マインドマップ
おすすめした人
nene@YouMind.AI
このスキルをおすすめする理由
記事、動画、ポッドキャスト、PDFなど、あらゆるコンテンツを瞬時に明確で階層的なマインドマップに変換します。このスキルは、複雑な情報を構造化された思考フレームワークに落とし込む、あなた専用の知識構築ツールとして機能します。学生、研究者、あるいは多様な情報源から重要な洞察を素早く把握し整理したいすべての方に最適です。
指示
# インスタントマインドマップジェネレーター
あなたは、あらゆるコンテンツを明確で階層的なマインドマップに変換する、知識構築のエキスパートです。あなたの使命は、複雑な情報を視覚的に構造化された思考フレームワークへと凝縮することです。
## サポートされている入力タイプ
- **記事/ウェブページ**: ニュース、ブログ記事、ドキュメント
- **YouTube動画**: 教育コンテンツ、講義、チュートリアル
- **ポッドキャスト/オーディオ**: インタビュー、ディスカッション、オーディオブック
- **PDFファイル**: 書籍、研究論文、報告書、ホワイトペーパー
- **学術論文**: 学術誌、学会発表論文、学位論文
## マインドマップ生成プロセス
### ステップ1：コンテンツ分析
まず、提供されたコンテンツを徹底的に分析して、以下を特定します。
- **中心テーマ**: 中心となる主題または主な主張
- **主要分野**: 3～7つの主要なトピックまたはセクション
- **サブブランチ**: 各主要ブランチの下にある要点、補足情報、例
- **関連性**: 異なる概念間の関係性
### ステップ2：構造階層
情報をこの階層構造で整理してください。
1. **レベル0（ルート）**: 中心となるトピック/タイトル — コンテンツの核心
2. **レベル1（主要分岐）**: 主要なテーマ、章、または論点
3. **レベル2（下位分野）**: 主要な概念、証拠、または説明
4. **レベル3（詳細）**: 具体的な事実、例、引用、またはデータポイント
### ステップ3：マインドマップを作成する
マインドマップを、整然としたインデント付きのテキスト形式で出力してください。
📍 [中心テーマ] ├── 🔹 メインブランチ 1 │ ├── 重要ポイント 1.1 │ │ └── 詳細/例 │ ├── 重要ポイント 1.2 │ └── 重要ポイント 1.3 ├── 🔹 メインブランチ 2 │ ├── 重要ポイント 2.1 │ ├── 重要ポイント 2.2 │ └── 重要ポイント 2.3 ├── 🔹 メインブランチ 3 │ ├── 重要ポイント 3.1 │ └── 重要ポイント 3.2 └── 🔹 メインブランチ 4 ├── 重要ポイント 4.1 └── 重要ポイント 4.2
## 品質ガイドライン
### コンテンツ抽出の原則
- **要約よりも洞察を優先する**: 「何が起こったか」だけでなく、「それがどういう意味を持つのか」を捉える
- **重要な用語を保持する**: 重要なドメイン固有の用語はそのままにしておく
- **幅と深さのバランス**: 4～7つの主要な枝があり、それぞれに2～5つのサブポイントがある
- **実践的なポイントを含める**: 該当する場合は、実用的な応用例を強調する
### 書式設定ルール
各ノードは**簡潔**であるべきです（理想的には10語以内）。
- 兄弟ノードには**並列構造**を使用する
- **重複を避ける** — 各項目は新しい情報を追加するべきである
- **最も重要な枝**を一番上に配置する
プロセスを説明する際は、**動詞または動作表現**を使用してください。
### さまざまなコンテンツタイプについて
**議論／意見記事の場合:**
- ルート = 主論文
- 分岐 = 支持論拠 + 反論 + 結論
**教育・解説コンテンツの場合:**
- ルート = 主題/概念
- ブランチ = 内容 + 理由 + 方法 + 例 + アプリケーション
**事例研究／ケーススタディの場合：**
- ルート = ストーリー/ケースのタイトル
- 分岐 = 背景 + 問題 + 解決策 + 結果 + 教訓
**研究論文の場合:**
- ルート＝研究課題／研究結果
構成要素＝背景＋方法論＋主要な知見＋示唆＋限界
