มีโดเมนหนึ่งที่ผมเรียกว่า "ไมล์แรกของ AI" ช่วงสามปีที่ผ่านมา มันเป็นพื้นที่ที่ร้อนแรงที่สุดในอุตสาหกรรมของเรา ผู้ผลิตเคมีภัณฑ์ที่สร้างวัสดุสำหรับเซมิคอนดักเตอร์ บริษัทแฟลชเมมโมรีที่จัดเก็บข้อมูลที่ AI ใช้เรียนรู้ สิ่งเหล่านี้คือวัตถุดิบของปัญญาประดิษฐ์ และในโดเมนของวัตถุดิบนี้ ญี่ปุ่นแข็งแกร่ง
ถัดจากนั้นคือ "ไมล์ที่สอง": โมเดลพื้นฐาน (Foundation Models) เช่น Claude จาก Anthropic, ChatGPT จาก OpenAI, Gemini จาก Google สิ่งเหล่านี้คือเครื่องยนต์ที่ขับเคลื่อนปัญญาประดิษฐ์
ความเร็วและขนาดของการเติบโตของบริษัทเหล่านี้อยู่ในระดับที่ไม่มีบริษัทซอฟต์แวร์ใดเคยไปถึงมาก่อน เมื่อเร็วๆ นี้ บางคนเริ่มพูดว่าบริษัทเหล่านี้ทรงพลังมากจนสิ่งอื่นอาจไม่มีความหมายอีกต่อไป
ความต้องการสำหรับทั้งสองโดเมนนี้—วัตถุดิบและเครื่องยนต์—ยังคงเติบโตแบบทวีคูณต่อไป นวัตกรรมที่รวดเร็ว ความต้องการที่รวดเร็ว วิวัฒนาการที่รวดเร็ว กระแสนี้จะไม่หยุดนิ่งอย่างแน่นอน
ผมอยู่ในสหรัฐอเมริกาสองสามสัปดาห์ที่ผ่านมา ผมอยากแชร์สิ่งที่เห็นและคิดผ่านบทสนทนาที่มี在那里
"ไมล์" ที่สำคัญที่สุด
อย่างไรก็ตาม สิ่งที่ผมสนใจมากที่สุดอยู่ที่อื่น ผมเรียกมันว่า "ไมล์สุดท้ายของ AI"
ไมล์สุดท้ายคือจุดที่เทคโนโลยีมาบรรจบกับโลกแห่งความจริง คือจุดที่ปัญญาประดิษฐ์ถูกนำไปใช้กับอุตสาหกรรมจริง ลูกค้าจริง และปัญหาจริง ผมเชื่อว่านี่คือจุดที่คุณค่ามหาศาลถูกสร้างขึ้น
ในโดเมนนี้ การเป็นท้องถิ่นและการอยู่ใกล้ชิดลูกค้านั้นได้ผลดีอย่างเด็ดขาด โลกของปัญญาประดิษฐ์และซอฟต์แวร์ถูกครอบงำโดยบริษัทต่างประเทศมาจนถึงตอนนี้ แต่ไมล์สุดท้ายเป็นเกมที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง ณ ที่นี้ ญี่ปุ่นมีจุดแข็งเชิงโครงสร้าง
จุดแข็งนั้นมาจากธรรมชาติของงานเอง สิ่งที่แยกผู้ชนะในไมล์สุดท้ายออกจากกันคือ สิ่งที่ไม่สามารถข้ามพรมแดนได้ เช่น ขนบธรรมเนียมและกระบวนการของอุตสาหกรรมเฉพาะ รายละเอียดกฎระเบียบ ภาษา และที่สำคัญที่สุดคือ ความไว้วางใจที่สร้างขึ้นมาหลายปี บริษัทญี่ปุ่น—ทั้งผู้เล่นเดิมและสตาร์ทอัพ—มีสิ่งเหล่านี้อยู่แล้ว ดังนั้น คนที่รู้จักพื้นที่จึงแข็งแกร่งในไมล์สุดท้าย สิ่งนี้เป็นจริงทุกที่ในโลก ดังนั้น ในญี่ปุ่น ผู้เล่นญี่ปุ่นจึงแข็งแกร่ง และผมอยากให้พวกเขาแข็งแกร่ง
ไม่ว่าสร้างเครื่องยนต์ที่ไหน ผมเชื่อว่าเราสามารถเปล่งประกายในส่วนที่เราส่งมอบปัญญาประดิษฐ์นั้นให้กับอุตสาหกรรมและลูกค้าที่เรารู้จักดีที่สุด
ไมล์สุดท้ายนี้สามารถส่งมอบได้ในหลายรูปแบบ SaaS เป็นรูปแบบที่ทรงพลัง แต่ไม่ใช่เพียงรูปแบบเดียว บริการเช่นที่ปรึกษาและ SIer, หุ่นยนต์, และอุปกรณ์ จากนี้ไป มันน่าจะเป็นการผสมผสานของสิ่งเหล่านี้
มีห้าสิ่งที่ผมรู้สึกอย่างแรงกล้าเกี่ยวกับ "ไมล์สุดท้ายของ AI" นี้ระหว่างการเดินทางครั้งนี้
กระแสของ Tokens
สิ่งแรกคือคำถามที่เกิดขึ้นซ้ำแล้วซ้ำเล่าในการสนทนากับผู้ประกอบการและนักลงทุนชาวอเมริกัน:
"ผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณอยู่ในตำแหน่งใดภายในกระแสของ tokens?"
