学術誌検索・適合度評価
論文に合う学術誌を理由付きで推薦
学術誌検索・適合度評価
論文に合う学術誌を理由付きで推薦
コンテンツ紹介
説明
論文のテーマと希望条件（国内／国際、Q分位、結果が出るまでの期間、費用）に基づいて、適した学術誌を推薦します。各誌について、対象範囲との適合度、Q分位、潜在的なリスクを説明し、predatory journalの疑いがある場合は明確に警告します。対象：論文の出版準備を進める研究者や大学院生。
おすすめした人
Shuting@YouMind
このスキルをおすすめする理由
分野だけでなく、インデックス、推定Q区分、審査期間、APCの希望を基に学術誌を比較。適合性とリスクを評価し、ハゲタカ誌の警告と最新確認を提供します。
こんな方におすすめ
論文に適した信頼できる学術誌を検討したい研究者や大学院生向け。
この Skill の使い方
入力を用意する
論文の要約またはテーマ、分野、国内／国際、Q分位、索引、期間、費用に関する希望条件を入力してください。
Skill を実行する
希望条件に基づいて候補誌を評価し、対象範囲との適合度、最新情報の確認が必要な点、潜在的なリスクを説明します。
結果を確認する
推薦理由、推定Q分位と費用、優先順位、 predatory journalの可能性に関する警告を含む候補誌リストが得られます。
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研究研究テーマ・空白発見ツール
関心分野と既存文献に関する知識に基づき、独自性があり実行可能な研究テーマと研究上の空白を提案します。それぞれについて、研究質問の草案と実行可能性に関するメモも提示します。対象者：論文や学位論文のテーマを探している大学院生・研究者。
研究STROBE/CONSORT 方法・結果ライター
研究デザインに適した報告基準（観察研究にはSTROBE、ランダム化比較試験にはCONSORT）に従って、方法＋結果セクション全体を作成します。その後、どのチェックリスト項目が不足しているか、または報告が不十分かを隠さずに確認し、補完案を提示します。対象：学術誌への投稿前に報告の確実性を高めたい研究者、および学位論文を執筆する大学院生。
研究ロジスティック回帰・ROC-AUC解説
ロジスティック回帰分析の結果（オッズ比、信頼区間、ROC-AUC）を、論文にそのまま追加できる学術的な「結果」セクションに変換します。ROC-AUCの値を標準的な基準に基づいて正しく分類し、統計的に有意でない変数について誇張した解釈は行いません。対象：臨床予測モデルを構築する研究者および大学院生。
情報
- バージョン
- v3
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- 調査・分析学習・教育
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