Hermes Agent の操作方法を学び、マスターしましょう。エージェントコントロールルームテンプレートを設定し、専門エージェントを構成し、1 つのエージェントから 1 台の VPS 上でマーケティング会社全体に成長させます。
hermes は、@NousResearch によるオープンソースの自律エージェントです。
ラップトップまたは安価な VPS で動作し、セッション間ですべてを記憶し、作業中に再利用可能なスキルを自動的に作成します。
ターミナル、Telegram、Discord、Slack、または E メールを通じて制御でき、ワークフローに最適なインターフェースを選択できます。
核となる約束は「複利効果」です。1 日目、hermes は有能なアシスタントです。30 日目には、あなたの実際のユースケースに基づいたスキルライブラリを構築し、同じ作業を繰り返すたびに、より速く、より正確になります。
Hermes を 2 分でインストール
公式の Nous Research リポジトリから 1 つの curl コマンドを実行して、hermes をインストールします。インストーラーは Node.js、Python 依存関係、SQLite、および hermes ランタイムを自動的に取得します。適切な接続環境であれば、全体のプロセスは 3 分未満で完了します。
インストール後、セットアップウィザードが起動し、使用するモデルプロバイダーを尋ねます。最も一般的な 3 つの選択肢は、Anthropic（Claude-Sonnet-4、高品質）、OpenAI（思考モード付き GPT-5.4、人気の日常使用）、OpenRouter（Qwen/Qwen-3.5、無料で日常業務に十分）です。
セットアップ後、hermes を実行して CLI を開きます。まずは簡単なジョブ、「最新の 5 件の GitHub 通知を要約して」などを試してください。実際の出力が返ってくれば、インストールは成功です。以降のすべては、この基盤の上に構築されます。
インストールした内容を理解する
hermes はすべてを ~/.hermes/ 内に保存します。構築されたスキルは ~/.hermes/skills/ にあります。セッション履歴は SQLite に全文検索可能な状態で保存され、アクティブメモリにない場合でも、3 週間前に伝えた内容を取得できます。
メモリは 3 層で機能します。現在のセッション用の短期メモリ、重要なタスクコンテキスト用のワーキングメモリ、そして MEMORY.md および USER.md ファイルを通じた長期メモリです。エージェントは各セッションの開始時にこれらのファイルを読み取り、コンテキストを再構築します。
エージェントのアイデンティティは SOUL.md にあります。このファイルは、憲章として書かれたシステムプロンプトに相当します。エージェントが何を優先し、どのようにコミュニケーションし、何を避けるかを定義します。実際の作業を割り当てる前に、これを記述してください。
エージェントコントロールルームをセットアップする
コントロールルームとは、他のすべてを統括するように設定された 1 つの hermes プロファイルです。hermes profile create control-room で作成します。このプロファイルは専門知識を持たず、タスクを適切なサブエージェントにルーティングし、結果を追跡することだけが仕事です。
各専門エージェントは、独自の SOUL.md、独自のメモリファイル、独自のスキルライブラリを持つ個別のプロファイルです。リサーチャープロファイル、ライタープロファイル、スケジューラープロファイルを作成します。各プロファイルは単一ドメインに集中し、時間とともに習熟度が向上します。
コントロールルームプロファイルで delegate_task ツールを有効にして、すべてを連携させます。コントロールルームにジョブを送ると、それを分解し、最適な専門エージェントにサブタスクをルーティングします。結果はコントロールルームに戻り、最終出力としてまとめられて返されます。
メッセージングサーフェスを接続する
最初の 1 週間で最も役立つのは、hermes を Telegram に接続することです。@BotFather にアクセスし、_bot で終わるユーザー名のボットを作成し、そのトークンを hermes ゲートウェイ設定に貼り付けます。これで、どこからでもスマートフォンでエージェントに指示を出せます。
