STROBE/CONSORT: методи й рез.
Пише за відповідним стандартом звітності
STROBE/CONSORT: методи й рез.
Пише за відповідним стандартом звітності
Попередній перегляд
Опис
Створює повні розділи «Методи» та «Результати» відповідно до стандарту звітності, що відповідає дизайну вашого дослідження (STROBE для спостережних досліджень, CONSORT для рандомізованих контрольованих досліджень); потім відкрито перевіряє, які пункти чекліста пропущено або описано недостатньо, і пропонує, як їх доповнити. Для кого підходить: дослідникам, які прагнуть забезпечити якість звітності перед поданням статті до журналу, і здобувачам наукового ступеня, які пишуть дисертацію.
Рекомендовано
Shuting@YouMind
Чому нам подобається ця навичка
Правильно добирає стандарт STROBE або CONSORT і створює готові до публікації розділи «Методи» та «Результати», перевіряючи ефекти, довірчі інтервали, причинність і пропущені пункти чекліста.
Кому підійде
Для дослідників у галузі медичних наук, які хочуть посилити повноту звітності перед поданням статті до журналу або написанням дисертації.
Як використовувати цей Skill
Надайте вхідні дані
Надайте дизайн дослідження, дані про вибірку, показники результатів, статистичні методи, основні результати та потік учасників.
Запустіть Skill
Розділи «Методи» та «Результати» готуються за стандартом STROBE або CONSORT, що відповідає типу дослідження, а прогалини у звітності перевіряються.
Перевірте результат
Ви отримуєте розділи, які можна адаптувати для статті або дисертації, таблиці результатів і пропозиції щодо доповнення пропущених або недостатньо описаних пунктів.
Схожі навички
Переглянути всі
ДослідженняАвтор методів за STROBE
Для дизайну поперечного, когортного дослідження або дослідження «випадок — контроль» введіть метод відбору учасників, змінні, обґрунтування розміру вибірки та статистичні методи — і він створить повну чернетку розділів «Методи» та «Результати» з неявним посиланням на 22 пункти чекліста STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). Наприкінці також надається таблиця відповідності, яка показує, який пункт STROBE охоплює кожен абзац. Це допомагає підготуватися до вимоги журналу «заповніть чекліст STROBE». Інструмент уникає причинно-наслідкових формулювань, адже йдеться про спостережне дослідження: замість «спричиняє» використовується «пов’язане з», а джерела систематичної похибки та конфундингу обговорюються явно. Підходить академічним дослідникам у галузях епідеміології, громадського здоров’я та клінічних досліджень.
ДослідженняПовний звіт CONSORT 2010
Створює з даних рандомізованого контрольованого дослідження (РКД) повний чернетковий текст Резюме + Методи + Результати відповідно до 25 пунктів CONSORT 2010, охоплюючи метод рандомізації, стан засліплення, аналіз потужності, кількість учасників у схемі CONSORT (screened/randomized/allocated/analyzed) і підхід до аналізу ITT/PP. Ніколи не плутає підходи ITT і PP та перевіряє узгодженість чисел у блок-схемі (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed). Також заздалегідь виявляє щонайменше 4 заперечення, які часто висувають рецензенти медичних журналів (наприклад, «чому не подано аналіз ITT», «чи перевіряли успішність засліплення», «чи було перемикання результатів»), і пропонує для кожного формулювання відповіді. Розроблено для клінічних дослідників і науковців, які проводять РКД у галузях медицини, медсестринства та фармації й прагнуть забезпечити методологічну надійність перед поданням рукопису до журналу.
ДослідженняЯкісна надійність і COREQ
На основі дизайну вашого якісного дослідження напише розділ «Методи» відповідно до критеріїв надійності Lincoln & Guba, а потім відкрито покаже, які пункти за чеклістом COREQ відсутні або недостатньо описані. Для кого: дослідники, які прагнуть забезпечити надійність звітування перед поданням статті до журналу, та аспіранти, які пишуть дисертацію.
Інформація
- Версія
- v2
- Останнє оновлення
- Кредити за запуск
- За фактичним використанням
- Моделі
- Автоматично
- Сценарії використання
- Тексти та контентДослідження та аналізНавчання та освіта
- Що ви отримаєте
- ЗвітДокументДані
