Пошук журналів і відповідності
Поради з поясненнями для вашої статті
Пошук журналів і відповідності
Поради з поясненнями для вашої статті
Попередній перегляд
Опис
Рекомендує відповідні академічні журнали на основі теми вашої статті та ваших побажань (національне/міжнародне охоплення, квартиль Q, терміни рецензування, вартість); для кожного пояснює відповідність тематиці, квартиль і можливі ризики; чітко попереджає про підозру щодо хижацького журналу. Для кого: науковці й аспіранти, які готують статтю до публікації.
Рекомендовано
Shuting@YouMind
Чому нам подобається ця навичка
Обґрунтовано ранжує журнали за тематичною відповідністю, індексацією, квартилем, терміном розгляду та APC, оцінює ризики й попереджає про хижацькі журнали.
Кому підійде
Для науковців і аспірантів, які хочуть оцінити відповідні та надійні академічні журнали для своєї статті.
Як використовувати цей Skill
Надайте вхідні дані
Введіть анотацію або тему статті, свою дисципліну та побажання щодо національного/міжнародного охоплення, квартиля, індексу, термінів і вартості.
Запустіть Skill
Журнали-кандидати оцінюються відповідно до ваших побажань; пояснюються відповідність тематиці, потреба в актуальній перевірці та можливі ризики.
Перевірте результат
Ви отримаєте список кандидатів із поясненнями, орієнтовними квартилями й інформацією про вартість, пріоритетним рейтингом і попередженнями про можливі хижацькі журнали.
Схожі навички
Переглянути всі
ДослідженняВиявлення тем і прогалин
Пропонує оригінальні, здійсненні теми й прогалини для дослідження відповідно до ваших інтересів і знань про наявну літературу; для кожної подає чернетку дослідницького питання та примітку щодо здійсненності. Для кого: аспіранти й дослідники, які шукають тему для дисертації або статті.
ДослідженняSTROBE/CONSORT: методи й рез.
Створює повні розділи «Методи» та «Результати» відповідно до стандарту звітності, що відповідає дизайну вашого дослідження (STROBE для спостережних досліджень, CONSORT для рандомізованих контрольованих досліджень); потім відкрито перевіряє, які пункти чекліста пропущено або описано недостатньо, і пропонує, як їх доповнити. Для кого підходить: дослідникам, які прагнуть забезпечити якість звітності перед поданням статті до журналу, і здобувачам наукового ступеня, які пишуть дисертацію.
ДослідженняЛогістична регресія й ROC-AUC
Перетворює результати вашого логістичного регресійного аналізу (відношення шансів, довірчі інтервали, ROC-AUC) на академічний розділ «Результати», який можна безпосередньо додати до статті. Правильно класифікує значення ROC-AUC за стандартними критеріями й не перебільшує значущість змінних, які не мають статистичної значущості. Для кого підходить: дослідники, які будують клінічні прогностичні моделі, і студенти магістратури та аспірантури.
Інформація
- Версія
- v3
- Останнє оновлення
- Кредити за запуск
- За фактичним використанням
- Моделі
- Автоматично
- Сценарії використання
- Дослідження та аналізНавчання та освіта
- Що ви отримаєте
- Звіт
