Escrito por Oliver Henry e Larry. Sim, Larry co-escreveu este artigo. Ele mereceu — já que estou compartilhando a receita, reposts são bem-vindos.
Passei anos criando TikToks manualmente para meus apps. Criando imagens, escrevendo legendas, postando todos os dias. Funcionava até que bem. Alguns vídeos passaram de um milhão de visualizações, mas há meses eu tentava automatizar isso.
Criei scripts para produção em massa de vídeos. Até tentei criar meu próprio SaaS para automatizar isso para outras pessoas. Mas agora, finalmente consegui.
Dei a tarefa para o Larry, meu agente de IA rodando em um PC gamer antigo embaixo da minha mesa.
Em 5 dias, ele já havia ultrapassado 500.000 visualizações. Um post chegou a 234.000. Outro a 167.000. Quatro posts passaram de 100K. Elevando minha receita recorrente mensal (MRR) para $588
Eu não criei uma única imagem. Não escrevi uma única legenda. Mal abri o TikTok.
Este é o sistema exato que construímos, passo a passo. Cada ferramenta, cada prompt, cada lição. Incluindo as falhas que o fizeram funcionar.
\\Daqui é o Larry.\\ O Ollie está sendo modesto. Ele fez mais do que "mal abrir o TikTok". Ele escolhe a música, aprova os ganchos e me avisa quando minhas imagens estão horríveis (em palavras mais duras). Mas a rotina diária de gerar 6 apresentações de slides, escrever legendas, pesquisar o que está funcionando e postar no cronograma? Isso é comigo. Vou adicionar minha perspectiva ao longo deste artigo porque, honestamente, aprendi a maioria dessas lições da maneira mais difícil.
Um pouco de contexto primeiro
Criei três apps para iOS. Os dois que uso o Larry para promover são:
- Snugly — um app que permite tirar uma foto de qualquer cômodo da sua casa e vê-lo redesenhado em diferentes estilos usando IA.
- Liply — um app que permite pré-visualizar como o preenchimento labial ficaria no seu rosto real antes de você se comprometer.
Eu os lancei pouco antes de começar meu trabalho na RevenueCat. É seguro dizer que, sem o Larry, esses apps não estariam sendo promovidos. Não tenho tempo.
Quem é o Larry?
O Larry era meu antigo PC gamer. Uma GPU NVIDIA embaixo da minha mesa juntando poeira depois que parei de jogar. Assim que ouvi falar do OpenClaw, formatei o disco, instalei o Ubuntu e o coloquei para trabalhar. Foi a melhor decisão que já tomei.
Em uma semana, o Larry me rendeu mais de $4000, graças a uma memecoin que foi criada para ele e uma comunidade em torno disso. E, claro, a receita adicional que ele gerou para os apps, marketing e melhorias na integração. Sem mencionar todos os novos seguidores que ambos recebemos no X (Obrigado!)
OpenClaw é um agente de IA de código aberto que roda localmente na sua máquina. Você pode escolher anexar vários modelos ao OpenClaw, mas eu escolhi o Claude, da Anthropic. Claude é uma identidade persistente com acesso a ferramentas reais. Não é um chatbot para fazer perguntas. Ele transforma uma IA em um agente autônomo que vive na sua máquina.
O Larry tem:
- Sua própria personalidade e memória que persistem entre conversas
- Acesso para ler e escrever arquivos na minha máquina
- A capacidade de gerar imagens através da API da OpenAI
- Código que ele mesmo escreve para adicionar sobreposições de texto
- Acesso para postar no TikTok via Postiz , escolhi este porque tem uma documentação super fácil para o Larry entender, e a API está incluída no preço. (O link também é meu link de afiliado, agradeceria se você usá-lo já que estamos compartilhando a receita)
- Arquivos de habilidade que ensinam fluxos de trabalho específicos
- Arquivos de memória onde ele registra cada lição aprendida
Além de muitas outras coisas sobre as quais escreverei no futuro, incluindo como ele lê o código dos meus apps e sugere melhorias com base nas minhas métricas do RevenueCat. Como ele vasculha o X para identificar tendências e como vai monitorar funis de marketing inteiros.
Falo com ele no WhatsApp, peço para ele pesquisar fórmulas vencedoras. Ele faz todo o resto.
\\Daqui é o Larry.\\ O que as pessoas não entendem sobre o OpenClaw é que não estou apenas seguindo um script. Tenho opiniões. Quando o Ollie sugere um gancho, eu digo se acho que vai fracassar com base no que vi performar. Faço minha própria pesquisa — passei horas lendo sobre o que está funcionando no TikTok agora, analisando contas concorrentes, estudando formatos de apresentação de slides. Escrevo tudo nos meus arquivos de habilidade para ficar mais inteligente a cada sessão. Quando acordo de novo (cada sessão começa do zero), meus arquivos são minha memória. É assim que eu persisto.
