Опишите сложный вопрос, предоставьте исходные материалы и укажите важные ограничения. GPT-6 Astra поможет связать данные, взвесить варианты и превратить результат в четкий бриф, который можно дорабатывать.
Анализируйте проблемы с множеством зависимостей и запрашивайте допущения, альтернативы и проверки, подтверждающие рекомендацию.
Комбинируйте текстовый контекст с изображениями, когда диаграмма, скриншот или фотография содержат детали, важные для вашего вопроса.
Выберите подходящий уровень рассуждений для задачи, затем уточняйте детали с помощью целевых дополнительных вопросов по мере развития брифа.
Превратите заметки, отчёты и наблюдения в связный исследовательский бриф с помощью GPT-6 Astra. Astra объединяет релевантные доказательства вокруг вашего вопроса, сохраняет видимыми противоречивые утверждения и помогает проследить вклад каждого источника в итоговый вывод.
Используйте GPT-6 Astra для сравнения вариантов с учётом бюджета, сроков и зависимостей проекта. Проанализируйте компромиссы и предположения, лежащие в основе каждого направления, а затем определите, что могло бы сделать другой выбор более полезным.
Добавьте изображение или скриншот и задайте вопрос GPT-6 Astra о той части, которую хотите понять. Astra может описать видимую деталь, сравнить её с референсом или подготовить сфокусированное объяснение, которое поможет при дизайн-ревью или написании брифа.
Вставьте релевантные заметки или добавьте визуальный референс. Опишите целевую аудиторию результата, поддерживаемое решение и ограничения, которые должен учитывать ответ.
Нажмите «Попробовать в YouMind» и войдите в аккаунт при необходимости. Продолжайте диалог с выбранной моделью Astra, запрашивая бриф, сравнение или объяснение с четкой структурой.
Сопоставьте ключевые утверждения с источниками. Уточните пропущенные допущения, оспорьте слабые аргументы или отредактируйте раздел, сохранив нужные фрагменты.
Сравните входные данные, контекст, выходные данные, логическое рассуждение и фокус задач, чтобы выбрать отправную точку.
Прокрутите по горизонтали, чтобы сравнить все модели
Изучите промпты для GPT-6 Astra и найдите отправную точку для новой веб страницы.
создай высокодетализированную интерактивную визуализацию двигателя V8
Use imagegen to reimagine this page, then implement it.
Создайте интерактивный 3D-опыт уютного ручья, текущего в браузере, используя Three.js. Импортируйте низкополигональные модели камней, деревьев, воды и травы, созданные в Blender. Реализуйте реалистичные шейдеры воды с анимацией течения, мягкое окружающее освещение с тенями и эффекты легкого ветра для растительности. Добавьте орбитальное управление для исследования пользователем и обеспечьте высокую производительность при 60 fps.
Превратите Zork (классический текстовый квест 1977 года) в полноценную 3D экшен-приключенческую игру. Сохраните оригинальный сюжет и головоломки, добавьте боевые сцены и создайте всех персонажей и окружения непосредственно в Threejs.
привет gpt-6 astra, сделай мне VALORANT на three.js, без ошибок. в качестве карты используй карту "ascent" из valorant
Сначала найдите навык «/unlazy», полностью ознакомьтесь с ним и используйте его на протяжении всей задачи.
Рассматривайте это как масштабную визуальную разработку, рассчитанную как минимум на {argument name="minimum duration" default="5 часов"}. Если среда позволяет, отдайте предпочтение {argument name="optimal duration" default="8–24 часам"} осмысленной реализации и итерации. Не останавливайтесь после создания одной прилично выглядящей сцены.
Создайте максимально детализированный 3D-лес {argument name="subject" default="3D forest"} в браузере в режиме реального времени. Больше ничего. Никаких лендингов, карточек, сюжетов, маркетинговых интерфейсов, панелей управления или лишнего текста. Сам лес — это и есть весь опыт.
Максимально повысьте плотность объектов и визуальное качество.
Создайте огромное количество детализированной травы, разнообразных деревьев, веток, листьев, кустарников, папоротников, мха, цветов, сорняков, корней, валежника, камней, почвы, опавшей листвы, мелких растений, вариаций рельефа и крошечных природных деталей.
Лес должен казаться почти чрезмерно густым. Пустая земля должна быть редкостью.
Сосредоточьтесь на:
реалистичных силуэтах деревьев,
густой траве,
разнообразии природных объектов,
насыщенных цветах,
освещении,
контактных тенях,
ветре,
движении листвы,
атмосферной глубине,
тумане,
солнечных лучах,
частицах,
рельефе,
материалах,
масштабе,
композиции,
и детализации как на близких, так и на дальних дистанциях.
