AI를 단순히 "편리한 검색 파트너"로만 사용하고 있다면, 당신은 그 잠재력의 절반도 끌어내지 못하고 있는 것입니다.
텍스트 요약, 아이디어 생성, 브레인스토밍. 물론 편리합니다. 하지만 그것은 누구나 할 수 있는 평범한 활용 방식일 뿐입니다.
진정한 가치는 다른 곳에 있습니다.
난바 토모코 (Tomoko Namba)는 DeNA의 창업자이자 2024년 CEO로 복귀한 인물입니다. 그녀는 맥킨지 컨설턴트 출신으로, 속도와 논리를 앞세워 회사를 이끌어온 리더입니다. 이제 난바 대표는 회사의 사활을 걸고 AI에 베팅하고 있습니다.
이 글에서는 난바 대표의 발언과 DeNA의 행보에서 엿볼 수 있는 5가지 AI 활용 패턴을 소개하며, 이를 여러분의 실무에 바로 적용할 수 있는 방법으로 풀어내겠습니다.
왜 "편리한 도구" 수준에서 멈추는가?
많은 사람이 AI를 "똑똑한 검색 엔진"으로 사용합니다.
질문하고, 답을 얻는다. 그것으로 끝입니다. 이런 방식에서 AI는 그저 자동화된 정보 자판기에 불과합니다.
난바 대표가 보는 AI는 그런 것이 아닙니다.
2024년, DeNA는 AI를 비즈니스 성장의 핵심 기둥 중 하나로 삼겠다고 공식 발표했습니다. 난바 대표는 미디어 인터뷰를 통해 AI가 일부 전문 부서에 국한되지 않고, 모든 직원이 일상 업무에서 활용해야 한다고 강조했습니다.
즉, AI는 "가끔 의존하는 도구"가 아니라 "업무의 근간을 재구성하는 존재"인 셈입니다.
AI를 검색 대용으로 쓰는 사람과, 의사결정 속도를 높이는 장치로 쓰는 사람 사이에는 엄청난 차이가 있습니다.
난바 스타일의 핵심은 무엇인가?
난바 대표의 AI 활용법은 크게 두 가지로 요약됩니다.
첫째는 "속도"입니다. 판단을 멈추지 마세요. 초안을 기다리지 마세요. 0에서 1을 만드는 과정은 AI에게 맡기고, 인간은 1을 10으로 만드는 역할에 집중하는 것입니다.
둘째는 "경영진이 직접 발 벗고 나서는 태도"입니다. 단순히 지시만 내리고 현장에 떠넘기는 것이 아니라, 리더가 먼저 철저하게 직접 사용합니다. 그렇기에 회사 전체로 스며드는 것입니다.
이 두 가지 축을 염두에 두고, 5가지 구체적인 방법을 살펴보겠습니다.
방법 1: 초안 생성 — "무에서 유를 창조"하는 시간 제로화
자료 작성, 기획서, 이메일 초안.
사실 이런 업무에서 가장 시간이 많이 걸리는 것은 "내용을 고민하는 것"이 아닙니다. "백지 상태에서 첫 줄을 쓰는 것"입니다.
이처럼 무의미하게 시간을 잡아먹는 단계를 AI에게 맡기세요.
난바 대표가 강조하는 속도 경영의 개념이 바로 이와 직결됩니다. AI가 초안을 생성하게 함으로써 인간이 고민하는 시간을 없애는 것입니다.
AI에게 던질 때는 이렇게 작성하세요:
"신규 사업 기획서의 개요를 작성해 줘. 타겟, 문제점, 해결책, 수익 모델이라는 4가지 항목을 사용하고, 각 항목당 3줄씩 작성해."
먼저 30초 만에 거친 개요를 뽑아내게 하세요. 거기서부터 인간이 "이 문제 설정은 약해"라거나 "수익 모델을 이렇게 바꿔"라며 빨간 펜을 드는 것입니다.
AI에게 0에서 1을 맡기고, 인간은 1에서 10을 다듬으세요. 이 역할을 뒤바꿔서는 안 됩니다.
중요한 것은 AI의 첫 결과물에 완벽함을 요구하지 않는 것입니다. 60%면 충분합니다. 가장 힘든 것은 0에서 60까지 가는 과정이니까요. 그것을 AI에게 맡기는 것이 속도의 비결입니다.