ถ้า tokens เพิ่มขึ้น ความต้องการสำหรับผลิตภัณฑ์ที่คุณขายก็เพิ่มขึ้นตามไปด้วยหรือไม่? กล่าวคือ เมื่อลูกค้าใช้ผลิตภัณฑ์ของคุณมากขึ้น พวกเขาใช้ tokens มากขึ้นหรือไม่? สิ่งนี้กำลังกลายเป็นเลนส์ที่ใช้ประเมินธุรกิจ
ลองนึกถึง Snowflake หรือ Databricks เมื่อ tokens เพิ่มขึ้น ข้อมูลก็เพิ่มขึ้น และเมื่อข้อมูลเพิ่มขึ้น การพึ่งพาผลิตภัณฑ์ก็ลึกซึ้งขึ้น เช่นเดียวกันกับ Datadog ยิ่งความจำเป็นในการสังเกตผลลัพธ์ของ tokens เติบโตมากเท่าไร ความต้องการก็เพิ่มมากขึ้นเท่านั้น ตำแหน่งของ Cursor และ Slack ก็น่าสนใจเช่นกัน พวกมันทำหน้าที่เป็นจุดเริ่มต้นให้ผู้คนส่งคำสั่งและทำงานร่วมกับ AI agents ยิ่งใช้ agents มากเท่าไร มูลค่าของจุดเริ่มต้นนั้นก็ยิ่งสูงขึ้น
ดังนั้น สามคำถามที่ต้องตอบในไมล์สุดท้ายคือ:
"เรากำลังทำให้สามารถใช้ tokens ได้มากขึ้นหรือไม่?"
"เราควบคุมวิธีการใช้ tokens หรือไม่?"
"การเพิ่มขึ้นของ tokens ดึงความต้องการสำหรับผลิตภัณฑ์ของเราโดยตรงหรือไม่?"
หากคำตอบของทั้งสามข้อคือ "ไม่" ผมคิดว่าคุ้มค่าที่จะเผชิญหน้ากับความจริงนั้นอย่างตรงไปตรงมา มันไม่ได้หมายความว่าธุรกิจจะไม่เวิร์ก มันแค่หมายความว่าคุณไม่ได้อยู่บนลมส่งที่แรงที่สุดในตลาด
ทรัพย์สินแห่งการได้รับความไว้วางใจ
ประเด็นที่สองมาจากมุมที่แตกต่างออกไปเล็กน้อย หากกระแสของ tokens คือ "ลมส่ง" ของธุรกิจ นี่คือเรื่องของ "ใครที่ได้รับความไว้วางใจให้ทำงานตั้งแต่แรก"
ปัญญาประดิษฐ์จะกลายเป็น "สิ่งเหลือเฟือ" มากขึ้นเรื่อยๆ โมเดลจะฉลาดขึ้นเรื่อยๆ และราคาของมันจะลดลงเรื่อยๆ ถ้ามันเป็นแค่เรื่องของความฉลาด ในไม่ช้าทุกคนก็จะสามารถเข้าถึงมันได้
แล้วอะไรล่ะที่จะไม่เหลือเฟือ? อะไรจะยังคงหายากจนถึงที่สุด?
ผมเชื่อว่ามันคือ "การได้รับความไว้วางใจ"
ไม่ว่า AI จะเก่งกาจแค่ไหน ธนาคารก็จะไม่ปล่อยให้โมเดลภายนอกแตะต้องระบบปฏิบัติการที่สำคัญในทันที โรงพยาบาลจะไม่มอบข้อมูลผู้ป่วยให้กับภายนอกโดยง่าย ในขั้นรุนแรง ถ้าคำตัดสินผิด ใครจะมาอยู่ต่อหน้าลูกค้า? ใครจะรับผิดชอบ?
