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GPT-6 Astra

Apresente uma questão difícil, os materiais relevantes e as restrições importantes. O GPT-6 Astra ajuda a relacionar as evidências, ponderar alternativas e organizar o resultado num resumo claro que pode continuar a aperfeiçoar.

GPT-6 Astra
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O que GPT-6 Astra faz melhor

  • Resolva questões complexas

    Explore problemas com várias dependências e peça as suposições, alternativas e verificações que apoiam uma recomendação.

  • Leia textos e referências visuais

    Combine contexto escrito com imagens quando um diagrama, captura de ecrã ou fotografia contiver detalhes relevantes para sua pergunta.

  • Refine a profundidade da resposta

    Escolha um nível de esforço de raciocínio adequado à tarefa, depois continue com perguntas de acompanhamento focadas conforme o resumo se desenvolve.

Torne material complexo útil com o GPT-6 Astra

Síntese de pesquisa com conexões entre fontes

Transforme notas, relatórios e observações em um briefing de pesquisa coerente com o GPT-6 Astra. O Astra conecta evidências relevantes ao redor da sua pergunta, mantém visíveis as afirmações conflitantes e ajuda você a rastrear como cada fonte contribui para a conclusão.

Ligue fontes em um resumo coerente

Suporte à decisão com tradeoffs claros

Use o GPT-6 Astra para comparar opções contra o orçamento, cronograma e dependências de um projeto. Analise os tradeoffs e as premissas por trás de cada direção, depois identifique o que tornaria uma escolha diferente mais útil.

Pese opções contra restrições reais

Análise de imagens baseada em detalhes visíveis

Adicione uma imagem ou captura de tela e pergunte ao GPT-6 Astra sobre a parte que você deseja entender. O Astra pode descrever um detalhe visível, compará-lo com uma referência ou desenvolver uma explicação focada que ajude em uma revisão de design ou briefing escrito.

Explique o que uma referência visual mostra

Comece com uma pergunta importante

  1. Forneça a pergunta e as evidências

    Cole as notas relevantes ou adicione uma referência visual. Explique para quem é o resultado, qual decisão ele deve apoiar e quais restrições a resposta deve respeitar.

  2. Continue com o modelo selecionado

    Escolha 'Experimentar no YouMind' e faça login quando solicitado. Continue na conversa com o Astra selecionado, depois peça um resumo, comparação ou explicação com estrutura clara.

  3. Verifique e aperfeiçoe a recomendação

    Confirme as afirmações importantes nas fontes. Questione pressupostos em falta, conteste uma etapa pouco fundamentada ou reveja uma secção, preservando as partes que pretende manter.

Compare o GPT-6 Astra com outros modelos

Compare entradas do modelo, contexto, saída, raciocínio e foco na tarefa para escolher um ponto de partida.

Compare o GPT-6 Astra com outros modelos
CompararGPT-6 AstraClaude Opus 4.6
Entrada do Modelo
Aceita texto e imagens para trabalhos que envolvem documentos, código e referências visuais.
Aceita texto e imagens para trabalhos que envolvem documentos, código e referências visuais.
Comprimento do Contexto
Oferece uma janela de contexto de 1.050.000 tokens.
Oferece uma janela de contexto de 1 milhão de tokens.
Conteúdo e Comprimento da Saída
Gera texto com saída máxima de 128.000 tokens para explicações, documentos e código.
Gera texto com saída máxima de 128 mil tokens para explicações, documentos e código.
Abordagem de Raciocínio
Suporta esforço de raciocínio Baixo, Médio, Alto, Extra alto e Máximo.
Suporta raciocínio adaptativo para revisão de código, documentos longos e raciocínio complexo.
Foco da Tarefa
Foca em raciocínio exigente, programação, pesquisa e criação de documentos.
Foca em programação contínua, revisão de código e trabalho detalhado com conhecimento.

Desloque horizontalmente para comparar todos os modelos

Prompts para as tuas ideias

Explora os prompts do GPT-6 Astra e encontra um ponto de partida para a tua próxima página web.