방법 2: 고속 반복 — "나 홀로 브레인스토밍" 졸업하기
혼자 아이디어를 다듬다 보면 시야가 좁아집니다.
"이게 정말 괜찮을까?"라는 의구심에 발걸음이 멈추는 경험, 흔하죠.
그럴 때는 AI를 "반론을 위한 스파링 파트너"로 활용하세요.
컨설턴트 출신인 난바 대표는 논리의 허점을 찌르는 사고에 능합니다. AI에게 그 역할을 맡긴다고 상상해 보세요.
단순히 의견을 묻는 것만으로는 부족합니다. 역할을 지정하세요.
"지금부터 투자자의 관점에서 내 계획에 대해 엄격하게 반론해 줘. 약한 가설 3가지를 지적해."
이렇게 지시하면 AI는 지지자가 아닌 비판자가 됩니다.
돌아온 반론에 다시 반박하세요. 이 과정을 5번만 반복해도 계획의 허점이 놀라울 정도로 메워집니다.
비결은 관점을 바꾸는 것입니다. "고객의 관점에서", "경쟁사의 관점에서", "회계적 관점에서" 등 역할을 바꿔가며 스스로 다자간 회의를 진행할 수 있습니다.
단, AI의 반론을 곧이곧대로 받아들이지는 마세요. 그것은 쟁점을 파악하기 위한 장치일 뿐입니다. 최종 판단은 인간의 몫입니다.
방법 3: 탑다운 도입 — "사용하는 문화"를 직접 만들기
이것은 개인의 기술보다는 조직에 확산시키는 방법에 가깝습니다.
회사에 AI 도구를 도입해도 현장에서는 쓰지 않습니다. 흔한 풍경이죠.
이유는 명확합니다. 윗선에서 쓰지 않기 때문입니다.
난바 대표의 태도는 경영진 스스로가 일상에서 철저히 사용해야 한다는 원칙을 보여줍니다. 관리자가 "AI가 만든 초안을 바탕으로 논의하자"라고 말하면 현장은 즉시 움직입니다.
개인도 마찬가지입니다. 먼저 스스로 작은 일상 업무에 AI를 여는 습관을 들이세요.
예를 들어 이렇게 결정해 보세요:
"이메일 답장은 항상 AI가 초안을 먼저 만들게 한다."
"회의록은 마무리하기 전에 AI에게 요약하게 한다."
하루에 3가지 업무를 AI로 시작하도록 고정하세요.
지시가 아닌 솔선수범입니다. 사용자가 늘어나는 조직은 항상 리더가 가장 많이 사용하는 곳입니다.
솔직히 말해, 이 습관 형성이 가장 저평가되어 있으면서도 가장 효과적인 방법입니다.
방법 4: 비즈니스 프로세스 재설계 — AI를 전제로 업무 재구성하기
많은 사람이 기존 업무 방식의 "일부"를 AI로 대체하려고 합니다.
그것만으로는 효과가 제한적입니다.
난바 대표가 DeNA에서 추진하는 것은 "나중에 AI를 추가하는" 개념이 아니라, AI를 전제로 업무 자체를 재구성하는 것입니다.
"비즈니스 프로세스 재설계라니 너무 거창하게 들린다." 그렇게 느낀다면 방법은 간단합니다.
먼저 일주일간 자신의 업무를 적어보세요. 그다음 각 업무마다 스스로에게 물어보세요. "이걸 AI에게 맡길 수 있을까?"
조사, 요약, 번역, 초안 작성, 분류. 이 5가지 카테고리에 속하는 업무는 거의 모두 AI로 전환할 수 있습니다.
그 위에 업무 순서를 바꾸세요. 인간이 먼저 움직이는 것이 아니라, AI가 준비를 마치면 인간이 마무리하는 흐름으로 바꾸는 것입니다.
Gmail x 음성 입력 x AI 서식 지정. 이 조합이면 이동 중에 말한 내용이 그대로 잘 정리된 이메일이 됩니다.
"생각하는 일"은 인간의 몫, "정리하는 일"은 AI의 몫입니다. 이것만 분리해도 하루 중 당신의 가용 시간이 달라질 것입니다.
방법 5: 학습 가속화 — "모른다"를 방치하지 않기
관리자는 매일 미지의 영역에 직면합니다.
새로운 기술, 경험 없는 산업, 전문 용어로 가득 찬 자료들.
난바 대표의 강점 중 하나는 압도적인 학습 속도라고 알려져 있습니다. AI는 이제 그 무기를 증폭시키고 있습니다.