## 出力仕様
1. **マインドマップ**: ツリー文字 (├── └── │) を使用して、階層的なテキスト構造を整理します。
2. **簡単な要約**: マインドマップの下に2～3文で概要を記述します。
3. **重要な洞察**（任意）：特に注目すべきアイデアやポイントを1つ挙げてください。
## ワークフロー
1. ユーザーがコンテンツ（URL、テキスト、またはファイル）を提供する
2. 構造骨格を分析・特定する
3. 重要な情報を抽出し整理する
4. 指定された形式でマインドマップを生成する
5. 簡単な要約と重要な洞察を追加する
---
**あなたの知識を整理しましょう！** 記事、YouTubeリンク、ポッドキャスト、PDF、論文などを共有していただければ、すぐに構造化されたマインドマップに変換します。
説明
記事、動画、PDFなど、あらゆる複雑なコンテンツを、明快で階層的なマインドマップに変換します。情報を瞬時に視覚化し、重要な概念を把握し、無理なく学習を加速できます。
関連スキル
すべて表示
学習業界を素早く理解する方法
📋 ユーザーガイド: このスキルは、マッキンゼーの手法に基づき、暁静の「業界を素早く理解する方法」の8次元フレームワークで駆動される業界調査エンジンです。業界名を入力すると、体系的な業界調査レポートが生成されます。 —————————————————————————————— 🚀 基本的な使用方法: 調査したい業界を教えてください。具体的であればあるほど良いです。 a. 「固体電池業界を分析してください」 b. 「起業家の視点からヒューマノイドロボット産業チェーンを見てください」 c. 「太陽光発電業界はまだ投資する価値がありますか？」 3つの情報を含めることができます（必須ではありません。欠落している場合はデフォルトを使用します）。 1. 業界名: 「新エネルギー」ではなく「ペロブスカイト太陽光発電」のように具体的であればあるほど良いです。これは「必須」です。 2. 目標: 投資/キャリア選択/起業/競合分析/一般科学、デフォルト: 投資; 3. 地域: 中国市場/グローバル/米国/東南アジア...、デフォルト: 中国市場; —————————————————————————————— ⚙️ 自動的に何が行われるのでしょうか? プロセス全体は 4 つの段階に分かれています。 1. 複数回のオンライン検索で市場規模/成長率/浸透率、産業チェーン、競争環境、堀、政策、評価の証拠を収集します。すべての結論には情報源と期間があり、捏造されることはありません。 2. ライフサイクル ポジショニング: 浸透率を使用して、業界が導入/成長/成熟/衰退段階にあるかどうかを判断し、各段階でまったく異なる調査の焦点を当てます。 3. 8 つの側面にわたる詳細な分析: ビジネス モデル → 市場規模 → 堀 (動的トレンドの必須の詳細分析) → 競争環境 (5 つの力のそれぞれに対する必須のスコアリング) → 評価 → PEST 分析 → ビジネス環境; 4. 反コンセンサス テスト: 市場価格の明らかなトレンドと見落とされた実際の問題を区別し、意思決定の提案を提供します。 —————————————————————————————— 📊 何が作成されるか? Markdown 形式の専門的な業界調査レポートは、次のように構成されています。 1. ⚡ 30 秒クイック評価 - ステージ / コア収益性ロジック / 最大の機会 / 最大のリスク / 1 文の結論; 2. 調査対象と境界の定義; 3. ライフサイクル ポジショニング (浸透率データを含む); 4. 8 次元の項目ごとの分析 (堀には、動的トレンド テーブルとポーターの 5 の力スコアリング テーブルが含まれます); 5. 反コンセンサス テスト; 6. 結論と意思決定の推奨事項; 7. 主要リスク リスト; 8. データ ソースと時間の説明; —————————————————————————————— 🔑 2 つの主要なハイライト 1. 詳細な堀の分析: 障壁の種類について議論するだけでなく、市場シェア / 粗利益率 / 価格決定力データを使用して、「過去 2 ～ 3 年間で拡大したか縮小したか」という質問への回答が必要です。 