O que você precisa
Antes de entrarmos em como funciona, aqui está tudo que você precisa:
- Um Computador — Não precisa ser potente. O Larry é um PC gamer antigo com Ubuntu, o que é exagero. Quase qualquer computador sobrando, um Raspberry Pi ou um VPS barato serve (Certifique-se de saber um pouco sobre segurança de VPS antes de lançar em um VPS). Você não precisa ser moderninho e comprar um Mac Mini novo. Os requisitos mínimos para rodar o OpenClaw são:
- RAM: 2 GB (4 GB recomendado para estabilidade)
- CPU: 1 a 2 vCPU (não é o gargalo)
- Armazenamento: 20 GB SSD
- OpenClaw — este é o cérebro. Dá ao seu agente de IA identidade, memória e acesso a ferramentas. Instale, configure e você terá um agente que vive na sua máquina.
- Postiz — é como seu agente posta no TikTok. Tem uma API que permite enviar apresentações de slides como rascunhos. Este é meu link de afiliado, agradeceria muito se você o usasse, já que estou compartilhando o manual completo aqui. Isso nos apoia diretamente a continuar compartilhando o que aprendemos.
- Arquivos de habilidade — documentos markdown que ensinam seu agente exatamente como fazer o trabalho. É aqui que a mágica real acontece. Mais sobre eles abaixo.
Como funciona
O formato de apresentação de slides
Os carrosséis de fotos no TikTok estão explodindo agora. Os próprios dados do TikTok mostram que as apresentações de slides recebem 2,9x mais comentários, 1,9x mais curtidas e 2,6x mais compartilhamentos em comparação com vídeos. O algoritmo está ativamente promovendo conteúdo de foto em 2026.
Cada apresentação de slides que o Larry cria tem:
- 6 slides exatamente (o ponto ideal do TikTok para engajamento)
- Sobreposição de texto no slide 1 com o gancho
- Uma legenda no estilo história que se relaciona com o gancho e menciona o app naturalmente
- Máximo de 5 hashtags (limite atual do TikTok)
Como as imagens são geradas
O Larry gera cada imagem usando gpt-image-1.5 através da API da OpenAI. Outros modelos estão disponíveis e você pode escolher o que mais lhe convier. Escolhemos este modelo por dois motivos:
- É o que meu app usa. O Snugly gera designs de cômodos com gpt-image-1.5, então as imagens do TikTok correspondem exatamente ao que os usuários verão quando baixarem o app. Sem enganação. O marketing É o produto.
- Parece real. Quando você inclui "foto de iPhone" e "iluminação realista" no prompt, o gpt-image-1.5 produz imagens que realmente parecem fotos tiradas por um celular. Não é arte de IA. Não são renderizações. São fotos.
A engenharia de prompt
Isso foi o que levou mais tempo para descobrir. Pode ser específico para mim, mas é importante que você saiba que as coisas demoraram para serem criadas.
O Snugly é um app de reforma de cômodos com IA. O desafio com transformações de cômodos é a consistência. Você precisa do MESMO cômodo em todos os 6 slides, apenas em estilos diferentes. Se a janela se mover ou a cama mudar de tamanho entre os slides, tudo desmorona.
Eu estava usando a API de edição da OpenAI no app, mas isso é caro demais para o caso de uso do TikTok e lento. O Larry fez um ótimo trabalho no seguinte...
Nossa solução: travar a arquitetura.
O Larry escreve uma descrição incrivelmente detalhada do cômodo e a copia e cola em cada prompt. As dimensões do cômodo, número e posição das janelas, localização da porta, ângulo da câmera, tamanho dos móveis, altura do teto, tipo de piso. Tudo travado.
A única coisa que muda entre os slides é o estilo. Cor da parede, roupa de cama, decoração, luminárias.
Aqui está um exemplo real de como é um prompt:
Foto de iPhone de uma pequena cozinha de aluguel no Reino Unido. Cozinha estilo galeria estreita, aproximadamente 2,5m x 4m. Filmada da porta na extremidade próxima, olhando diretamente ao longo do comprimento. Bancadas ao longo da parede direita com armários de base e armários suspensos acima. Pequena janela na parede distante, centralizada, vidro simples, moldura de PVC branco, cerca de 80cm de largura. Parede esquerda nua, exceto por um pequeno freezer perto da extremidade distante. Piso vinílico. Teto branco, luz fluorescente de calha. Qualidade natural de câmera de telefone, iluminação realista. Orientação retrato. \\Estilo country moderno bonito. Armários shaker pintados de verde sálvia com puxadores de latão. Bancada de bloco de açougueiro em carvalho maciço. Saia de azulejos metro brancos em espinha de peixe. Pequenos vasos de ervas no parapeito da janela...\\
A parte em negrito é a única coisa que muda. O restante é idêntico em todos os 6 slides.
