ChatGPT 와 Claude 같은 생성형 AI 가 주류가 되면서, Ahrefs 는 마침내 자체 에이전트 플랫폼인 "Letaido"와 그 위에서 작동하는 마케팅 특화 대화형 AI 에이전트 "Agent A"를 공개했습니다.
Ahrefs Japan 과 LANY Co., Ltd.의 합동 웨비나를 바탕으로, 이 글에서는 Agent A 의 개요, 기존 AI 도구와의 결정적인 차이점, 그리고 SEO 운영을 획기적으로 간소화하는 사용 사례에 대해 자세히 소개합니다.
1. 생성형 AI (ChatGPT/Claude)가 "운영 개선"을 달성하지 못하게 막는 세 가지 장벽
Ahrefs 는 현재 Lite 요금제 이상의 사용자에게 MCP (Model Context Protocol)와 API 를 공개하여 외부 AI 도구 (Claude, ChatGPT, Copilot 등)가 Ahrefs 데이터에 접근할 수 있는 환경을 조성하고 있습니다.
하지만 이를 실제 업무 운영에 도입하려 할 때, 사용자들은 종종 다음과 같은 "세 가지 장벽"에 부딪힙니다.
- 장벽 1: 지식 사일로 (공유 불가능) 개인이 Claude 에서 훌륭한 프롬프트나 분석 대시보드를 만들어도 이를 팀 전체에 쉽게 배포하거나 공유할 메커니즘이 없어, AI 활용 노하우가 개인에게만 갇히게 됩니다.
- 장벽 2: 데이터 정확성 및 획득 범위의 한계 외부 API 를 통해 통신하기 때문에 API 에서 지원하지 않는 일부 데이터 (예: 특정 Content Explorer 기능)는 검색할 수 없고, 대량의 데이터를 처리하는 데 시간과 노력이 많이 소요될 수 있습니다.
- 장벽 3: 프로그래밍 장벽 고급 분석 도구를 구축하려면 종종 Python 과 같은 코드에 대한 이해가 필요하여, 일반 마케터가 자신만의 전용 비즈니스 도구를 갖는 것은 높은 허들입니다.
Agent A 는 이러한 격차를 해소하고 "단순한 AI 분석"을 "지속적으로 실행되는 비즈니스 시스템"으로 끌어올리기 위해 개발되었습니다.
2. Ahrefs 의 자체 플랫폼 "Letaido"와 "Agent A"란?
Letaido 와 Agent A 의 관계는 "무대와 배우"에 비유할 수 있습니다.
- Letaido (무대): Ahrefs 의 CEO 가 직접 개발한 자체 "에이전트 플랫폼 (기반)"입니다.
- Agent A (배우): Letaido 기반 위에서 작동하는 마케팅 및 SEO 에 완전히 특화된 AI 에이전트입니다.
AI 도구 (Claude, ChatGPT 등)와의 결정적인 차이점은 "직접적인 내부 API 연결"입니다.
MCP 를 통해 ChatGPT 나 Claude 를 사용할 때는 "공개 API (외부 API)" 범위로 제한되며, 데이터를 검색할 때마다 API 크레딧이 소모됩니다.
반면에 Agent A 는 Ahrefs 의 "내부 엔드포인트 (내부 API)"에 직접 연결됩니다.
생성형 AI x MPC 와 Agent A 비교표
Agent A 를 사용하면 14년 동안 축적된 데이터와 170조 개 이상의 페이지로 구성된 세계 최대 웹 인덱스에 표준 Ahrefs 도구 인터페이스를 작동하는 것과 동일한 세분성과 정확성으로 액세스할 수 있습니다. 또한, 작업의 중요도에 따라 기본 AI 모델 (예: Claude Opus 3.5)을 화면에서 자유롭게 전환할 수 있습니다.
3. Agent A 를 마스터하기 위한 편리한 표준 기능
Agent A 가 작동하는 Letaido 에는 처음 사용하는 사용자라도 즉시 업무에 적용할 수 있는 다양한 편리한 기능이 탑재되어 있습니다.
- Skills: Ahrefs 자체 SEO 전문가들이 일상 업무에서 사용하는 노하우와 프롬프트를 무료 템플릿으로 제공합니다. 한 번의 클릭으로 Agent A 에 통합할 수 있습니다 (현재 일본 시장에 맞게 현지화 중).
