Tôi đã xây dựng một AI agent giúp tìm ý tưởng nội dung trước cả khi tôi mở X

Hầu hết các nhà sáng tạo không hề thiếu ý tưởng.

Họ thiếu khả năng nhận diện mẫu hình (pattern recognition).

Họ lướt X suốt 2 tiếng, lưu vài bài đăng ngẫu nhiên, đoán mò lý do bài nào đó hoạt động tốt, rồi gọi đó là "nghiên cứu."

Tôi biết vì tôi cũng làm y như vậy.

• Mở timeline
• Xem qua vài nhà sáng tạo
• Lưu 10 bài đăng
• Quên mất tại sao lại lưu chúng
• Quay lại sau đó và nhìn chằm chằm vào bản nháp trống rỗng, kiểu: "Này, mục đích của mấy việc đó là gì vậy?"

Vì thế tôi muốn thử một quy trình làm việc khác:

Sẽ thế nào nếu tôi ngừng dùng AI để viết bài trước, mà dùng nó để tìm ra thứ đáng để viết trước?

Những gì tôi đã xây dựng

Tôi đã xây dựng một tác nhân nghiên cứu nội dung nhỏ trong Adaptive.

Không phải là một chatbot "viết tweet viral cho tôi", mấy cái đó thường thất bại lắm.

Nó giống như một toán tử nghiên cứu, quan sát thị trường trước khi tôi viết bất cứ thứ gì.

Công việc rất đơn giản:

• Theo dõi các nhà sáng tạo và từ khóa trong lĩnh vực của tôi
• Thu thập các bài đăng đang thu hút sự chú ý rõ rệt
• Phân tích chi tiết: câu móc câu, góc nhìn, hình thức và cảm xúc
• Phát hiện các mẫu hình xuyên suốt nhiều bài đăng
• Chuyển hóa tất cả thành một danh sách nhỏ các góc nhìn nội dung mà tôi thực sự có thể sử dụng

Adaptive đã tạo ra tác nhân nội dung X

Đây là bằng chứng đầu tiên cho thấy nó hoạt động:

Adaptive đã tạo ra ứng dụng, đặt tên là x-content-agent, và xác nhận dashboard đã đầy đủ dữ liệu.

Nó theo dõi 19 từ khóa + 10 nhà sáng tạo, sau đó hiển thị mọi thứ trong một dashboard duy nhất.

Câu lệnh chính xác

Đây là phiên bản đã được làm sạch của câu lệnh tôi đã sử dụng:

1xây cho tôi một tác nhân nghiên cứu nội dung cho X
2
3mục tiêu là giúp tôi tìm ra ý tưởng nội dung tốt hơn trước khi tôi viết
4
5theo dõi các nhà sáng tạo và từ khóa này (thêm tài khoản x của các nhà sáng tạo vào đây):
6- [nhà sáng tạo 1]
7- [nhà sáng tạo 2]
8- [nhà sáng tạo 3]
9- [nhà sáng tạo 4]
10- [nhà sáng tạo 5]
11- tác nhân AI
12- vibe coding
13- công cụ lập trình AI
14- quy trình tự động hóa
15- hệ thống nội dung
16
17mỗi ngày, thu thập các bài đăng đang hoạt động tốt hoặc tạo ra nhiều phản hồi mạnh mẽ.
18
19với mỗi bài đăng, hãy trích xuất:
20- câu móc câu
21- chủ đề
22- hình thức
23- cảm xúc
24- lý do tại sao nó có khả năng đã hoạt động tốt
25- nó thu hút loại độc giả nào
26- làm thế nào tôi có thể điều chỉnh mẫu hình này cho @notjazii mà không sao chép nó
27
28sau đó nhóm mọi thứ vào 3 nhóm:
291. ý tưởng tôi nên đăng hôm nay
302. mẫu hình đáng lưu giữ
313. góc nhìn đang bị sử dụng quá nhiều
32
33gửi đầu ra vào một bảng đơn giản và cho tôi 3 góc nhìn nội dung kèm các câu móc câu gợi ý.
34
35giữ cho văn phong đơn giản, thân thiện với người xây dựng, và không bóng bẩy như một thương hiệu.

Phần quan trọng nằm ở dòng cuối cùng:

không bóng bẩy như một thương hiệu, đó là nơi mà hầu hết nội dung từ AI đều sai.

Nó nghe có vẻ sạch sẽ, nhưng không đủ cụ thể để mang lại kết quả thực sự.

Tôi không muốn tác nhân trở thành cá tính của tôi, tôi muốn nó làm công việc nghiên cứu tẻ nhạt để tôi có thể đưa ra những quyết định tốt hơn.

Kết quả nhận được

Phần hữu ích không chỉ là danh sách các bài đăng, mà còn là lớp mẫu hình.

