ChatGPT, Claude, Manus, Genspark 가 연이어 놀라운 기능을 쏟아내고 있습니다. 하지만 대형 일본 기업들이 '전사 생성형 AI 기반'을 고를 때는 대개 Gemini 나 Copilot 에 답이 쏠립니다. 순수 성능에서 반드시 앞서는 것도 아닌데 왜 이런 현상이 나타날까요?
그 이유는 '어느 AI 가 더 똑똑한가'가 아니라, 훨씬 더 일상적이고 구조적인 곳에 있습니다. 이 현실을 풀어보려 합니다. 분명히 말씀드리자면, 이것은 '다른 AI 가 나쁘다'는 이야기가 아닙니다. 일상의 기반이 되는 AI 와 특정 작업을 위해 꺼내 쓰는 전문 AI 의 역할이 다르다는 사실에 관한 것입니다.
'지능'은 더 이상 기반을 결정짓는 요소가 아니다
벤치마크 점수를 비교하고 계신다면, 기반을 선택하기에 잘못된 경기장을 보고 계신 겁니다. 모든 주요 모델은 이미 일상적인 비즈니스 운영에 필요한 지능 수준을 훨씬 넘어섰습니다.
- 지능은 '전제 조건'이지 '차별화 요소'가 아닙니다. 벤치마크에서 0.1점 차이가 나는 것이 현장 생산성에 큰 영향을 주지는 않습니다.
- 실패는 '사용하지 않음'을 통해 발생합니다. 도구를 배포했지만 6개월 후에는 열리지도 않고 '공기'가 되어버리는 것이 전사 도입의 진정한 사망 원인입니다.
- 따라서 질문은 '어디에 자리 잡고 있는가'입니다. '사람들이 하루 종일 머무는 곳에 있는 AI 는 무엇인가?' 이것이 기반을 선택하는 평가 축이 됩니다.
일본 기업이 Gemini 와 Copilot 에 정착하는 세 가지 구조적 이유
역사적으로 대형 일본 기업은 Microsoft 365 나 Google Workspace 를 업무 기반으로 사용해 왔습니다.
IT 거버넌스를 우선시하고 전사 동시 도입을 선호하는 문화를 고려하면 답은 자연스럽게 좁혀집니다. 세 가지 이유가 있습니다:
- 처음부터 업무 흐름 속에 자리 잡고 있다. 이메일, 문서, 스프레드시트, 회의. 사람들이 하루 종일 일하는 곳에 AI 가 존재합니다. '별도 탭을 열어야 한다'는 마찰이 사용률을 낮추는 가장 큰 요인입니다. 마찰이 제로인 AI 만이 매일 사용됩니다.
- ID 와 권한을 상속한다. 기존 인증 기반(Microsoft Entra ID / Google ID)과 권한 설정을 그대로 이어받습니다. AI 가 '누가 무엇을 볼 수 있는지'라는 범위를 넘어서지 않습니다. 이것은 IT 부서 심사를 통과할 수 있는 사실상 유일한 솔루션입니다.
- 거버넌스가 이미 계약되어 있다. 데이터는 테넌트 내에 머물며, 새로운 데이터 처리 계약이나 추가 위험 검토가 필요하지 않습니다. 이미 사용 중인 기반의 확장이기 때문에 전사 배포의 병목 현상이 발생하지 않습니다.
한 가지 포인트
여러 회사의 AI 활용에 대해 이야기하면서 한 가지를 확신하게 되었습니다. 전사 기반이 실패하는 이유는 거의 항상 성능 때문이 아닙니다. 바로 '열리지 않는다'는 이유 때문입니다. 승자는 AI 가 어디에 자리 잡고 있는가에 의해 결정됩니다. 지능의 차이를 두고 끝없이 논쟁하는 회사는 6개월 후에 도구 사용이 중단되는 곳입니다.
