nhiệm vụ thực tế, tầng lớp cổ trắng của châu Âu sẽ vẫn ổn: chúng tôi đã ngừng thực hiện nhiệm vụ thực tế từ nhiều năm trước.
Phần 3: Cuộc tái cơ cấu lớn: mua tính linh hoạt, bán tính cứng nhắc
Không điều nào trong số này có nghĩa là không có gì thay đổi. Công việc sẽ được tái cơ cấu trên quy mô lớn. Thành phần thay đổi ngay cả khi tổng số vẫn tăng lên. Và đây là phần vĩ mô có thể hành động của bài luận này -> những người chiến thắng sẽ là các nền kinh tế nơi việc tái cơ cấu là hợp pháp.
Biểu đồ 7: Bảo vệ việc làm trên khắp các nền kinh tế lớn. AI được "nuốt chửng" nhanh nhất nơi việc thuê và sa thải dễ dàng nhất.
Việc áp dụng AI đòi hỏi sự thay đổi liên tục: loại bỏ vai trò A vào thứ Hai, tạo ra vai trò B vào thứ Tư. Ở Hoa Kỳ, Anh, Canada và các hệ thống linh hoạt-an toàn của Scandinavia (Đan Mạch: dễ sa thải, hào phóng với người bị sa thải, tương đương với một cái bắt tay chắc chắn và một tấm chăn ấm áp trên thị trường lao động), đó là một ngày Thứ Ba. Ở Hà Lan hoặc Ý, sa thải một người là một cuộc hành trình pháp lý kéo dài nhiều năm liên quan đến tòa án, hội đồng công nhân, và có thể cả Giáo hoàng. Các thị trường lao động cứng nhắc sẽ không được miễn trừ khỏi sự gián đoạn. Chúng sẽ chỉ nhận nó chậm hơn, với tỷ lệ thất nghiệp cơ cấu cao hơn và không có lợi ích nào. Thêm một khu vực dịch vụ lớn, nhanh nhẹn và thứ hạng tự nó viết ra: Hoa Kỳ và các nước nói tiếng Anh nuốt trọn AI; châu Âu lục địa rất có thể sẽ nhai nó trong một thập kỷ.
Một lưu ý trung thực cho sự lạc quan của chính tôi: thanh tuyển dụng được nâng lên. Khi rào cản năng suất tăng lên, một số người lao động không vượt qua được. Hãy chú ý rằng tỷ lệ việc làm trên dân số của Hoa Kỳ đạt đỉnh vào khoảng năm 2000: giới thiệu internet, đỉnh cao việc làm:
Biểu đồ 8: Tỷ lệ việc làm trên dân số của Hoa Kỳ đạt đỉnh cùng với internet. Phần còn lại của phương Tây thực sự đã duy trì tốt hơn.
Điều thú vị là đây là một căn bệnh khá đặc trưng của người Mỹ. Tỷ lệ việc làm ở châu Âu tiếp tục đạt các mức cao kỷ lục, một phần vì các hệ thống linh hoạt-an toàn đào tạo lại người thay vì gác họ sang một bên. Nhưng hướng đi đã rõ ràng: tổng thể tuyển dụng nhiều hơn, nhưng lại có một nhóm người ngày càng lớn vĩnh viễn phải nhận trợ cấp vì thanh năng suất tối thiểu đã vượt lên trên họ. Cho dù chúng ta gọi biện pháp khắc phục là "UBI" hay một thứ gì đó dễ tiêu hóa hơn về mặt chính trị, thì nhà nước chuyển giao vẫn phát triển. Đó là một câu chuyện tài khóa (quan điểm trái phiếu giảm giá, nếu bạn hỏi tôi), chứ không phải là một ngày tận thế về việc làm.
Phần 4: So sánh với dot-com: quyến rũ, lười biếng, và phần lớn là sai
Mọi nhà chiến lược trên 50 tuổi đều có một cái nạng: "nó giống như năm 1999." Không phải vậy, và những khác biệt đều chỉ về cùng một hướng. Bắt đầu với tốc độ áp dụng:
Biểu đồ 9: Generative AI đã tiếp cận 40% người trưởng thành Hoa Kỳ trong ~2 năm. Internet cần gần một thập kỷ.
Generative AI đang lan tỏa nhanh hơn 4-5 lần so với internet. Năm 1999, chúng ta đang định giá một cuộc cách mạng chưa đến được với hầu hết các hộ gia đình. Hy vọng thuần túy, không có dòng tiền. Ngày nay, cuộc cách mạng đã đến với dì của bạn trước khi các nhà phân tích hoàn thành báo cáo khởi xướng của họ. Đó là lý do tại sao chu kỳ này được thúc đẩy bởi thu nhập, chứ không phải bởi số lượng người dùng: các siêu sao tài trợ cho việc xây dựng là những công ty có lợi nhuận nhất trong lịch sử tiền tệ, thanh toán cho chi tiêu vốn từ dòng tiền hoạt động thay vì tài trợ từ nhà cung cấp và những giấc mơ.
