マーケティング提案書審査
企画書と評価表を審査視点で診断し、改善点を整理
説明
経験豊富な審査員の視点で、マーケティング・ブランド・起業の企画書を評価し、実行可能な改善案を提示します。過去の優秀作品（ブランド企画書、マーケティング企画書、起業計画書）から抽出した審査基準に基づき、構成の完全性、証拠とデータの質、ポジショニングとマーケティング戦略、ビジネスモデルと財務、実績の実証、社会的価値、表現力の7つの観点から作品を診断し、項目別評価表、長所のまとめ、優先度別の改善リスト、答弁で想定される質問を出力します。再評価モードにも対応し、前回の評価と比較して改善リストの達成状況を項目ごとに確認し、改善前後の比較を出力します。作品の状態（作業稿・検証稿・提出稿）を識別して評価基準を調整し、文化的なストーリーの真実性、クリエイティブ施策のコスト制約、図表目録の形式も確認します。コンテスト前のブラッシュアップ、作品の相互評価、授業での講評、応募前のチェックに適しています。公式の評価基準を偽造したり、作品にないデータを作り出したりすることはありません。 コンテスト企画書審査：経験豊富な審査員の視点から、マーケティング・ブランド・起業の企画書を評価し、構成、証拠とデータの質、ポジショニングとマーケティング、ビジネスモデルと財務、実績の実証、社会的価値、表現力に関する実行可能な改善案を提示します。再評価モードでは、改善前後を比較できます。 トリガー条件：企画書の評価、審査員の視点、作品講評、改善案、コンテスト前のブラッシュアップ、企画書診断、作品の相互評価、授業での講評、全国大会の基準、再評価、改善前後の比較
関連スキル
すべて表示
マーケティング企画書コーチ
学生と指導教員向けのマーケティングコンテスト企画書コーチです。実際のビジネス課題をもとに、課題の読み解き、調査、データ分析とグラフ作成、ブランドポジショニングとビジュアルデザイン、マーケティング戦略、施策の実行、予算試算、企画書の執筆、発表・質疑応答まで支援します。ゼロからの共同作成、章ごとの指導、既存原稿の診断、提出前のチェック、発表練習、審査後の改稿に対応。審査員Skill（Marketing-Proposal-Judge）と連携し、「書く→評価する→直す→再評価する」のサイクルを構築します。審査後の改稿モードでは、審査員からの改善リストを、実行可能な改稿内容（グラフテンプレート、文化素材の検索と利用範囲、クリエイティブな施策設計、VIタスクブリーフ、発表内容の拡充）と、学生向けの調査ツールキットに変換します。データ分析では、標準化された表とレンダリング可能なグラフ（Mermaidの円グラフ／フロー図／ガントチャート／xyChartなど）を出力します。ブランド設計では、ポジショニングステートメント、ブランドパーソナリティ、VIビジュアルタスクブリーフの作成方法を提供します。モデルを機械的に並べることも、調査結果を捏造することも、受賞を約束することもありません。ブランドまたは製品、コンテストのルール、既存資料を入力すれば始められます。データがない場合は、まず調査設計から始めます。学生と指導者向けのマーケティングコンテスト企画書コーチ：調査、データ分析とグラフ作成、ブランドポジショニングとビジュアルデザイン、戦略、実行、予算、執筆、発表、審査後の改稿まで、「書く→評価する→直す→再評価する」のサイクルで支援します。
競合情報パノラマ分析
まず全体像を捉えて説得力のある競合データベースを構築し、次に自社の中核事業と意思決定の課題に沿って分析を絞り込みます。競合調査を、単なる「事例探し」から「検証・比較でき、意思決定につながる」判断材料へと進化させます。 これは、競合をいくつか列挙したり、Webページのスクリーンショットをつなぎ合わせたりするだけのプロンプトではありません。また、データベースの情報をすべてPPTに詰め込むものでもありません。 「競合情報パノラマ分析」は、消費財、テクノロジー製品、ソフトウェアサービス、医療・ヘルスケア、教育、小売、製造業など、幅広い業界に対応します。