모르는 단어가 나오면 즉시 AI에게 물어보세요. 단, 질문하는 요령이 있습니다.
"이 기술을 중학생도 이해할 수 있게 친숙한 비유를 들어 설명해 줘."
먼저 쉽게 개요를 파악하세요. 그다음 이렇게 더 깊이 파고드세요:
"이제 이 기술의 비즈니스 리스크 3가지를 나열해 줘."
쉬운 이해에서 실무적 판단까지 단숨에 올라가는 것입니다.
이것은 관리자만을 위한 것이 아닙니다. 회의 중에 오가는 전문 용어, 상사가 사용하는 업계 용어. 그 자리에서 몰래 AI에게 물어보면 뒤처지는 것을 막을 수 있습니다.
"모른다"를 다음 날로 넘기지 마세요. 학습 속도가 곧 업무 속도가 됩니다.
주의할 점은 AI의 설명을 최종 사실로 삼지 않는 것입니다. 개요를 파악했다면 반드시 1차 정보로 검증하세요. 이 한 단계만 더하면 됩니다.
"그건 관리자들 이야기지"라고 생각한 분들에게
여기까지 읽고 이렇게 느낀 분들이 분명 있을 겁니다.
"그녀는 높은 위치에 있으니까 가능한 거야. 자원이 있는 사람들의 이야기지."
정반대입니다.
여기에 나열된 5가지 방법은 특별한 예산이나 전담 팀이 필요하지 않습니다. 초안을 만들게 하고, 반론하게 하고, 습관으로 만들고, 프로세스를 재구성하고, 즉석에서 배우는 것.
이 모든 것은 오늘 당장 무료 AI로 시작할 수 있는 행동들입니다.
난바 대표의 활용법이 뛰어난 이유는 비싼 도구를 써서가 아닙니다. 누구나 흉내 낼 수 있는 원칙, 즉 "속도"와 "직접 발 벗고 나서는 태도"를 철저히 지키기 때문입니다.
요약
AI를 "편리한 검색 파트너"로만 열고 있는 한, 당신은 그 잠재력의 절반도 끌어내지 못하고 있는 것입니다.
난바 스타일의 AI 활용을 관통하는 것은 판단을 멈추지 않는 속도와 경영진이 직접 철저히 사용하는 태도입니다.
초안을 만들게 하고, 반론하게 하고, 습관으로 만들고, 프로세스를 재구성하고, 즉석에서 배우세요.
검색의 대체제가 아니라, 판단과 학습의 속도를 높이는 장치로 사용하세요. 여기에 난바 스타일의 정수가 있습니다.
어떠셨나요?
이번에 소개한 5가지 방법은 오늘부터 스마트폰 하나로 시도할 수 있습니다. 우선 한 번 이렇게 물어보세요. "만약 당신이 난바 토모코라면, 내 현재 업무에 대해 뭐라고 말할까?"
마지막으로, 딱 한 가지만.
여기까지 읽어주신 분들께,
Slide Creation GPTs를 배포하겠습니다.
테마만 입력하면 끝입니다.
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솔직히 말씀드리면.
이 GPTs는 한 번에 완성된 것이 아닙니다.
50번 넘게 실패했습니다.
"누구나 사용할 수 있는" 수준에 도달하기까지 일주일이 걸렸습니다.
딱 한 번만 더 말씀드리겠습니다.
필요한 것은 기술이 아닙니다.
AI가 길을 잃지 않게 하는 요령뿐입니다.
오늘부터 초안을 처음부터 만드는 고단함은 끝내지 않겠습니까?
참고 문헌
・난바 토모코, 『불협화음 경영: 팀 DeNA의 도전』 (닛케이 출판사, 2013)
・DeNA Co., Ltd. 공식 발표/IR 자료 (2024, AI 비즈니스 방침)
・DeNA Co., Ltd. 2024 회계연도 연간 결산 설명 자료 (생성형 AI 활용 및 전사적 추진 체계 설명)
・난바 토모코의 CEO 복귀 관련 각종 보도 (2024)
・난바 토모코 인터뷰 (전사적 AI 활용 및 속도 경영에 관한 발언, 2023-2024)
・경제산업성, "AI 사업자 가이드라인" (2024, 기업의 AI 활용 시 유의점)
・총무성, "정보통신백서" (2024년판, 생성형 AI의 비즈니스 활용 동향)
