Como o processo é muito complexo, não sou capaz de escrevê-lo; este artigo foi escrito por Claude Code.

Por que ler este artigo?
Depois de ver capturas de tela do meu diretório de trabalho do Claude Code, a primeira reação de muitas pessoas é: "Como um blogueiro de mídia própria, é necessário complicar tanto?"
Mas quando eu digo a eles que usando este sistema, eu:
- Publico 13.000 peças de conteúdo por ano
- Opero simultaneamente 7 plataformas com mais de 10.000 seguidores cada
- Ganhei 700.000 seguidores em um ano
A reação deles muda para: "Você pode me ensinar?"
Este artigo é a resposta.
Filosofia Central: De Fragmentos a Sistemas
A maioria das pessoas usa IA assim: - Ter uma ideia → Perguntar à IA → Obter uma resposta → Publicar → Esquecer - Ter outra ideia na próxima vez → Perguntar à IA novamente → Obter outra resposta → Publicar novamente → Esquecer novamente
Isto é criação fragmentada, reinventando a roda toda vez.
Meu jeito é: - Ter uma ideia → Registrá-la no banco de tópicos → A IA me ajuda a pesquisar o banco de materiais → Reutilizar estruturas verificadas → Publicar → Revisão de dados → Acumular metodologia
Isto é criação sistemática, onde cada criação adiciona um tijolo ao sistema.
Visão Geral da Estrutura de Diretórios

Fluxo de Trabalho Completo: Da Ideia à Publicação
Passo 1: Registro de Tópico (Gerenciamento de Ideias Fragmentadas)
Quando tenho uma ideia, eu digo: "Registrar tópico"
A IA registra automaticamente a ideia em 01-Produção de Conteúdo/Gestão de Tópicos/00-Registros de Tópicos.md
Este arquivo é minha "caixa de coleta de ideias", onde todas as ideias fragmentadas são jogadas primeiro.
Passo 2: Aprofundamento do Tópico (Da Ideia ao Manuscrito)
Quando decido aprofundar um tópico, a IA irá:
- Pesquisar o banco de materiais (isto é chave)
Primeiro, verificar Biblioteca de Conceitos Centrais/: Existem estruturas teóricas relevantes?
Em seguida, verificar Biblioteca de Citações de Ouro/: Existem expressões de alta qualidade?
Depois, verificar 03-Tópicos Publicados/: Existem manuscritos relacionados?
- Sugerir reutilização
Se conteúdo relacionado for encontrado, a IA sugere que eu o reutilize em vez de criar do zero.
Isso evita "reinventar a roda".
- Gerar manuscrito
Se não houver nada reutilizável, a IA gera um novo manuscrito baseado no meu estilo.
O manuscrito será salvo em 01-Tópicos a Serem Aprofundados/.
Passo 3: Geração de Título e Capa
Assim que o manuscrito estiver escrito, eu digo: "Gerar título + capa para Xiaohongshu"
A IA irá gerar com base em Acumulação de Metodologia/Metodologia de Títulos Xiaohongshu dontbesilent.md:
- 3 opções de título
- Sugestões de texto para a capa
- Explicação da lógica do título
Passo 4: Otimização do Hook de Vídeos Curtos
Se for um vídeo curto, eu digo: "Otimizar hook"
A IA irá otimizar a taxa de conclusão dos primeiros 5 segundos com base nos dados de Estatísticas de Dados de Conteúdo/Hooks de Vídeos Curtos Organizados Manualmente dontbesilent.xlsx.
Passo 5: Publicação e Registro de Dados
Após a publicação, movo o manuscrito para 03-Tópicos Publicados/ e registro:
- Horário da publicação
- Desempenho dos dados (visualizações, curtidas, comentários)
- Revisão e reflexão
Estes dados alimentam Estatísticas de Dados de Conteúdo/ e Acumulação de Metodologia/.
Capacidades de Automação da IA
Eu defini algumas capacidades de automação para a IA, como:
- Registrar Tópico: Registrar rapidamente ideias fragmentadas
- Gerar Título: Gerar títulos para Xiaohongshu com base na metodologia
- Otimizar Hook: Melhorar a taxa de conclusão de 5 segundos de vídeos curtos
- Pesquisar Materiais: Encontrar automaticamente conteúdo reutilizável
- Revisar Dados: Registrar dados de publicação e realimentar a metodologia
Estas capacidades fazem com que a IA não seja apenas "responder perguntas", mas sim "executar fluxos de trabalho".
Gerenciamento do Banco de Materiais: Do "Acaso" à "Sistematização"
Este é o núcleo de todo o sistema.
Maneira Tradicional: - Começar do zero toda vez que escrever um manuscrito - Não saber o que já foi escrito antes - Boas expressões, estruturas e casos estão espalhados por vários manuscritos
Meu Jeito: - Antes da IA escrever um manuscrito, ela pesquisa o banco de materiais primeiro - Após encontrar conteúdo relevante, ela sugere reutilização - Cada criação adiciona um tijolo ao banco de materiais
Estrutura do Banco de Materiais:
Banco de Materiais de Conteúdo/
├── Biblioteca de Conceitos Centrais/ # Estruturas teóricas reutilizáveis (ex.: "Interesse Produtivo")
├── Biblioteca de Citações de Ouro/ # Expressões de alta qualidade
├── Biblioteca de Manuscritos Virais/ # Estruturas de conteúdo verificadas
├── Série 100 Pensamentos/ # 100 pensamentos extraídos de 10.894 tweets
└── Biblioteca de Tweets/ # Dados brutos de 10.894 tweets
Exemplo:
Quando quero escrever sobre "como ganhar dinheiro com interesse", a IA irá:
- Pesquisar
Biblioteca de Conceitos Centrais/Interesse Produtivo.md - Pesquisar
Biblioteca de Manuscritos Virais/02-Como ganhar dinheiro com interesse e alcançar crescimento em escala.md - Me dizer: "Você já escreveu conteúdo semelhante antes, quer reutilizá-lo?"
