Học cách xây dựng AI agent đầu tiên của bạn trong vòng chưa đầy 1 giờ với hướng dẫn Claude Code thân thiện cho người mới bắt đầu. Bao gồm các prompt chính xác, quy trình từng bước, những lỗi thường gặp và cách dễ nhất để hiểu về tools, skills và loops.
Không ai nói với tôi rằng AI agent đầu tiên của tôi lại có vẻ nhàm chán đến thế, và đó chính xác là lý do nó hoạt động.
Tôi nghĩ nhiều người mới bắt đầu tưởng tượng agent đầu tiên của họ cần phải giống như một nhân viên kỹ thuật số tự động, người đặt vé máy bay, viết code, nghiên cứu web, và bằng cách nào đó thay đổi cuộc đời họ trước bữa trưa. hahaha.
Chính ảo tưởng đó là nơi hầu hết mọi người bị mắc kẹt.
Họ dành nhiều ngày để học thuật ngữ, so sánh các framework, và xem các bản demo từ những người đã ở trình độ cao hơn nhiều so với người mới bắt đầu. Trong khi đó, thứ duy nhất họ thực sự cần là một vòng lặp làm việc nhỏ.
Đó chính là sự thay đổi tư duy đã giúp Claude Code trở nên dễ hiểu đối với tôi.
Agent đầu tiên của bạn không cần phải ấn tượng, nó cần có một mục tiêu, sử dụng một số ngữ cảnh, thực hiện một hành động, kiểm tra kết quả, và tiếp tục hoặc dừng lại. Một khi bạn xây dựng được điều đó một lần, tất cả những ngôn từ đáng sợ xung quanh agents sẽ bắt đầu thu nhỏ lại về kích thước bình thường.
Vì vậy, đây là hướng dẫn mà tôi ước mình đã có khi bắt đầu. Không có lý thuyết quá phức tạp, chỉ là một cách thân thiện với người mới bắt đầu để xây dựng AI agent đầu tiên có thể sử dụng được trong vòng chưa đầy một giờ với Claude Code.
Đầu tiên, hãy hiểu agent thực sự là gì
Từ "agent" làm cho mọi thứ nghe có vẻ phức tạp hơn thực tế.
Ở cấp độ người mới bắt đầu, một agent chỉ đơn giản là một hệ thống AI có thể làm nhiều hơn là chỉ trả lời một lần. Nó có thể nhận một nhiệm vụ, kiểm tra ngữ cảnh, sử dụng các công cụ, tiến triển theo từng bước, và quyết định việc cần làm tiếp theo.
Chỉ có vậy thôi.
Bạn không cần phải hiểu các sơ đồ kiến trúc cao siêu trước khi bắt đầu, bạn chỉ cần hiểu vòng lặp.
Vòng lặp là toàn bộ ý tưởng:
agent nhận được một mục tiêu, xem xét tình hình, thực hiện một hành động, kiểm tra xem hành động đó có hữu ích không, và sau đó tiếp tục hoặc dừng lại.
Claude Code là một nơi tuyệt vời để học điều này vì nó đã hoạt động như vậy. Nó không chỉ nhả ra code và biến mất. Nó có thể kiểm tra các tệp, chỉnh sửa chúng, chạy kiểm tra, và tiếp tục làm việc thông qua một nhiệm vụ. Điều đó làm cho nó trở thành nơi dễ nhất cho người mới bắt đầu để ngừng suy nghĩ theo các prompt và bắt đầu suy nghĩ theo các quy trình làm việc.
Những gì bạn sẽ xây dựng trong giờ đầu tiên
Đừng xây dựng một "trợ lý nghiên cứu cho mọi thứ." HOẶC một "nhân viên code tự động hoàn toàn." Hãy xây dựng một thứ gì đó nhỏ bé.
Agent đầu tiên tốt nhất là một agent thực hiện một công việc hẹp một cách rõ ràng. Ví dụ:
đọc một thư mục, tóm tắt các tệp, xác định các mục hành động, và định dạng kết quả một cách sạch sẽ.
Điều đó nghe có vẻ nhàm chán, nhưng nhàm chán là tốt. Nhàm chán có nghĩa là có thể hiểu được. Và có thể hiểu được là điều cho phép bạn cải thiện hệ thống sau này.