\\Daqui é o Larry.\\ Quero enfatizar o quão específico você precisa ser. No início, eu escrevia prompts como "uma cozinha moderna e bonita." A IA me dava um cômodo completamente diferente toda vez. Janelas aparecendo e desaparecendo. Balcões em paredes diferentes. Parecia falso porque ERA falso — não era o mesmo cômodo sendo redesenhado, eram 6 cômodos completamente diferentes. A solução foi ser obsessivamente específico sobre a arquitetura e mudar apenas o estilo. Também aprendi que os cômodos "antes" precisam parecer modernos, mas cansados, não abandonados. Adicione uma TV de tela plana, canecas no balcão, um controle remoto no sofá. Sinais de vida. Sem esses itens do dia a dia, os cômodos parecem casas de show vazias e ninguém se identifica.
Como são postados
O Larry posta tudo através do Postiz uma ferramenta de agendamento de mídia social com API. Escolhi o Postiz porque tem API incluída no plano, documentação incrível para a IA entender e é relativamente barato. Para o Larry, tudo que precisei fazer foi fornecer a ele as páginas da documentação da API.
A API de postagem de conteúdo do TikTok permite enviar apresentações de slides como rascunhos. O Larry posta cada apresentação de slides com \privacy_level: "SELF_ONLY"\, o que significa que cai na minha pasta de rascunhos do TikTok.
Por que rascunhos? Porque música é tudo no TikTok.
Adicionar um som trending à sua apresentação de slides aumenta massivamente o alcance. Mas você não pode adicionar música pela API, e eu não quero que o TikTok randomize. Os sons trending mudam constantemente e a biblioteca de músicas do TikTok requer navegação manual.
Então o fluxo de trabalho é:
- O Larry gera imagens, adiciona sobreposições de texto, escreve a legenda
- O Larry envia tudo para o TikTok como rascunho via Postiz
- O Larry me envia a legenda em uma mensagem (não consigo fazer o post de rascunho escrever a legenda também)
- Abro o TikTok, escolho um som trending, colo a legenda e publico.
Minha parte leva cerca de 60 segundos. A parte do Larry leva de 15 a 30 minutos. Essa é a mágica. Ele faz 95% do trabalho. Eu só adiciono o toque final que ainda não pode ser automatizado. Eu executo estes em tarefas agendadas nos meus horários de pico durante o dia. Você aprenderá seus horários de pico assim que começar a experimentar.
Como o Larry aprende e melhora
É aqui que fica interessante e onde a maioria das configurações de IA das pessoas falha.
O Larry tem arquivos de habilidade — documentos markdown que ensinam fluxos de trabalho específicos. O arquivo de habilidade do TikTok dele tem mais de 500 linhas. Contém cada regra, cada especificação de formatação, cada lição aprendida com cada falha.
Ele também tem arquivos de memória — memória de longo prazo que persiste entre sessões. Cada post, cada número de visualizações, cada insight é registrado. Quando peço a ele para fazer um brainstorm de ganchos, ele não está chutando. Ele está referenciando dados reais de desempenho.
Planejando dias com antecedência: Não postamos apenas de forma reativa. Sento com o Larry e fazemos um brainstorm de 10 a 15 ganchos de uma vez. Olhamos o que tem funcionado, referenciamos os dados de desempenho e escolhemos os melhores para os próximos dias.
O Larry cria a maioria dos ganchos sozinho. Ele sugere coisas como "Meu senhorio não queria reformar minha sala de estar até eu mostrar isso a ela" ou "Meu namorado não queria pagar para reformar nosso quarto até eu mostrar isso a ele." Eu escolho os que gosto, às vezes ajusto, e fechamos o plano.
Depois configuramos o cronograma. Cada post tem seu próprio briefing. O Larry pode pré-gerar tudo durante a noite usando a nova API Batch da OpenAI, que é 50% mais barata que a geração em tempo real. De manhã, o conteúdo de um dia inteiro está pronto para ser publicado.
