STROBE/CONSORT 方法・結果ライター
研究デザインに合う基準で執筆
STROBE/CONSORT 方法・結果ライター
研究デザインに合う基準で執筆
コンテンツ紹介
説明
研究デザインに適した報告基準（観察研究にはSTROBE、ランダム化比較試験にはCONSORT）に従って、方法＋結果セクション全体を作成します。その後、どのチェックリスト項目が不足しているか、または報告が不十分かを隠さずに確認し、補完案を提示します。対象：学術誌への投稿前に報告の確実性を高めたい研究者、および学位論文を執筆する大学院生。
おすすめした人
Shuting@YouMind
このスキルをおすすめする理由
研究デザインを適切なSTROBEまたはCONSORT基準に対応させ、投稿に備えた方法・結果セクションを作成します。効果量と信頼区間の提示、因果関係の表現の確認、不足項目の明示が特長です。
こんな方におすすめ
学術誌への投稿や学位論文の執筆前に、報告の完全性を高めたい医療・健康科学の研究者に適しています。
この Skill の使い方
入力を用意する
研究デザイン、サンプル情報、結果指標、統計手法、主な結果、参加者の流れを入力してください。
Skill を実行する
研究タイプに適したSTROBEまたはCONSORT基準に基づき、方法と結果のセクションを作成し、報告上の不足を確認します。
結果を確認する
論文や学位論文に合わせて調整できるセクション、結果表、不足または不十分な項目への補完案が得られます。
関連スキル
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研究STROBEチェックリスト記述者
横断研究、コホート研究、症例対照研究のデザインに応じて、参加者の選定方法、変数、サンプルサイズの根拠、統計手法を入力すると、STROBE（Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology）チェックリストの22項目を暗黙に参照した、方法と結果の完全な草稿を作成します。最後に、どの段落がどのSTROBE項目に対応するかを示す対応表も提示するため、投稿時に求められる「STROBEチェックリストを記入してください」という依頼にすぐ対応できます。観察研究であることを踏まえ、因果関係を示す表現を避け、「原因となる」ではなく「関連している」という表現を用い、バイアスや交絡の原因を明確に検討します。疫学、公衆衛生、臨床研究分野で活動する研究者に適しています。
研究CONSORT 2010完全報告書作成
ランダム化比較試験（RCT）のデータ（無作為化方法、盲検化の状況、検出力分析、CONSORTフローの各数値（screened/randomized/allocated/analyzed）、ITT/PPの解析方針）から、CONSORT 2010の25項目に準拠した「要約＋方法＋結果」の完全なドラフトを作成します。ITT/PPを決して混同せず、フロー図の数値の整合性（randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed）を確認します。さらに、医学雑誌の査読者からよく寄せられる少なくとも4つの指摘（「ITT解析が報告されていない理由は？」「盲検化の成功は検証されたか？」「outcome switchingはあったか？」など）を事前に特定し、それぞれに対する説明文を提案します。臨床研究者、および医学・看護学・薬学分野でRCTを実施し、雑誌投稿前に方法論の堅牢性を確かめたい研究者向けに設計されています。
研究質的信頼性＆COREQ監査
質的研究のデザインをもとに、Lincoln & Gubaの信頼性基準に沿った方法セクションを作成します。続いて、COREQチェックリストに基づき、どの項目が不足しているか、または不十分に報告されているかを隠さず明らかにします。対象：投稿前に報告の堅牢性を高めたい研究者、および論文を執筆する大学院生。
情報
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