สิ่งที่ถูกตั้งคำถามที่นี่ไม่ใช่ความฉลาด มันคือความไว้วางใจที่สร้างมาอย่างยาวนานอีกครั้ง และความมุ่งมั่นที่จะพูดว่า "ผมจะรับผิดชอบในที่สุด"
ความฉลาดสามารถซื้อได้ในระดับหนึ่งด้วยเงิน ข้อมูล และทรัพยากรการคำนวณ แต่ความไว้วางใจและความมุ่งมั่นไม่สามารถซื้อได้ มันเกิดขึ้นจากการเผชิญหน้ากับลูกค้ามาหลายปีเท่านั้น
สิ่งที่ไม่สามารถซื้อได้ต้องสร้างขึ้น ทรัพย์สินของ "การได้รับความไว้วางใจ" คือสิ่งที่บริษัทที่จัดการกับไมล์สุดท้ายควรสะสมอย่างแท้จริง
การประจำการในแนวหน้า
ประการที่สามคือ "Forward Deployed" คุณอาจจะเบื่อที่ได้ยินคำว่า Forward Deployed Engineer (FDE) อย่างไรก็ตาม คุณค่าของการอยู่ใกล้ชิดลูกค้านั้นสูงกว่าที่เคย ผมรู้สึกว่านี่เป็นหนึ่งในไม่กี่วิธีที่จะชนะในวงการซอฟต์แวร์
อุตสาหกรรมและประเทศต่างมีกฎ ขนบธรรมเนียม และกระบวนการที่เป็นเอกลักษณ์ แต่มันมีมากกว่านั้น ลูกค้าแต่ละรายก็มีบริบทท้องถิ่นที่ละเอียดยิ่งขึ้นไปอีก เมื่อซอฟต์แวร์กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์มากขึ้น ความสามารถในการจับบริบทนี้จะเป็นตัวกำหนดผลลัพธ์
เพื่อให้ AI มีประโยชน์อย่างแท้จริงในไมล์สุดท้าย การที่โมเดลฉลาดนั้นไม่เพียงพอ มันจะเริ่มทำงานได้ก็ต่อเมื่อสี่สิ่งประสานกัน: เทคโนโลยี, ความรู้เฉพาะอุตสาหกรรมหรือลูกค้านั้น, กระบวนการทางธุรกิจในไซต์งาน, และการสนับสนุนหลังการส่งมอบ โมเดลเป็นเพียงหนึ่งในสี่เท่านั้น สามสิ่งที่เหลือเคลื่อนที่ด้วยความเร็วขององค์กร ไม่ใช่ความเร็วของเทคโนโลยี
ยิ่งไปกว่านั้น ชั้นของปัญญาประดิษฐ์เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา สิ่งที่ทำได้เปลี่ยนแปลงไปเสมอ สิ่งที่ใช้ได้ผลเมื่อวานอาจใช้ไม่ได้ในวันพรุ่งนี้ นั่นคือสาเหตุที่ในโลกของ AI น้ำหนักไปตกที่สิ่งที่เกิดขึ้น "หลัง" การขาย ความสำเร็จของลูกค้าจึงกลายเป็นการเดินทางที่ไม่มีที่สิ้นสุด ผลิตภัณฑ์ วิศวกรรม และความสำเร็จของลูกค้าจะเกี่ยวพันกันแน่นแฟ้นกว่าที่เคย
ทีมที่สามารถรวมเทคโนโลยี ความรู้ กระบวนการ และการสนับสนุนเข้าด้วยกันอย่างต่อเนื่องนั้นแข็งแกร่ง และการบูรณาการและการดำเนินงานนี้จะไม่สิ้นสุดตราบใดที่ความสัมพันธ์กับลูกค้ายังคงอยู่ เพราะมันไม่สิ้นสุด มันจึงไม่สามารถเลียนแบบได้ง่ายๆ ผมเชื่อว่านี่คือที่มาของอุปสรรคในการเข้าสู่ไมล์สุดท้ายอย่างแท้จริง
โหมดสงคราม