'보러 가는 AI' vs '거기에 있는 AI' — 어느 것이 더 낫다는 문제가 아니다
이 차이는 우열의 문제가 아니라, 강점의 방식이 다른 것입니다.
거기에 있는 AI — Gemini / Copilot. 현재 열려 있는 이메일이나 문서의 맥락을 읽고 즉시 행동합니다. 사용하는 것을 '기억'할 필요가 없습니다. 표준적인 전사 업무에 자연스럽게 자리 잡습니다.
보러 가는 AI — 범용 채팅 및 에이전트. 특정 목적과 깊은 집중력을 가지고 사용합니다. 리서치, 개발, 장문 작성, 전문적인 심층 작업. 한 번의 상호작용 품질이 높고, 날카로운 전문 작업에서 빛을 발합니다.
어느 한쪽이 더 낫다는 것이 아닙니다. 단지 전사 기반에는 전자가 적합하다는 것뿐입니다.
여기서의 차이는 모델 성능 비교가 아닙니다. 전사에 배포되어 매일 지속적으로 사용될 수 있는지, 즉 도입의 용이성에 관한 문제입니다.
진짜 전장은 소셜 미디어에서 보이지 않는다
타임라인에 다양한 새로운 기능들이 화제가 되는 동안, Gemini 와 Copilot 은 조용히 '엔터프라이즈 기능'에 올인하고 있습니다.
Gemini Enterprise
이전 Agentspace 의 핵심을 통합한 비즈니스 자동화 기반입니다. 내부 데이터를 교차 검색하고 코드 없이 워크플로를 자동화합니다. Workspace 에 국한되지 않고 Microsoft 365 나 Salesforce 등 다른 도구와도 연동할 수 있습니다.
Copilot × Work IQ
Ignite 2025 에서 발표된 지능형 기반인 WorkIQ 는 매우 강력합니다. Email, Teams, SharePoint 의 정보를 묶어 AI 가 '데이터, 메모리, 추론'의 세 가지 계층에 걸쳐 조직의 비즈니스 맥락을 이해할 수 있게 합니다. 권한을 존중하면서 회사의 현실에 기반한 제안을 제공합니다.
이것들이 왜 소셜 미디어에서 화제가 되지 않을까요?
답은 간단합니다. 계약 및 전사 배포의 장벽이 높기 때문에 개인이 쉽게 사용해볼 수 없기 때문입니다. 소셜 미디어에서 과대광고되는 것은 '지금 당장 핸드폰으로 사용해볼 수 있는 AI'입니다. 기업이 진지하게 도입하는 엔터프라이즈 버전은 IT 심사와 계약이라는 장벽을 넘어야만 나타납니다.
즉, 소셜 미디어에서 유행하는 AI 와 기업이 기반으로 사용하는 AI 는 품질로 경쟁하는 것이 아니라 서로 다른 계층을 바라보고 있는 것입니다. 소셜 미디어의 과대광고와 기업 도입의 진지함이 반드시 일치하는 것은 아닙니다.
'회사에서 사용한다'는 세 가지 단계
'ChatGPT 가 가장 많이 사용된다'는 설문 결과를 액면 그대로 믿지 마십시오. 많은 수치가 이 세 가지 단계를 하나로 합쳐 놓은 것입니다.
- 허용만 된 상태 — '금지되지 않은' 상태. 개인이 개인 계정이나 무료 버전을 자체 책임 하에 사용합니다. 편리하지만 ID 통합이나 거버넌스는 활성화되지 않았습니다. 회사가 선택한 것이 아니라 묵인하고 있는 것일 뿐입니다. 이것을 '전사 사용'이라고 할 수 없습니다.
- 특정 목적으로 병행 사용. 특정 부서나 특정 작업에 공식적으로 도입되었습니다. 개발, 리서치, 전문적인 심층 작업과 같은 정밀한 작업이 여기서 빛을 발합니다. 이것이 ChatGPT, Claude, 다양한 에이전트가 강점을 발휘하는 영역입니다. 하지만 이것은 여전히 '전사 기반'이 아닙니다.
