Yapay zekanın "ilk birkaç kilometresi" olarak adlandırdığım bir alan var. Son üç yıldır sektörümüzün en sıcak alanı oldu. Yarı iletkenler için malzeme üreten kimya şirketleri. Yapay zekanın öğrendiği verileri depolayan flash bellek şirketleri. Bunlar, tabiri caizse, zekanın hammaddeleri. Ve bu hammadde alanında Japonya güçlü.
Bunun ötesinde "ikinci kilometre" var: temel modeller. Anthropic'in Claude'u, OpenAI'in ChatGPT'si, Google'ın Gemini'si. Bunlar zekayı çalıştıran motorlar.
Bu şirketlerin büyüme hızı ve ölçeği, daha önce hiçbir yazılım şirketinin ulaşamadığı bir seviyede. Son zamanlarda, bazıları bu şirketlerin o kadar güçlü hale geldiğini ve diğer her şeyin pek bir anlam ifade etmeyebileceğini söylemeye başladı bile.
Bu iki alana (hammaddeler ve motorlar) olan talep katlanarak artmaya devam ediyor. Hızlı inovasyon, hızlı talep, hızlı evrim. Bu akış kesinlikle durmayacak.
Son birkaç haftadır Amerika Birleşik Devletleri'ndeyim. Orada yaptığım konuşmalar aracılığıyla gördüklerimi ve düşündüklerimi paylaşmak istiyorum.
En Önemli "Kilometre"
Ancak, beni en çok ilgilendiren başka bir yerde. Buna "Yapay Zekanın Son Kilometresi" diyorum.
Son kilometre, teknolojinin gerçek dünyayla buluştuğu yerdir. Zekanın gerçek endüstrilere, gerçek müşterilere ve gerçek sorunlara uygulandığı yerdir. Burada muazzam bir değer yaratıldığına inanıyorum.
Bu alanda, yerel olmak ve müşteriye yakın olmak belirleyici derecede etkilidir. Zeka ve yazılım dünyası şimdiye kadar yabancı şirketler tarafından domine edildi. Ancak son kilometre tamamen farklı bir oyun. Burada Japonya'nın yapısal güçlü yönleri var.
Bu güç, işin doğasından geliyor. Son kilometrede kazananları ayıran şey, sınırların ötesine taşınamayacak şeylerdir. Belirli endüstri gelenekleri ve süreçleri, düzenleyici detaylar, dil ve hepsinden önemlisi, yıllar içinde inşa edilen güven. Japon şirketleri (hem yerleşikler hem de yeni girişimler) bunlara zaten sahip. Bu nedenle, bölgeyi bilenler son kilometrede güçlüdür. Bu dünyanın her yerinde böyledir. Bu yüzden Japonya'da, Japon oyuncular güçlüdür ve güçlü olmalarını istiyorum.
Motor nerede yapılırsa yapılsın, bu zekayı en iyi bildiğimiz endüstrilere ve müşterilere ulaştırma kısmında parlayabileceğimize inanıyorum.
Bu son kilometre birçok biçimde sunulabilir. SaaS güçlü bir yöntemdir, ancak tek yöntem bu değil. Danışmanlık ve sistem entegratörleri gibi hizmetler, robotik ve cihazlar. Bundan sonra, muhtemelen bunların bir kombinasyonu olacak.
Bu gezi sırasında bu "Yapay Zekanın Son Kilometresi" hakkında özellikle güçlü hissettiğim beş şey var.
Token Akışı
Birincisi, Amerikalı girişimciler ve yatırımcılarla yaptığım konuşmalarda defalarca gündeme gelen bir soru:
"Ürününüz veya hizmetiniz token akışı içinde nerede konumlanıyor?"
Tokenlar artarsa, sattığınız ürüne olan talep de artıyor mu? Başka bir deyişle, müşteriler ürününüzü daha fazla kullandıkça, daha fazla token mı kullanıyorlar? Bu, işletmelerin değerlendirildiği mercek haline geliyor.