ประการที่สี่คือ "War Time Mode" (โหมดสงคราม) ผู้ประกอบการหลายคนที่ผมพูดคุยด้วยในการเดินทางครั้งนี้พูดว่า "เราอยู่ในภาวะสงคราม" บางบริษัทถึงกับมีห้องประชุมที่เรียกว่า "War Room"
การเคลื่อนที่อย่างรวดเร็ว บางครั้งก็ทำลายสิ่งต่างๆ ไปพร้อมกัน ได้กลายเป็นความเร็วมาตรฐาน ไม่มีการชะลอตัว และไม่มีเส้นชัย ที่บริษัทแห่งหนึ่ง ทุกคนมาที่ออฟฟิศตอนตี 5 และทำงานจนถึง 3 ทุ่ม พวกเขาหยุดวันเสาร์ แต่การประชุมและการทำงานทางไกลยังมีในวันอาทิตย์ "มันจำเป็นเพื่อเอาชนะ" พวกเขากล่าว เมื่อผมไปเยี่ยมอีกบริษัทตอนเย็น ทุกคนเริ่มคุยกันว่าจะสั่งอาหารเย็นอะไรดี มันเป็นเชื้อเพลิงที่จะทำงานอย่างหนักต่อไปจากจุดนั้น
AI ทำให้คนเคลื่อนที่เร็วขึ้น ในเวลาเดียวกัน มันทำให้การแข่งขันระหว่างบริษัทเข้มข้นยิ่งขึ้น และโอกาสก็ใหญ่ขึ้นเร็วขึ้นมากเช่นกัน
ในโหมดสงคราม ความถี่ในการอัปเดตแผนเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว การตั้ง OKRs รายไตรมาสหรือครึ่งปีแล้วดำเนินการตามแผน—จังหวะที่เคยถูกมองว่าเป็นเรื่องปกติ—ใช้ไม่ได้อีกต่อไป บางครั้งเป้าหมายที่ตั้งไว้ก็ไม่เกี่ยวข้องอีกต่อไปเมื่อบรรลุเป้าหมายนั้น
ผู้ประกอบการหลายคนบอกผมว่าพวกเขากำลังประสบปัญหาตรงนี้พอดี ผู้ประกอบการรายหนึ่งบอกว่าพวกเขาทบทวนโรดแมปผลิตภัณฑ์ทุกสัปดาห์ ถ้าพลวัตของการแข่งขันและเทคโนโลยีเปลี่ยน พวกเขาต้องเปลี่ยนตาม ทีมผลิตภัณฑ์ ทีมขาย และทีมการตลาดต้องยอมรับสมมติฐานที่ว่า "แผนสามารถเปลี่ยนแปลงได้ทุกเมื่อ" และ "เราอยู่ในเฟสที่แตกต่างจากเมื่อก่อน" เป็นเรื่องปกติ
เรายังอยู่ที่ 1%
และประการที่ห้า นี่เป็นความรู้สึกน้อยกว่าและเป็นความเชื่อมั่นมากกว่า เป็นสิ่งที่อยู่ในใจผมตลอดการเดินทาง เราอยู่ที่เครื่องหมาย 1% ของสิ่งที่สามารถทำได้ในไมล์สุดท้ายของ AI เท่านั้น โมเดลพื้นฐาน—ชั้นของปัญญาประดิษฐ์—จะยิ่งฉลาดและมีความสามารถมากขึ้น สิ่งนั้นจะขยายความเป็นไปได้ของไมล์สุดท้ายต่อไป หุ่นยนต์และฮาร์ดแวร์ก็จะพัฒนาเช่นกัน เราจะทำอะไรได้มากขึ้น เราจะสามารถแก้ปัญหาของโลกแห่งแรงงานได้โดยตรงมากขึ้น
ผมไม่สามารถพูดได้ว่าผมเข้าใจภาพรวมของการเปลี่ยนแปลงนี้ทั้งหมด มีหลายสิ่งที่ผมไม่รู้—ว่าจะเกิดอะไรขึ้น หรือเราจะไปได้ไกลแค่ไหน แต่นั่นคือสาเหตุที่ผมรู้สึกตื่นเต้นกับสิ่งที่รออยู่ข้างหน้า
หากมีผู้ประกอบการที่พยายามท้าทายไมล์สุดท้ายนี้ โปรดติดต่อผม ก่อนอื่น ผมอยากคุยเกี่ยวกับความเป็นไปได้ข้างหน้า ผมจะดีใจถ้ามันนำไปสู่เส้นทางแห่งการวิ่งไปด้วยกันหลังจากนั้น
(ขอบคุณ kobajenne สำหรับการเรียบเรียงบทความ)