Избегайте очевидного повторения объектов, листвы, похожей на плоские спрайты, плиточного ландшафта, парящих в воздухе растений, пластиковых материалов, идентичных деревьев, редкого процедурного размещения, чрезмерного свечения (bloom) или стандартного вида демо-версий на Three.js.
Добавьте плавное свободное перемещение камеры.
Постоянно просматривайте и оценивайте сцену с разных ракурсов. Выявляйте слабую растительность, пустые участки, неудачные цвета, повторения, плохие материалы, нереалистичное освещение, уродливые формы деревьев, узкие места в производительности и всё, что разрушает эффект погружения. Исправляйте эти проблемы и продолжайте повышать качество на протяжении всей работы.
Цель — не количество функций. Цель — сделать один браузерный лес невероятно детализированным и атмосферным.
Создайте полноценный проект, опубликуйте его ПУБЛИЧНО на ChatGPT Sites, проверьте развертывание и предоставьте публичную ссылку.
Изображение с разделенным экраном, показывающее 3D-модель головы и верхней части туловища персонажа в стиле аниме. Слева отображается фронтальный вид, справа — профильный вид. У персонажа большие голубые глаза, маленький нос и легкая улыбка. Модель покрыта каркасной сеткой, состоящей из черных линий, образующих треугольники, и красных линий, выделяющих определенные ребра или вершины. Фон представляет собой сплошной темно-серый цвет.
{argument name="setting" default="солнечный фэнтезийный островной город"}. {argument name="water style" default="Бирюзовые воды"}. Древние храмы. Каменные улицы. Магические достопримечательности. И мир, который действительно хочется исследовать.
Создайте оригинальный {argument name="style" default="мультяшная погоня в стиле GTA"}, используя этот рабочий процесс: Дизайн: Определите одного главного водителя, одну машину для побега, одну машину преследователя и одну {argument name="environment" default="городскую среду"}. Сохраняйте единообразие их дизайна. Спланируйте три 4-секундных кадра: погоня с видом сзади, боковое слежение на крутом повороте и широкий финальный кадр. Создание в Blender: Сделайте чистые серые модели и функциональные риги персонажей и транспортных средств. Текстуры и UV-развертка не требуются. Анимация и тестирование: Анимируйте водителя, рулевое управление, вращение колес, транспортные средства и камеры. Поддерживайте согласованное направление движения и порядок расположения машин. Исправьте клиппинг, «парящие» колеса, проскальзывание шин, неестественные позы и потерю контакта рук с рулем. Рендеринг в Blender: Отрендерите кадры 1–288 в разрешении 1280×720, 24 кадра/с. Соберите отрендеренные в Blender кадры в мастер-видео из серых моделей длительностью 12 секунд. Экспортируйте каждый кадр отдельно и отрендерите соответствующие серые статичные изображения в качестве референсов формы и композиции. Завершение с плагином PixVerse: Используйте Seedance 2.5 в разрешении 720p, обрабатывая каждый кадр отдельно. Используйте клипы из Blender как референсы движения, а серые статичные изображения — как референсы формы. Определите последовательную мультяшную цветовую палитру в промпте генерации. Сохраняйте движение камеры, тайминг действий, дизайн персонажей и машин, а также количество транспортных средств. Проверка и сдача: Проверьте оба готовых видео на наличие визуальных дефектов и целостность повествования. Исправьте проблемы в Blender и перегенерируйте только неудачные кадры Seedance, максимум с двумя попытками на кадр. Предоставьте редактируемый файл .blend, исходное видео с серыми моделями из Blender в 720p, отдельно помеченную версию Seedance в 720p и краткую оценку оставшихся ограничений.
Создал болото при лунном свете в Three.js; теперь провожу нездоровое количество времени, разглядывая отражения на воде.
Сделано с помощью Astra Ultra Code.
создайте среду MuJoCo и напишите контроллер для рисования {argument name="artwork" default="голубя Пикассо"} с использованием {argument name="robotic system" default="роботизированной руки и пятипалой кисти"}
Используйте Codex и базовую 3D-модель Tripo для создания браузерной игры с вождением по Парижу. Генерируйте детализированные 3D-ассеты для автомобилей, деревьев, Эйфелевой башни и пешеходов. Используйте код для генерации отдаленных структур, таких как кварталы, мосты и река Сена. Такой гибридный подход обеспечивает баланс между детализацией и частотой кадров в браузерной игре.
