質的信頼性＆COREQ監査
信頼性戦略をCOREQに照らして監査
質的信頼性＆COREQ監査
信頼性戦略をCOREQに照らして監査
コンテンツ紹介
説明
質的研究のデザインをもとに、Lincoln & Gubaの信頼性基準に沿った方法セクションを作成します。続いて、COREQチェックリストに基づき、どの項目が不足しているか、または不十分に報告されているかを隠さず明らかにします。対象：投稿前に報告の堅牢性を高めたい研究者、および論文を執筆する大学院生。
おすすめした人
Shuting@YouMind
このスキルをおすすめする理由
Lincoln & Gubaの基準で質的研究の信頼性を支えながら、COREQの32項目を査読者の厳密さで監査します。欠落、捏造の回避、研究者のポジショナリティを重視します。
関連スキル
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研究STROBE/CONSORT 方法・結果ライター
研究デザインに適した報告基準（観察研究にはSTROBE、ランダム化比較試験にはCONSORT）に従って、方法＋結果セクション全体を作成します。その後、どのチェックリスト項目が不足しているか、または報告が不十分かを隠さずに確認し、補完案を提示します。対象：学術誌への投稿前に報告の確実性を高めたい研究者、および学位論文を執筆する大学院生。
研究研究テーマ・空白発見ツール
関心分野と既存文献に関する知識に基づき、独自性があり実行可能な研究テーマと研究上の空白を提案します。それぞれについて、研究質問の草案と実行可能性に関するメモも提示します。対象者：論文や学位論文のテーマを探している大学院生・研究者。
研究統計レポート＋査読対策
記述統計および推測統計の出力（前提条件の検定を含む）から、完全な結果セクションを作成します。正規性または等分散性の違反を検出した場合は、隠さずにノンパラメトリックな代替検定を提案します。さらに、学術誌の査読者がよく指摘する少なくとも4つの問題（例：「前提条件の検定が報告されていない」「効果量が示されていない」「多重比較の補正が行われていない」）をあらかじめ特定し、それぞれについて回答文を提示します。対象：量的研究手法を用い、学術誌への投稿前に統計報告の堅牢性を高めたい研究者。
情報
- バージョン
- v2
- 最終更新
- 実行クレジット
- 使用量に応じて消費
- モデル
- 自動選択