Isso evita "reinventar a roda" e garante consistência no conteúdo.
Acumulação de Metodologia Baseada em Dados
Eu não crio conteúdo "por sentir", mas sim "por dados".
Estatísticas de Dados de Conteúdo/:
Tabela de Estatísticas de Dados Dontbesilent.xlsx: Desempenho de dados de todo o conteúdoHooks de Vídeos Curtos Organizados Manualmente dontbesilent.xlsx: Dados de taxa de conclusão para hooks de vídeos curtos
Acumulação de Metodologia/:
Metodologia de Títulos Xiaohongshu dontbesilent.md: Padrões de títulos resumidos com base em dadosExplicação Detalhada da Relação entre Tópico, Título e Hook.md: A relação lógica entre os três
Pesquisa de Tópicos/:
Tópicos Populares Dan Koe/: Análise de tópicos com benchmark em Dan KoeAnálise Comparativa de Tópicos_Bom vs Ruim vs Dan Koe.md: Tópicos com bom tráfego vs. tráfego ruim
Após cada publicação, eu registro os dados e os realimento na metodologia.
Desta forma, minha metodologia é "viva" e itera com os dados.
Operações de Negócio: Conteúdo é o Meio, Negócio é o Objetivo
Muitas pessoas criam conteúdo focando apenas no tráfego, não na monetização.
Meu diretório 02-Operações de Negócio/ registra:
- Dados e análise de receita
- Lógica de negócio e decisões estratégicas
- Estatísticas de dados para cada linha de negócio
Conteúdo é o ponto de entrada de tráfego; negócio é o ponto de saída de monetização.
Este diretório me ajuda a lembrar o tempo todo: o propósito de criar conteúdo é ganhar dinheiro, não apenas ganhar seguidores.
Valor Central: Sistematização > Fragmentação
O valor central deste sistema não é "a IA pode me ajudar a escrever manuscritos", mas sim:
- Sistema de Memória: A IA sabe o que escrevi antes, evitando reinventar a roda
- Reutilização de Materiais: Boas estruturas, expressões e casos podem ser usados repetidamente
- Acumulação de Metodologia: Cada criação adiciona um tijolo ao sistema
- Baseado em Dados: Não por sentir, mas iterando por dados
Criação Fragmentada: Começar do zero toda vez, baixa eficiência, qualidade instável
Criação Sistemática: Reutilizar e iterar toda vez, alta eficiência, qualidade estável
Como Começar?
Se você também quer construir um sistema como este, sugiro:
- Estabeleça a estrutura de diretórios primeiro: Classifique por processo de negócio, não por tipo de arquivo
- Depois defina o fluxo de trabalho: Ensine processos de trabalho repetitivos à IA
- Depois construa o banco de materiais: Acumule bom conteúdo, estruturas e expressões
- Finalmente, seja orientado por dados: Registre dados e realimente a metodologia
Não busque a perfeição no início; comece com um processo pequeno e itere lentamente.
Resumo
Este sistema não é para "ostentar habilidades", mas para:
- Publicar 13.000 peças de conteúdo por ano
- Operar simultaneamente 7 plataformas
- Manter qualidade de conteúdo estável
- Acumular metodologia continuamente
Se você também quer atualizar de "criação fragmentada" para "criação sistemática", este artigo é seu ponto de partida.
Como fazer o Claude Code te ajudar a construir este sistema?
Boas notícias: Você não precisa descobrir tudo do zero.
Basta enviar este artigo para o Claude Code, e ele pode te ajudar a completar esta tarefa.
Modelo de Prompt do Usuário
Quero construir um sistema de produção de conteúdo como o dontbesilent.
Minha situação básica:
- O tipo de conteúdo que faço é: [Vídeo Curto/Imagem-Texto/Áudio]
- Minhas plataformas são: [Xiaohongshu/Douyin/Conta Oficial/...]
- Meu ponto de dor atual é: [Começar do zero toda vez/Não encontrar materiais antigos/Não saber quais tópicos são bons/...]
Por favor, me ajude:
1. Projetar uma estrutura de diretórios adequada para mim
2. Estabelecer um sistema de gerenciamento de banco de materiais
3. Definir as capacidades de automação de IA que preciso
4. Criar um guia de projeto CLAUDE.md referindo-se às ideias neste artigo:
[Cole o link ou conteúdo deste artigo no Claude Code]
Sugestões de Uso
- Comece com processos pequenos: Não busque a perfeição no início; resolva um ponto de dor específico primeiro
- Itere enquanto usa: O sistema é construído através do uso, não através do design
- Registre dados: Comece a registrar dados desde o primeiro dia; esta é a base da metodologia
- Revisão regular: Revise uma vez por semana ou mês para ver quais processos podem ser otimizados
O Claude Code irá te ajudar a personalizar um sistema de produção de conteúdo exclusivo com base na sua situação real.





