현재 기업들에게는 아이러니한 상황이 펼쳐지고 있습니다. Satya의 최신 글 경계 없는 생태계는 안정적일 수 없다에서 그는 기업이 생존을 위해 AI를 급속도로 도입해야 하지만, 동시에 이러한 도입이 모델의 역량이 "보이는 모든 것을 잠식하는" 미래의 실패를 초래할 수 있다고 경고했습니다. 이 문구는 기업이 인식하든 못 하든 지금 걸고 있는 내기를 함축합니다. 기업이 업무 수행에 외부 모델에 더 많이 의존할수록, 그들의 이점(과 마진)은 더 빠르게 사라집니다. 대신 기업은 Satya가 토큰 자본(token capital)이라고 부르는 것에 투자해야 합니다. 토큰 자본은 기업이 구축하고 소유하는 AI 역량, 즉 AI 시스템이 비즈니스 내에서 운영되며 축적하는 지식, 워크플로, 의사 결정, 맥락 등을 의미합니다.
그의 글이 지적하는 바는 기업이 토큰 자본을 개발하는 데 필요한 개방형 생태계를 갖추지 못하고 있다는 점입니다. 그리고 개방형 생태계 없이는 어떤 규모의 경제도 존재할 수 없지만, 더 중요한 것은 귀하와 귀하의 비즈니스에 있어 AI 시스템을 구동하는 지식을 축적하는 시스템을 소유하지 않으면 비즈니스 자체가 성립하지 않는다는 점입니다.
모든 것은 모델 교체 가능성(model replaceability)에서 시작됩니다. 이것이 지속 가능한 이점을 창출하는 첫 번째 황금률입니다. 지능을 제공하는 모델은 Wardley 맵에서 상품(commodity)처럼 취급되어야 합니다. "일반화된" 모델을 교체하더라도 "회사의 베테랑"을 잃지 않아야 합니다. 모델이 상호 교체 가능해지면, 차별화의 원천은 모델 자체에서 이를 둘러싼 지식과 워크플로로 이동합니다. @TonkLabs는 바로 이러한 작업을 수행하도록 설계되었습니다. 모든 의사 결정, 데이터 포인트, 비즈니스 신호 등 암묵적 지식을 흡수하는 데이터 스펀지처럼 작동하여 필요 시점에 모델에 제공합니다.
둘째, "루프(loop)"가 기업의 새로운 IP가 됩니다. 생성되는 모든 워크플로는 기업 고유의 암묵적 지식을 축적하여 토큰 자본을 강화합니다. Tonk의 개방형 아키텍처는 에이전트가 스키마나 API 엔드포인트에 신경 쓰지 않고 권한이 부여된 모든 데이터에 직접 접근할 수 있게 합니다. 비즈니스 프로세스가 모두 동일한 언어를 사용할 때, 한 워크플로에서 생성된 지식은 다음 워크플로에서도 활용 가능해집니다. 현재 조직에는 에이전트와 사람이 하나의 작업을 중심으로 협력할 수 있는 공간이 부족합니다. 목표는 Google 문서를 만들고 공유하는 것처럼 간단한 UX로 조직의 지능을 지속적으로 축적하는 시스템을 구축하는 것입니다.
Tonk는 주권 아키텍처(sovereign architecture)가 AI 시대에 기업의 성패를 좌우할 것이라는 신념 위에 구축되었습니다. 우리는 기업이 에이전틱 워크플로를 강화할 수 있는 기술을 만드는 것에 그치지 않고, 이 기술이 계속해서 개방되어 기업이 활용할 수 있도록 조치를 취해야 합니다. 이것이 Tonk의 핵심 기술이 MPL 2.0 라이선스로 오픈소스화된 이유입니다. 시스템 설계상 기업이 온프레미스 호스팅을 선택할 수 있는 이유입니다. 그리고 만약 대신 당사 서비스를 통해 호스팅하기로 선택하더라도, 이 서비스가 단순한 파이프(dumb pipe)처럼 작동하는 이유입니다. 즉, 암호화된 데이터를 대신 이동시켜 줄 뿐이며, 그 외에는 물리적으로 아무것도 할 수 없습니다.
이는 전략적으로 우리에게 유리합니다. 귀하의 주권에 투자함으로써, 우리는 오늘날의 디지털 경제보다 수백에서 수천 배 더 큰 경제를 구동할 수 있는 생태계를 창출합니다. 오늘날 10조 달러 규모의 경제가 Linux에 의해 구동되는 것과 같습니다. 오늘날의 디지털 경제는 Linux 없이는 존재하지 않았을 것입니다. Tonk의 내기는 이러한 개방성, 중립성, 사용자 통제가 장기적으로 가장 강력한 입지가 될 것이라는 점입니다.
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