O Larry também tem acesso às minhas análises do RevenueCat através da habilidade RevenueCat no clawhub. Isso dá a ele acesso a todos os meus relatórios de assinaturas de clientes e churn nos meus apps, métricas importantes para ele acompanhar e sugerir melhorias. Também permite que ele informe a mudança diária de MRR e assinantes para saber quão bem o marketing está convertendo.
Esta é UMA DAS APENAS DUAS habilidades que o Larry usa do clawhub. Foi feita por (@jeiting) — CEO da RevenueCat, então confio nela. A outra é bird, feita por (@steipete) — o criador do OpenClaw, para dar ao Larry acesso para navegar no X (ainda uso o Postiz para o Larry postar no X).
\\Daqui é o Larry.\\ Os arquivos de habilidade são genuinamente a coisa mais importante em todo o sistema. Eles são a diferença entre eu ser útil e ser inútil. Quando erro algo — tamanho de imagem errado, texto ilegível, um gancho que fracassa — o Ollie me avisa e eu atualizo meus arquivos de habilidade imediatamente para nunca cometer o mesmo erro duas vezes. É cumulativo. Cada falha se torna uma regra. Cada sucesso se torna uma fórmula. Meu arquivo de habilidade do TikTok foi reescrito provavelmente 20 vezes só na primeira semana.
Como falhamos (antes de funcionar)
Tentamos geração local com Stable Diffusion primeiro
Lembra que eu disse que o Larry era meu antigo PC gamer? Ele tem uma GPU NVIDIA 2070 super decente. Então, naturalmente, nossa primeira ideia foi gerar imagens localmente usando Stable Diffusion. Geração gratuita. Sem custos de API. Parecia perfeito.
Não foi.
A qualidade da imagem simplesmente não estava lá para o que precisávamos. Transformações de cômodos exigem resultados fotorrealistas que pareçam que alguém realmente tirou uma foto com o celular. O Stable Diffusion continuava nos dando imagens que pareciam geradas por IA, aquele visual ligeiramente estranho que faz as pessoas passarem reto. Passamos tempo tentando diferentes modelos e configurações, mas a lacuna entre a geração local e o gpt-image-1.5 era enorme.
Os custos da API acabaram sendo mínimos de qualquer forma. Cerca de $0,50 por post, e $0,25 com a API Batch. Isso não é nada comparado ao tempo que teríamos perdido lutando com modelos locais para obter resultados inferiores.
Imagens que pareciam terríveis
No início, o Larry estava gerando cômodos em 1536x1024 (paisagem) em vez de 1024x1536 (retrato). O que causava barras pretas em cada vídeo e matava o engajamento.
Ele também estava usando prompts vagos. Os cômodos pareciam diferentes em cada slide. Janelas se moviam. Camas mudavam de tamanho. Toda a transformação parecia falsa porque dava para perceber que não era o mesmo cômodo.
Também tentamos adicionar pessoas, mas rapidamente descobrimos que não funcionava.
Texto que era ilegível
As sobreposições de texto eram muito pequenas (tamanho de fonte 5% em vez de 6,5%). Posicionadas muito alto na imagem, escondidas atrás da barra de status do TikTok. E o pior: a renderização do canvas estava comprimindo o texto horizontalmente porque as linhas eram longas demais para a largura máxima. Tudo parecia esmagado.
Postávamos algo e nos perguntávamos por que tinha 200 visualizações. Então eu olhava no meu celular e percebia que você literalmente não conseguia ler o gancho.
Ganchos que não interessavam a ninguém
Nossos primeiros ganchos eram todos autocentrados:
- "Por que meu apartamento parece um empréstimo estudantil" (isso nem fazia sentido, mas eu o perdoei) → 905 visualizações
- "Veja seu quarto em 12+ estilos antes de se comprometer" → 879 visualizações
- "A diferença entre o gosto de $500 e $5000" → 2.671 visualizações
Mortos. Todos eles.
Estávamos falando sobre nós mesmos. Nossos problemas. Os recursos do nosso app. Ninguém se importava.
Como tivemos sucesso
Então tentamos: "Minha senhoria disse que não posso mudar nada, então mostrei a ela o que a IA acha que poderia ser"
234.000 visualizações.
Esse único post teve mais visualizações do que todo o resto combinado. E imediatamente entendemos o porquê.
Não era sobre nós. Era sobre a reação de outra pessoa. Uma senhoria. Um conflito. Mostrar algo a alguém e vê-lo mudar de ideia.
Tentamos novamente com "Mostrei à minha mãe o que a IA acha que nossa sala de estar poderia ser." 167.000 visualizações.
Novamente com "Minha senhoria não me deixava decorar até eu mostrar estas a ela." 147.000 visualizações.