Modelo 3D Interativo de Motor V8

crie uma visualização interativa e altamente detalhada de um motor V8

Fluxo de trabalho GPT-6 Astra Design com Images 2.5

Use imagegen para reimaginar esta página e depois implemente-a.

Experiência 3D de Riacho Acolhedor em Three.js

Crie uma experiência 3D interativa de um riacho acolhedor rodando em um navegador usando Three.js. Importe modelos low-poly de rochas, árvores, água e grama criados no Blender. Implemente shaders de água realistas com animação de fluxo, iluminação ambiente com sombras suaves e efeitos de vento suave na vegetação. Adicione controles de órbita para a exploração do usuário e garanta alto desempenho a 60fps.

De Zork, Aventura em Texto, a Jogo 3D

Transforme Zork (a clássica aventura em texto de 1977) em um jogo completo de ação e aventura 3D. Mantenha o enredo e os quebra-cabeças originais, adicione cenas de combate e construa todos os personagens e ambientes diretamente no Threejs.

Clone do mapa do jogo Valorant em Three.js

ei gpt-6 astra, crie o VALORANT para mim em three.js, sem erros. como mapa, use o mapa "ascent" do valorant

Gerador de Floresta 3D de Alta Densidade para Navegador

Primeiro, pesquise pela habilidade "/unlazy", leia-a completamente e utilize-a durante toda a tarefa.

Trate isto como uma grande construção visual com duração de pelo menos {argument name="minimum duration" default="5 horas"}. Prefira {argument name="optimal duration" default="8–24 horas"} de implementação e iteração significativas, se o ambiente permitir. Não pare após produzir apenas uma cena com aparência aceitável.

Crie uma {argument name="subject" default="floresta 3D"} em tempo real extremamente detalhada no navegador. Nada além disso. Sem landing page, cartões, história, interface de marketing, dashboard ou texto desnecessário. A floresta em si é toda a experiência.

Eleve a densidade e a qualidade visual ao máximo.

Construa grandes quantidades de grama detalhada, árvores variadas, galhos, folhas, arbustos, samambaias, musgo, flores, ervas daninhas, raízes, madeira caída, pedras, solo, serapilheira, pequenas plantas, variação de terreno e pequenos detalhes ambientais.

A floresta deve parecer quase excessivamente densa. Solo vazio deve ser raro.

Foque obsessivamente em:
siluetas de árvores realistas,
gramado denso,
variação natural de ativos,
cores ricas,
iluminação,
sombras de contato,
vento,
movimento da folhagem,
profundidade atmosférica,
névoa,
raios solares,
partículas,
terreno,
materiais,
escala,
composição,
e detalhes tanto em distâncias próximas quanto distantes.

Evite ativos repetitivos óbvios, folhagem com aparência de "billboard", terreno com texturas repetidas (tiled), plantas flutuantes, materiais plásticos, árvores idênticas, posicionamento procedural esparso, excesso de brilho (bloom) ou uma aparência genérica de demonstração do Three.js.

Inclua exploração com câmera livre e suave.

Capture e inspecione a cena repetidamente a partir de várias posições. Identifique vegetação fraca, áreas vazias, cores ruins, repetição, materiais pobres, iluminação irrealista, formas de árvores feias, gargalos de desempenho e qualquer coisa que quebre a imersão. Corrija esses problemas e continue aumentando a qualidade durante toda a execução.

O objetivo não é a quantidade de recursos. O objetivo é fazer com que uma floresta no navegador pareça completamente absurda em termos de detalhes e atmosfera.

Construa a experiência completa, publique-a PUBLICAMENTE no ChatGPT Sites, verifique a implantação e retorne a URL pública.

Wireframe de Personagem de Anime

Uma imagem em tela dividida mostrando um modelo 3D da cabeça e do torso superior de um personagem estilo anime. O lado esquerdo exibe a vista frontal, enquanto o lado direito mostra a vista lateral. O personagem possui grandes olhos azuis, um nariz pequeno e um leve sorriso. O modelo está sobreposto por uma malha wireframe composta por linhas pretas formando triângulos e linhas vermelhas destacando arestas ou vértices específicos. O fundo é cinza escuro sólido.