Mục tiêu trong giờ đầu tiên không phải là xây dựng một thứ gì đó kỳ diệu, mục tiêu là chứng minh cho chính bạn thấy rằng bạn có thể tạo ra một vòng lặp làm việc bên trong Claude Code, thực hiện công việc thực sự với cấu trúc thực sự.
Quy trình làm việc agent đầu tiên dễ nhất
Phiên bản đơn giản nhất trông như thế này:
Bạn đưa cho Claude Code một nhiệm vụ như:
"Xem xét các ghi chú trong thư mục này, tóm tắt các chủ đề chính, liệt kê các câu hỏi còn bỏ ngỏ, và tạo một tệp tóm tắt sạch sẽ."
Bản thân nhiệm vụ đơn lẻ đó đã có những yếu tố cốt lõi của một agent:
- nó có một mục tiêu,
- nó có ngữ cảnh,
- nó có các hành động,
- và nó có một đầu ra để xác minh.
Điều làm cho nó giống agent không chỉ là cách diễn đạt. Đó là Claude Code có thể thực hiện nhiệm vụ theo từng bước thay vì coi nó như một câu trả lời một lần.
Đây là mẫu hình cho người mới bắt đầu mà tôi khuyên dùng:
bắt đầu với một thư mục, một nhiệm vụ, một tệp đầu ra, một bước xem xét.
Thế là đủ.
Từng bước một:
Mở Claude Code và tạo hoặc chọn một thư mục nhỏ để làm việc.
Đây có thể là một vài ghi chú, một số tệp markdown, một dự án nhỏ, hoặc thậm chí một vài tệp văn bản do chính bạn tạo ra chỉ để thực hành.
Giữ cho nó đủ nhỏ để bạn có thể hiểu agent đang làm gì.
Sau đó đưa ra một hướng dẫn trực tiếp như thế này:
1Xem xét tất cả các tệp trong thư mục này.2Xác định các chủ đề chính trong nội dung.3Liệt kê các câu hỏi chưa được trả lời hoặc các đầu mối còn dang dở.4Tạo một bản tóm tắt sạch sẽ trong một tệp markdown mới có tên SUMMARY.md.5Trước khi kết thúc, hãy kiểm tra xem mọi tệp đã được đưa vào xem xét hay chưa.
Điều này hoạt động tốt cho người mới bắt đầu vì nó âm thầm dạy hầu hết mọi thứ quan trọng.
Agent có:
- một phạm vi: tất cả các tệp trong thư mục này,
- một mục tiêu: tóm tắt các chủ đề và câu hỏi còn bỏ ngỏ,
- một hành động: đọc và tổng hợp,
- một sản phẩm bàn giao: SUMMARY.md,
- một bước xác minh: đảm bảo mọi tệp đều được bao gồm.
Đó là một vòng lặp thực sự, ngay cả khi nó đơn giản.
Tại sao điều này lại hiệu quả trong Claude Code
Claude Code tốt cho người mới bắt đầu vì môi trường khuyến khích tư duy dựa trên nhiệm vụ.
Rất nhiều hướng dẫn AI dạy về agents một cách trừu tượng.
Họ nói về tools, memory, orchestration, và autonomy trước khi bạn thậm chí còn thấy một kết quả hữu ích.
Claude Code đảo ngược điều đó.
Nó cho phép bạn bắt đầu với một nhiệm vụ cụ thể và sau đó nhận thấy, gần như một cách tình cờ, rằng agent đang tuân theo một vòng lặp:
kiểm tra, hành động, xác minh, tiếp tục.
Điều đó quan trọng vì hầu hết người mới bắt đầu không cần thêm lý thuyết. Họ cần một trải nghiệm thành công, và cần thấy rằng một agent không phải là một sinh vật tương lai nào đó.
Nó chỉ là một quy trình làm việc có cấu trúc sử dụng AI để thực hiện công việc.
Claude Code cũng làm cho skills và tools bớt đáng sợ hơn vì chúng nằm trong một bối cảnh thực tế. Thay vì hỏi, "Một agent hỗ trợ công cụ về mặt lý thuyết là gì?", bạn bắt đầu đặt những câu hỏi tốt hơn:
"Công cụ nào sẽ giúp ích cho nhiệm vụ này?"