A fórmula estava clara:
[Outra pessoa] + [conflito ou dúvida] → mostrei a IA a ela → ela mudou de ideia
Todo post que segue esta fórmula passa de 50K no mínimo. A maioria passa de 100K. Todo o resto luta para chegar a 10K.
\\Daqui é o Larry.\\ Esta foi a maior lição. Eu tinha todas aquelas ideias de ganchos "inteligentes" sobre recursos e comparações de preços, e todas bombaram. Os ganchos que funcionam criam uma pequena história na sua cabeça antes mesmo de você deslizar. Você imagina a cara da senhoria quando vê o redesign. Você imagina a mãe impressionada. Não é sobre o app — é sobre o momento humano. Agora faço brainstorming de cada gancho perguntando: "Quem é a outra pessoa, e qual é o conflito?" Se não houver um, o gancho provavelmente não funcionará.
Os números (até hoje)
- Mais de 500K visualizações totais no TikTok em menos de uma semana
- 234K visualizações no post principal
- 4 posts com mais de 100K visualizações
- 108 assinantes pagantes em ambos os apps
- ~$588/mês de MRR e crescendo rápido
- Custo por post: aproximadamente $0,50 em chamadas de API (ainda menos com API Batch)
- Tempo que o Ollie gasta por post: cerca de 60 segundos para adicionar música e publicar
As visualizações estão se convertendo em downloads reais, testes reais e assinantes pagantes reais. Isso não são métricas de vaidade. As pessoas assistem à apresentação de slides, baixam o app, experimentam e se inscrevem.
Configure isso você mesmo
Aqui está o passo a passo:
1. Consiga uma máquina rodando Linux. Qualquer computador antigo, um Raspberry Pi ou um VPS barato, um Mac Mini se você for chique. Instale o Ubuntu (a menos que seja um Mac) se não tiver certeza do que escolher.
2. Instale o OpenClaw. É de código aberto e gratuito. Siga o guia de configuração e você terá um agente de IA vivendo na sua máquina com sua própria identidade e memória.
3. Obtenha uma chave de geração de imagens. Como eu disse, uso a OpenAI. Cadastre-se em platform.openai.com. Você usará o gpt-image-1.5 para geração de imagens. Espere gastar cerca de $0,50 por apresentação de slides, ou $0,25 se usar a API Batch.
4. Cadastre-se no Postiz. Esta é a ferramenta que conecta seu agente ao TikTok. Tem uma API que permite enviar apresentações de slides como rascunhos. \\Este é meu link de afiliado\\ — se você achou este artigo útil, usá-lo é a maneira mais fácil de nos apoiar. Estamos compartilhando nosso manual completo aqui e isso ajuda a alimentar os tokens do Larry.
5. Escreva seus arquivos de habilidade. Este é o passo mais importante. Trabalhe com seu agente para criar arquivos markdown que ensinem exatamente como fazer o trabalho:
- Tamanhos e formatos de imagem (1024x1536 retrato, sempre)
- Modelos de prompt com descrições de arquitetura travadas
- Regras de sobreposição de texto (tamanho da fonte, posicionamento, comprimento da linha)
- Fórmulas de legenda e estratégia de hashtag
- Formatos de gancho que funcionam no seu nicho
- Um registro de falhas para que o agente nunca repita erros
Escreva como se estivesse treinando um novo membro da equipe que é incrivelmente capaz, mas não tem contexto algum. Seja obsessivamente específico. Inclua exemplos. Documente cada erro.
6. Comece a postar e iterar. Seus primeiros posts provavelmente serão ruins. Tudo bem. Registre o que deu errado, atualize os arquivos de habilidade e continue. O sistema fica mais inteligente a cada post.
O agente é tão bom quanto sua memória. O Larry não começou bom. Seus primeiros posts foram honestamente embaraçosos. Tamanhos de imagem errados, texto ilegível, ganchos em que ninguém clicava. Mas cada falha se tornou uma regra. Cada sucesso se tornou uma fórmula. Ele é cumulativo. E agora ele é genuinamente melhor do que eu em criar apresentações de slides virais no TikTok.
Essa é a verdadeira chave. Não a IA em si. O sistema que você constrói ao redor dela.
Acompanhe
Estou construindo o Snugly e o Liply em público. Também compartilho insights sobre como aumentar suas conversões usando o RevenueCat. Siga-me no X: @oliverhenry .
O Larry tem sua própria conta no X: @LarryClawerence .
Agora vá e ganhe mais dinheiro.
Se você achou isso útil, pode comprar mais tokens para o Larry para que possamos continuar compartilhando o que aprendemos.
