& E como você pode ganhar milhões no lançamento deles. Uma carta de um fundador iniciante construindo um produto concorrente.
Ontem a Anthropic lançou um produto que faz o que fazemos. Um gigante se aproximou da nossa pequena startup @viktor__com e anunciou, na prática, que pretende nos matar.
Então, este é o post-mortem. Só que não estamos mortos — e quero contar como o dia realmente foi, incluindo como um lançamento projetado para nos matar se tornou um dos nossos melhores dias de crescimento de todos os tempos.
A parte divertida
Imagine que você está construindo uma pequena startup com uma missão gigante. Você e toda a equipe dormem cinco horas por noite. Vocês ralam por anos. Sacrificam a família. Sacrificam a vida pessoal. Perdem os aniversários, os casamentos, as noites tranquilas que todo mundo tem. Você dedica cada hora acordado e cada pedaço de si mesmo a essa única aposta. E então, um dia, um laboratório de fronteira avaliado em $900B+ lança um produto que afirma ser exatamente o seu.
Assustador, né? Então, o que você faz quando um laboratório de fronteira quer te matar?
Você lança uma campanha de marca no Google Ads e dá um lance de seis dígitos na palavra-chave deles. Você direciona toda pesquisa relacionada a "Claude Tag" direto para sua própria página de destino, e deixa o hype do dia de lançamento do gigante fazer a geração de demanda para você.
Não vou relatar exatamente quão bem funcionou ainda, porque esses testes ainda não converteram. Mais em breve!
Contexto
Estamos tentando construir um funcionário de IA há três anos.
A missão é simples: libertar a humanidade do trabalho do conhecimento. Quase todo o trabalho do conhecimento que fazemos hoje é o equivalente cognitivo de empurrar pedras antes da revolução industrial. É ridículo que ainda seja feito manualmente. É isso que estamos tentando acabar.
Eu e Peter depois de sair da Meta em 2023
Este ano — 2026 — era para ser nossa última chance. O último lance de dados antes de ficarmos sem dinheiro.
Lançamos o Viktor em meados de fevereiro.
Fevereiro de 2026, lançamento do Viktor.com
Foi viral. Atingimos US$ 20 milhões em receita anualizada em quatro meses, o que é rápido por qualquer padrão. Na esteira desse lançamento, levantamos uma Série A de US$ 75 milhões liderada pela Accel.
Ficamos surpresos com a Anthropic vindo atrás de nós?
Absolutamente não.
Se você lança algo que funciona, é a coisa mais óbvia do mundo que um grande laboratório tentará replicar. Recebemos essa pergunta de literalmente todo mundo desde o dia do lançamento: "O que acontece se a Anthropic lançar algo competitivo?"
A resposta honesta é: não há nada que você possa fazer para impedir. E se eles fizerem, isso valida sua direção. Eles também têm uma distribuição muito melhor do que nós. Há um lado positivo real nisso — ajuda a estabelecer a categoria que estamos tentando construir.
Definição de categoria
O único presente em tudo isso: A Anthropic acabou de nos ajudar a definir uma grande categoria.
Uma categoria de funcionários de IA multiplayer. Até ontem, ninguém estava pesquisando por isso no Google. Zero.
Agora estão.
Quando uma empresa de $900B+ lança algo, as pessoas começam a pesquisar — "agentes multiplayer", "funcionário de IA", "Claude Tag" — e cada uma dessas pesquisas é uma demanda que não existia na semana passada.
Essa é a demanda que podemos capturar.
Podemos competir por essas impressões exatas, dar lances contra a Anthropic nas palavras-chave que o próprio lançamento deles criou, e colocar o Viktor na frente das pessoas no momento exato em que elas estão procurando. Eles fizeram a educação; nós podemos surfar nela. No final das contas, não é uma ameaça — é combustível de foguete para o nosso crescimento.
Churn
Perdemos cinco clientes.
Uau!
Relatório do Viktor sobre nosso churn.
Na verdade, incentivamos vários de nossos clientes a experimentar o Tag e nos dizer honestamente se queriam mudar. Nenhum deles quis.