- 전사 기반으로 배포. 모든 사람에게 배포된 표준 도구로, 매일 사용되며 ID, 권한, 거버넌스가 그대로 이어집니다. 현재 현실적으로 이 자리에 있는 것은 Copilot 과 Gemini 입니다.
기반과 전문 도구를 함께 사용하기 — 공존의 지도
이것이 가장 중요한 포인트입니다. 기반이 Gemini 나 Copilot 으로 정착된다고 해서 다른 AI 의 패배를 의미하는 것은 전혀 아닙니다.
하지만 '다른 AI 가 기반 위에 올라탄다'는 일반적인 이미지는 약간 다릅니다. Claude, Manus, Genspark 는 Microsoft 365 나 Workspace '위에서' 작동하지 않습니다. 이들은 각각 독립적이고 강력한 제품입니다. 따라서 수직으로 쌓아 올리는 개념보다는 수평적인 역할 분담으로 보는 것이 옳습니다.
일상 기반 — Gemini / Copilot. 모든 사람에게 배포되어 업무에 내장되어 있으며 항상 켜져 있습니다. 회사 인프라로서 항상 존재합니다.
핵심 순간을 위한 전문 도구 — Claude / ChatGPT / Manus / Genspark. 필요할 때 꺼내 쓰는 고성능 도구입니다. 특정하고 깊이 있는 작업을 맡깁니다. 각각의 강점은 다음과 같습니다:
- Claude (Anthropic) — 코딩, 장문 텍스트, 복잡한 추론, 집중적인 에이전트 작업(Claude Code / Cowork). 깊이를 위해 선택되는 파트너입니다.
- ChatGPT (OpenAI) — 압도적인 다재다능함과 도달 범위. 브레인스토밍부터 다양한 작업에 이르기까지 모든 것을 처리하는 올라운더입니다.
- Manus — 완전 자율적인 범용 AI 에이전트. 목표를 주면 리서치부터 결과물 제작까지 모든 것을 실행하는 실행력을 가지고 있습니다.
- Genspark — 여러 AI 를 묶은 Mixture-of-Agents 유형의 슈퍼 에이전트입니다. 리서치부터 슬라이드와 시트 제작까지 자체적으로 추진합니다.
기반과 전문 도구는 경쟁 관계가 아닙니다. 일상 기반으로 Gemini/Copilot 을 사용하고, 핵심 순간에 이 도구들을 꺼내 쓰는 것입니다. 이러한 사용 구분이 오늘날 기업 AI 의 현실적인 모습입니다.
한 가지 포인트
저는 개인적으로 글쓰기와 디자인에 Claude 와 ChatGPT 를 매일 사용하고, 자율 작업은 Manus 와 Genspark 에 맡깁니다. 그렇기 때문에 말할 수 있습니다 — '일상 기반을 위한 AI'와 '핵심 순간을 위한 AI'는 다른 질문입니다. 기반이 제대로 설정될수록 전문 도구를 더 자유롭게 선택할 수 있습니다.
경쟁하지 말고, 용도에 따라 사용하십시오. 이것이 앞으로의 기업 AI 를 위한 청사진이라고 믿습니다.
요약
대형 일본 기업의 기반이 Gemini 와 Copilot 에 정착하는 이유는 지능의 승리 때문이 아닙니다. '거버넌스를 포함하여 매일, 모든 사람이 사용한다'는 조건을 현재 가장 잘 충족하기 때문입니다.
그리고 Claude, ChatGPT, Manus, Genspark 는 '핵심 순간을 위한 전문 도구'로서 그들과 함께 공존합니다.
물어야 할 질문은 '어느 것이 가장 강력한가'가 아니라, '일상 기반과 핵심 순간을 위한 전문 도구를 어떻게 조합할 것인가' 입니다.