Snowflake veya Databricks'i düşünün. Tokenlar arttıkça veri artar ve veri arttıkça ürüne olan bağımlılık derinleşir. Aynı şey Datadog için de geçerli. Token çıktısını gözlemleme ihtiyacı arttıkça talep de artar. Cursor ve Slack'in konumları da ilginç. Bunlar, insanların AI ajanlarına talimat vermesi ve onlarla çalışması için bir giriş noktası görevi görüyor. Ajanlar ne kadar çok kullanılırsa, bu giriş noktasının değeri o kadar yükseliyor.
Bu nedenle, son kilometrede cevaplanması gereken üç soru şunlardır:
"Daha fazla token kullanılmasını sağlıyor muyuz?"
"Tokenların nasıl kullanıldığını kontrol ediyor muyuz?"
"Tokenlardaki bir artış, ürünümüze olan talebi doğrudan yukarı çekiyor mu?"
Üçünün de cevabı "hayır" ise, bu gerçekle yüzleşmeye değer olduğunu düşünüyorum. Bu, işin yürümeyeceği anlamına gelmez. Sadece piyasadaki en güçlü arka rüzgara binmediğiniz anlamına gelir.
Emanet Edilme Varlığı
İkinci nokta biraz farklı bir açıdan. Token akışı işin "arka rüzgarı" ile ilgiliyse, bu "işin baştan kime emanet edildiği" ile ilgili.
Zeka giderek daha fazla "fazlalık" haline gelecek. Modeller akıllanmaya devam edecek ve fiyatları düşmeye devam edecek. Sadece akıllı olmakla ilgiliyse, yakında herkes bunu elde edebilecek.
Peki, fazlalık olmayacak olan ne? En sona kadar kıt kalacak olan ne?
Bunun "emanet edilmek" olduğuna inanıyorum.
Bir yapay zeka ne kadar mükemmel olursa olsun, bir banka kritik operasyonlara aniden harici bir modelin dokunmasına izin vermez. Bir hastane, hasta verilerini kolayca dışarıya emanet etmez. Uç noktada, eğer bir karar yanlışsa, müşterinin karşısına kim çıkar? Kim sorumluluk alır?
Burada sorgulanan şey akıllılık değil. Yine, uzun süredir inşa edilmiş güven ve "sonunda sorumluluğu ben alırım" deme kararlılığıdır.
Akıllılık, bir dereceye kadar para, veri ve bilgi işlem kaynaklarıyla satın alınabilir. Ancak güven ve kararlılık satın alınamaz. Bunlar yalnızca yıllarca müşteriyle yüzleşmekten ortaya çıkar.
Satın alınamayan şeyler inşa edilmelidir. "Emanet edilme" varlığı, tam olarak son kilometreyi yöneten şirketlerin biriktirmesi gereken şeydir.
İleri Konuşlandırma
Üçüncüsü ise "İleri Konuşlandırma." İleri Konuşlandırma Mühendisi (FDE) terimini duymaktan sıkılmış olabilirsiniz. Ancak, müşteriye yakın olmanın değeri her zamankinden daha yüksek. Bunun yazılımda kazanmanın birkaç yolundan biri olduğunu düşünüyorum.
Endüstrilerin ve ülkelerin kendine özgü kuralları, gelenekleri ve süreçleri vardır, ancak bundan daha fazlasıdır. Her müşterinin daha da yerel bir bağlamı vardır. Yazılımın kendisi metalaştıkça, bu bağlamı yakalayıp yakalayamayacağınız sonucu belirleyecektir.
Yapay zekanın son kilometrede gerçekten faydalı olması için modelin akıllı olması yeterli değildir. Dört şeyin bir araya gelmesiyle çalışmaya başlar: teknoloji, o endüstriye veya müşteriye özgü bilgi, yerinde iş süreçleri ve teslimat sonrası destek. Model bunlardan sadece bir tanesidir. Kalan üçü, teknolojinin hızında değil, organizasyonun hızında hareket eder.
