今、企業には皮肉な矛盾が存在します。Satya の最新記事『A frontier without an ecosystem is not stable』で彼は、企業は AI を迅速に採用して生き残らなければならない一方で、その採用が将来の失敗の布石となり、モデルの能力が「目にするものをすべて食い尽くす」未来を警告しました。このフレーズは、企業が今行っている賭けを、気づいているかどうかに関わらず表現しています。外部のモデルに仕事を依存すればするほど、その優位性（と利益率）は崩壊します。代わりに、企業は Satya が「トークン資本」と呼ぶものに投資すべきです。トークン資本とは、企業が構築し所有する AI 能力、つまり業務の中で AI システムが学習する蓄積された知識、ワークフロー、意思決定、文脈などのことを指します。
彼の記事が指摘するのは、企業がそもそもトークン資本を開発するために必要なオープンなエコシステムを欠いていることです。そして、オープンなエコシステムなしには、いかなる規模の経済も成り立ちません。しかし、より重要なのは、あなたとあなたのビジネスにとって、AI システムを動かす知識を蓄積するシステムを所有しなければ、ビジネス自体が成り立たないということです。
すべてはモデルの代替可能性から始まります。これこそが、持続可能な優位性を築くための第一の黄金律です。インテリジェンスを提供するモデルは、Wardley マップ上でコモディティとして扱われなければなりません。「ゼネラリスト」モデルを、社内の「ベテラン」を失うことなく交換できる必要があるのです。モデルが代替可能になると、差別化の源泉はモデル自体から、それを取り巻く知識とワークフローへと移ります。@TonkLabs はまさにこのためのツールです。まるでデータスポンジのように、意思決定、データポイント、ビジネスシグナルといった暗黙知をすべて吸収し、利用時にモデルが使えるようにします。
第二に、「ループ」が企業の新しい知的財産となります。作成したワークフローはそれぞれ、その企業固有の暗黙知を蓄積し、トークン資本を増大させていきます。Tonk のオープンアーキテクチャにより、エージェントはスキーマや API エンドポイントに煩わされることなく、許可されたデータに直接アクセスできます。ビジネスプロセスがすべて同じ言語で話せるようになれば、あるワークフローで生成された知識は次のワークフローでも利用可能になります。そして、現在の組織には、エージェントと人間がひとつの仕事の周りに集まれる場が不足しています。目標は、組織知能を継続的に蓄積しながら、Google ドキュメントを作成・共有するのと同じ UX のシンプルさを備えたシステムです。
Tonk は、AI の時代において、主権的アーキテクチャが企業の命運を左右するという信念に基づいています。私たちは、エージェンティックなワークフローを組み合わせることを可能にする技術を構築するだけでは十分ではありません。その技術が企業に対してオープンで利用可能であり続けるための措置も講じなければならないのです。そのため、Tonk の中核技術は MPL 2.0 のもとでオープンソース化されています。システムの設計により、企業がオンプレミスでのホスティングを選択できるようになっています。また、当社のサービスを通じてホスティングする場合、それらは単なるパイプとして機能します。つまり、暗号化されたデータをお客様に代わって移動させるだけです。それだけであり、物理的にそれ以外のことはできません。
この戦略は私たちにとって有利です。なぜなら、お客様の主権に投資することで、今日のデジタル経済よりも 100 倍から 1000 倍も大きな経済を動かせるエコシステムを創り出せるからです。ちょうど今、10 兆ドル規模の経済が Linux によって動いているように。今日のデジタル経済は Linux なしでは存在しえませんでした。Tonk は、同じオープン性、中立性、ユーザーコントロールが、長期的に最も強力なポジションになると考えています。
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