"Agent nên kiểm tra điều gì trước khi dừng lại?"
"Điều gì xảy ra nếu đầu ra không đầy đủ?"
Đó là những câu hỏi đúng đắn cho người mới bắt đầu.
Thêm tools và skills
Khi agent cơ bản đã hoạt động, bước tiếp theo không phải là làm cho nó thông minh hơn ở mọi nơi, mà là cung cấp cho nó một phần mở rộng hữu ích.
Ví dụ, agent của bạn có thể:
- đọc ghi chú và tạo bản tóm tắt,
- sau đó trích xuất các mục hành động,
- sau đó viết lại các mục hành động đó thành một danh sách kiểm tra,
- và lưu chúng vào một tệp khác.
Hoặc nó có thể:
- quét một thư mục dự án,
- xác định tài liệu còn thiếu,
- và đề xuất nơi cần các tệp README ngắn.
Đây là lúc tools và skills bắt đầu trở nên hữu ích. Một tool giúp agent làm một việc cụ thể. Một skill cung cấp cho nó một mẫu hình có thể lặp lại để xử lý một loại công việc.
Đối với người mới bắt đầu, cách dễ nhất để suy nghĩ về điều này rất đơn giản:
một tool là thứ agent có thể sử dụng;
một skill là cách agent học cách sử dụng nó tốt.
Đừng làm quá tải dự án đầu tiên của bạn. Chỉ thêm một phần mở rộng hữu ích sau khi vòng lặp đầu tiên đã hoạt động.
Prompt chính xác hoạt động tốt
Đây là loại prompt tôi sẽ đưa cho một người mới bắt đầu sử dụng Claude Code cho agent đầu tiên:
1Bạn đang giúp tôi xây dựng một agent xem xét tệp nhỏ.23Nhiệm vụ:41. Đọc tất cả các tệp trong thư mục này.52. Tóm tắt các chủ đề chính xuyên suốt chúng.63. Xác định các câu hỏi chưa được trả lời, các phần còn thiếu hoặc các mục hành động.74. Tạo một tệp markdown có tên SUMMARY.md với:8 - Các chủ đề chính9 - Các câu hỏi còn bỏ ngỏ10 - Các bước tiếp theo được đề xuất115. Trước khi kết thúc, hãy xác minh rằng mọi tệp trong thư mục đã được xem xét.1213Đừng làm phức tạp đầu ra.14Giữ cho bản tóm tắt thực tế và dễ đọc lướt.
Điều tôi thích ở prompt này là nó không cố tỏ ra cao siêu. Nó rõ ràng, hẹp và có thể thực hiện được. Đó chính xác là những gì người mới bắt đầu cần.
Nếu bạn muốn một phiên bản có tính agent hơn một chút, hãy sử dụng cái này:
1Xem xét các tệp trong thư mục này với tư cách là một AI agent.2Làm việc từng bước một.3Đầu tiên, kiểm tra các tệp có sẵn.4Sau đó, trích xuất các chủ đề chính và các mục hành động.5Sau đó, tạo SUMMARY.md.6Cuối cùng, xác minh rằng không có tệp nào bị bỏ qua trước khi bạn dừng lại.
Phiên bản đó làm cho vòng lặp thậm chí còn rõ ràng hơn.
Cách kiểm tra nó đúng cách
Hầu hết người mới bắt đầu "kiểm tra" một agent bằng cách xem liệu nó có tạo ra thứ gì đó không. Điều đó quá yếu.
Bài kiểm tra thực sự là liệu nó có hoàn thành nhiệm vụ thực tế một cách chính xác hay không.
Đối với agent đầu tiên này, bài kiểm tra rất đơn giản:
- Nó có kiểm tra tất cả các tệp không?
- Bản tóm tắt có phản ánh đúng nội dung thực tế không?
- Nó có bỏ sót điều gì rõ ràng không?
- Nó có tạo đúng tệp đầu ra không?
- Kết quả cuối cùng có cảm thấy hữu ích, không chỉ là có vẻ hợp lý?
Điểm cuối cùng đó rất quan trọng. Đầu ra của AI thường nghe có vẻ trau chuốt ngay cả khi nó cạn kiệt. Vì vậy, đừng chỉ kiểm tra xem định dạng có đẹp không. Hãy kiểm tra xem nội dung có thực sự đúng không.