まず、調査範囲を定め、市場、企業、製品・サービス、顧客価値、技術ロードマップ、ビジネスモデル、価格・チャネル、知的財産、パートナー、情報源など、多面的な検索フレームワークを構築します。次に、継続的に更新でき、重複がなく、出典を追跡できる競合データベースを整備します。最後に、自社の主力事業、導入を想定するシーン、経営層の意思決定課題に基づいて関連性の高いベンチマーク企業を少数に絞り、結論を先に示す経営報告用PPT、機会領域、実行ロードマップを作成します。 次のようなタスクに適しています： 新規市場や新カテゴリーの全体スキャン 製品企画、技術企画、年度戦略の調査 主要競合、特許、サプライヤー、協業エコシステムの追跡 既存の競合データベースやPPTの補完、整理、根拠情報の更新 投資、事業開発、経営層向けの意思決定報告 大量の資料を「経営層が理解でき、チームが実行できる」結論へ圧縮 主な成果物には、包括的な競合データベース、主要競合のショートリスト、経営報告用PPT、技術・特許・エコシステムのマップ（必要に応じて）、機会とリスクの一覧、90日・180日・365日の実行ロードマップ、情報源インデックスが含まれます。
高職論文審査アシスタント（ネットマーケ・ライブコマース専攻）
高職のネットマーケティング・ライブコマース専攻向けに設計された卒業論文添削スキル。准教授・指導教員の視点で、「形式準拠 → テーマ要旨 → 本文構成 → 論証データ → アカデミック規範と総評」の5ステップで深く審査し、各ステップで構造化された評価表と指導教員のコメントリストを同時に出力。最後に完全な評価総合表と、温かみのある指導教員からの手紙形式のフィードバックをまとめる。2026年教育部新国家基準（GB/T 7713.1—2026）、類似度チェック≤30%、AIGC≤25%などのコンプライアンス基準を内蔵し、ライブ配信の商品選定、脚本、広告配信、GMV、プライベートドメインなどの専門実務ポイントをピンポイントで指摘。初稿、第二稿、最終稿の段階別審査に対応。
マーケティング提案書審査
企画書と評価表を審査視点で診断し、改善点を整理
説明
経験豊富な審査員の視点で、マーケティング・ブランド・起業の企画書を評価し、実行可能な改善案を提示します。過去の優秀作品（ブランド企画書、マーケティング企画書、起業計画書）から抽出した審査基準に基づき、構成の完全性、証拠とデータの質、ポジショニングとマーケティング戦略、ビジネスモデルと財務、実績の実証、社会的価値、表現力の7つの観点から作品を診断し、項目別評価表、長所のまとめ、優先度別の改善リスト、答弁で想定される質問を出力します。再評価モードにも対応し、前回の評価と比較して改善リストの達成状況を項目ごとに確認し、改善前後の比較を出力します。作品の状態（作業稿・検証稿・提出稿）を識別して評価基準を調整し、文化的なストーリーの真実性、クリエイティブ施策のコスト制約、図表目録の形式も確認します。コンテスト前のブラッシュアップ、作品の相互評価、授業での講評、応募前のチェックに適しています。公式の評価基準を偽造したり、作品にないデータを作り出したりすることはありません。 コンテスト企画書審査：経験豊富な審査員の視点から、マーケティング・ブランド・起業の企画書を評価し、構成、証拠とデータの質、ポジショニングとマーケティング、ビジネスモデルと財務、実績の実証、社会的価値、表現力に関する実行可能な改善案を提示します。再評価モードでは、改善前後を比較できます。 トリガー条件：企画書の評価、審査員の視点、作品講評、改善案、コンテスト前のブラッシュアップ、企画書診断、作品の相互評価、授業での講評、全国大会の基準、再評価、改善前後の比較
関連スキル
すべて表示マーケティング企画書コーチ