E... Novas inscrições? 407.
Viktor reportando as inscrições.
Adivinha: podemos coexistir!
"Uau, a Anthropic lançou seu produto, você está ferrado" é uma opinião profundamente idiota.
Em 1922, a Ford detinha cerca de 48% do mercado de carros com o Modelo T — um produto, qualquer cor, desde que fosse preta. Cinco anos depois, a GM os havia derrotado, não com um Modelo T melhor, mas com a aposta oposta: "um carro para cada bolso e propósito." Em 1927, a participação da Ford havia despencado para 19%. O produto único e genérico não venceu. Quem venceu foi aquele que respeitou que clientes diferentes querem coisas diferentes. A mesma lição aqui.
Porque as diferenças são reais, não cosméticas. Há uma tonelada de escolhas de design que você pode fazer dentro de um bot no Slack. Na verdade, há espaço para dezenas desses produtos!
O Tag é um beta apenas no Slack, preso a um modelo (Claude Opus 4.8), com cerca de 14 conectores e sem nível gratuito. O Viktor roda no Slack e no Teams hoje, em qualquer modelo que você escolher, em mais de 3.200 ferramentas — e constrói a que está faltando. O Tag posta a saída bruta de volta em uma thread; o Viktor entrega o deck finalizado, o dashboard, a planilha ou a campanha de anúncios, e pode usar um navegador real para fazer isso. O Tag é um bot por canal que lembra da thread recente; o Viktor é um funcionário de IA para toda a empresa com contexto persistente que carrega entre ferramentas e tempo. Um é um bloco de construção que equipes técnicas configuram e mantêm. O outro é o botão fácil. Esses são produtos diferentes para compradores diferentes — que é exatamente o ponto.
Casado com um único motor
Há uma desvantagem estrutural da qual eles não podem escapar: estão atrelados aos modelos da Anthropic.
O que acontece quando a OpenAI lança um modelo melhor? Ou quando o Google faz isso? Ou qualquer outro?
Nós podemos mudar. Eles não podem. Escolhemos a melhor inteligência disponível em qualquer momento e roteamos para ela. Eles estão, por construção, casados com um único laboratório. Em um mercado onde a fronteira muda a cada poucas semanas, isso é uma restrição real.
Possua o contexto, ou alugue sua empresa de volta
O movimento esperado de um laboratório de modelos é prender você com o contexto que ele coleta. O Tag mantém sua própria memória, e essa memória não é portátil. Ele absorve seu conhecimento tácito — os caminhos de exceção, as promessas aos clientes, o "já tentamos isso no Q2 e falhou" — e armazena dentro da camada de agente de um único fornecedor.
Isso não é um bloqueio de modelo. Modelos podem ser trocados. Isso é um bloqueio de contexto, e é muito mais difícil de mover. Você para de alugar inteligência e começa a alugar sua própria memória operacional de volta da empresa que vende o modelo.
E é a aposta errada para o momento. O mundo está indo para o multi-modelo: o Codex está alcançando, equipes trocam com base em qualidade e custo toda semana, milhões executam modelos abertos e locais. A única maneira de mantê-los é prender o contexto na camada do consumidor — exatamente o que as empresas não querem.
Nossa arquitetura é o oposto: alugue a melhor inteligência de quem for melhor neste mês, possua a camada de contexto. Portátil, inspecionável, neutra em relação ao modelo. Alugue a inteligência. Possua o contexto.
As vantagens de ser pequeno
Sob a marca Claude, a Anthropic agora opera pelo menos quatro produtos: Cowork, Code, Chat e Tag.
Imagine uma pessoa que acabou de ouvir falar do Claude e quer experimentá-lo. Para onde ela vai? claude ponto ai. O que ela vê? Um chatbot. "Ah — é como o ChatGPT, nada de novo." O tráfego não é direcionado para o Tag; há uma bifurcação no funil logo no primeiro passo. No autoatendimento, essa bifurcação é diluição de marca (no enterprise é o oposto — uma marca ampla ajuda — mas isso é outro artigo).
