회사에서 가장 뛰어난 인재들이 일하는 모습을 오래 지켜보면 한 가지를 발견하게 됩니다. 그들에게는 패턴이 있다는 사실입니다.
훌륭한 영업 담당자는 중요한 통화에 임할 때 무엇이 중요한지 명확히 인지하고 있습니다. 지난 대화 내용을 살펴보고, 실제 의사 결정권자를 파악하며, 드러나지 않은 반대 의견을 찾아내고, 3주 전 누군가가 했지만 기록에는 남지 않은 약속을 추적합니다.
강력한 고객 지원 리더는 고객 에스컬레이션을 다른 사람들과는 다르게 읽습니다. 티켓 내용 너머로, 어조, 이력, 계정 가치, 제품 문제점, 그리고 작은 문제가 곧 훨씬 더 큰 문제로 커질 수 있다는 미묘한 신호까지 포착합니다.
재무 책임자는 페이지에 적힌 숫자 너머를 봅니다. 어떤 움직임이 중요하고, 어떤 것이 잡음이며, 어떤 것들이 이사회 회의 전에 스토리가 필요한지 이해합니다.
이것은 대부분의 회사가 매일 의존하는 업무이지만, 종종 포착하고, 정리하고, 배우기 어려운 영역으로 남아 있습니다.
사람들은 이것을 경험, 판단력, 안목, 또는 조직 지식이라고 부르지만, 실제로는 기존의 가정과 선호도를 강화하는 결정을 정당화하는 세련된 방식이 될 수도 있습니다.
AI 기업들은 이것을 '스킬(Skills)'이라고 부르기 시작했습니다.
이에 대해 이번주 금요일 오전 10시(태평양 시간)에 라이브로 자세히 설명드리겠습니다. 실용적인 버전을 원하신다면 Skills 101에 등록하세요.
스킬이 무엇인지, 어디에 적용되는지, Claude와 ChatGPT에게 같은 작업을 반복해서 설명하지 않는 방법을 알아보세요. Skills 101에 무료로 등록하세요.
업무에는 이미 방법이 있다
모든 회사에는 자신들이 생각하는 것보다 더 구체적인 업무 방식이 있습니다.
영업팀이 갱신을 준비하는 방식.
제품팀이 고객 피드백을 우선순위로 전환하는 방식. 마케팅팀이 캠페인이 실제로 효과가 있는지 판단하는 방식. 지원팀이 문제를 에스컬레이션할 시기를 결정하는 방식. 엔지니어링팀이 위험한 변경 사항을 검토하는 프로세스. 재무팀이 비즈니스의 변화를 이해하는 방식.
이 중 일부는 문서화되어 있습니다. 대부분은 문서, Slack 스레드, 템플릿, 오래된 프레젠테이션 자료, 온보딩 통화, 그리고 오래 근무하며 더 잘 알고 있는 사람들의 머릿속에 흩어져 있습니다.
그 지식은 보통 배경 지식으로 취급되지만, 곧 인프라가 될 것입니다.
에이전트는 작업 자체 이상을 이해할 때만 유용합니다. 그 뒤에 있는 방법을 이해해야 합니다.
접근 권한은 쉬운 부분이다
AI를 사용할 때 사람들은 대개 데이터에 대한 접근 권한부터 확보하려고 합니다.
에이전트를 CRM에 연결합니다. Slack 통합을 설정합니다. Google Drive에 대한 접근 권한을 제공합니다. GitHub와의 연결을 활성화합니다. 데이터 웨어하우스에 연결을 설정합니다.
이 모든 것이 중요합니다. 접근 권한이 없는 에이전트는 대부분 추측에 불과합니다.
하지만 접근 권한이 좋은 작업을 만들어내지는 않습니다. 에이전트가 모든 영업 노트를 읽어도 딜의 형태를 놓칠 수 있습니다.
모든 지원 티켓을 검색해도 즉각적인 주의가 필요한 고객을 인식하지 못할 수 있습니다. 모델이 모든 제품 문서를 열어도 옳게 들리지만 실제 결정은 놓치는 PRD를 생성할 수 있습니다.
과제는 에이전트가 정보에 대한 접근 권한을 확장하는 것이 아니라, 회사가 업무에 접근하는 방식을 이해하도록 돕는 것입니다.
바로 여기서 스킬이 중요해집니다.
스킬은 재사용 가능한 업무 방식이다
스킬은 단순한 프롬프트 그 이상입니다.
프롬프트는 특정 순간에 에이전트에게 무엇을 해야 하는지 알려주는 반면, 스킬은 반복 가능한 업무 방식을 포착합니다.
이를 통해 에이전트는 해당 유형의 작업이 발생할 때마다 동일한 접근 방식을 적용할 수 있습니다.
스킬에는 지침, 예시, 템플릿, 체크리스트, 스크립트, 참고 자료, 경험 법칙이 포함될 수 있습니다. 기술적 형태는 다양할 수 있습니다. Anthropic의 버전은 SKILL.md 파일과 선택적 지원 파일이 포함된 간단한 폴더를 사용합니다. 다른 시스템은 자체 형식을 사용할 것입니다.
