テーマ分析・コードブック作成
コードからコードブックとテーママップを作成
テーマ分析・コードブック作成
コードからコードブックとテーママップを作成
コンテンツ紹介
説明
未加工データの引用や最初のオープンコードをもとに、体系的なコードブックとテーママップを作成し、MAXQDA/NVivoで使用できるparent-child構造に沿ってコードを提案します。帰納的、演繹的、または混合型の分析アプローチに対応しています。対象者：テーマ分析または内容分析を行う研究者。
おすすめした人
Shuting@YouMind
このスキルをおすすめする理由
Braun & Clarkeに基づき、生の引用やオープンコードを明確なコードブック、サブテーマ、関係を示すテーママップへ変換。MAXQDA/NVivo向けの階層も提案します。
こんな方におすすめ
テーマ分析や内容分析に取り組む質的研究者に適しています。
この Skill の使い方
入力を用意する
研究課題、未加工データの引用、または最初のオープンコードと、分析アプローチや理論的枠組みがあれば入力してください。
Skill を実行する
入力内容をテーマ分析の観点から検討し、コードとテーマの関係を整理します。
結果を確認する
コードの定義と基準を含むコードブック、サブテーマのグループ、parent-child構造のテーママップが得られます。
関連スキル
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研究インタビュー・FG設計
研究課題と参加者プロフィールに基づき、導入質問から締めくくりまでを含む、完全な半構造化面接ガイドまたはフォーカスグループ・プロトコルを作成します。誘導的でない自由回答形式の質問を生成し、MAXQDA/NVivoで使用する予備コードリストを提案します。対象：質的研究または混合研究法に取り組む研究者と大学院生。
計量書誌分析結果ライター
VOSviewerまたはBiblioshiny（Bibliometrix/R）の出力から得られた生データ（キーワード頻度、引用ネットワークのクラスター、年別出版動向、国・機関・ジャーナル別の分布）を、学術論文にそのまま使える解釈的な文章へ変換します。数値を繰り返すのではなく、研究文献がどの方向へ進展しているのかを説明する学術的なトーンを用い、推測に基づく因果関係の主張は避けます。次のような方に適しています：論文や学位論文を執筆しており、計量書誌分析の章を作成する必要があるものの、生データを学術的な表現に変換するのに苦労している研究者。使い方：VOSviewerから取得したクラスター／キーワード一覧、またはBiblioshinyの概要表をそのまま貼り付けてください。skillがキーワードのクラスターにテーマに沿った名前を付けて解釈し、引用ネットワークと国際共同研究のパターンを評価します。
研究メタ分析・系統的レビュー報告書
PRISMA 2020およびCochraneハンドブックに準拠し、メタ分析の統計情報（統合効果量、I²、Q、τ²、出版バイアス指標）から、方法・結果・限界を含む完全な文章を作成します。I²の値を決して誤って解釈せず（分散の割合に関する説明を含む）、因果関係を誇張する表現を避けます。「証拠は…を示している」のような表現ではなく、「結果は…と整合する」といった慎重な表現を使用します。最後に、査読者から尋ねられる可能性のある質問を少なくとも3つと、それに対する回答文も提示します。メタ分析論文を執筆し、学術誌への投稿前に方法セクションを強化したい研究者に適しています。できないこと：生データから統計計算を行うこと（R、RevMan、CMAでの計算済みの出力が必要です）。結果を学術的な文章に変換し、解釈することに特化しています。
情報
- バージョン
- v2
- 最終更新
- 実行クレジット
- 使用量に応じて消費
- モデル
- 自動選択
- 活用シーン
- 調査・分析
- 得られるもの
- 文書図解