Construção de Mundo: Cidade em Ilha Fantástica

Uma {argument name="setting" default="cidade em uma ilha fantástica ensolarada"}. {argument name="water style" default="Águas azul-turquesa"}. Templos antigos. Ruas de pedra. Marcos mágicos. E um mundo que realmente parece explorável.

Pipeline de Perseguição de Carros em 3D Inspirado em GTA

Crie um(a) {argument name="style" default="perseguição de carros estilo cartoon inspirada em GTA"} original usando este fluxo de trabalho: Design: Defina um motorista principal, um carro de fuga, um carro perseguidor e um(a) {argument name="environment" default="ambiente urbano"}. Mantenha a consistência dos designs. Planeje três cenas de 4 segundos: perseguição com câmera traseira, acompanhamento lateral em uma curva fechada e uma cena ampla de saída. Construa no Blender: Crie modelos cinzas limpos e rigs funcionais para personagens e veículos. Não são necessárias texturas ou mapeamento UV. Anime e teste: Anime o motorista, a direção, a rotação das rodas, os veículos e as câmeras. Mantenha a direção de deslocamento e a ordem dos veículos coerentes. Corrija problemas de clipping, rodas flutuantes, pneus deslizando, poses quebradas e mãos perdendo o contato com o volante. Renderize no Blender: Renderize os quadros 1–288 em 1280×720, 24 fps. Monte os quadros renderizados no Blender em um master de modelo cinza completo de 12 segundos. Exporte cada cena separadamente e renderize imagens estáticas cinzas correspondentes como referência de forma e composição. Finalize com o Plugin PixVerse: Use o Seedance 2.5 em 720p, processando cada cena separadamente. Use os clipes do Blender como referência de movimento e as imagens estáticas cinzas como referência de forma. Defina uma paleta de cores cartoon consistente no prompt de geração. Preserve o movimento da câmera, o timing da ação, os designs de personagens e veículos, e a contagem de veículos. Revise e entregue: Inspecione ambos os vídeos completos quanto a defeitos visuais e continuidade. Corrija problemas no Blender e regenere apenas as cenas do Seedance que falharam, com no máximo duas tentativas por cena. Entregue o arquivo .blend editável, o vídeo original em modelo cinza do Blender em 720p, a versão do Seedance em 720p rotulada separadamente e uma breve avaliação das limitações restantes.

Cena de Pântano Iluminado pela Lua com Three.js

Criei um pântano iluminado pela lua no Three.js; agora passo tempo demais olhando fixamente para os reflexos na água.

Feito com Astra Ultra Code.

Simulação de Desenho Robótico no MuJoCo

crie uma configuração no MuJoCo e escreva um controlador para desenhar {argument name="artwork" default="a pomba de Picasso"} usando um {argument name="robotic system" default="braço robótico e uma mão de cinco dedos"}

Estratégia para Jogo Web de Paris Dirigível

Use o Codex e o modelo base 3D Tripo para construir um jogo web de Paris dirigível. Gere assets 3D detalhados para carros, árvores, a Torre Eiffel e pedestres. Use código para gerar estruturas distantes como quarteirões, pontes e o rio Sena. Essa abordagem híbrida equilibra detalhes e taxa de quadros para um jogo baseado em navegador.

O que dizem os nossos utilizadores

  • O GPT-6 Astra é o modelo que eu escolho quando um projeto tem várias direções possíveis e quero entender os prós e contras antes de decidir.

    Evelyn Hart
  • A parte mais útil de um briefing de pesquisa do Astra é ver como as peças se conectam. Consigo acompanhar as evidências por trás de uma conclusão e decidir o que merece uma análise mais aprofundada.

    Marco Bellini
  • Levo uma ideia de funcionalidade complexa ao GPT-6 Astra e peço primeiro as premissas. Isso me dá um ponto de partida melhor para discutir com a equipe de engenharia.

