AI時代のエンジニア転職プラットフォームOffersを運営する、株式会社overflow代表の鈴木です。
昨日（6月1日）、Offersのブランド刷新を発表しました。「AI時代の採用は、Offersから。」というタグラインのもと、これから順次、新しい取り組みをお届けしていくとお伝えしました。
昨日の記事はこちらです👇️
宣言通り、本日から1日1本のペースで、ひとつずつ中身をお見せしていきます。その第一弾として今日は、Offersの中核サービス AI RPO について——それが何なのか、そしてなぜOffersがこれをやるのか——を、お話しします。
なお本日、Offers「AI RPO」の正式提供開始を発表しました。サービスの全体像と、後ほど触れる 提供開始記念キャンペーン（通常価格50%OFF） をコンパクトにまとめていますので、あわせてご覧ください。
プレスリリースはこちら 👇️
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000287.000053307.html
0. そもそもAI RPOとは何か
最初に、一言で。
AI RPOは、AIとRPO専門チームが、AI時代の希少人材の採用を"完全代行"するサービスです。
AIエンジニア、FDE（Forward Deployed Engineer）、AI Builder、GTMエンジニア——いわゆる AI Talent と呼ばれる人材。そしてCTO・VPoE・テックリードといった技術リーダー。AI時代の事業をリードするこうした人材の採用を、候補者の選定からスカウトの設計・送信・追跡・タイミング管理まで、Offers側がまるごと引き受けます。
企業がやることは、初回のインタビューと、候補者との面談・選考だけ。コンセプトはシンプルで、「ハイクラス採用に、再現性を」。たまたま採れた、ではなく、仕組みとして採れる状態を作る、ということです。
AIのポテンシャルはデータによって引き出されます。データを多く保有しているプラットフォーム側が最適化することでマッチング精度とスピードを最大限引き出します。
なぜこのサービスが必要なのか。順番にお話しします。
1. なぜ、AI RPOを作ったのか
本当に欲しい人ほど、応募してこない
採用に関わる方なら、一度はこう感じたことがあるはずです。
「本当に来てほしい人ほど、求人に応募してこない」
AIエンジニア、FDE、AI Builder、GTMエンジニアといったAI Talentは、いま、どこかの会社で重要なポジションに就いています。日々忙しく、転職サイトを熱心に見ているわけでもない。「良い話があれば聞いてみたいけど、自分から動くほどではない」── そんな状態の方がほとんどです。
しかも、AIが当たり前になったことで、こうした人材の価値はむしろ上がっています。AIが書いた断片的なコードを統合してシステム全体を設計し、ハルシネーションやセキュリティの穴を見抜いて品質を守り、「この技術をビジネスのどこに、どう使うか」を判断する。これはAIには代われない仕事で、できる人材ほど引く手あまたです。だから、なおさら市場には出てきません。
従来のダイレクトリクルーティング（DR）は、この層にほとんど届きません。スカウトを送れるのは、すでに「転職しよう」と動き始めた、市場のごく一部だけ。私たちのデータで見ると、本当に欲しい人材のうち、いま自分から動いているのは わずか2%程度 です。
残りの大多数は、まだ動いていない。けれど、いつか動く。問題は「人材がいない」ことではなく、「出会い方」と「向き合い方」なのだと、私たちは7年間の運営の中で確信してきました。
スカウトの「ばら撒き」は、もう効かない
もうひとつ、現場で起きていること。
スカウト1通を丁寧に書くのに、平均30分かかります。それを100通送って、返ってくるのは数通。効率を上げようとテンプレート化すれば、今度は返信率が落ちる。エンジニアは「明らかに一斉送信されたスカウト」を、すぐ見抜きますし、何より嫌います。
そして、この作業を担う採用担当者の方が、疲弊していきます。候補者サーチ、文面作成、送信、日程調整。膨大な運用工数に追われ、本来一番大事なはずの「候補者と向き合い、対話する」ことに、時間を使えなくなっている。
担当者が異動すれば、せっかく溜まったノウハウもゼロに戻る。採用が属人化したままでは、AI時代の人材とは出会えない。ここをAIと専門チームの力で組み直せないか。それがAI RPOの出発点です。
2. 「狙って待つ」から「中長期で向き合う」へ
Hunt型と、Farm型
私たちは、採用のアプローチそのものを捉え直そうとしています。
これまでのDRは、いわば Hunt（狩り）型 でした。いま市場に出てきた顕在層に向けて、1通を送る。返信がなければ、そこで終わり。タイミングが合うかどうかは、半分が運です。
AI RPOが加えるのは Farm（耕す）型 の発想です。まだ動いていない潜在層も含めて視野に入れ、その人の気持ちが動くときまで、中長期で関係を育てていく。