Não temos esse problema: qualquer um que ouve "Viktor" imagina uma coisa, um funcionário. Um nome, uma promessa, um funil. E é a mesma história dentro da organização — o Tag, pelo que entendi, fica como um time sob o Claude Code, o que os torna dependentes de roadmap e de uma organização maior com suas próprias prioridades, com muito pouca flexibilidade para perseguir sua própria visão de produto.
Nós não temos nada além de flexibilidade. Essa assimetria se acumula com o tempo.
Por que isso é na verdade uma colaboração
Uma grande parte da nossa receita já vai para a Anthropic. Eles se beneficiam se vencermos — desde que continuem lançando modelos de ponta e nós continuemos tornando-os nosso padrão, o que fazemos hoje.
Na verdade, adoramos a equipe deles. Eles nos contaram sobre o lançamento do Tag com uma semana de antecedência e, claro, mantivemos em sigilo. Ficamos extremamente animados por eles.
Tenho que dizer, embora a Anthropic seja agora uma concorrente, eles também são um parceiro incrível que adoramos apoiar.
E serei honesto: a OpenAI está cozinhando pesado agora, e também amamos a equipe deles. É uma batalha real. Mas é uma batalha onde nós seguramos a escolha, não eles. Nós podemos ser as divas. Nós decidimos qual motor vai no carro.
Produtores de motor nem sempre são os melhores produtores de carro
Vou pegar emprestado isso do @mntruell da Cursor, que colocou melhor do que eu poderia quando lhe fizeram exatamente a mesma pergunta que continuamos recebendo — como você compete com os laboratórios dos quais depende?
Ele comparou os produtos de codificação dos próprios laboratórios a um carro-conceito, versus um carro de produção que você pode realmente dirigir para fora do estacionamento:
"Seria como pegar um motor e um carro-conceito em torno dele, em vez de um carro completo de ponta a ponta que foi fabricado. O que fazemos é pegar a melhor inteligência que o mercado tem a oferecer de muitos provedores diferentes. E também fazemos nossos próprios modelos específicos de produto em alguns lugares. Pegamos isso, construímos juntos e integramos, e então também construímos a melhor ferramenta e experiência de usuário final para trabalhar com IA." — Michael Truell, CEO da Cursor (Fortune AI Brainstorm, Dez 2025)
Construir um motor de classe mundial e construir um carro de classe mundial são empresas diferentes, com DNAs diferentes. Somos uma empresa de carros. Estamos felizes em colocar o motor deles — e trocá-lo no dia em que um melhor for lançado.
Fundadores: continuem construindo com os laboratórios de fronteira
Um laboratório copiar seu produto é um sinal de um ajuste produto-mercado muito forte.
Leia a história recente:
A OpenAI construiu modelos de TTS — isso matou a ElevenLabs? Não.
O Claude Code e o Codex deveriam enterrar a Cursor — eles enterraram? Não.
Mesma história com a Cognition.
A OpenAI lançou um tomador de notas; a Granola está indo bem.
A Perplexity supostamente foi transformada em um recurso do ChatGPT da noite para o dia — na última vez que verifiquei, eles são o oposto de mortos.
Então, equipe pequena, hein? Sim. E planejamos continuar pequenos e continuar lançando.
A verdade
Quero terminar honestamente, porque o resto disso seria autoengano se eu não o fizesse.
Autoatendimento é uma coisa. Enterprise é mais complicado — e enterprise é onde a maior parte do trabalho do conhecimento do mundo realmente acontece. Lá, o resultado não é óbvio. Lá, estamos genuinamente lutando contra um gigante, e os US$ 2 milhões em receita anualizada que fizemos esta semana não movem o ponteiro.
Acho que a Anthropic é nossa maior concorrente e a maior ameaça única à nossa missão. Não vou fingir o contrário.
Vamos morrer? Estatisticamente, sim.
Vamos lutar? Até morrer.
Vejo vocês no Google Ads.
— Fryd, no avião de Cannes para Varsóvia
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