Nó bắt đầu chỉ cho tôi những điều như:

• Các nhà sáng tạo nhận được nhiều phản hồi khi họ cho thấy phần lộn xộn của việc sử dụng AI, chứ không chỉ là kết quả cuối cùng
• Các bài đăng về "tác nhân AI" hoạt động tốt hơn khi được gắn với một quy trình làm việc thực tế, nhàm chán
• Các câu móc câu xoay quanh bối cảnh, bộ nhớ và các hệ thống lặp đi lặp lại thì dễ hiểu hơn là những cuộc thảo luận trừu tượng về tác nhân
• Mọi người lưu bài đăng khi có một câu lệnh, danh sách kiểm tra hoặc quy trình làm việc mà họ có thể sao chép

Dashboard Tác nhân Nội dung

Dashboard hiển thị mọi thứ ở một nơi

lần chạy gần nhất: 16 tháng 6, 6:19 CH trạng thái: hoàn tất lịch trình: hàng ngày lúc 9:00 SA 9 hàng dữ liệu nguồn 13 đầu ra sẵn sàng 19 từ khóa được theo dõi và nhiều hơn nữa

và giúp tôi tiết kiệm công sức tìm kiếm ý tưởng.

Tại sao điều này lại quan trọng

Tôi nghĩ nhiều người đang sử dụng AI sai thứ tự.

Họ yêu cầu nó tạo ra trước khi họ cung cấp đủ bối cảnh.

• Viết tweet
• Làm kịch bản
• Tạo chiến lược
• Đưa ra ý tưởng

Tuyệt, nhưng từ cái gì?

Nếu đầu vào là ngẫu nhiên, đầu ra cũng sẽ trở nên chung chung, đó là lý do tại sao rất nhiều nội dung từ AI lại giống nhau.

Quy trình làm việc duy nhất có ý nghĩa với tôi là:

• Nghiên cứu trước
• Mẫu hình thứ hai
• Viết sau cùng

Adaptive hữu ích ở đây vì tác nhân có thể kết nối những phần tẻ nhạt:

• Bài đăng trên X
• Danh sách nhà sáng tạo
• Google Sheets
• Báo cáo Slack
• Giám sát hàng ngày
• Brief nội dung

và nó có thể tiếp tục chạy cùng một vòng lặp mà không cần tôi phải tự xây dựng lại nó mỗi sáng.

Cách tôi sẽ sử dụng điều này hàng tuần

Nếu tôi biến nó thành một hệ thống nội dung nghiêm túc, tôi sẽ giữ nó đơn giản.

Thứ Hai:

• Tác nhân quét lĩnh vực của tôi và xây dựng báo cáo mẫu hình

Hàng ngày: nó gửi 3 góc nhìn

1. Một bài học hữu ích cho người xây dựng
2. Một bài đăng về quy trình làm việc AI
3. Một góc nhìn về xu hướng/cơ hội

Sau khi đăng: tôi thêm kết quả trở lại

• Lượt xem
• Phản hồi
• Dấu trang
• Lượt truy cập hồ sơ nếu có

Hàng tuần: tác nhân cập nhật thư viện mẫu hình

• Cái gì đã hoạt động tốt.
• Cái gì đã thất bại
• Cái gì nhận được nhiều phản hồi
• Cái gì được lưu nhiều
• Cái gì cảm thấy quá chung chung

Đó là vòng lặp và nó hoạt động hiệu quả một cách đáng kinh ngạc.

Dữ liệu chi tiết bởi tác nhân nội dung

Chỉ là một hệ thống tích lũy và thành thật mà nói, đây là cách tôi nghĩ nhiều người nên sử dụng các tác nhân.

Đối với các nhà sáng tạo, nghiên cứu nội dung là hoàn hảo vì công việc lặp đi lặp lại nhưng vẫn cần gu thẩm mỹ.

AI có thể thu thập các mẫu hình nhưng bạn vẫn cần quyết định điều gì đáng để nói.

Suy nghĩ cuối cùng

Sự thay đổi lớn nhất đối với tôi:

Tôi đã ngừng nghĩ về AI như một thứ viết ra bài đăng cuối cùng.

Tôi bắt đầu nghĩ về nó như một thứ chuẩn bị căn phòng trước khi tôi bước vào.

• Tìm ra các mẫu hình
• Sắp xếp các bằng chứng
• Chỉ ra những khoảng trống
• Cho tôi một điểm khởi đầu

Sau đó tôi có thể viết như một con người với nghiên cứu đã được tổ chức sẵn.

Đơn giản, nhưng nó hiệu quả.

Tôi đang thử nghiệm một vài quy trình làm việc của @adaptiveai trong tuần này.

Reply "agent" và tôi sẽ chia sẻ câu lệnh chính xác mà tôi đã sử dụng.