- Apps: 분석 대시보드 및 보고서 작성 도구를 위한 템플릿입니다. 이를 사용하여 자체 전용 회사 앱을 쉽게 구축할 수 있습니다.
- Automation: "매일 오전 8:00에 Brand Radar 데이터를 자동으로 검색하여 대시보드 업데이트"와 같은 예약 실행이 가능합니다.
- Whiteboard: 여러 개의 생성된 앱과 대시보드 (웹 분석 지도 매핑, PR 기사 생성기 등)를 하나의 깔끔한 화면으로 결합하고, 오픈 링크를 통해 전체 팀 또는 외부 클라이언트와 공유할 수 있는 기능입니다.
4. LANY 의 타케우치 씨가 소개하는 Agent A 실전 사용 사례
Agent A 를 광범위하게 사용해온 Ahrefs 앰버서더이자 LANY Co., Ltd.의 CEO 인 타케우치 씨는 "이전에는 10시간 이상 걸리던 일상적인 분석이 10분으로 단축되었습니다. 인건비 절감뿐만 아니라 요청에 대한 리드 타임이 제로로 떨어졌습니다."라며 감격을 전했습니다.
컨설턴트들이 도구와 상호 작용하면서 보고서 정확도를 획기적으로 향상시킨 세 가지 사례가 소개되었습니다. 그중 하나는 고전적인 "키워드 갭 분석"의 응용입니다.
이전에는 컨설턴트가 분석 요구 사항을 설계하고 직원이 Excel 로 서식을 지정하는 과정에 영업일 기준 2일과 상당한 인건비가 소요되었습니다. Agent A 도입 후, 맞춤 앱에 도메인과 조건을 입력하기만 하면 단 20초 만에 완료됩니다.
조건을 충족하는 키워드 즉시 식별: "검색량 10 이상" 및 "경쟁사 2곳 이상이 상위 20위 내에 랭크됨"과 같이 귀사가 지금 당장 타겟팅해야 할 키워드를 정확히 찾아냅니다.
순위 범위별 시각화: 자사 및 경쟁사 도메인의 현재 순위를 "1위", "2위-3위", "4위-5위"와 같은 범위로 자동 매핑합니다.
이 분석을 통해 "경쟁사는 모두 상위권에 랭크되어 있지만, 우리 회사는 놓치고 있는" 키워드와 순위 범위의 역학 관계를 한눈에 확인할 수 있습니다. 가장 큰 특징은 최단 시간에 결과를 얻기 위한 다음 행동을 시각적으로 파악할 수 있다는 점입니다.
하지만 이것은 Agent A 잠재력의 시작에 불과합니다.
원본 기사에서는 엄청난 비용 효율성을 달성한 "1시간 안에 AI 로 13개 기사 초안 작성 사례" 와 도구를 전혀 건드리지 않고 자연어만으로 인과 관계를 파악한 "GA4 x Google Ads 데이터 임시 분석" 등 세 가지 구체적인 사례를 자세히 설명합니다.
AI 활용을 단순한 "비용 절감 (효율성)"에서 "성장 (효과성)"으로 전환하고 마케터의 가능성을 압도적으로 확장시키는 구체적인 노하우의 전체 모습은 전문에서 확인하시기 바랍니다.
5. 요약: AI 활용 시대, '효율성 (비용 절감)'에서 '효과성 (성장)'으로 이동 중
지금까지 AI 활용은 "시간과 인건비를 어떻게 줄일 것인가"라는 비용 측면의 효율성에 초점이 맞춰져 있었습니다.
하지만 이제부터는 "AI 를 사용하여 이전에는 불가능했던 영역으로 효과성을 확장" 하는 시대입니다.
Agent A 는 Ahrefs 의 14년 데이터 인프라 및 세계 최대 웹 인덱스를 마케터의 일상 업무에 직접 연결하는 전례 없는 접근 방식을 실현합니다. Ahrefs 의 강력한 데이터 인프라에서 제공되는 템플릿을 먼저 시도해보고, 점차 자신만의 "비즈니스 시스템"을 구축해보는 것은 어떨까요?
자세한 도구 비교, 시작 방법에 대한 팁, 타케우치 씨의 사용 사례는 원본 기사에 스크린샷과 함께 정리되어 있습니다.