    Priya Nair
  • O Astra torna um assunto denso mais acessível sem perder os detalhes. Consigo acompanhar o argumento e continuar fazendo perguntas.

    Jonas Berg
  • Direciono o Astra para um detalhe específico em uma referência visual. Isso dá à conversa um foco que só as palavras às vezes não conseguem alcançar.

    Lena Okafor
  • Para uma proposta, peço ao GPT-6 Astra a recomendação e também os argumentos contra ela. Analisar os dois lados me mostra o que o rascunho ainda precisa.

    Adrian Cole
  • Minhas anotações podem ser bagunçadas. O Astra me ajuda a transformá-las em um briefing que separa o que observamos daquilo que estamos presumindo.

    Sofia Marin
  • Peço ao GPT-6 Astra para explicar uma parte desconhecida do código antes de discutir uma alteração. Entender as dependências é o que realmente importa para mim.

    Daniel Park
  • Um bom esboço do Astra me dá espaço para escrever. Posso explorar o argumento e depois manter as frases que soam como eu.

    Mina Farouk
  • Ao comparar planos de projeto, acho as perguntas não respondidas tão úteis quanto a recomendação. É isso que peço ao Astra para deixar explícito.

    Theo Laurent
  • Gosto de começar com uma pergunta vaga e torná-la mais precisa com o GPT-6 Astra. A primeira resposta já vira algo em que posso continuar trabalhando.

    Nora Whitlock
  • Para um briefing de equipe, peço ao Astra uma decisão concisa seguida dos detalhes de apoio. Ele me entrega um formato que posso revisar e adaptar para o grupo.

    Ravi Mehta

Perguntas sobre o uso do Astra

O que devo incluir em uma solicitação de pesquisa
Forneça a pergunta, o material relevante, o público-alvo e o período de tempo que importa. Solicite referências de fontes e uma secção para questões não resolvidas. Se os fatos atuais forem importantes, forneça fontes atualizadas e verifique as afirmações que você pretende usar.
Como posso comparar fontes com opiniões divergentes
Mantenha os nomes das fontes e as datas vinculados a cada afirmação. Peça ao modelo para identificar de onde vem a divergência, como uma definição, um período de tempo ou uma premissa diferente. Revise as passagens originais antes de decidir qual interpretação se adequa à sua tarefa.
Posso fazer perguntas sobre imagens e capturas de ecrã
Sim. O Astra aceita entrada de imagens e pode discutir detalhes visíveis. Adicione uma imagem nítida, identifique a região a que você se refere e formule a pergunta. Se rótulos ou figuras pequenas forem importantes, forneça um recorte mais aproximado ou cole o texto para que esses detalhes possam ser verificados.
Como devo organizar um grande conjunto de materiais
Comece com uma breve descrição da pergunta e rotule cada fonte. Identifique as secções mais relevantes e solicite um esboço antes de uma resposta longa. A quantidade de conteúdo adequada depende do fluxo de trabalho atual e da conversa já em andamento.
Como escolho o nível de esforço de raciocínio
Use as opções de esforço disponíveis de acordo com a dificuldade do problema. Uma solicitação simples pode exigir menos deliberação, enquanto uma decisão com várias dependências pode se beneficiar de uma análise mais detalhada. Em ambos os casos, mantenha o formato de saída e os critérios de revisão explícitos.
Posso usar o Astra para entender uma alteração complexa no código
Forneça o código relevante, o comportamento esperado e a parte sobre a qual você tem dúvidas. Peça uma explicação das dependências, dos possíveis casos extremos e dos testes que diferenciariam as opções. Execute e revise qualquer código sugerido antes de utilizá-lo.
Como avaliar se um rascunho tem o tom adequado
Leia a passagem em seu contexto completo e pergunte-se se os detalhes, a ênfase e o desfecho transmitem o que você deseja que o leitor sinta. Um rascunho pode atender a um briefing mesmo fazendo escolhas diferentes das do autor. Leia o relatório Writing Sense para ver exemplos de como analisamos essas escolhas.

Mais modelos

Aprende a fundo. Cria com ousadia.