스킬은 절차를 패키지화합니다.
누군가가 따르는 단계와 적용하는 판단을 포착합니다. 또한 주의해야 할 예외 사례와 기대하는 품질 기준도 문서화합니다.
영업 통화 준비 스킬은 계정 기록을 읽는 방법, 표면화해야 할 위험, 열린 질문을 구성하는 방법, 유용한 브리핑이 무엇인지 다룰 수 있습니다.
인시던트 사후 분석의 경우, 스킬은 타임라인을 재구성하는 방법을 다룰 수 있습니다. 또한 원인과 증상을 분리하고, 비난 없이 작성하며, 학습을 실행으로 전환하도록 가르칠 수 있습니다.
이사회 자료를 만들 때, 스킬은 어떤 지표가 중요한지 다룰 수 있습니다. 움직임을 설명하는 방법, 부록에 포함되어야 할 내용, 그리고 스토리가 보통 어디서 깨지는지 보여줄 수 있습니다.
스킬은 재사용 가능하게 만든 방법입니다.
데이터, 커넥터, 스킬, 그리고 플러그인으로의 진화
AI 시스템의 첫 번째 과제는 접근 권한이었습니다.
모델은 실제 업무가 이루어지는 정보와 시스템에 도달할 방법이 필요했습니다. 이로 인해 문서, 데이터베이스, 애플리케이션, 비즈니스 기록을 AI에 노출할 수 있는 커넥터, MCP, API, 데이터 통합이 등장했습니다.
이는 필요한 단계였습니다. 하지만 접근 권한만으로는 유용한 행동을 만들어내지 못합니다.
커넥터는 Salesforce를 노출할 수 있습니다. 하지만 팀이 예측 검토를 어떻게 진행하는지 에이전트에게 가르칠 수는 없습니다.
Google Drive도 연결될 수 있지만, 어떤 오래된 이사회 자료를 복사할 가치가 있고 어떤 것은 무시해야 하는지 에이전트에게 알려주지 않습니다.
API는 지원 티켓을 반환할 수 있지만, 가장 효과적인 지원 관리자가 어떤 문제가 진정으로 긴급한지 판단하는 방법을 설명할 수는 없습니다.
바로 여기서 스킬이 등장합니다.
데이터와 커넥터는 맥락을 제공합니다.
스킬은 판단력, 프로세스, 반복 가능한 업무 방식을 제공합니다.
플러그인은 실제로 이 둘의 조합이었습니다. 시스템에 대한 접근 권한과 작업을 수행하고 워크플로우를 실행하는 기능을 묶었습니다.
그런 의미에서 플러그인은 진화의 일부였습니다.
먼저 데이터와 커넥터가 등장했습니다.
그다음 스킬이 등장했습니다.
차세대는 이 둘을 결합하여 정보에 접근하고, 업무가 어떻게 수행되는지 이해하며, 조치를 취할 수 있는 지능형 시스템을 만듭니다.
이 부분이 제가 금요일 라이브에서 자세히 다룰 내용입니다. 접근 권한은 에이전트를 업무에 투입합니다. 스킬은 업무가 어떻게 수행되는지 가르칩니다.
스택, 워크플로우, 그리고 시작점을 보여드리겠습니다.
패턴은 AI보다 오래되었다
이것은 컴퓨팅 역사에서 계속 일어나고 있는 일입니다.
Unix 명령어는 유용한 작업을 재사용 가능하게 만들었습니다.
셸 스크립트는 시퀀스를 재사용 가능하게 만들었습니다.
라이브러리는 코드를 재사용 가능하게 만들었습니다.
API는 서비스를 재사용 가능하게 만들었습니다.
워크플로우는 비즈니스 프로세스를 재사용 가능하게 만들었습니다.
스킬은 판단력을 재사용 가능하게 만듭니다.
이 부분이 주목할 가치가 있습니다.
AI가 전문성을 패키지화하려는 욕구를 발명한 것은 아닙니다. 소프트웨어는 항상 그 방향으로 움직여 왔습니다.
변경된 것은 실행 주체입니다.
수십 년 동안 인간은 플레이북을 읽고 적용해야 했습니다. 이제 에이전트는 플레이북을 로드하고, 도구를 사용하고, 파일을 검사하고, 스크립트를 실행하고, 계속 진행할 수 있습니다.
플레이북이 능동적으로 변할 수 있습니다.
이는 업무가 어떻게 수행되는지 문서화하는 것의 가치를 변화시킵니다.
스킬 라이브러리가 자산이 된다
동일한 최첨단 모델을 사용하는 두 회사를 상상해 보세요.
한 회사는 모델을 시스템에 연결합니다.
다른 회사는 모델을 시스템에 연결하고, 회사의 최고 업무에서 구축된 스킬 라이브러리를 제공합니다.
두 번째 회사는 다른 자산을 가지고 있습니다.