すべてのセッションが同じ SQLite データベースを共有するため、ターミナルでジョブを開始し、Telegram でステータスを確認しても、コンテキストは失われません。使用したインターフェースに関係なく、会話スレッドは 1 つの連続した記録になります。
チームセットアップの場合は、VPS 上で共有プロファイルを作成し、メッセージングゲートウェイの許可リストを介してチームメンバーにアクセス権を付与します。これにより、カスタム UI を構築することなく、チーム全体が 1 つのエージェントにクエリを実行できるようになります。
定期的な繰り返し作業を設定する
hermes には組み込みの cron システムがあります。ジョブは ~/.hermes/cron/jobs.json で自然言語の頻度を使用して定義されます。ゲートウェイは 60 秒ごとにチェックし、期限が来たジョブを新しい独立したセッションで実行します。
便利な開始ジョブの例：設定したソースから午前 8 時に取得するデイリーブリーフィング、トピックキューから生成される週次コンテンツドラフト、リポジトリアクティビティの夜間サマリー。各結果は、設定に応じて Telegram に配信されるか、ローカルに保存されます。
手動プロンプトに対する cron の主な利点は、エージェントが繰り返しジョブの実行からスキルを構築することです。数週間デイリーブリーフィングを行うと、hermes はあなたが好むフォーマットを正確に把握し、確認の質問をしなくなります。
1 つのエージェントからマーケティング運営へ成長させる
コントロールルームとメッセージングが機能したら、各マーケティング機能用の専門プロファイルを追加します。競合とトレンドを監視するリサーチエージェント、ブランドボイスでトレーニングされたライターエージェント、コンテンツドラフトを管理および投稿するスケジューラエージェントなど。
各プロファイルにあなたのスタイルを教えるには、初期に例を与えます。hermes profile create writer を実行し、最初のセッションで自分がすでに書いたコンテンツを 5 つ貼り付けて、「これがあなたが執筆する際のトーンとフォーマットです」と指示します。エージェントはそれらの例からスキルファイルを自動的に作成します。
4 つのプロファイル（1 つのオーケストレーターと 3 つの専門エージェント）を 6 ドルの VPS で稼働させれば、24 時間稼働する小規模コンテンツチームと同等の機能出力が得られます。各エージェントは独立して複利効果を発揮し、コントロールルームが単一のコマンドから全体を統括します。
何が壊れるか、そしてそれをどう捉えるか
最もよくある初期のミスは SOUL.md をスキップすることです。アイデンティティのないエージェントは技術的には有能ですが、一貫性がなく、エッジケースの処理が毎回異なり、気づかないうちにあなたの期待からずれていきます。
2 つ目のミスは、スキルをレビューせずに蓄積させることです。hermes はスキルを自動的に作成しますが、すべてのスキルが正しいとは限りません。週に 1 回 hermes skills list を実行し、エージェントが誤ったアプローチをさらに強化する前に、欠陥のあるスキルを削除してください。
セッションが長く続き、出力が悪くなり始めたら、コンテキストが満杯になっています。セッション内で /compress を使用して古いコンテキストを要約するか、新しいセッションを開始して hermes にメモリファイルから必要なものを取得させてください。パフォーマンスが低下したセッションを無制限に実行し続けないでください。
オペレーターのマインドセット
オペレーターの仕事はプロンプトを入力することではありません。エージェントが何を行うかを定義し、出力品質を検証し、スキルライブラリを時間とともに改善することです。各プロファイルの SOUL.md をより正確に定義し、適切な作業を適切なプロファイルに一貫して割り当てれば、すべてのエージェントは向上します。
各プロファイルを採用として扱ってください。明確な役割、期待する作業の例、スキルライブラリを構築する時間を与え、出力を判断する前に評価してください。複利効果は現実のものですが、一貫した使用で効果が明らかになるまでには 2 ～ 4 週間かかります。
エージェントは判断力を代替するものではありません。あなたの判断力でカバーできる作業量を増幅します。あなたの仕事は、作業を行うことからそれをレビューすることにシフトします。これこそがレバレッジです。
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