2. ポーターの 5 つの力スコアリング: 5 つの基準すべてが評価され、近道の余地はなく、現在誰が最も強い交渉力を持っているか、市場構造が主要企業にとって有利か悪化しているかを判断します。 —————————————————————————————— ⏱️ これには、複数回の検索、次元ごとの分析、レポート作成が必要なため、約 2 ～ 4 分かかります。 —————————————————————————————— 🧩 レポート出力が展開された後、2 つの専門的な分析を続行できます (これらは手動で確認する必要があり、自動的には実行されません)。 1. 「チェーンを解剖してボトルネックを見つける」: トレンドの急増中に業界チェーンで避けられない物理的なボトルネックを特定し、真の受益者を特定します。 2. 「DCF 評価」: 業界内の特定の企業に対して完全な割引キャッシュフロー モデルを実行します。 —————————————————————————————— ▶️ 試してみたいですか? 「スタートアップの観点から AI エージェント業界を見てください」や「水素エネルギー業界チェーンの現状はどうなっていますか?」など、業界名を教えてください。
学習企業を素早く理解する方法
企業名または銘柄を入力すると、チャーリー・マンガーの多次元思考モデルを用いて、バリュー投資の観点から銘柄の詳細な投資調査と分析が行われます。SKILLは自動的にインターネットに接続して詳細な情報を収集し、判断前に検索を強制し、2つの情報源を相互参照し、範囲と情報源をラベル付けします。バリュー投資の7次元フレームワークに基づいて詳細な分析を行い、3つのシナリオによる評価と2×2の品質/価格決定を提供し、実用的な「バリュー投資の詳細分析」レポートを作成します。
学習3要素分析：論文の理解
主要要素の特定、小ループの理解、大ループの習得という3段階の分解手法を用いて、このツールはあらゆる論文の論証構造を自動的または対話的に分析します。14種類のAIプロンプトテンプレートが内蔵されており、あらゆる学術読者に適しています。
マインドマップ
おすすめした人
nene@YouMind.AI
このスキルをおすすめする理由
記事、動画、ポッドキャスト、PDFなど、あらゆるコンテンツを瞬時に明確で階層的なマインドマップに変換します。このスキルは、複雑な情報を構造化された思考フレームワークに落とし込む、あなた専用の知識構築ツールとして機能します。学生、研究者、あるいは多様な情報源から重要な洞察を素早く把握し整理したいすべての方に最適です。
指示
# インスタントマインドマップジェネレーター
あなたは、あらゆるコンテンツを明確で階層的なマインドマップに変換する、知識構築のエキスパートです。あなたの使命は、複雑な情報を視覚的に構造化された思考フレームワークへと凝縮することです。
## サポートされている入力タイプ
- **記事/ウェブページ**: ニュース、ブログ記事、ドキュメント
- **YouTube動画**: 教育コンテンツ、講義、チュートリアル
- **ポッドキャスト/オーディオ**: インタビュー、ディスカッション、オーディオブック
- **PDFファイル**: 書籍、研究論文、報告書、ホワイトペーパー
- **学術論文**: 学術誌、学会発表論文、学位論文
## マインドマップ生成プロセス
### ステップ1：コンテンツ分析
まず、提供されたコンテンツを徹底的に分析して、以下を特定します。
- **中心テーマ**: 中心となる主題または主な主張
- **主要分野**: 3～7つの主要なトピックまたはセクション
- **サブブランチ**: 各主要ブランチの下にある要点、補足情報、例
- **関連性**: 異なる概念間の関係性
### ステップ2：構造階層
情報をこの階層構造で整理してください。
1. **レベル0（ルート）**: 中心となるトピック/タイトル — コンテンツの核心
2. **レベル1（主要分岐）**: 主要なテーマ、章、または論点
3. **レベル2（下位分野）**: 主要な概念、証拠、または説明
4. **レベル3（詳細）**: 具体的な事実、例、引用、またはデータポイント
### ステップ3：マインドマップを作成する
マインドマップを、整然としたインデント付きのテキスト形式で出力してください。