에이전트는 회사가 영업 통화를 준비하고, 계약을 검토하고, 출시 브리핑을 작성하고, 버그를 조사하고, 에스컬레이션을 처리하고, 연구를 요약하고, 재무 성과를 설명하는 방법을 알고 있습니다.
완벽하거나 마법처럼은 아닙니다.
하지만 중요할 만큼 일관되게 합니다.
모든 스킬은 운영상의 작은 레버리지 조각이 됩니다.
좋은 스킬은 동일한 실수가 두 번 수정되는 것을 방지합니다.
더 나은 스킬은 그것을 사용하는 모든 사람의 기준을 높입니다.
훌륭한 스킬은 구축하는 데 수년이 걸리던 판단력을 포착합니다.
그렇기 때문에 스킬 라이브러리는 에이전트가 실제로 사용할 수 있는 회사의 운영 매뉴얼 역할을 합니다.
최고의 스킬은 비공개일 것이다
공개 스킬 마켓플레이스가 생길 것입니다.
일부는 유용할 것입니다. 대부분은 일반적일 것입니다.
가장 가치 있는 스킬은 회사 내부에 존재할 것입니다. 가장 가치 있는 방법은 특정하기 때문입니다.
고객 에스컬레이션 프로세스, 영업 자격 심사 렌즈, 제품 검토 기준.
이사회 업데이트에 사용하는 형식, 의존하는 법적 방어 입장, 브랜드를 정의하는 목소리.
무엇이 중요한지 결정하는 방식조차도.
이것이 경쟁사가 다운로드할 수 없는 지식입니다.
일반적인 에이전트는 영업, 지원, 재무, 제품, 엔지니어링에 대한 광범위한 지식을 가지고 도착할 수 있습니다.
회사 내에서 유용하게 만드는 것은 팀이 시간이 지남에 따라 축적한 특정 프로세스, 결정, 교훈을 학습하는 것입니다.
업무부터 시작하라
이것이 모든 회사의 첫 번째 AI 전략이 스킬 라이브러리여야 하는 이유입니다.
플랫폼을 선택하기 전에, 반복되는 업무를 매핑하세요.
경험 많은 사람들이 다른 사람들보다 지속적으로 더 나은 성과를 내는 워크플로우를 찾으세요.
단순한 노력이 아닌 판단력이 필요한 작업을 찾으세요.
영업 통화, 고객 조사, 지원 에스컬레이션, PRD, 인시던트 사후 분석, 계약, 예측, 출시, 경쟁사 분석, 릴리스 노트. 이것들 중 어느 것도 직무 자체는 아닙니다. 이것들은 직무를 둘러싼 모든 것입니다.
그런 다음 팀에서 가장 뛰어난 사람이 무엇을 다르게 하고, 다른 사람들이 간과하는 경향이 있는 것이 무엇인지 물어보세요.
그들의 관심을 가장 먼저 끄는 것은 무엇인가요?
무엇이 간과되는 경향이 있나요?
어떤 예시가 그들의 접근 방식을 형성하나요?
어떤 질문이 반복적으로 제기되나요?
그들이 피하려고 하는 오류는 무엇인가요?
그들은 어떻게 성공을 정의하나요?
이것이 바로 원재료입니다. 이것을 스킬로 만들고, 사용하고, 계속 개선하며, 소유자를 업무 가까이에 두세요.
회사는 중요한 업무를 더 일관되게 만드는 몇 가지 스킬이 필요합니다.
라이브러리는 거기서부터 성장할 수 있습니다.
진정한 AI 전략
회사는 AI를 비즈니스 전반에 뿌려진 일반적인 지능의 계층으로 취급하는 대신, 실제 결과를 이끌어낼 수 있는 워크플로우에 깊이 내장할 때 에이전트의 최대 가치를 얻을 수 있습니다.
더 실용적인 일을 하세요.
에이전트에게 비즈니스가 실제로 어떻게 작동하는지 가르치세요.
반복되는 판단력을 재사용 가능한 시스템으로 전환하세요.
최고 성과자의 방법을 적용하기 쉽고, 개선하기 쉬우며, 잃어버리기 어렵게 만드세요.
이것이 바로 전환점입니다.
회사의 AI 우위는 선택한 모델이 아니라, 모델이 잘 수행하도록 가르친 업무에서 비롯될 것입니다.
모든 회사에는 운영 방식이 있습니다.
대부분은 보이지 않습니다.
스킬은 그것을 보이게 만듭니다.
스킬 라이브러리는 그것을 재사용 가능하게 만듭니다.
여러분의 회사에는 이미 스킬이 있습니다.
그것들은 오래된 문서, Slack 스레드, 고객 통화, 검토 관행, 온보딩 노트, 그리고 업무가 실제로 어떻게 수행되는지 아는 사람들의 머릿속에 있습니다.
금요일 오전 10시(태평양 시간), Skills 101을 라이브로 진행합니다.
Claude와 ChatGPT에게 같은 작업을 반복해서 설명하는 것을 중단하고, AI가 다시 여러분의 방식으로 작업을 수행할 수 있도록 지침을 패키지화하는 방법을 보여드리겠습니다.
