Kripto ve yapay zekanın kesişimi, teknoloji dünyasının en çok abartılan alanlarından biri—peki gerçek bilim nerede duruyor?
Crypto x AI, AI x Crypto: A Survey (Kripto x YZ, YZ x Kripto: Bir Araştırma) başlıklı yeni bir makale, IC3 tarafından hazırlanmış olup, bu gelişmekte olan sektöre dair kapsamlı ve net bir analiz sunarak gürültüyü kesiyor. Araştırmanın ortak yazarı Profesör @AriJuels, temel zorlukların bu iki teknolojinin nasıl işlediğine dayandığına da dikkat çekiyor.
"Kripto, titiz güvenlik özelliklerine ve kesin sonuçlar uygulayan programlara sahip kriptografik temeller üzerine inşa edilmiş 'sert' bir teknolojidir. YZ ise 'yumuşak' bir teknolojidir: Kimse, bağlı olduğu modelleri tam olarak anlamaz veya tam olarak güvenemez. İkisini safça birleştirmek, Jell-O'yu lehimlemek gibi olabilir. Ancak iyi bir şekilde birleştirildiğinde, kripto, YZ'nin akışkan gücünü güvenli ve güvenilir sistemlere kanalize edebilir."
Sistematik olarak birleştirildiğinde, kripto araçları YZ'nin akışkan gücünü güvenli, güvenilir ve son derece özerk sistemlere kanalize edebilir. Aynı zamanda, bu kombinasyonun kullanıcılar ve finansal sistem için geniş kapsamlı sonuçları olabilir.
Araştırmadan önemli çıkarımlar:
- YZ, kriptoyu esnek hale getiriyor: Makine öğrenimi modelleri, akıllı sözleşme güvenliğini önemli ölçüde iyileştirebilir, gerçek dünya veri işlemeyi geliştirebilir ve dolandırıcılık tespitini optimize edebilir.
- Piyasa suistimali için yeni vektörler: YZ destekli ticaret sistemleri, özerk temsilciler arasında gizli anlaşmaları mümkün kılabilir ve opak stratejiler yoluyla haksız içerici avantajları yaratabilir.
- Kripto, YZ tedarik zincirini güvence altına almaya yardımcı olabilir: Kriptografik altyapı, YZ model eğitimi için son derece güvenli, güvenilir ve kurcalamaya karşı korumalı veri hatları oluşturabilir.
- Merkeziyetsizlik üzerine bir gerçeklik kontrolü: Sektördeki abartıya rağmen, merkezi olmayan YZ hatlarının uçtan uca maliyetleri gerçekten azalttığını veya metrikleri iyileştirdiğini kanıtlayan çok az sayıda kamuya açık, nicel kanıt bulunmaktadır.
Ortak editör Prof. @giuliacfanti'nin belirttiği gibi, araştırmanın saf hacmi, sinyali gürültüden ayırmayı zorlaştırıyor. Bu makale, akademisyenler için önümüzdeki on yılın blokzincir araştırmalarının haritasını çıkarıyor ve iş liderleri için temel bir Ar-Ge yol haritası görevi görüyor.
Crypto x AI, AI x Crypto: A Survey, birkaç aylık araştırmanın doruk noktasıdır. Bu makaleye katkıda bulunan, sektör ve akademiden iki düzineden fazla araştırmacıdan oluşan ekibi büyük bir tebrik ederiz!
Tam araştırmaya erişin ve YZ sohbet robotumuzla buradan etkileşime geçin: https://aic3.io/
Yazarlar: @sarahalle_ (IC3, Flashbots); @pranaytej (@Offchain ); James Austgen (IC3, @cornell_tech ); @bahrani_maryam (@ritualnet); @roibarzur (IC3, @TelAvivUni); @sjbreck (IC3, @cornell_tech ); @AaronBuchwald (@AvaLabs); @cczurich (IC3, University of Bern); James Hsin-yu Chiang (IC3, @ETH); @desilvaneil (IC3); @ittayeyal (IC3, @TechnionLive); Andrés Fábrega (IC3, @cornell_tech ); @giuliacfanti (IC3, @CarnegieMellon); @FernJared (@CarnegieMellon ); @AriJuels (IC3, @cornell_tech ); @socrates1024 (IC3, Teleport, FlashbotsX); Marwa Mouallem (IC3, @TechnionLive); Christian Sillaber (University of Bern); @danivilardell77 (IC3, @cornell_tech); @viswanathpramod (@Princeton); @0xWenhaoWang (IC3, @Yale); Matt Weinberg (IC3, @Princeton); @syang2ng (IC3, @Yale); Jianzhu Yao (@Princeton); @0xFanZhang (IC3, @Yale).