Và bức tranh đòn bẩy? Năm 2000, nợ ký quỹ như một phần vốn hóa thị trường đã tăng vọt lên đỉnh điểm; vay đầu cơ là nhiên liệu tên lửa. Ngày nay, nó nằm dưới mức cao cũ. Nhiên liệu lần này là lợi nhuận giữ lại, chúng cháy chậm hơn và không phát nổ khi Fed hắt hơi:
Biểu đồ 10: Nợ ký quỹ so với vốn hóa thị trường S&P 500. Hãy chú ý những gì đang thiếu: sự gia tăng đòn bẩy kiểu năm 2000.
Điều này đưa tôi đến thể loại bình luận tài chính yêu thích của tôi: Những Người Theo Chủ Nghĩa Danh Nghĩa. "CHI TIÊU VỐN KỶ LỤC!" họ hét lên, chỉ vào một con số đô la là kỷ lục bởi vì mọi con số đô la đều là kỷ lục trong một nền kinh tế danh nghĩa đang tăng trưởng. Hóa đơn hàng tạp hóa của họ cũng là một kỷ lục. Hãy chia tỷ lệ đúng cách và sự cuồng loạn sẽ xẹp xuống:
Biểu đồ 11: Các ông trùm đường sắt đã chi 6-7% GDP. Việc xây dựng AI là ~2%. Một bong bóng ư?
Cơn sốt đường sắt của Anh đã tiêu thụ ~7% GDP. Đường sắt Mỹ đã ngốn ~6%. Việc xây dựng trung tâm dữ liệu AI, bất chấp tất cả các tiêu đề gây sốc, chỉ chiếm khoảng 2% GDP. Lớn hơn viễn thông năm 2000, chắc chắn, nhưng được tài trợ bởi lợi nhuận thay vì trái phiếu rác. Nếu đây là một bong bóng, thì đó là bong bóng được tài trợ một cách khả thi nhất trong lịch sử công nghiệp.
Kết luận: Mọi người đều sai, và điều đó là lạc quan
Thật thuận tiện, dữ liệu đã bắt đầu minh họa cho điểm mà tôi đang cố gắng đưa ra trong bài luận này. Công việc ở cấp độ công ty của Apollo cho thấy rằng các công ty áp dụng AI mạnh mẽ nhất không cắt giảm nhân viên mới vào nghề. Họ đang tuyển dụng nhiều hơn, một cách đáng kể, trong vòng hai năm sau khi áp dụng.
Biểu đồ 12: Các nhà áp dụng AI cường độ cao TĂNG số lượng nhân viên mới vào nghề. Biểu đồ bất tiện của phe bi quan.
Vì vậy, hãy lắp ráp cỗ máy: AI nâng biên lợi nhuận → biên lợi nhuận luôn luôn, không có ngoại lệ, thúc đẩy tuyển dụng → các nhà quản lý xây dựng đế chế vì đó là mệnh lệnh sinh học của họ → Jevons nhân nhu cầu đối với sản lượng đầu ra mới rẻ → các công việc giả nở rộ dưới ánh nắng tài khóa → các nền kinh tế linh hoạt tái cơ cấu nhanh nhất và chiến thắng lớn nhất. Đó là một vòng lặp tích cực, tự củng cố: lợi nhuận tài trợ cho công việc, công việc tài trợ cho tiêu dùng, tiêu dùng tài trợ cho lợi nhuận. Nó gần như là một quan điểm thông thường đến mức đáng xấu hổ, đó chính xác là lý do tại sao nó sẽ đúng.
Bản ghi nhớ của Citrini được thiết kế để tạo ra sự mơ hồ, và công bằng mà nói: nó đã hoạt động rất đẹp. Cổ phiếu phần mềm lao dốc, Citadel viết một bài bác bỏ, The Economist vào cuộc, và hàng nghìn nhà quản lý quỹ có cơ hội cảm thấy mình thông minh trong một tuần. Nhưng gây sốt và đúng là hai môn thể thao khác nhau. Kịch bản ngày tận thế đòi hỏi các tập đoàn phải hành xử theo cách mà các tập đoàn chưa bao giờ hành xử: được trao cơn gió lợi nhuận tiềm năng lớn nhất trong lịch sử hiện đại, và phản ứng bằng sự kiềm chế của tu viện. Tôi sẽ chấp nhận phía đối diện của giao dịch đó cả ngày.
Nhiều lợi nhuận hơn. Nhiều tuyển dụng hơn. Nhiều công việc giả hơn bất kỳ ai trong chúng ta có thể tưởng tượng. Hẹn gặp bạn tại hội thảo nội bộ về quản trị tác nhân. Tham dự là bắt buộc, và vâng, sẽ có một bộ bài thuyết trình để đọc trước…
Andreas Steno, CIO của ASMR Wealth, Người sáng lập Nowcast IQ và Chiến lược gia vĩ mô tại Real Vision