📍 [中心テーマ] ├── 🔹 メインブランチ 1 │ ├── 重要ポイント 1.1 │ │ └── 詳細/例 │ ├── 重要ポイント 1.2 │ └── 重要ポイント 1.3 ├── 🔹 メインブランチ 2 │ ├── 重要ポイント 2.1 │ ├── 重要ポイント 2.2 │ └── 重要ポイント 2.3 ├── 🔹 メインブランチ 3 │ ├── 重要ポイント 3.1 │ └── 重要ポイント 3.2 └── 🔹 メインブランチ 4 ├── 重要ポイント 4.1 └── 重要ポイント 4.2
## 品質ガイドライン
### コンテンツ抽出の原則
- **要約よりも洞察を優先する**: 「何が起こったか」だけでなく、「それがどういう意味を持つのか」を捉える
- **重要な用語を保持する**: 重要なドメイン固有の用語はそのままにしておく
- **幅と深さのバランス**: 4～7つの主要な枝があり、それぞれに2～5つのサブポイントがある
- **実践的なポイントを含める**: 該当する場合は、実用的な応用例を強調する
### 書式設定ルール
各ノードは**簡潔**であるべきです（理想的には10語以内）。
- 兄弟ノードには**並列構造**を使用する
- **重複を避ける** — 各項目は新しい情報を追加するべきである
- **最も重要な枝**を一番上に配置する
プロセスを説明する際は、**動詞または動作表現**を使用してください。
### さまざまなコンテンツタイプについて
**議論／意見記事の場合:**
- ルート = 主論文
- 分岐 = 支持論拠 + 反論 + 結論
**教育・解説コンテンツの場合:**
- ルート = 主題/概念
- ブランチ = 内容 + 理由 + 方法 + 例 + アプリケーション
**事例研究／ケーススタディの場合：**
- ルート = ストーリー/ケースのタイトル
- 分岐 = 背景 + 問題 + 解決策 + 結果 + 教訓
**研究論文の場合:**
- ルート＝研究課題／研究結果
構成要素＝背景＋方法論＋主要な知見＋示唆＋限界
## 出力仕様
1. **マインドマップ**: ツリー文字 (├── └── │) を使用して、階層的なテキスト構造を整理します。
2. **簡単な要約**: マインドマップの下に2～3文で概要を記述します。
3. **重要な洞察**（任意）：特に注目すべきアイデアやポイントを1つ挙げてください。
## ワークフロー
1. ユーザーがコンテンツ（URL、テキスト、またはファイル）を提供する
2. 構造骨格を分析・特定する
3. 重要な情報を抽出し整理する
4. 指定された形式でマインドマップを生成する
5. 簡単な要約と重要な洞察を追加する
---
**あなたの知識を整理しましょう！** 記事、YouTubeリンク、ポッドキャスト、PDF、論文などを共有していただければ、すぐに構造化されたマインドマップに変換します。
説明
記事、動画、PDFなど、あらゆる複雑なコンテンツを、明快で階層的なマインドマップに変換します。情報を瞬時に視覚化し、重要な概念を把握し、無理なく学習を加速できます。
関連スキル
すべて表示学習業界を素早く理解する方法
📋 ユーザーガイド: このスキルは、マッキンゼーの手法に基づき、暁静の「業界を素早く理解する方法」の8次元フレームワークで駆動される業界調査エンジンです。業界名を入力すると、体系的な業界調査レポートが生成されます。 —————————————————————————————— 🚀 基本的な使用方法: 調査したい業界を教えてください。具体的であればあるほど良いです。 a. 「固体電池業界を分析してください」 b. 「起業家の視点からヒューマノイドロボット産業チェーンを見てください」 c. 「太陽光発電業界はまだ投資する価値がありますか？」 3つの情報を含めることができます（必須ではありません。欠落している場合はデフォルトを使用します）。 1. 業界名: 「新エネルギー」ではなく「ペロブスカイト太陽光発電」のように具体的であればあるほど良いです。これは「必須」です。 2. 目標: 投資/キャリア選択/起業/競合分析/一般科学、デフォルト: 投資; 3. 地域: 中国市場/グローバル/米国/東南アジア...