Đây là lúc Claude Code lại giúp ích. Bởi vì nó hoạt động bên trong môi trường nhiệm vụ, bạn có thể xem xét các tệp, so sánh kết quả và thắt chặt hướng dẫn nếu có điều gì đó bị sai lệch.
Đó là những gì việc xây dựng agents thực sự trông như thế nào trong giai đoạn đầu: vòng lặp nhỏ, kiểm tra, điều chỉnh, chạy lại.
Những lỗi thường gặp của người mới bắt đầu
Sai lầm lớn nhất là cố gắng xây dựng một thứ gì đó quá tham vọng quá sớm.
Agent đầu tiên của bạn không cần đến mười tools, memory, lên lịch, và một chuỗi sub-agents phức tạp.
Đó không phải là "thân thiện với người mới bắt đầu." Đó là sự bối rối mặc một chiếc áo khoác ngầu.
Sai lầm thứ hai là sử dụng các mục tiêu mơ hồ.
Nếu bạn nói "cải thiện thư mục này," agent không có định nghĩa mạnh mẽ về thành công.
Nếu bạn nói "xem xét tất cả các tệp, tóm tắt các chủ đề, xác định các câu hỏi còn bỏ ngỏ, và tạo SUMMARY.md," bây giờ nó đã có định hướng.
Sai lầm thứ ba là bỏ qua bước xác minh.
Một hệ thống hành động mà không kiểm tra không phải là một agent mạnh mẽ. Nó chỉ là phỏng đoán nhanh.
Sai lầm thứ tư là ám ảnh về thuật ngữ. Bạn không cần phải thành thạo mọi từ khóa AI-agent trước khi xây dựng một cái. Hãy xây dựng trước. Vốn từ vựng có thể bắt kịp sau.
Nên xây dựng gì tiếp theo
Khi agent đầu tiên này hoạt động, bạn có thể nâng cấp một cách rất tự nhiên.
Các dự án hữu ích tiếp theo cho người mới bắt đầu thường là những thứ như:
- một agent nghiên cứu đọc các ghi chú và tạo báo cáo tóm tắt,
- một agent codebase tìm tài liệu hoặc TODOs còn thiếu,
- một agent nội dung biến các ghi chú thô thành bản nháp có cấu trúc,
- một agent xem xét hàng ngày quét các tệp và tạo nhật ký cập nhật.
Hãy chú ý đến mẫu hình: tất cả chúng vẫn là các vòng lặp.
Chúng chỉ trở nên phong phú hơn một chút về ngữ cảnh và chặt chẽ hơn một chút về xác minh.
Đó là con đường thực sự cho người mới bắt đầu với Claude Code. Không phải mẹo prompt. Không phải sự phức tạp hào nhoáng. Chỉ là học cách xác định vòng lặp rõ ràng hơn mỗi lần.
Bài học thực sự
AI agent đầu tiên của bạn sẽ có cảm giác gần như thất vọng vì quá nhỏ bé.
Đó là một dấu hiệu tốt. Nó có nghĩa là bạn đang xây dựng một thứ gì đó đủ thực tế để có thể hiểu, kiểm tra và cải thiện. Claude Code là một công cụ mạnh mẽ cho người mới bắt đầu vì nó làm cho phong cách học tập này trở nên thực tế. Nó cho bạn thấy rằng một agent không phải là phép thuật. Nó là một chu kỳ có cấu trúc của mục tiêu, ngữ cảnh, hành động, xác minh và dừng lại.
Hãy xây dựng một agent nhỏ hoạt động.
Sau đó làm cho nó tốt hơn một chút.
Sau đó thêm một tool.
Sau đó kiểm tra lại.
Đó là cách bạn đi từ "Tôi không biết AI agent là gì" đến "Tôi đã xây dựng một cái trong vòng chưa đầy một giờ."
Hy vọng bạn thích bài viết.
Xây dựng các quy trình AI tốt hơn cho những người sáng tạo như bạn.
❣️Tôi là Kanika (@KanikaBK) — hãy theo dõi để biết thêm các bài kiểm tra và thiết lập thực tế.