この話をすると、「じゃあOffersは潜在層向けのサービスなのね」と言われます。でも、そうではありません。顕在層を狙うのは、当たり前。 いま動いている人にしっかりアプローチするのは大前提です。その上で、動いていない潜在層にも中長期で向き合えるかどうかが、これからの採用を分ける、という話なのです。
「その人が動き出したときに、真っ先に思い出してもらえる存在になる」── これがFarm型を加える狙いです。
企業がやることは、3つだけ
「中長期で向き合い続けるなんて、そんな工数はとても割けない」
そう思われたかもしれません。でも、ここがAI RPOの肝です。その作業のほぼすべてを、AIとRPO専門チームが代行します。
企業側にお願いするのは、次の3つだけです。
- ディープインタビューに答える（初回・60〜90分）── 事業戦略・技術的負債・チーム構成・カルチャーを、私たちの専門チームが深掘りします
- ロングリストを確認する（30分）── AIが抽出した候補者リストに「この方向で合っている／違う」とフィードバックいただきます
- 候補者との面談・選考をする ── 返信があった候補者と向き合う、一番大事なところに集中いただきます
候補者のピックアップ、スカウト文面の設計、送信、タイミング管理。この一切をOffers側が引き受けます。結果として、採用担当者の運用工数は ほぼゼロ になります。
文面作成に月50時間かけていた現場が、ゼロに。浮いた時間を、候補者と本気で向き合うことだけに使える。昨日の記事で「AIに答えを任せて、人間は問いと向き合う時間をふやす」と書きましたが、AI RPOはまさにそれを、採用の現場で実装したものです。
3. 隠された真実 ── エンジニアは、スカウトを「読んでいる」
ここで、私たちが7年間のデータから見つけた、ちょっと意外な事実をお話しします。採用に携わる方の多くが、こう思い込んでいます。
「どうせスカウトなんて、読まれていない」
これは間違いでした。
私たちのデータでは、毎月スカウトを受け取っているユーザーのうち、40%以上が「すべて開封」しています。そして 80%以上が「4回以上開封」。さらに、7ヶ月連続でスカウトを開封し続ける人が 42.7% もいました。
つまり、丁寧に届け続ければ、スカウトは1通限りの"飛び道具"ではなく、毎月きちんと目を通してもらえる「ブログ」のような存在 になり得る。実際、継続的にお届けした結果「半年後に、ふいに連絡が来た」というケースは、珍しくありません。
では、読んでいるのに、なぜ返信しないのか
答えは、シンプルでした。
「"今"ではないから」です。
興味がないわけでも、内容が悪いわけでもない。ただ、動くべきタイミングが「今ではない」だけ。そして、その理由は1つに偏らず、1人の候補者の内面で、常に揺れ動いています。
実際に候補者の方と面談を重ねてわかった、皆さんが気にしていることは、おおよそ次の5つに分かれます。
- 技術スタック・スキルアップ（次の環境はモダンか、自分の経験が活きるか）
- 働き方・稼働条件・報酬（リモートか、年収レンジ、残業の実態）
- キャリアゴール・ロール選択（マネジメントか技術プレイヤーか、どこまで意思決定に関われるか）
- 組織・評価・カルチャー（チーム規模、技術力が正しく評価されるか）
- 市場価値・将来不安（AI・自動化・年齢によるリスク、「今のままでいいのか」という漠然とした不安）
これらを一言でまとめると、AI Talentの本音はこうです。
「リスクは最小限に抑えながら、中長期的に、AI時代に必要とされるキャリアを作りたい」
（出典：Offersによる候補者とのキャリア面談データ／2025年6月〜2026年4月）
この事実は、私にとって大きな意味を持っています。採用とは、読まれているのに返事が来ない相手を、無理に振り向かせることではない。その人が大切にしている問いに、ちょうどいいタイミングで、誠実に応えていくこと。AI RPOは、それを可能にするための仕組みなのです。
4. なぜ「ちょうどいいタイミング」がわかるのか ── 3つの独自技術
「揺れ動く一人ひとりに、ちょうどいいタイミングで届ける」と言葉にするのは簡単ですが、実際にやろうとすると、いつ・誰に・何を送るかを判断し続けなければなりません。これを支えているのが、Offersだけが持つ3つの技術です。
私はよく、この3つを「地図・現在地・次の一手」と説明しています。
① キャリアドリフトモデル ──「地図」
7年・累計3.5万人以上のエンジニアのデータから組み立てた、心理変容の地図です。
エンジニアの転職への気持ちは、「転職したい／したくない」の2つに割り切れるものではありません。私たちは、それを 7段階のフェーズ で捉えています。
①有能感の停滞 → ②不安の覚醒 → ③受動的探索 → ④決断のトリガー → ⑤能動的選択 → ⑥決断の危機 → ⑦統合と定着。
たとえばフェーズ①は「今の仕事は楽しいけど、成長が止まった気がする」という状態。ここはまだ何も送らず、見守る段階です。フェーズ③の「良い話があれば聞いてみたい」まで来て、はじめて技術スタックや事業ビジョンの切り口で情報を届ける。フェーズごとに、響く言葉もタイミングも違うのです。