学生と指導教員向けのマーケティングコンテスト企画書コーチです。実際のビジネス課題をもとに、課題の読み解き、調査、データ分析とグラフ作成、ブランドポジショニングとビジュアルデザイン、マーケティング戦略、施策の実行、予算試算、企画書の執筆、発表・質疑応答まで支援します。ゼロからの共同作成、章ごとの指導、既存原稿の診断、提出前のチェック、発表練習、審査後の改稿に対応。審査員Skill（Marketing-Proposal-Judge）と連携し、「書く→評価する→直す→再評価する」のサイクルを構築します。審査後の改稿モードでは、審査員からの改善リストを、実行可能な改稿内容（グラフテンプレート、文化素材の検索と利用範囲、クリエイティブな施策設計、VIタスクブリーフ、発表内容の拡充）と、学生向けの調査ツールキットに変換します。データ分析では、標準化された表とレンダリング可能なグラフ（Mermaidの円グラフ／フロー図／ガントチャート／xyChartなど）を出力します。ブランド設計では、ポジショニングステートメント、ブランドパーソナリティ、VIビジュアルタスクブリーフの作成方法を提供します。モデルを機械的に並べることも、調査結果を捏造することも、受賞を約束することもありません。ブランドまたは製品、コンテストのルール、既存資料を入力すれば始められます。データがない場合は、まず調査設計から始めます。学生と指導者向けのマーケティングコンテスト企画書コーチ：調査、データ分析とグラフ作成、ブランドポジショニングとビジュアルデザイン、戦略、実行、予算、執筆、発表、審査後の改稿まで、「書く→評価する→直す→再評価する」のサイクルで支援します。
競合情報パノラマ分析
まず全体像を捉えて説得力のある競合データベースを構築し、次に自社の中核事業と意思決定の課題に沿って分析を絞り込みます。競合調査を、単なる「事例探し」から「検証・比較でき、意思決定につながる」判断材料へと進化させます。 これは、競合をいくつか列挙したり、Webページのスクリーンショットをつなぎ合わせたりするだけのプロンプトではありません。また、データベースの情報をすべてPPTに詰め込むものでもありません。 「競合情報パノラマ分析」は、消費財、テクノロジー製品、ソフトウェアサービス、医療・ヘルスケア、教育、小売、製造業など、幅広い業界に対応します。まず、調査範囲を定め、市場、企業、製品・サービス、顧客価値、技術ロードマップ、ビジネスモデル、価格・チャネル、知的財産、パートナー、情報源など、多面的な検索フレームワークを構築します。次に、継続的に更新でき、重複がなく、出典を追跡できる競合データベースを整備します。最後に、自社の主力事業、導入を想定するシーン、経営層の意思決定課題に基づいて関連性の高いベンチマーク企業を少数に絞り、結論を先に示す経営報告用PPT、機会領域、実行ロードマップを作成します。 次のようなタスクに適しています： 新規市場や新カテゴリーの全体スキャン 製品企画、技術企画、年度戦略の調査 主要競合、特許、サプライヤー、協業エコシステムの追跡 既存の競合データベースやPPTの補完、整理、根拠情報の更新 投資、事業開発、経営層向けの意思決定報告 大量の資料を「経営層が理解でき、チームが実行できる」結論へ圧縮 主な成果物には、包括的な競合データベース、主要競合のショートリスト、経営報告用PPT、技術・特許・エコシステムのマップ（必要に応じて）、機会とリスクの一覧、90日・180日・365日の実行ロードマップ、情報源インデックスが含まれます。
高職論文審査アシスタント（ネットマーケ・ライブコマース専攻）
高職のネットマーケティング・ライブコマース専攻向けに設計された卒業論文添削スキル。准教授・指導教員の視点で、「形式準拠 → テーマ要旨 → 本文構成 → 論証データ → アカデミック規範と総評」の5ステップで深く審査し、各ステップで構造化された評価表と指導教員のコメントリストを同時に出力。最後に完全な評価総合表と、温かみのある指導教員からの手紙形式のフィードバックをまとめる。2026年教育部新国家基準（GB/T 7713.1—2026）、類似度チェック≤30%、AIGC≤25%などのコンプライアンス基準を内蔵し、ライブ配信の商品選定、脚本、広告配信、GMV、プライベートドメインなどの専門実務ポイントをピンポイントで指摘。初稿、第二稿、最終稿の段階別審査に対応。
次のお気に入りスキルを見つけよう
リサーチ、制作、日々の作業に役立つ厳選AIスキルをさらに探しましょう。