Ayrıca, zeka katmanı sürekli değişiyor. Yapılabilecek şeyler sürekli değişiyor. Dün işe yarayan bir şey aniden bozulabilir. Bu nedenle yapay zeka dünyasında ağırlık satış "sonrasında" olanlara verilir. Müşteri başarısı sonsuz bir yolculuk haline gelir. Ürün, mühendislik ve müşteri başarısı her zamankinden daha yakın bir şekilde iç içe geçecek.
Teknoloji, bilgi, süreç ve desteği bir arada sunmaya devam edebilen ekipler güçlüdür. Ve bu entegrasyon ve operasyon, müşteriyle ilişki devam ettiği sürece sona ermez. Sona ermediği için kolayca taklit edilemez. Son kilometre için gerçek giriş engelinin burada doğduğuna inanıyorum.
Savaş Zamanı Modu
Dördüncüsü "Savaş Zamanı Modu." Bu gezide konuştuğum birçok girişimci "Savaş Zamanındayız" dedi. Hatta bazı şirketlerin "Savaş Odası" adında bir toplantı odası bile vardı.
Hızlı hareket etmek, bazen yoluna çıkan şeyleri kırmak, varsayılan hız haline geldi. Yavaşlama yok ve bitiş çizgisi yok. Bir şirkette herkes sabah 5'te ofise geliyor ve akşam 9'a kadar çalışıyor. Cumartesileri izinli, ancak Pazar günleri toplantılar ve uzaktan çalışma devam ediyor. "Kazanmak için gerekli," diyorlar. Akşam başka bir şirketi ziyaret ettiğimde, herkes akşam yemeği için ne sipariş edeceklerini tartışmaya başlamıştı. Oradan tekrar çalışmak için yakıttı.
Yapay zeka insanların daha hızlı hareket etmesini sağlıyor. Aynı zamanda şirketler arasındaki rekabeti daha da yoğun hale getiriyor. Ve fırsatlar da çok daha hızlı bir şekilde büyüyor.
Savaş zamanı modunda, plan güncelleme sıklığı keskin bir şekilde artıyor. Üç aylık veya altı aylık OKR'ler belirlemek ve bunları planlandığı gibi yürütmek (bir zamanlar olduğu gibi kabul edilen bu ritim) artık geçerli değil. Bazen belirlenen hedefler, onlara ulaşıldığında zaten anlamsız hale gelmiş oluyor.
Birkaç girişimci bana tam olarak burada zorlandıklarını söyledi. Bir girişimci, ürün yol haritasını her hafta gözden geçirdiklerini söyledi. Rekabet ve teknolojinin dinamikleri değişirse, buna göre değişmek zorundalar. Ürün ekibi, satış ekibi ve pazarlama ekibinin tümü, "planlar her an değişebilir" ve "eskisinden farklı bir aşamadayız" önermesini doğal bir durum olarak kabul etmelidir.
Hala %1'deyiz
Ve beşincisi. Bu bir histen çok bir inanç. Gezi boyunca aklımda olan bir şey. Yapay zekanın son kilometresinde yapılabileceklerin sadece %1'lik kısmındayız. Temel modeller (zeka katmanı) daha da akıllı ve daha yetenekli hale gelecek. Bu, son kilometrenin olanaklarını genişletmeye devam edecek. Robotik ve donanım da gelişecek. Yapabileceğimiz daha çok şey olacak. Emek dünyasının zorluklarını daha doğrudan çözebileceğiz.
Bu değişimin tam resmini kavradığımı söyleyemem. Ne olacağı ya da ne kadar ileri gidebileceğimiz konusunda bilmediğim birçok şey var. Ama tam da bu yüzden ileride olacaklar konusunda heyecan duyuyorum.
Bu son kilometreye meydan okumaya çalışan girişimciler varsa, benimle iletişime geçin. Önce, önümüzdeki olasılıklar hakkında konuşmak istiyorum. Bunun ötesinde birlikte koşma yoluna götürürse mutlu olurum.
(Makalenin düzenlenmesi için kobajenne'e teşekkürler)
