Якісна надійність і COREQ
Перевірка стратегій надійності за COREQ
Якісна надійність і COREQ
Перевірка стратегій надійності за COREQ
Попередній перегляд
Опис
На основі дизайну вашого якісного дослідження напише розділ «Методи» відповідно до критеріїв надійності Lincoln & Guba, а потім відкрито покаже, які пункти за чеклістом COREQ відсутні або недостатньо описані. Для кого: дослідники, які прагнуть забезпечити надійність звітування перед поданням статті до журналу, та аспіранти, які пишуть дисертацію.
Рекомендовано
Shuting@YouMind
Чому нам подобається ця навичка
Обґрунтовує надійність якісних досліджень за Lincoln & Guba та ретельно перевіряє 32 пункти COREQ, висвітлюючи прогалини у звітуванні й позиційність дослідника.
Схожі навички
Переглянути всі
ДослідженняSTROBE/CONSORT: методи й рез.
Створює повні розділи «Методи» та «Результати» відповідно до стандарту звітності, що відповідає дизайну вашого дослідження (STROBE для спостережних досліджень, CONSORT для рандомізованих контрольованих досліджень); потім відкрито перевіряє, які пункти чекліста пропущено або описано недостатньо, і пропонує, як їх доповнити. Для кого підходить: дослідникам, які прагнуть забезпечити якість звітності перед поданням статті до журналу, і здобувачам наукового ступеня, які пишуть дисертацію.
ДослідженняВиявлення тем і прогалин
Пропонує оригінальні, здійсненні теми й прогалини для дослідження відповідно до ваших інтересів і знань про наявну літературу; для кожної подає чернетку дослідницького питання та примітку щодо здійсненності. Для кого: аспіранти й дослідники, які шукають тему для дисертації або статті.
ДослідженняСтатзвіт і зауваження
Створює повний розділ «Результати» на основі ваших описових та інференційних статистичних даних, зокрема перевірок припущень. Якщо виявляє порушення нормальності або однорідності дисперсій, пропонує непараметричний альтернативний тест і не приховує цього. Також заздалегідь визначає щонайменше 4 типові зауваження рецензентів журналів (наприклад, «перевірки припущень не наведено», «розмір ефекту не зазначено», «поправку на множинні порівняння не застосовано») і надає для кожного формулювання відповіді. Для кого: дослідників, які працюють із кількісними методами та прагнуть забезпечити надійність статистичного звітування перед поданням статті до журналу.
Інформація
- Версія
- v2
- Останнє оновлення
- Кредити за запуск
- За фактичним використанням
- Моделі
- Автоматично
