メタ分析・系統的レビュー報告書
メタ分析の統計からPRISMA準拠の報告書を作成
説明
PRISMA 2020およびCochraneハンドブックに準拠し、メタ分析の統計結果（統合効果量、I²、Q、τ²、出版バイアスの指標）から、方法・結果・限界を含む完全な文章を作成します。I²の値を決して誤って解釈せず（分散の割合に関する説明を含む）、過度に因果関係を示す表現を避けます。たとえば「証拠は…を示している」ではなく、「知見は…と整合的である」のような慎重な表現を用います。最後に、査読者から問われる可能性のある質問を少なくとも3つと、それぞれへの回答文も提示します。メタ分析論文を執筆している研究者や、投稿前に方法セクションを強化したい研究者に適しています。行わないこと：生データから統計計算は実行しません（R／RevMan／CMAでの計算済みの出力が必要です）。結果を学術的な文章に変換し、解釈するものです。
関連スキル
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PRISMA 2020フロー図作成
システマティックレビューを行う研究者向けに、PRISMA 2020チェックリストに準拠したフロー図の文面とプロトコルの段落を作成します。データベース検索の件数（identification → screening → eligibility → included）を入力すると、件数の整合性を確認し、査読者からの「なぜフロー図でこれほど多くの文献が失われているのか」という質問に対して説明可能な文章を作成します。さらに、包含基準と除外基準をPICO/PECO形式の表に変換します。このSkillは、システマティックレビューやメタ分析を執筆する大学院生、研究者、学術誌編集者による事前確認に適しています。数値の不整合（例：included > eligibility）を検出した場合は明確に指摘し、黙って修正することはありません。
CONSORT 2010 完全報告書作成
無作為化比較試験（RCT）のデータ（無作為化方法、盲検化の状況、検出力分析、CONSORTフローの各人数（screened/randomized/allocated/analyzed）、ITT/PP解析の方針）から、CONSORT 2010の25項目に準拠した「抄録＋方法＋結果」の完全な草稿を作成します。ITTとPPを決して混同せず、フローチャートの人数の整合性（randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed）を確認します。また、医学誌の査読者から頻繁に寄せられる少なくとも4つの指摘（「なぜITT解析を報告しなかったのか」「盲検化の成功を検証したか」「アウトカムの切り替えはあったか」など）を事前に特定し、それぞれに対する回答文を提案します。臨床研究者、医学・看護学・薬学分野でRCTを実施し、投稿前に方法論的な妥当性を高めたい研究者向けに設計されています。
計量書誌分析結果ライター
VOSviewerまたはBiblioshiny（Bibliometrix/R）の出力から得られた生データ（キーワード頻度、引用ネットワークのクラスター、年別出版動向、国・機関・ジャーナル別の分布）を、学術論文にそのまま使える解釈的な文章へ変換します。数値を繰り返すのではなく、研究文献がどの方向へ進展しているのかを説明する学術的なトーンを用い、推測に基づく因果関係の主張は避けます。次のような方に適しています：論文や学位論文を執筆しており、計量書誌分析の章を作成する必要があるものの、生データを学術的な表現に変換するのに苦労している研究者。使い方：VOSviewerから取得したクラスター／キーワード一覧、またはBiblioshinyの概要表をそのまま貼り付けてください。skillがキーワードのクラスターにテーマに沿った名前を付けて解釈し、引用ネットワークと国際共同研究のパターンを評価します。
メタ分析・系統的レビュー報告書
メタ分析の統計からPRISMA準拠の報告書を作成
説明
PRISMA 2020およびCochraneハンドブックに準拠し、メタ分析の統計結果（統合効果量、I²、Q、τ²、出版バイアスの指標）から、方法・結果・限界を含む完全な文章を作成します。I²の値を決して誤って解釈せず（分散の割合に関する説明を含む）、過度に因果関係を示す表現を避けます。たとえば「証拠は…を示している」ではなく、「知見は…と整合的である」のような慎重な表現を用います。最後に、査読者から問われる可能性のある質問を少なくとも3つと、それぞれへの回答文も提示します。メタ分析論文を執筆している研究者や、投稿前に方法セクションを強化したい研究者に適しています。行わないこと：生データから統計計算は実行しません（R／RevMan／CMAでの計算済みの出力が必要です）。結果を学術的な文章に変換し、解釈するものです。
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すべて表示PRISMA 2020フロー図作成
システマティックレビューを行う研究者向けに、PRISMA 2020チェックリストに準拠したフロー図の文面とプロトコルの段落を作成します。データベース検索の件数（identification → screening → eligibility → included）を入力すると、件数の整合性を確認し、査読者からの「なぜフロー図でこれほど多くの文献が失われているのか」という質問に対して説明可能な文章を作成します。さらに、包含基準と除外基準をPICO/PECO形式の表に変換します。このSkillは、システマティックレビューやメタ分析を執筆する大学院生、研究者、学術誌編集者による事前確認に適しています。数値の不整合（例：included > eligibility）を検出した場合は明確に指摘し、黙って修正することはありません。
CONSORT 2010 完全報告書作成
無作為化比較試験（RCT）のデータ（無作為化方法、盲検化の状況、検出力分析、CONSORTフローの各人数（screened/randomized/allocated/analyzed）、ITT/PP解析の方針）から、CONSORT 2010の25項目に準拠した「抄録＋方法＋結果」の完全な草稿を作成します。ITTとPPを決して混同せず、フローチャートの人数の整合性（randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed）を確認します。また、医学誌の査読者から頻繁に寄せられる少なくとも4つの指摘（「なぜITT解析を報告しなかったのか」「盲検化の成功を検証したか」「アウトカムの切り替えはあったか」など）を事前に特定し、それぞれに対する回答文を提案します。臨床研究者、医学・看護学・薬学分野でRCTを実施し、投稿前に方法論的な妥当性を高めたい研究者向けに設計されています。
計量書誌分析結果ライター
VOSviewerまたはBiblioshiny（Bibliometrix/R）の出力から得られた生データ（キーワード頻度、引用ネットワークのクラスター、年別出版動向、国・機関・ジャーナル別の分布）を、学術論文にそのまま使える解釈的な文章へ変換します。数値を繰り返すのではなく、研究文献がどの方向へ進展しているのかを説明する学術的なトーンを用い、推測に基づく因果関係の主張は避けます。次のような方に適しています：論文や学位論文を執筆しており、計量書誌分析の章を作成する必要があるものの、生データを学術的な表現に変換するのに苦労している研究者。使い方：VOSviewerから取得したクラスター／キーワード一覧、またはBiblioshinyの概要表をそのまま貼り付けてください。skillがキーワードのクラスターにテーマに沿った名前を付けて解釈し、引用ネットワークと国際共同研究のパターンを評価します。
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