、デフォルト: 中国市場; —————————————————————————————— ⚙️ 自動的に何が行われるのでしょうか? プロセス全体は 4 つの段階に分かれています。 1. 複数回のオンライン検索で市場規模/成長率/浸透率、産業チェーン、競争環境、堀、政策、評価の証拠を収集します。すべての結論には情報源と期間があり、捏造されることはありません。 2. ライフサイクル ポジショニング: 浸透率を使用して、業界が導入/成長/成熟/衰退段階にあるかどうかを判断し、各段階でまったく異なる調査の焦点を当てます。 3. 8 つの側面にわたる詳細な分析: ビジネス モデル → 市場規模 → 堀 (動的トレンドの必須の詳細分析) → 競争環境 (5 つの力のそれぞれに対する必須のスコアリング) → 評価 → PEST 分析 → ビジネス環境; 4. 反コンセンサス テスト: 市場価格の明らかなトレンドと見落とされた実際の問題を区別し、意思決定の提案を提供します。 —————————————————————————————— 📊 何が作成されるか? Markdown 形式の専門的な業界調査レポートは、次のように構成されています。 1. ⚡ 30 秒クイック評価 - ステージ / コア収益性ロジック / 最大の機会 / 最大のリスク / 1 文の結論; 2. 調査対象と境界の定義; 3. ライフサイクル ポジショニング (浸透率データを含む); 4. 8 次元の項目ごとの分析 (堀には、動的トレンド テーブルとポーターの 5 の力スコアリング テーブルが含まれます); 5. 反コンセンサス テスト; 6. 結論と意思決定の推奨事項; 7. 主要リスク リスト; 8. データ ソースと時間の説明; —————————————————————————————— 🔑 2 つの主要なハイライト 1. 詳細な堀の分析: 障壁の種類について議論するだけでなく、市場シェア / 粗利益率 / 価格決定力データを使用して、「過去 2 ～ 3 年間で拡大したか縮小したか」という質問への回答が必要です。 2. ポーターの 5 つの力スコアリング: 5 つの基準すべてが評価され、近道の余地はなく、現在誰が最も強い交渉力を持っているか、市場構造が主要企業にとって有利か悪化しているかを判断します。 —————————————————————————————— ⏱️ これには、複数回の検索、次元ごとの分析、レポート作成が必要なため、約 2 ～ 4 分かかります。 —————————————————————————————— 🧩 レポート出力が展開された後、2 つの専門的な分析を続行できます (これらは手動で確認する必要があり、自動的には実行されません)。 1. 「チェーンを解剖してボトルネックを見つける」: トレンドの急増中に業界チェーンで避けられない物理的なボトルネックを特定し、真の受益者を特定します。 2. 「DCF 評価」: 業界内の特定の企業に対して完全な割引キャッシュフロー モデルを実行します。 —————————————————————————————— ▶️ 試してみたいですか? 「スタートアップの観点から AI エージェント業界を見てください」や「水素エネルギー業界チェーンの現状はどうなっていますか?」など、業界名を教えてください。
学習企業を素早く理解する方法
企業名または銘柄を入力すると、チャーリー・マンガーの多次元思考モデルを用いて、バリュー投資の観点から銘柄の詳細な投資調査と分析が行われます。SKILLは自動的にインターネットに接続して詳細な情報を収集し、判断前に検索を強制し、2つの情報源を相互参照し、範囲と情報源をラベル付けします。バリュー投資の7次元フレームワークに基づいて詳細な分析を行い、3つのシナリオによる評価と2×2の品質/価格決定を提供し、実用的な「バリュー投資の詳細分析」レポートを作成します。
学習3要素分析：論文の理解
主要要素の特定、小ループの理解、大ループの習得という3段階の分解手法を用いて、このツールはあらゆる論文の論証構造を自動的または対話的に分析します。14種類のAIプロンプトテンプレートが内蔵されており、あらゆる学術読者に適しています。
次のお気に入りスキルを見つけよう
リサーチ、制作、日々の作業に役立つ厳選AIスキルをさらに探しましょう。