② キャリアドリフトスコア ──「現在地」
地図があっても、その人が「いま、どのフェーズにいるか」が分からなければ動けません。
キャリアドリフトスコアは、Offers上での行動 をもとに、候補者一人ひとりの状態を数値化し、気持ちの変化をやさしく察知します。「最近、また少し関心が戻ってきたな」という機微を捉える。これまで運に左右されていた"タイミング"を、データに基づく判断に変えます。
③ ストーリースカウト ──「次の一手」
地図で心の動きを理解し、現在地でタイミングを捉えたら、最後は実際に届ける一手です。
ディープインタビューで得た企業の一次情報をもとに、AIが30パターン以上のメッセージシナリオを設計。フェーズに合わせて切り口を選び、文面を生成します。1通で終わらせず、毎回違う角度から、その企業の"物語"を届けていく。
そして、AIが生成したスカウトは、全件をRPO専門チームが品質チェックしてから配信 します。「自分宛てに書かれた」と感じてもらえるものだけを送る。テンプレ感のあるメッセージは、一通も出しません。
この3つが連動するから、押し付けではない、再現性のある採用 が成立します。
5. 数字と、実際の現場
仕組みの話を続けてきましたが、結果もお見せします。
同一企業の中で「Offersが代行したケース」と「企業が直接運用したケース」を、55社・1年分で比較しました。
- オファー送信のリーチ: 2.5倍
- 面談まで進んだ人数: 1.8倍
- 成約（採用決定）した人数: 1.5倍
興味深いのは、返信率そのものには大きな差が出なかったことです。つまりAI RPOの価値は「率を上げる魔法」ではなく、質を保ったまま、候補者へのリーチを広げ、面談と成約という"成果"を増やす ことにあります。
採用リードタイムも、通常180日と言われるところを、平均35.4日 まで短縮できています。
実際に、長年苦戦していたポジションが動いた事例も増えています。
ナイル株式会社 様── レッドオーシャン化したエンジニア市場で母集団形成に苦戦していたリードエンジニアを、AI RPOで社内工数を最小限に抑えながら採用
株式会社Gaji-Labo 様── 従来のDRでは出会えなかった、伴走型の事業に合うハイクラスなプロダクトマネージャーを採用決定
6. 目指しているのは、候補者も企業も幸せな状態
ここまで、採用する企業側の視点を中心に書いてきました。最後に、私が本当に実現したい世界の話をさせてください。
私が目指しているのは、とてもシンプルです。
最適なタイミングで、最適な情報が届く。
これが実現すると、候補者も企業も、どちらも幸せになれると思っています。
候補者にとっては、興味のないときに雑なスカウトを浴び続けることがなくなり、自分のキャリアを本当に考えたくなった「その時」に、ちょうど役立つ情報——市場価値、技術トレンド、選択肢——が手元にある状態になります。 企業にとっては、振り向いてもらえないところに労力を注ぎ続けるのではなく、気持ちが動いた人と、いいタイミングで誠実に出会える状態になります。
「AIに分析されるのは気が進まない」「追いかけられるのは好きじゃない」ではなく、むしろ 「興味がなさそうなときは送らない」という引き算 を行いたいです。読まれてもいないのに送り続ける、あの不快なばら撒きをなくすためにある。そして最後に会うか・話すか・決めるかは、いつも100%あなたのものです。AIはタイミングと事務を引き受け、その分、人間同士がちゃんと対話する時間を取り戻す。
AI RPOは、その「最適なタイミングで、最適な情報が届く」世界を実現するための、過程です。Offersがこのサービスをやる理由も、突き詰めればここにあります。採用を効率化したいのではなく、候補者と企業の出会い方そのものを、もう少しフェアで、もう少し幸せなものにしたい。それが、私たちがAI RPOに賭ける理由です。
最後に
明日以降も、リブランディングで予告した取り組みを、1日1本ずつお届けしていきます。明日（6月3日）は、予算型リテーナー についてお話しする予定です。
提供開始記念キャンペーンのご案内
本日のAI RPO提供開始を記念して、提供開始記念キャンペーン を実施します。対象プランの基本料金を、通常価格より50%OFF でご提供します。
- 対象: 新規にご契約いただく企業さま（既存契約の更新・解約後3ヶ月以内の再契約は対象外）
- 期間: 2026年6月2日（火）〜 2026年8月31日（月）。期間内に ご契約締結が完了 した企業さまが対象です（お申し込みのタイミングではなく、契約締結のタイミングで判定します）
- 対象範囲: 基本料金のみ。オプション費用・追加サービス料金等は対象外です
このタイミングでAI RPOを試してみたい、という企業さまは、ぜひご活用ください。
提供開始記念キャンペーンのお申し込みはこちら
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AI RPOについて、もっと具体的に知りたい方は、こちらからどうぞ。
最後までお読みいただき、ありがとうございました。
